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Tu cerebro conectado a la nube: Musk da más detalles de cómo quiere conectar mente y ordenador

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Tu cerebro conectado a la nube: Musk da más detalles de cómo quiere conectar mente y ordenador

No sabemos de dónde saca el tiempo, pero el mes pasado Elon Musk reveló que estaba trabajando en una nueva compañía. Se llama Neuralink, y con ella pretende integrar Inteligencia Artificial y técnicas de estimulación cerebral profunda con la intención de conseguir mejorar las capacidades de nuestro cerebro.

De momento todavía no tenemos demasiados detalles sobre cómo va a tratar de conseguir este futurista objetivo, pero en un artículo de Wait But Why se dan las primeras pinceladas sobre qué podemos esperar de esta tecnología. Transmisión de ideas, comunicaciones remotas y la convivencia con una IA en la nube instalada en nuestro cerebro.

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Este aterrador robot ruso sabe conducir, disparar y cualquier parecido con Terminator es mera coincidencia

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Este aterrador robot ruso sabe conducir, disparar y cualquier parecido con Terminator es mera coincidencia

Sí, esto dará para cientos de comparaciones con Skynet, Terminator, el Día de Juicio, y demás, pero es que aunque no queramos hacer este tipo de comparaciones los rusos no nos la ponen sencilla. Este es el caso de FEDOR (Final Experimental Demonstration Object Research), un robot humanoide ruso que fue presentado el año pasado y que hoy Dmitry Rogozin, viceprimer ministro ruso, ha hecho oficial.

Lo más curioso de todo es que Rogozin hace hincapié en que FEDOR no es un arma militar, sino un dispositivo de inteligencia artificial pensado para tareas de rescate y viajes al espacio, y niega que se trate de un Terminator.

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Google pisa el freno: hay que moderar el entusiasmo y las expectativas con la inteligencia artificial

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Google pisa el freno: hay que moderar el entusiasmo y las expectativas con la inteligencia artificial

Mientras Elon Musk ya piensa en maneras de conectar nuestros cerebros con la inteligencia artificial para que "el ser humano no sea irrelevante en el futuro", Google nos lanzó en un evento en Madrid sobre machine learning un mensaje claro: la inteligencia artificial está todavía en sus primeros pasos y aún queda mucho como para pensar en cyborgs, robots asesinos o en la singularidad tecnológica.

En una cita que llamó "la magia detrás de los ordenadores", Google expuso varios casos de éxito sobre inteligencia artificial aplicados a la vida real, pero su discurso fue más en la línea de "estamos en la fase de hacer que las máquinas sean menos tontas".

Esto es un gato; esto, un avión

Porque sí, podemos hablar de redes neuronales profundas, de mecanismos de aprendizaje continuo, de enseñar a un ordenador a identificar y a solucionar problemas pero, en el fondo, las máquinas siguen siendo tontas. Y así las define Jeremiah Harmsen, líder del Departamento de Investigación de Google Europa, y con el que pudimos hablar sobre estos temas.

Ahora mismo estamos dando los primeros pasos en cuanto a machine learning y nuestro foco está en hacer que las máquinas sean menos tontas. Estamos en la fase de hacer que una máquina identifique en una foto lo que es un gato de lo que no y está habiendo grandes avances por aquí, pero hacer especulaciones sobre lo que pasará en el futuro son solo eso, especulaciones.

Jeremiah Harmsen Google Jeremiah Harmsen, líder del Departamento de Investigación de Google Europa en Zúrich

"Tengo claro que mis padres no se habrían imaginado en su día que pudiéramos enviar un correo desde nuestro smartphone, pero no puedo predecir el futuro por mucho machine learning que sepa", sentenciaba Jeremiah cuando le preguntábamos por el proyecto de Elon Musk y ese hipotético futuro con máquinas tan o más inteligentes como los humanos.

Y, sí, se están produciendo avances con la inteligencia artificial en diferentes áreas: desde detectar un 80% más de leones marinos en peligro de extinción con fotos aéreas y un algoritmo, pasando por un sistema de aprendizaje profundo para identificar un posible impacto peligroso en la Tierra de un asteroide en el año 2153, hasta unos agricultores japoneses que distinguen mejor entre diferentes clases de pepinos gracias al machine learning. Sin embargo, ese futuro de 'Terminator' por ahora sólo queda en el plano de la ficción. En palabras de Jeremiah:

Creo que veremos que la inteligencia artificial seguirá mejorando nuestra vida cotidiana con pequeñas cosas como hacernos llegar 5 minutos antes a nuestro destino, hacer que un ascensor llegue 30 segundos más rápido y, sin duda, acabará llegando a cuestiones mayores, como seguridad, salud, etc.

De hecho, para impulsar que el machine learning avance más rápido existen herramientas open source (la que propone Google se llama TensorFlow), aunque por ahora a nivel usuario nos tengamos que conformar con que una app sepa identificar entre lo que es un gato y un avión en una fotografía. Son pequeños avances pero a un nivel muy pequeño de lo que teóricamente nos podrá brindar la inteligencia artificial en el futuro.

¿Hype del machine learning o futuro esperanzador?

Machine Learning

En el mundo de la tecnología siempre suele haber términos de moda. En la actualidad, uno de ellos es el machine learning. Parece que todo proyecto o empresa que use machine learning, deep learning o inteligencia artificial es más "cool" y es raro no ver algún día en diferentes medios titulares o artículos que hagan referencia a estos conceptos. ¿Cómo distinguimos la palabrería de lo que realmente es un esfuerzo innovador de inteligencia artificial?

Jeremiah responde con un diplomático "el tiempo mostrará qué proyectos son machine learning de verdad o no", aunque reconoce que ese hype es beneficioso para atraer atención a una área tecnológica muy joven.

Hay también un reto en el horizonte que es el de la privacidad, seguridad y confianza en la máquina. ¿Nos sentimos cómodos sabiendo que un algoritmo está leyendo nuestro mail para filtrar el spam? ¿O que se reconozca nuestra cara y se etiquete automáticamente en una foto en una red social? Aquí se plantea el dilema habitual desde el boom de Internet: ¿te compensa el resultado de lo que obtienes a cambio de lo que das? ¿lo que saben de ti son datos agregados o desagregados?

En el lado de Google, obviamente, resuelven este tema con un "nos tomamos esto muy en serio", incluso tienen métodos más creativos para obtener información sin que el usuario proporcione datos privados. En cualquier caso, es aquí el usuario quien tendrá la última palabra por mucho machine learning que haya detrás.

¿Qué formación hace falta para dedicarse al machine learning?

Jeremiah nos dio varias pistas para aquellos que quieran tener una carrera profesional en la inteligencia artificial y el machine learning. Nos dijo que está orientada a programadores, aunque recalcó que tener un contexto en ciencia y matemáticas ayudaría mucho, así como "ser creativo" a la hora de solucionar problemas.

Ser programador y tener conocimientos en ciencia y matemáticas son requisitos clave para trabajar en machine learning

Nos enfatizó que hay informes, estudios y guías para aprender a usar TensorFlow y nos confesó que ahora es un muy buen momento para especializarse en inteligencia artificial porque está en una fase muy temprana.

Sea como sea, el mensaje de Google es cristalino: no tan rápido con los cyborgs, que todavía estamos usando las máquinas para que nos ayuden a distinguir entre diferentes tipos de pepinos.

En Xataka | Machine Learning y Deep Learning: cómo entender las claves del presente y futuro de la inteligencia artificial

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Confirmado: será Android quien dé vida a 'Essential', el misterioso smartphone de Andy Rubin

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Confirmado: será Android quien dé vida a 'Essential', el misterioso smartphone de Andy Rubin

Poco a poco se acaba el misterio, ya que hoy se ha confirmado de forma un tanto extraña y discreta que 'Essential', el ya tan comentado smartphone que está preparando Andy Rubin, vendrá con Android como sistema operativo.

Después de rumores y comentarios que decían que Andy Rubin, el padre de Android, estaba preparando su regreso al mundo de los smartphones, algunos de los comentarios giraron en torno a que estaba desarrollando un sistema operativo basado en inteligencia artificial, con el que competiría contra su creación. Hoy finalmente sabemos que no será así, al menos no como muchos lo habían imaginado, ya que será Android quien dé vida a 'Essential'.

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Lo que dice la ciencia del nuevo proyecto de Elon Musk: Neuralink, ciborgs y el coste de jugar con el cerebro

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Lo que dice la ciencia del nuevo proyecto de Elon Musk: Neuralink, ciborgs y el coste de jugar con el cerebro

Elon Musk lo ha vuelto a hacer. Ha puesto encima de la mesa un tema 'tecnológicamente raro' y se ha llevado la atención de los medios internacionales. En este caso, se trata de un proyecto para integrar inteligencia artificial y técnicas de estimulación cerebral profunda con vistas a mejorar la capacidad de nuestro cerebro.

Suena espectacular, sin duda. Pero, como siempre cuando hablamos de los proyectos de Musk, la pregunta es si se trata de algo viable. O si, como otra veces, están extendiendo cheques que, con la ciencia actual en la mano, no se pueden pagar.

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Neuralink, la nueva compañía de Elon Musk que busca combinar el cerebro humano con inteligencia artificial

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Neuralink, la nueva compañía de Elon Musk que busca combinar el cerebro humano con inteligencia artificial

Elon Musk tiene sólo 45 años, y después de haber creado coches eléctricos, baterías y techos solares con Tesla, cohetes reutilizables y una misión para colonizar Marte con SpaceX. Quien además quiere crear el transporte del futuro con Hyperloop, proyectos de inteligencia artificial con OpenAI y hasta túneles para el tráfico, hoy tiene un nuevo y ambicioso proyecto futurista para la raza humana.

El empresario está por lanzar 'Neuralink', una compañía donde combinará ordenadores con cerebros humanos. Se trata de una especie de actualización para nuestro cerebro que nos permitirá luchar contra enfermedades, al mismo tiempo que nos ponemos al día para competir contra la creciente partipación de las máquinas en nuestra sociedad.

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Andy Rubin, creador de Android, nos presenta la primera imagen de 'Essential', un smartphone de marcos mínimos

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Andy Rubin, creador de Android, nos presenta la primera imagen de 'Essential', un smartphone de marcos mínimos

El gran Andy Rubin nos hace arrancar la semana con una tremenda bomba. Nos muestra la primera imagen de 'Essential', el que será oficialmente su regreso al mundo de los smartphones después de su partida de Google, y por supuesto haber creado el sistema operativo móvil más usado el mundo: Android.

Esta imagen es muy importante por varios motivos: en primer lugar porque se confirma su regreso a este mercado tan competido, y en segundo lugar por que vemos un dispositivo con marcos reducidos, lo que también confirmaría la tendencia de este 2017 con el Mi Mix y LG G6, y los comentarios de la gente que ya tuvo oportunidad de conocerlo en el pasado CES 2017.

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Nadia, una "inteligencia emocional" muy "humana", es un chatbot programado para entender palabras y gestos faciales

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Nadia, una "inteligencia emocional" muy "humana", es un chatbot programado para entender palabras y gestos faciales

Aunque sobre todo en el último año se ha progresado mucho en cuestión de inteligencia artificial, aún hay mucho trabajo que hacer sobre todo a la hora de lograr una interacción lo más natural posible y que las AI puedan ser una ayuda efectiva. Estos retos son los que se han puesto en Soul Machines para la creación de Nadia, una "inteligencia emocional" que busca ser esa ayuda eficiente y lo más humanoide posible.

¿Por qué EI y no AI? Más allá de la búsqueda de la diferenciación, lo que esta máquina pretende hacer es entendernos tanto a nivel de lenguaje verbal como no verbal, es decir, leyendo nuestras expresiones faciales. Además, uno de los principales objetivos ha sido lograr la mayor apariencia humana posible, y para ello han recurrido en cierto modo a la industria del cine.

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Este es Andrew Ng, el experto que afirma que la inteligencia artificial es la nueva electricidad

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Este es Andrew Ng, el experto que afirma que la inteligencia artificial es la nueva electricidad

Hace algo más de un siglo que la electricidad transformó nuestro mundo, y ahora lo mismo ocurrirá con la inteligencia artificial, una tecnología que tiene a Andrew Ng a uno de sus máximos exponentes. Este reconocido experto en este campo llevaba años trabajando para Baidu, pero acaba de abandonar esa compañía para dedicarse de lleno a esta nueva electricidad que moverá el mundo.

Ng lleva años destacando en un campo que ha convertido a sus expertos en nuevas estrellas tecnológicas con sueldos astronómicos. De sus logros con IA y gatos pasó a ser responsable de esos esfuerzos en Baidu. Ahora deja la empresa y prepara algo distinto. Y grande, seguramente.

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Los personajes Disney serán robots con inteligencia artificial en sus parques, pero el primer reto es que no den miedo

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Los personajes Disney serán robots con inteligencia artificial en sus parques, pero el primer reto es que no den miedo

Disney ha sabido cómo conquistarnos desde que los dibujos animados eran en blanco y negro, aprovechando los avances tecnológicos no sólo en animación. No es de extrañar que con el auge de la robótica y la inteligencia artificial sobre todo en el último año ahora la gran compañía trabaje en aplicarlas para materializar sus personajes en sus parques temáticos.

La compañía dio una charla en el SXSW titulado "Using AI & Machine Learning to Extend the Disney Magic" en el que participaban Jon Snoddy (vicepresidente senior de investigación y desarrollo) y otros empleados con labores relacionadas. Así, la AI puede ser útil para los personajes de los parques, en los cuales además están considerando otras herramientas tecnológicas para mejorar la experiencia.

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