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La computación neuromórfica ha avanzado muchísimo durante los últimos años. De hecho, pinta tan bien que Lenovo, Logitech y Mercedes-Benz ya están trabajando con ella. Es posible que las primeras aplicaciones comerciales estén muy cerca.
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El estudio es consciente de algunas limitaciones, pero demuestra que las empresas están trabajando para mejorar sus algoritmos de reconocimiento facial.
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"Si nos preguntamos si los algoritmos son una amenaza para la democracia, la respuesta es seguramente sí, pueden serlo, pero no tienen por qué serlo".
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La inteligencia artificial, la robótica, la genética y los algoritmos están moldeando nuestras vidas. Y en el futuro probablemente seguirán haciéndolo de una forma aún más profunda. Estas claves pueden ayudarnos a tenerlo todo bajo control.
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Tener el 100% del control para crear un algoritmo fue tener el 0% de control de lo que éste crease.
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Esto no es ciencia ficción. Los ordenadores biológicos, los algoritmos genéticos y las redes neuronales artificiales llevan mucho tiempo entre nosotros. Y están cambiando nuestro mundo. Así es como lo están haciendo.
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Inteligencia Artificial y cáncer: qué dicen y opinan los médicos que llevan toda la vida diagnosticando pacientes.
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Esta disciplina, también conocida como computación neuromórfica, aspira a tener un impacto profundo en nuestras vidas. Y podría lograrlo por una razón contundente: se le dan bien aquellos problemas en los que los superordenadores fracasan.
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Habrá que esperar 18 meses para conocer el resultado, pero las compañías se enfrentan a sanciones de hasta un 10% de su volumen de negocios total.
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Los expertos nos responden: ¿cuál es tu algoritmo favorito de inteligencia artificial?
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Los algoritmos decidirán en gran parte quién incumple las normas y quién no.
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En Deutsche Bank quieren echar a 18.000 personas, y parte de su trabajo será realizado por algoritmos.
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Igual no deberías fiarte demasiado de las máquinas. Por si las moscas.
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Pero oye, el algoritmo es perfecto. Todos los algoritmos lo son, ¿no?
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El NASDAQ recurre al aprendizaje profundo para detectar posibles intentos de manipulación del mercado, y confía en exportar el modelo a otras bolsas. Pero la Bolsa de Nueva York recorre el camino contrario: mayor papel para los humanos.
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La desinformación de los usuarios y el excesivo marketing que se ha ido construyendo en torno a la inteligencia artificial dotan a esta tecnología de un injustificado halo de precisión.
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Existe un grave riesgo de que "tropecemos como zombis con una distopía del bienestar digital", según Philip Alston, relator especial para la pobreza de la ONU.
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El drone que emocionó a Steven Spielberg. O el que le quitará el trabajo, aún no se sabe.
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Una tecnología para cobrar a los clientes por los productos que se llevan de una tienda (sin que tengan que hacer cola en ninguna caja registradora) oculta un buen ejemplo de lo que no hay que hacer a la hora de crear IAs 'precrimen'.
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Las autoridades chinas quieren que los sistemas de recomendación de contenidos en webs y apps tengan menos en cuenta los gustos individuales de los usuarios, en favor de los valores de la cultura china y las políticas del Partido.
Leer más »Algoritmos:Estas son las aplicaciones en las que Loihi, el procesador neuromórfico de Intel, ya está ganando por goleada a las CPU y las GPU.Los algoritmos...
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