RSS Algoritmos

El jefe de la división de Inteligencia Artificial de Google también está preocupado por los peligros que puede entrañar esta tecnología. No, no le preocupan que las máquinas puedan tomar el control como dice Elon Musk, sino más bien que tomen decisiones erróneas por no ofrecerles todos los datos que necesitan.

"La verdadera pregunta en torno a la seguridad, si se le quiere llamar así, es que si le damos a estos sistemas datos sesgados, ellos mismos estarán sesgados", ha expuesto John Giannandrea en una conferencia en torno a la relación entre humanos e IA. Vamos, que si no les damos los datos suficientes como para que las máquinas entiendan los posibles contextos, estas estarán condenadas a ser injustas.

Todo el que haya hecho una entrevista de trabajo sabe que hay un factor que es inevitable que influya en mayor o menor medida: los prejuicios de quien hace esa entrevista pueden acabar con las aspiraciones de cualquier candidato.

Así pues, ¿se pueden hacer entrevistas de trabajo totalmente objetivas? Es lo que están intentando empresas como Mya Systems, que usando sistemas de inteligencia artificial ha desarrollado un chatbot que charla con los candidatos (casi) sin prejuicios.Y decimos "(casi)" porque al final quien programa esos sistemas es un ser humano, con sus propios prejuicios.

La fotografía computacional ha demostrado ser un área clave para que las cámaras de nuestros teléfonos móviles sigan ganando enteros, y Google ya reveló lo que se podía conseguir en este área con sus Google Pixel. Ahora quieren ir más allá, y para ello se han buscado un aliado de excepción:el MIT.

Investigadores de ambas entidades han desarrollado una serie de algoritmos que son capaces de retocar nuestras imágenes casi como lo haría un fotógrafo profesional, y hacerlo antes incluso de que pulses el botón de disparo.

Imagina un algoritmo capaz de imitar tu voz y suplantar tu identidad hasta el punto de que tu madre creyera que está manteniendo una conversación telefónica contigo. Imagina un mundo hecho a medida donde los algoritmos limitasen lo que vemos, leemos y escuchamos a nuestros propios gustos, aislándonos de lo demás. Imagina una realidad en la que Donald Trump ganara las elecciones ayudado, en cierto modo, por el algoritmo de Facebook.

Este mundo no es una distopía, sino el presente. En los últimos años, la evolución tecnológica ha sido vertiginosa y los algoritmos desarrollados imperan detrás de la tecnología que usamos en el día a día. Mediante ellos, Google nos muestra los anuncios que más podrían interesarnos, Spotify nos recomienda canciones, y nuestra web favorita de viajes nos sugiere destinos para el próximo verano. La "burbuja de filtros" (filter bubble) nos empieza a absorber.

Dicen que hay relación entre la creatividad y la inteligencia, y puede que ésta sea otra cosa a comprobar con la artificial. Y la verdad es que resulta bastante curioso ver cómo se desarrolla y defiende esta especie de "creatividad artificial" si hablamos de una inteligencia artificial que es capaz de crear arte mezclando estilos pictóricos.

Dejando pinceles y óleos a un lado y tirando de algoritmos y redes neuronales, lo que han hecho unos investigadores de la Universidad Rutgers (Nueva Jersey) y el laboratorio de IA de Facebook e California es crear un sistema dual para crear obras de arte. Pero el objetivo no era que fuese algo aleatorio o fundamentado en lo abstracto, sino que el sistema fuese capaz de crear algo catalogado como arte sin corresponderse a ninguna corriente artística existente (barroco, cubismo, etc.).

Si tuviera que escoger una sola tecnología de entre todas las desarrolladas en los últimos años, sin lugar a dudas esa sería CRISPR. La revolución del 'bisturí genómico' nos ha permitido eliminar, reparar y reemplazar partes enteras del genoma con una rapidez y una precisión nunca vistas.

Pero, como viendo siendo habitual en los últimos millones de años, cuando creemos que empezamos a entender algo del funcionamiento de la naturaleza, esta va y nos deja claro que de ninguna manera. Nature Methods acaba de publicar que la aplicación de CRISPR-Cas9 puede introducir cientos de mutaciones no deseadas en el material genético intervenido.

Esto no va a sorprender a nadie: los atascos son un problema descomunal El tráfico costó 160.000 millones de dólares solo en EEUU. 42 horas de viaje más y 960 dólares de combustible extra por cada persona que va al trabajo en coche.

Muchos grupos de investigación están tratando de usar la tecnología disponible para solucionarlo y algunos están muy cerca de conseguirlo. Sin embargo, los enfoques actuales para resolver el problema del tráfico tienen consecuencias. Casi al contrario: pueden acabar trasladando los problemas de Internet a la vida real.

Seguramente muchos seáis algo suspicaces con los servicios de Google y la forma en la que su software recolecta datos para mejorar la experiencia de usuario. Sus algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático hasta ahora tenían que comunicarse con su gigantesca nube, algo que planteaba ciertas amenazas a nuestra privacidad, pero eso ya está cambiando.

La empresa ha comenzado a aprovechar el llamado "aprendizaje federado", un tipo de procedimiento que se aprovecha de la capacidad de nuestros smartphones para entrenar al sistema y mejorarlo sin que Google se entere prácticamente de nada. Los beneficios de la inteligencia artificial se disfrutan y además lo hacen mientras se protegen nuestros datos de uso de nuestros dispositivos.

Los algoritmos empiezan a dominar nuestra realidad: lo hacen cuando nos recomiendan una canción en Spotify, una serie en Netflix o una compra en Amazon, pero también cuando se encargan de elegir a los mejores candidatos para un trabajo o para conceder un crédito. Todo eso ya no es ciencia-ficción. Está ocurriendo, y lo está haciendo ahora mismo, mientras lees esto.

Eso hace que haya un sentimiento agridulce sobre estos algoritmos que nos hacen la vida más fácil pero también la condicionan. Hay quien precisamente está rebelándose contra los algoritmos, y de hecho la conclusión de quienes advierten de esos peligros es contudente: deberíamos poder auditar esos algoritmos para retomar el control tanto de esos algoritmos como de nuestras vidas.

El aprendizaje automático o "Machine Learning" está en boca de todo el mundo. Se trata de una de esas tecnologías de las que se habla de vez en cuando, pero que ya está presente en tu vida sin que te hayas dado cuenta. En Xataka la hemos visto en acción escribiendo guiones, interpretando películas, aprendiendo a jugar con objetos físicos e incluso ayudando a prevenir el suicidio.

Por eso hemos querido aprovechar una oportunidad para hablar con Corinna Cortes, responsable de Machine Learning de Google en Nueva York, que se ha acercado a Barcelona para asistir un evento sobre Machine Learning. La ejecutiva nos ha comentado todo lo que se hace desde Google en cuanto a aprendizaje automático y todo lo que puede venir, que no va a ser poco precisamente.