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Han creado la primera cámara '4D' que busca ser la clave para que robots y vehículos autónomos puedan 'ver'

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Han creado la primera cámara '4D' que busca ser la clave para que robots y vehículos autónomos puedan 'ver'

Estamos viviendo el pleno desarrollo de proyectos e ideas que buscan impulsar el uso de robots en tareas de automatización, así como la presencia de coches autónomos en las calles. Pero aquí todavía hay un problema, ya que para que estos sistemas funcionen adecuadamente necesitamos varias cámaras, sensores y radares que le dicen a la máquina qué es lo que tiene enfrente. Esto podría cambiar en unos años.

Un equipo de científicos de la Universidad de Stanford ha desarrollado la primera cámara '4D' pensada en dar nuevas capacidades a los sistemas autónomos, como coches, drones, aviones, robots, e incluso otros dispositivos relacionados con tareas de realidad aumentada y virtual.

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Sin robots asesinos ni ciencia-ficción: así ven la inteligencia artificial en Stanford

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Sin robots asesinos ni ciencia-ficción: así ven la inteligencia artificial en Stanford

En un momento en el que cada vez hay más avances en inteligencia artificial, lo que tampoco disminuye son los temores a que las máquinas acaben convirtiéndose en nuestras peores enemigas al más puro estilo película de ciencia-ficción. Pero los científicos ven ese futuro con mejores ojos o, mejor dicho, más realistas, y un primer estudio sobre el futuro de la inteligencia artificial dicen que no hay que temer que los robots nos asesinen.

Se trata del primer estudio publicado dentro del proyecto One Hundred Year Study on Artificial Intelligence por la Universidad de Stanford, una iniciativa a largo plazo cuya meta es publicar regularmente trabajos basados en una visión científica y asesorada de cómo la inteligencia artificial (AI) repercutirá en los aspectos cotidianos de nuestra vida. Este primero acaba de ser publicado y se titula Artificial Intelligence and Life in 2030, y plantea un futuro con AI mucha más ciencia que ficción.

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Dictarle mensajes a tu teléfono es (al menos) tres veces más rápido que escribirlos

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Dictarle mensajes a tu teléfono es (al menos) tres veces más rápido que escribirlos

¿Cuántas palabras por minuto eres capaz de escribir en tu ordenador? ¿Y en tu móvil? Puede que seas un veloz mecanógrafo, pero lo cierto es que será muy difícil que ganes a los actuales motores de reconocimiento de voz.

Eso es lo que han querido demostrar en la Universidad de Stanford, donde han comparado un motor de reconocimiento de voz desarrollado por Baidu llamado Deep Speech 2 con el rendimiento de 32 voluntarios de entre 19 y 32 años para ver cómo de rápido tecleaban realmente tanto ese motor como los participantes. El resultado fue aplastante: Deep Speech 2 triplica la velocidad de estos usuarios en sus móviles.

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Este dron se pega a techos y paredes como si de un insecto se tratara

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Este dron se pega a techos y paredes como si de un insecto se tratara

Estamos descubriendo drones de todo tipo, especialmente en el mundo de la investigación, más que entre los productos que realmente se venden. El caso que os presentamos ahora es el de una unidad que es capaz de clavarse en paredes y techos como si de un mosquito se tratara.

Imaginaos dejar un dron en esa posición sin más gasto de batería que el que pueda estar haciendo la cámara desde la privilegiada posición, pues en eso está trabajando Morgan Pope, de la Universidad de Stanford, que antes estuvo trabajando en SCAMP, un “bicho” capaz de volar, saltar, y trepar, como si de un insecto se tratara.

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Vuela, camina, trepa y salta, pero no es un insecto, sino el nuevo robot SCAMP

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Vuela, camina, trepa y salta, pero no es un insecto, sino el nuevo robot SCAMP

Los desarrollos en robótica empiezan a proliferar, que junto a los drones y la realidad virtual son consideradas las áreas que más participación tendrán en los próximos años, por ello hemos visto como siguen apareciendo interesantes proyectos enfocados en estos sectores.

La Universidad de Stanford se ha destacado en los últimos meses por tener uno de los departamentos de investigación en robótica más sorprendentes, ya lo veíamos esta semana con el increíble proyecto de robots-hormiga capaces de mover un coche, y hoy nuevamente están presentando un robot inspirado en la naturaleza, el cual es capaz de imitar varios de los movimientos de un insecto.

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Seis diminutos robots imitan a las hormigas para conseguir mover las dos toneladas de un coche

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Seis diminutos robots imitan a las hormigas para conseguir mover las dos toneladas de un coche

Parecerse a los animales, intentar imitar con robots algunos de sus comportamientos y formas puede llevarnos a buen puerto, y de paso puede que posiblemente sea más atractivo que hacerlos similares a los humanos. Hoy os presentamos a seis robots que trabajan como hormigas.

Los insectos dan mucho juego en esto, hemos visto robots que copian sus habilidades para avanzar sobre el agua, se aplastan como cucarachas para avanzar por lugares minúsculos, y también trabajar de forma coordinada para conseguir metas, al estilo de un enjambre de abejas u hormigas. El caso que nos ocupa hoy tiene que ver con el segundo ejemplo, consiguiendo que muy pocos robots, de diminuto tamaño, puedan desplazar un coche de su posición original.

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¿Un coche autónomo en circuito? La Universidad de Stanford nos enseña el suyo en acción

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¿Un coche autónomo en circuito? La Universidad de Stanford nos enseña el suyo en acción

Los coches autónomos están llegando. Nos gusten más o menos, la industria tecnológica y automovilística se han puesto manos a la obra, sin parecer que haya un marcha atrás. Un hecho curioso es que si todo acontece como se vislumbra, posiblemente nos acostumbraremos a verlos en circuito antes que en carreteras convencionales.

Los circuitos son un laboratorio ideal para probar tecnologías, así está ocurriendo con la energía eléctrica y la Formula E, y así parece que va a ocurrir con la inteligencia artificial de Roborace, una extensión de la citada competición que quiere hacer competir a coches sin pilotos.

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Nvidia y la Universidad de Stanford trabajan en una realidad virtual con diferentes niveles de profundidad

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Nvidia y la Universidad de Stanford trabajan en una realidad virtual con diferentes niveles de profundidad

No paramos de hablar sobre realidad virtual, pero realmente no es algo que tengamos en las manos. Muchas promesas, muchas demostraciones, todas las compañías gordas ahí metidas invirtiendo, pero nada, yo no puedo comprarme nada serio. Hay muchos productos en desarrollo, pero también hay mucho trabajo por hacer.

En la Universidad de Stanford, con la ayuda de los chicos de Nvidia, consideran que pueden hacer una contribución importante en el mundillo de la realidad virtual. Tiene que ver con dar un paso más allá de la realidad estereoscopica que todos están trabajando en sus soluciones, introduciendo diferentes distancias de enfoque para nuestros ojos. Ellos lo denominan “light field”.

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