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Los sistemas de inteligencia artificial ya nos han superado a las damas, al ajedrez, al Go o al póquer, y ahora quieren hacerlo también a un juego muy distinto: ahora el reto está en derrotar a cualquier jugador humano a StarCraft II.

Los responsables de Google DeepMind creen que pueden lograrlo, pero hay un reto aún más interesante que el de Go, porque aquí estamos hablando de un juego con información imperfecta. La inteligencia artificial tiene que "predecir" dónde está el enemigo, y eso podría ser su perdición.

El año pasado un motor de inteligencia artificial llamado AlphaGo sorprendió al mundo con una victoria contundente sobre el que se consideraba uno de los mejores jugadores del mundo de Go, Lee Sedol. La inteligencia artificial volvía a demostrar su capacidad en un juego mucho más complejo de dominar que el ajedrez, y todos nos preguntábamos si ese era el fin de la historia.

No lo era: esta semana AlphaGo volvía a competir de forma oficial tras hacerlo en secreto. Lo hacía contra Ke Jie, considerado el mejor jugador actual de Go en todo el mundo, y el resultado ha sido aún más aplastante. AlphaGo ha ganado 3-0 a Ke Jie y los creadores de este motor han decidido que ya no hay nada más que lograr en este juego que las máquinas ya dominan mejor que los humanos.

DeepMind ya ha dominado varios juegos de Atari. Para esto se ha necesitado programación especifica para cada juego. Ahora, gracias a un nuevo algoritmo desarrollado por Google, esta plataforma de inteligencia artificial es capaz de usar todo su conocimiento para aprender cómo jugar otro videojuego, sin la necesidad de tener nueva programación.

Desde que Google adquirió DeepMind en 2014 hemos sido testigos de varios avances dentro de esta plataforma de inteligencia artificial. Avances que van desde dominar al campeón mundial de Go, manipular objetos físicos, hasta jugar StarCraft II, e incluso la han "enseñado" a colaborar y competir con otro sistema de IA. Pero hoy estamos ante un nuevo hito, ya que DeepMind está estrenando la capacidad de tener "memoria".

Como sabemos, Google cuenta desde hace algunos años con DeepMind, su avanzado sistema de inteligencia artificial, el cual ya ha dado importantes muestras de sus capacidades al ganar en repetidas ocasiones a maestros del Go. De igual forma, DeepMind sigue sigue creciendo al nutrirse de nuevas experiencias como la capacidad de manipular objetos físicos, y hasta jugar StarCraft II.

Google sabe que llegará el día que DeepMind tenga que enfrentarse a otros sistemas de inteligencia artificial, y ese momento será determinante para saber si son capaces de colaborar o entran en conflicto buscando defender cada una sus intereses. Por ello, Google ha decidido anticiparse a ese escenario, y hacer que dos inteligencias artificiales interactuen entre sí dentro de una serie de dilemas sociales.

Hace unos meses asistimos a la impresionante victoria de AlphaGo sobre Lee Sedol. Aquel sistema desarrollado por la empresa DeepMind (propiedad de Google) demostró una capacidad asombrosa para adaptarse a un juego muy distinto y más complejo para los motores de inteligencia artificial que el ajedrez, pero los creadores de este programa no se conformaron con eso.

De hecho en los últimos días el prototipo de una nueva versión de AlphaGo ha estado jugando partidas de forma anónima sin identificarse como este programa. Lo ha hecho contra algunos de los mejores jugadores del mundo, y las ha ganado todas. Ahora los creadores de AlphaGo han confesado: pretendían entrenar esta nueva iteración del programa y pronto la enfrentarán públicamente a otros expertos.

La inteligencia artificial es como un niño pequeño, su forma de descubrir el mundo está en lo que tiene al alcance y las herramientas que le ofrecen para abrirse al mundo. Google sabe bien que con DeepMind, su plataforma de inteligencia artificial, hay que ir paso a paso, y hoy están adoptando un método de aprendizaje basado en la educación que se usa en niños.

A pesar de que DeepMind ya es toda una potencia jugando y ganado al Go, además de que ya se prepara para su próximo reto en StarCraft II, la plataforma debe empezar por lo básico, que es saber identificar objetos y sus propiedades, para así tomar otro tipo de decisiones basadas en experiencias.

Hace unos meses Google DeepMind demostró hasta dónde había llegado la potencia de su motor de inteligencia artificial. AlphaGo lograba derrotar al considerado como mejor jugador de Go del mundo por 4-1 y aplastaba todas las expectativas de quienes creían que algo así no ocurriría hasta dentro de una década.

Los responsables de esa victoria han estado ocupados buscando otras aplicaciones prácticas para este sistema de inteligencia artificial, pero además acaban de anunciar el próximo reto en este ámbito: desarrollar un motor capaz de jugar de forma perfecta a StarCraft II, un célebre juego de estrategia.

El gigante de internet adquirió hace un par de años DeepMind, la empresa dueña de una tecnología orientada a hacer que los ordenadores logren pensar como los humanos, algo que se ha aplicado especialmente al campo de los videojuegos. En los últimos años, esta tecnología ha dado frutos increíbles, como la victoria frente al campeón mundial de Go a manos AlphaGo.

Pues bien, tal parece que los investigadores de DeepMind crearon un ordenador neuronal diferenciable (DNC por sus siglas en inglés), capaz de resolver problemas, sin tener conocimientos previos de los mismos. En otras palabras, el DNC utiliza la capacidad de almacenamiento de los ordenadores convencionales y la combina con un sistema informático de red neuronal.

La división de inteligencia artificial de Google, DeepMind, ya nos demostró su capacidad cuando batió al considerado como mejor jugador del mundo de Go a través de AlphaGo. Aquel singular enfrentamiento encendía el debate sobre el futuro de la inteligencia artificial, pero en realidad solo era una de las muchas aplicaciones de esta disciplina.

Las ventajas del uso de esta tecnología abarcan muchas disciplinas, pero podrían ser evidentes también en nuestra economía. El ejemplo perfecto lo ha dado Google, que se ha ahorrado un dineral en la factura de la luz gracias a la gestión realizada por DeepMind en sus centros de datos.

El concepto de "inteligencia artificial" (AI) es cada vez más habitual al ser una de las tendencias tecnológicas que más estamos viendo en fabricantes de dispositivos de consumo (además de otros proyectos más complejos). Donde lo vemos también es en muchas operaciones a golpe de talonario que éstas mismas emprenden, como la compra de DeepMind por parte de Google. Y tras casi dos años de esto ahora anuncian su proyecto de un escáner inteligente para el diagnóstico de enfermedades oculares.

Se trata de la segunda colaboración que el gigante tecnológico realiza con el NHS (el Servicio Nacional de Salud de Reino Unido). Concretamente trabajará con el Moorfields Eye Hospital (localizado en el este de Londres) como explican en The Guardian. Un trabajo en el que se espera lograr un sistema de diagnóstico precoz, aunque con cierta polémica previa al tomar como base los datos de muchos pacientes.