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AlphaZero de DeepMind ya es la mejor del mundo en varios juegos de mesa, sólo se está entrenando

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AlphaZero de DeepMind ya es la mejor del mundo en varios juegos de mesa, sólo se está entrenando

En octubre de este año DeepMind (la empresa de inteligencia artificial de Alphabet) nos sorprendió a todos con AlphaGo Zero. Esta nueva versión de su inteligencia artificial había aprendido a jugar al Go sin la ayuda de los humanos y en cuestión de horas era la mejor del mundo. No se ha conformado con el Go, ahora también es la mejor del mundo en ajedrez y en shogi (ajedrez japonés). Pero su meta final no es ser la campeona en todos los juegos de mesa, sólo se está entrenando.

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StarCraft: La inteligencia artificial no puede con los humanos... de momento

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StarCraft: La inteligencia artificial no puede con los humanos... de momento

Primero fue el ajedrez y más tarde juegos teóricamente mucho más intuitivos como el póker o el Go: los motores de inteligencia artificial han ido superando a los humanos en más y más ámbitos, y ahora el nuevo reto de esos desarrollos es el de ser imbatibles en el conocido videojuego de estrategia StarCraft.

Facebook lleva tiempo investigando en este área específica, y los desarrolladores de AlphaGo ya declararon que su próximo reto es el de poner en marcha un motor de inteligencia artificial que supere a cualquier jugador humano a StarCraft, pero en esa guerra la primera batalla ha caído del lado de los seres humanos: un jugador profesional ha vencido 4-0 a los motores de IA que le pusieron delante.

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Primero fue el Go, y ahora la inteligencia artificial de Google quiere jugar a la perfección a Starcraft II

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Primero fue el Go, y ahora la inteligencia artificial de Google quiere jugar a la perfección a Starcraft II

Los sistemas de inteligencia artificial ya nos han superado a las damas, al ajedrez, al Go o al póquer, y ahora quieren hacerlo también a un juego muy distinto: ahora el reto está en derrotar a cualquier jugador humano a StarCraft II.

Los responsables de Google DeepMind creen que pueden lograrlo, pero hay un reto aún más interesante que el de Go, porque aquí estamos hablando de un juego con información imperfecta. La inteligencia artificial tiene que "predecir" dónde está el enemigo, y eso podría ser su perdición.

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AlphaGo aplasta al mejor jugador del mundo de Go, la inteligencia artificial es imbatible

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AlphaGo aplasta al mejor jugador del mundo de Go, la inteligencia artificial es imbatible

El año pasado un motor de inteligencia artificial llamado AlphaGo sorprendió al mundo con una victoria contundente sobre el que se consideraba uno de los mejores jugadores del mundo de Go, Lee Sedol. La inteligencia artificial volvía a demostrar su capacidad en un juego mucho más complejo de dominar que el ajedrez, y todos nos preguntábamos si ese era el fin de la historia.

No lo era: esta semana AlphaGo volvía a competir de forma oficial tras hacerlo en secreto. Lo hacía contra Ke Jie, considerado el mejor jugador actual de Go en todo el mundo, y el resultado ha sido aún más aplastante. AlphaGo ha ganado 3-0 a Ke Jie y los creadores de este motor han decidido que ya no hay nada más que lograr en este juego que las máquinas ya dominan mejor que los humanos.

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DeepMind, la inteligencia artificial de Google, ya es capaz de 'recordar' y usar lo aprendido en nuevas tareas

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DeepMind, la inteligencia artificial de Google, ya es capaz de 'recordar' y usar lo aprendido en nuevas tareas

DeepMind ya ha dominado varios juegos de Atari. Para esto se ha necesitado programación especifica para cada juego. Ahora, gracias a un nuevo algoritmo desarrollado por Google, esta plataforma de inteligencia artificial es capaz de usar todo su conocimiento para aprender cómo jugar otro videojuego, sin la necesidad de tener nueva programación.

Desde que Google adquirió DeepMind en 2014 hemos sido testigos de varios avances dentro de esta plataforma de inteligencia artificial. Avances que van desde dominar al campeón mundial de Go, manipular objetos físicos, hasta jugar StarCraft II, e incluso la han "enseñado" a colaborar y competir con otro sistema de IA. Pero hoy estamos ante un nuevo hito, ya que DeepMind está estrenando la capacidad de tener "memoria".

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Google ha enfrentado dos sistemas de inteligencia artificial: ¿lucharán o trabajarán juntos?

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Google ha enfrentado dos sistemas de inteligencia artificial: ¿lucharán o trabajarán juntos?

Como sabemos, Google cuenta desde hace algunos años con DeepMind, su avanzado sistema de inteligencia artificial, el cual ya ha dado importantes muestras de sus capacidades al ganar en repetidas ocasiones a maestros del Go. De igual forma, DeepMind sigue sigue creciendo al nutrirse de nuevas experiencias como la capacidad de manipular objetos físicos, y hasta jugar StarCraft II.

Google sabe que llegará el día que DeepMind tenga que enfrentarse a otros sistemas de inteligencia artificial, y ese momento será determinante para saber si son capaces de colaborar o entran en conflicto buscando defender cada una sus intereses. Por ello, Google ha decidido anticiparse a ese escenario, y hacer que dos inteligencias artificiales interactuen entre sí dentro de una serie de dilemas sociales.

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AlphaGo ha ganado más de 50 partidas a grandes maestros de Go en secreto, confiesan en DeepMind

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AlphaGo ha ganado más de 50 partidas a grandes maestros de Go en secreto, confiesan en DeepMind

Hace unos meses asistimos a la impresionante victoria de AlphaGo sobre Lee Sedol. Aquel sistema desarrollado por la empresa DeepMind (propiedad de Google) demostró una capacidad asombrosa para adaptarse a un juego muy distinto y más complejo para los motores de inteligencia artificial que el ajedrez, pero los creadores de este programa no se conformaron con eso.

De hecho en los últimos días el prototipo de una nueva versión de AlphaGo ha estado jugando partidas de forma anónima sin identificarse como este programa. Lo ha hecho contra algunos de los mejores jugadores del mundo, y las ha ganado todas. Ahora los creadores de AlphaGo han confesado: pretendían entrenar esta nueva iteración del programa y pronto la enfrentarán públicamente a otros expertos.

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Google DeepMind ya está aprendiendo a jugar con objetos físicos. Sí, como un niño pequeño

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Google DeepMind ya está aprendiendo a jugar con objetos físicos. Sí, como un niño pequeño

La inteligencia artificial es como un niño pequeño, su forma de descubrir el mundo está en lo que tiene al alcance y las herramientas que le ofrecen para abrirse al mundo. Google sabe bien que con DeepMind, su plataforma de inteligencia artificial, hay que ir paso a paso, y hoy están adoptando un método de aprendizaje basado en la educación que se usa en niños.

A pesar de que DeepMind ya es toda una potencia jugando y ganado al Go, además de que ya se prepara para su próximo reto en StarCraft II, la plataforma debe empezar por lo básico, que es saber identificar objetos y sus propiedades, para así tomar otro tipo de decisiones basadas en experiencias.

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StarCraft II será el próximo reto de la inteligencia artificial de Google que conquistó el juego de Go

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StarCraft II será el próximo reto de la inteligencia artificial de Google que conquistó el juego de Go

Hace unos meses Google DeepMind demostró hasta dónde había llegado la potencia de su motor de inteligencia artificial. AlphaGo lograba derrotar al considerado como mejor jugador de Go del mundo por 4-1 y aplastaba todas las expectativas de quienes creían que algo así no ocurriría hasta dentro de una década.

Los responsables de esa victoria han estado ocupados buscando otras aplicaciones prácticas para este sistema de inteligencia artificial, pero además acaban de anunciar el próximo reto en este ámbito: desarrollar un motor capaz de jugar de forma perfecta a StarCraft II, un célebre juego de estrategia.

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La plataforma Google DeepMind ahora puede adquirir conocimientos sin la intervención de los humanos

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La plataforma Google DeepMind ahora puede adquirir conocimientos sin la intervención de los humanos

El gigante de internet adquirió hace un par de años DeepMind, la empresa dueña de una tecnología orientada a hacer que los ordenadores logren pensar como los humanos, algo que se ha aplicado especialmente al campo de los videojuegos. En los últimos años, esta tecnología ha dado frutos increíbles, como la victoria frente al campeón mundial de Go a manos AlphaGo.

Pues bien, tal parece que los investigadores de DeepMind crearon un ordenador neuronal diferenciable (DNC por sus siglas en inglés), capaz de resolver problemas, sin tener conocimientos previos de los mismos. En otras palabras, el DNC utiliza la capacidad de almacenamiento de los ordenadores convencionales y la combina con un sistema informático de red neuronal.

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