Reconocimiento de imágenes

Científicos de Tubinga han investigado por qué la visión artificial falla más que la humana reconociendo elementos de una imagen cuando se introduce 'ruido' en la misma. Respuesta: las redes neuronales utilizan las texturas como referencia.

Los modelos VQA son buenos describiendo los elementos de una imagen, pero no respondiendo a preguntas relacionadas con el texto mostrado en la misma (en carteles, señales, prendas de ropa, etc). Facebook trata ahora de cambiar eso.

Hoy te vamos a enseñar a utilizar la búsqueda inversa de imágenes en Yandex, un popular buscador ruso que en aquel país es más utilizado que Google.

Google ha creado un algoritmo que da a luz otros algoritmos superiores a los creados por humanos. Los resultados están siendo sorprendentes.

Hoy te contamos qué hace exactamente la opción de búsquedas inversas de imágenes con Google y te explicamos cómo utilizarlas.

Los departamentos de investigación y desarrollo de Microsoft están en plena forma, lo demuestra su participación en la competición ImageNet que se realiza anualmente. Allí llegan las principales empresas, algunas startups, y laboratorios...

El reconocimiento de elementos en imágenes está evolucionando rápidamente en los últimos años, bien por la potencia de proceso y algoritmos, bien por saber aprovechar bancos de datos alojados en la nube, que se van alimentando de...