Reconocimiento de imágenes

¿Teclados? En el futuro no necesitamos teclados, según Samsung.

¿Cómo te clasificará una inteligencia artificial que haya sido entrenada con la mayor base de imágenes del mundo? Pues ni será infalible... ni estará libre de polémica.

Crean lentes dotadas de IA que no requieren de circuitos ni electricidad, sólo de vidrio. El secreto radica en la manipulación de la luz y, según sus creadores, podría revolucionar la biometría y el reconocimiento de imágenes.

Científicos de Tubinga han investigado por qué la visión artificial falla más que la humana reconociendo elementos de una imagen cuando se introduce 'ruido' en la misma. Respuesta: las redes neuronales utilizan las texturas como referencia.

Los modelos VQA son buenos describiendo los elementos de una imagen, pero no respondiendo a preguntas relacionadas con el texto mostrado en la misma (en carteles, señales, prendas de ropa, etc). Facebook trata ahora de cambiar eso.

Hoy te vamos a enseñar a utilizar la búsqueda inversa de imágenes en Yandex, un popular buscador ruso que en aquel país es más utilizado que Google.

Google ha creado un algoritmo que da a luz otros algoritmos superiores a los creados por humanos. Los resultados están siendo sorprendentes.

Hoy te contamos qué hace exactamente la opción de búsquedas inversas de imágenes con Google y te explicamos cómo utilizarlas.