Deep Learning

Los investigadores creen que construyen algo parecido a conversaciones y que, con la ayuda de esta tecnología, se pueden descifrar.

La cocina también era de mentira (al menos durante ese fragmento).

Tanto la tecnología como el capital humano de Fabula AI serán utilizados por la red social para mejorar sus sistemas de detección de noticias falsas y spam, y mejorar así la calidad de la conversación.

La red neuronal de Google ofrece una precisión del 94%, y permite analizar tomografías en busca de patrones patrones prácticamente invisibles vinculados al futuro desarrollo de cáncer de pulmón.

Los candidatos, que deberán tener experiencia con Python y las técnicas de deep learning, tienen hasta el 21 de mayo para solicitarlas. Los 300 mejores alumnos podrán cursar después un 'nanodegree' en Udacity.

No es barata, pero si necesitas potencia esta estación de trabajo la tiene a raudales

Este año, el premio va a parar a tres investigadores (un francés, un canadiense y un inglés) que tuvieron un papel central a la hora de despojar de su mala fama a la inteligencia artificial a partir de la década de los 90.

Investigadores del Laboratorio de IA MIT-IBM Watson redujeron a la mitad el tiempo que tardaban un par de bots aprender a maniobrar a los lados opuestos de una sala virtual. ¿La clave? Permitir que compartieran conocimientos.

Nvidia ha recurrido a la IA para automatizar la mejora de las texturas de la edición china de una de las entregas de la saga de 'Zelda'. Varios grupos de aficionados ya han logrado éxitos similares con otros videojuegos.

Esta plataforma, gratuita para usuarios individuales, facilita el acceso de los desarrolladores al hardware de los grandes proveedores, usando cualquier entono de programación de IA.

Gracias al deep learning, científicos españoles y estonios afirman haber descubierto una aportación a nuestro genoma, hasta ahora desconocida, de un linaje híbrido de neandertales y denosivanos.

Nuevos televisores OLED 8K de LG: 120 Hz, sonido envolvente y muchas mejoras automáticas de la imagen

La IA detecta lo que son árboles, coches, edificios o carreteras y los transforma a gráficos 3D utilizando el motor Unreal Engine 4.

Este descubrimiento nos muestra que deberíamos poder 'leer' la manera de pensar de un algoritmo (para comprender mejor sus decisiones) y cómo la IA es capaz de hacer cosas que nosotros no por no partir de ideas preconcebidas.