Deepfakes

Es la primera vez que un artista demanda a un canal de Youtube por utilizar una IA para replicar su voz.

Los deepfakes generalmente se han utiulizado para engañar al público. Pero, ¿y si se utilizan simplemente para traducir un discurso en diferentes idiomas? ¿Sigue siendo un engaño?

Facebook afirma que los deepfakes se borrarán de la plataforma, siempre y cuando se cumplan dos requisitos.

China es el primer país del mundo que toma estas medidas.

Estas herramientas, basadas en machine learning y que quizá terminen incorporándose a los grandes productos de la compañía, fueron presentadas ayer durante la conferencia Adobe Max 2019.

El Financial Times cifra el coste del joven Smith en el doble del sueldo del actor real. Pero la introducción de la tecnología deepfake permitirá pronto ver cosas similares con presupuestos mucho más reducidos.

Ningún verdadero deepfake (por contradictorio que resulte) ha permitido hasta ahora llevar a cabo una manipulación viral en el ámbito político.

Dos años después del nacimiento de los deepfakes, tanto la industria tecnológica como el ámbito académico se afanan en desarrollar soluciones que permitan automatizar la detección de material multimedia falsificado.

Cuando se pretende anonimizar una imagen, el recurso habitual es distorsionar o pixelar el rostro. Pero esa opción presenta problemas que podemos solventar usando deepfakes.

El actor parece recién sacado de 'Vigilantes de la playa', pero no: todo se debe a la magia de los deepfakes.

Facebook (con el apoyo de otras entidades, como Microsoft o el MIT) convocará un concurso para incentivar a los desarrolladores a que dediquen su atención a esta amenaza.

Los resultados son espectaculares y vuelven a plantear inquietantes dudas sobre el uso de esta técnica de inteligencia artificial.

Los deepfakes, videomontajes generados mediante inteligencia artificial, nacieron en un oscuro foro de Reddit en otoño de 2017. Menos de 48 después, repasamos todo el camino que han recorrido hasta un realismo casi total.

Crear vídeos manipulados requiere de menos conocimientos técnicos y de menos tiempo de procesamiento que nunca gracias al algoritmo FSGAN.