Deepfakes

Los deepfakes generalmente se han utiulizado para engañar al público. Pero, ¿y si se utilizan simplemente para traducir un discurso en diferentes idiomas? ¿Sigue siendo un engaño?

La desinformación y las noticias falsas lo tendrán (un poco) más difícil en Twitter.

Se podría usar para, por ejemplo, doblar películas en diferentes idiomas con un resultado más realista.

En pocas palabras, la IA extrae las expresiones faciales asociadas a un clip de audio y aplica dichas expresiones a un vídeo, dando como resultado un vídeo manipulado de lo más realista.

El Financial Times cifra el coste del joven Smith en el doble del sueldo del actor real. Pero la introducción de la tecnología deepfake permitirá pronto ver cosas similares con presupuestos mucho más reducidos.

Ningún verdadero deepfake (por contradictorio que resulte) ha permitido hasta ahora llevar a cabo una manipulación viral en el ámbito político.

Dos años después del nacimiento de los deepfakes, tanto la industria tecnológica como el ámbito académico se afanan en desarrollar soluciones que permitan automatizar la detección de material multimedia falsificado.

Cuando se pretende anonimizar una imagen, el recurso habitual es distorsionar o pixelar el rostro. Pero esa opción presenta problemas que podemos solventar usando deepfakes.

El actor parece recién sacado de 'Vigilantes de la playa', pero no: todo se debe a la magia de los deepfakes.

Facebook (con el apoyo de otras entidades, como Microsoft o el MIT) convocará un concurso para incentivar a los desarrolladores a que dediquen su atención a esta amenaza.

Los resultados son espectaculares y vuelven a plantear inquietantes dudas sobre el uso de esta técnica de inteligencia artificial.

Los deepfakes, videomontajes generados mediante inteligencia artificial, nacieron en un oscuro foro de Reddit en otoño de 2017. Menos de 48 después, repasamos todo el camino que han recorrido hasta un realismo casi total.

Crear vídeos manipulados requiere de menos conocimientos técnicos y de menos tiempo de procesamiento que nunca gracias al algoritmo FSGAN.

La compañía de ciberseguridad Symantec ha revelado que la suplantación de CEOs usando deepfakes de audio ya ha hecho perder millones a tres grandes compañías.

Jack Torrance con la cara de Jim Carrey no es el primer deepfake viral de su autor, el misterioso 'Ctrl Shift Face': hace un mes ya pudimos ver a Stallone como Terminator. Pero, ¿cómo logra hacer esos deepfakes tan realistas?

Un vídeo de referencia y una grabación de audio de cada una de las lecciones podría bastar para surtir de vídeos a cualquier curso online sin necesidad de rodar cada nueva clase.