Aprendizaje automático

Con las instrucciones adecuadas podemos conseguir que la IA abandone la complacencia y actúe como un crítico real y útil.

El encadenamiento de varias IA puede ayudarnos a conseguir el resultado más preciso y fiable.

Puede ayudarnos a sacar mucho más partido a cualquier IA de una manera muy sencilla.

El problema de la distancia unitaria en el plano ha mantenido a muchos matemáticos enfrascados durante décadas.

Terence Tao está utilizando esta tecnología para enfrentarse a algunos de los mayores desafíos matemáticos que existen, como la conjetura de Collatz o las ecuaciones de Navier-Stokes.

Y no necesitará datos adicionales: basa con los que ya tiene de nuestra actividad en sus servicios.

Las IA de Google y OpenAI han logrado resolver cinco de los seis problemas usando modelos de razonamiento de propósito general.

Y encima, que pueda hacerlo hasta a ocho días vista.

Lo mejor de todo: la startup ha publicado todos sus avances, y eso permitirá a muchos otros recoger ese testigo.

EEUU y China se han lanzado a una carrera para ser el primer país capaz de desarrollar una inteligencia artificial general, conocida como AGI por su denominación en inglés ('Artificial General Intelligence').

Durante 132 años a los mejores matemáticos del mundo se les ha resistido la generalización de la función de Lyapunov.

Hinton en particular es una de las grandes voces críticas que alertan de los peligros de la IA.