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Hay quien avisa de que la inteligencia artificial es una amenaza para el futuro de la raza humana, pero otros creen que las posibilidades que nos brinda esta disciplina son enormes. Uno de los que lo dicen —y sabe un poco de lo que habla— es Garri Kasparov, ex-campeón del mundo de ajedrez.

Kasparov fue derrotado al ajedrez por aquel supercomputador llamado Deep Blue que planteó ese debate sobre la supremacía de las máquinas, y ahora, años después, defiende que todo lo que está pasando en la actualidad en este ámbito no es más que el progreso, y nos debemos adaptar y acostumbrar a él.

El año pasado un motor de inteligencia artificial llamado AlphaGo sorprendió al mundo con una victoria contundente sobre el que se consideraba uno de los mejores jugadores del mundo de Go, Lee Sedol. La inteligencia artificial volvía a demostrar su capacidad en un juego mucho más complejo de dominar que el ajedrez, y todos nos preguntábamos si ese era el fin de la historia.

No lo era: esta semana AlphaGo volvía a competir de forma oficial tras hacerlo en secreto. Lo hacía contra Ke Jie, considerado el mejor jugador actual de Go en todo el mundo, y el resultado ha sido aún más aplastante. AlphaGo ha ganado 3-0 a Ke Jie y los creadores de este motor han decidido que ya no hay nada más que lograr en este juego que las máquinas ya dominan mejor que los humanos.

Hace unos meses asistimos a la impresionante victoria de AlphaGo sobre Lee Sedol. Aquel sistema desarrollado por la empresa DeepMind (propiedad de Google) demostró una capacidad asombrosa para adaptarse a un juego muy distinto y más complejo para los motores de inteligencia artificial que el ajedrez, pero los creadores de este programa no se conformaron con eso.

De hecho en los últimos días el prototipo de una nueva versión de AlphaGo ha estado jugando partidas de forma anónima sin identificarse como este programa. Lo ha hecho contra algunos de los mejores jugadores del mundo, y las ha ganado todas. Ahora los creadores de AlphaGo han confesado: pretendían entrenar esta nueva iteración del programa y pronto la enfrentarán públicamente a otros expertos.

Hace unos meses Google DeepMind demostró hasta dónde había llegado la potencia de su motor de inteligencia artificial. AlphaGo lograba derrotar al considerado como mejor jugador de Go del mundo por 4-1 y aplastaba todas las expectativas de quienes creían que algo así no ocurriría hasta dentro de una década.

Los responsables de esa victoria han estado ocupados buscando otras aplicaciones prácticas para este sistema de inteligencia artificial, pero además acaban de anunciar el próximo reto en este ámbito: desarrollar un motor capaz de jugar de forma perfecta a StarCraft II, un célebre juego de estrategia.

Hoy se celebraba la última de las cinco partidas que enfrentaban a Lee Sedol, jugador profesional de Go y campeón del mundo en varias ocasiones, contra AlphaGo, el programa desarrollado por Google DeepMind. Este último ha vuelto a ganar la partida y ha cerrado el encuentro con un resultado final de 4 victorias y una derrota.

Sedol no ha podido repetir la victoria que cosechó este fin de semana y se mostraba muy decepcionado al final de la partida. El logro de AlphaGo y de los responsables de DeepMind es asombroso y deja claro que una de las fronteras de la inteligencia artificial -lograr que una máquina jugase de forma óptima a Go- ha sido ya superada con éxito. ¿Cuál será el siguiente hito de esta disciplina?

Ayer muchos respiramos aliviados tras comprobar que al menos de momento las máquinas no son del todo imbatibles. Tras perder las tres primeras partidas de las cinco programadas -y por tanto, el encuentro global- Lee Sedol se recompuso y pudo vencer a AlphaGo, el programa desarrollado por Google DeepMind que ha maravillado al mundo por su capacidad para lograr jugar de una forma casi perfecta a un juego tan singular como el Go, algo que parecía improbable en al menos otra década.

La victoria de Sedol fue toda una sorpresa tras los tres primeros encuentros, pero lo que más se comenta es cómo AlphaGo pareció equivocarse en un momento cumbre de la partida. El ahora célebre movimiento 79 de AlphaGo en aquella partida ha sido considerado como un error que no es propio de una máquina, sino más bien de un jugador principiante de Go. ¿Qué ha podido ocurrir?

A finales del mes de enero Google nos informaba de cómo su división Google DeepMind dedicada al aprendizaje profundo y a la inteligencia artificial había logrado un hito destacable: desarrollar un programa informático llamado AlphaGo para jugar a Go que aprendiese de sus errores y se volviese cada vez más potente.

AphaGo logró en octubre -aunque nos enteramos en enero- ganar las cinco partidas que jugó contra el jugador profesional chino Fan Hui (2º dan), pero ya entonces se prometía un reto aún más interesante: jugar contra el que está considerado como uno de los mejores jugadores de Go de todo el mundo. Lee Se-dol, un 9º dan de esta disciplina, se enfrenta estos días a AlphaGo y no ha empezado con buen pie: ha perdido la primera partida.

La máquina sigue adelante en su misión de conquistar el más complejo tablero de juego del hombre: 'Go', el ancestral juego de tablero creado en China hace más de 2.500 años, es el último gran desafío pendiente de la inteligencia artificial y hoy nuevamente se ha anotado un nuevo logro. Esto gracias a "AlphaGo", un programa de ordenador desarrollado por Google DeepMind.

La inteligencia artificial ha ido ganando terreno en los juegos de tablero, comenzando en 1952 con el tic-tac-toe (tres en raya o gato), damas en 1994, pasando por otros importantes logros hasta llegar en 1997 a Deep Blue, un programa que venció al gran maestro de ajedrez Gary Kaspárov. Y desde entonces la inteligencia se fijó una meta: conquistar Go, y después de 20 años los logros continúan.