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No, Coca-Cola no está usando inteligencia artificial para crear nuevos sabores: está usándonos a nosotros

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No, Coca-Cola no está usando inteligencia artificial para crear nuevos sabores: está usándonos a nosotros

La fiebre por la inteligencia artificial está por todas partes, y parece que todas las grandes empresas están aprovechando está disciplina de una u otra forma. Entre las últimas en presumir de ello está Coca-Cola, que afirma haber integrado estos sistemas en sus máquinas de vending.

Hay quien de hecho afirma que esa inteligencia artificial ha logrado convencer a los directivos de Coca-Cola a comercializar un nuevo refresco, llamado Sprite Cherry. No ha sido así: lo único que han hecho las máquinas es contar votos, porque son los consumidores de esas variantes de Coca-Cola los que han decidido qué nuevo sabor era el más prometedor.

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Una base de datos para monitorizar a los sintecho: así quiere Nueva York saberlo todo sobre ellos

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Una base de datos para monitorizar a los sintecho: así quiere Nueva York saberlo todo sobre ellos

Nueva York tiene de 62.000 personas sintecho que duermen en los albergues de la ciudad, y alrededor de un 40% de ellos son niños. ¿Cómo se puede llevar un control sobre esta parte de la población? La oficina del ayuntamiento de la ciudad tiene una nueva idea: unificar los registros de las organizaciones que les atienden para crear una base de datos conjunta.

Quiénes son, qué albergues visitan, cuál es su historial médico o su vida laboral. Estos son, entre otros, los datos que más de 400 voluntarios recogen ya a diario de todos los sintecho de la ciudad, incluso los que duermen en la calle, y que a partir de ahora compartirán en una base de datos común que sólo los funcionarios autorizados y determinados empleados de organizaciones sin ánimo de lucro podrán consultar.

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Discriminados y marginados por el Big Data

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Discriminados y marginados por el Big Data

Big data es una palabra de moda desde hace algunos años, tanto que ya está algo en declive (casi diría que en el valle de la desilusión del famoso gráfico del hype). Pero lo cierto es que el Big Data está cada vez más presente en nuestras vidas, lo sepamos o no.

El Big data es, básicamente, la capacidad de analizar grandes cantidades de datos y obtener resultados que ayuden a un objetivo. El uso es muy general, puede ser un Facebook ordenando el feed por lo que cree que va a interesar más o un banco a la hora de decidir hasta qué cantidad puede prestar a alguien para una casa nueva.

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Sistemas predictivos: cuando tu jefe se convierte en un algoritmo

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Sistemas predictivos: cuando tu jefe se convierte en un algoritmo

En los últimos años estamos viviendo una gran explosión de aplicaciones y servicios que giran alrededor del big data y los sistemas predictivos. Estamos rodeados de sistemas que, apoyándose en algoritmos, son capaces de procesar grandes volúmenes de información, aprender y funcionar de manera autónoma hasta el punto de realizar predicciones o, directamente, indicarnos qué tenemos que hacer ante determinada situación.

Si pensamos en cosas sencillas, nuestro coche ya nos indica cuándo debemos revisar la presión de nuestros neumáticos o debemos realizar un cambio del aceite del motor; si pensamos en entornos mucho más complejos, hay algoritmos que son capaces de predecir el crimen de una ciudad y, por ejemplo, indicarle a la policía cómo organizar las rutas de sus coches patrulla.

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La Unión Europea vigilará el impacto de Big Data sobre la privacidad

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La Unión Europea vigilará el impacto de Big Data sobre la privacidad

Magrethe Vestager, de la Comisión Europea, ha dejado claro que este organismo monitorizará la actividad de los gigantes tecnológicos en materia de recolección de datos, algo que podría llevar a una violación de las leyes antimonopolio.

Esta agencia no ha abierto de momento ninguna investigación al respecto, pero Vestager dejó claro que están muy atentos a un posible abuso de esa filosofía en la que el Big Data se plantea como herramienta crucial para que grandes empresas puedan ofrecer ciertos servicios más personalizados a sus usuarios.

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Big Data y su impacto en el mundo del cine: pelis a gusto del consumidor

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Big Data y su impacto en el mundo del cine: pelis a gusto del consumidor

Fox Studios hizo un experimento interesante durante el pre-lanzamiento de su nueva película, 'The Revenant'. Se alió con la empresa Lightwave para que una serie de personas acudieran a distintos pases previos con un solo objetivo: conocer cuál era el impacto que esa película tenía sobre sus cuerpos en cada momento gracias al uso de unas pulseras cuantificadoras muy especiales.

Esas pulseras tienen certificación médica y a través de ellsa se podía medir por ejemplo el ritmo cardiaco, su temperatura corporal o la conductividad de la piel, algoque permite conocer la respuesta nerviosa en cada momento. El resultado: establecer si la película gustaba o no, y qué partes son las que fallaban.

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¿Por qué las grandes empresas de tecnología están regalando o abriendo su tecnología de IA?

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¿Por qué las grandes empresas de tecnología están regalando o abriendo su tecnología de IA?

Google jamás ha desvelado la receta secreta de su algoritmo PageRank, y Facebook tampoco ha dado detalles sobre el código que permite realizar la selección de contenidos automáticos para sus usuarios. Ambas mantienen un secreto total en esos casos, pero se muestran totalmente abiertas en su aproximación a la inteligencia artificial: ¿por qué?

No son las únicas: empresas como Tesla o IBM también han abierto el acceso a sus plataformas de Inteligencia Artifical, algo que demuestra que todas ellas quieren buscar un nuevo enfoque para el desarrollo de todas estas iniciativas. Muy al estilo de proyectos Open Source tradicionales, no solo buscan talento, sino también datos. Muchos datos.

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¿Predice el big data sobre redes sociales mejor que las encuestas quiénes ganan las elecciones?

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¿Predice el big data sobre redes sociales mejor que las encuestas quiénes ganan las elecciones?

El 20 de diciembre hay elecciones generales en España. Aunque los resultados finales no los conoceremos hasta el recuento de votos, las diferentes encuestas dejan tras de sí algunos hipotéticos resultados, en los que siempre se trabaja con un cierto margen de error. No todas las encuestas dan los mismos resultados, por lo que hay expertos, como Kiko Llaneras, editor de Politikon, que están combinando todos estos resultados para hacer predicciones de qué resultados se podrían dar en las próximas elecciones en nuestro país.

¿Pueden las redes sociales ser un buen termómetro político? ¿Puede la tecnología (el Big Data, la analítica) sobre redes sociales predecir mejor el resultado de unas elecciones?

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Con su máquina, un estudiante del MIT quiere ayudar a predecir mejor nuestro comportamiento

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Con su máquina, un estudiante del MIT quiere ayudar a predecir mejor nuestro comportamiento

Max Kanter, un estudiante de Master de Ciencias de la Computación en el MIT ha desarrollado junto a su tutor, el científico de datos Kalyan Veeramachaneni, una máquina llamada Data Science Machine. Según un artículo que presentarán esta semana en una conferencia sobre Analítica y Ciencia de Datos en París, su máquina es capaz de ayudar y agilizar enormemente el proceso para predecir el comportamiento humano.

Predecir nuestro comportamiento puede parecer una tarea compleja y no apta para máquinas. Pero estos dos científicos del MIT han desarrollado su sistema con la intención de que sea capaz analizar datos en bruto para buscar patrones y elegir las variables más relevantes para predecir nuestra toma de decisiones mejor y más rápido de lo que lo hacen los humanos por sí sólos.

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Radares para detectar plazas de aparcamiento libres: Siemens lo está probando ya

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Radares para detectar plazas de aparcamiento libres: Siemens lo está probando ya

Parece inaudito pero en 2015, encontrar una plaza de aparcamiento en la calle sigue dependiendo en la mayoría de los casos de dar vueltas y vueltas hasta dar con un hueco adecuado. Entre los proyectos que intentan pasar página en esta tarea diaria de los conductores hay una de Siemens basada en radares en las calles.

Este proyecto piloto es el primero en ponerse en funcionamiento de forma real en las calles. Será en Berlín, donde en colaboración con autoridades locales y el Centro de Innovación en Robótica del Centro de Investigación Alemán de Inteligencia Artificial (DFKI), se repartirán diferentes radares por zonas concretas para disponer en tiempo real de información sobre plazas de aparcamiento libres y poner a disposición de los consumidores dicho oro en forma de tiempo a ganar.

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