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El mundo necesita ingenieros de Machine Learning, por lo menos Estados Unidos. El portal Howmuch ha publicado una lista con los que consideran los mejores trabajos de 2018 en el país norteamericano, y los relacionados con el mundo de la tecnología son los que ocupan las primeras posiciones de la clasificación.

Según esta lista, el mejor trabajo al que puedes optar en Estados Unidos es el de ingeniero de machine learning, con un sueldo medio de 136.241 dólares anuales y un crecimiento del 166% en la demanda de estos trabajadores. Le siguen trabajos como científico de datos, optometrista e ingeniero de visión computacional.

En los tiempos del Big Data, un arquitecto sigue ganando más dinero que un científico de datos, y si eres un desarrollador senior podrás ganar casi el doble en el sector público que en el privado. Por lo menos en Estados Unidos. Estos son sólo algunos de los resultados que ha desvelado un nuevo estudio de la plataforma Comparably publicado por TechCrunch, en el que podemos ver los salarios medios de los trabajos más populares del sector tecnológico.

El estudio compara los datos del sueldo anual medio en las profesiones más populares mejor pagadas del sector tecnológico, mostrando las diferencias que hay en el sector privado, así como entre los hombres y las mujeres y tres de las principales ciudades del país. Por lo tanto, si tienes pensado viajar allí para ganar dinero en este sector, conviene saber estas diferencias.

El Bitcoin sigue siendo una máquina de copar titulares, lo que está haciendo que los usuarios de a pie cada vez estén más interesados en él. Ante esta situación y la especie de vacío legal en el que se encuentran las criptomonedas, Hacienda ha decidido tomar cartas en el asunto para empezar a estudiar su impacto.

No, esto no quiere decir que Hacienda vaya a controlar las criptomonedas. Lo único que han hecho, tal y como podemos leer en el BOE, es comprometerse a estudiar su incidencia fiscal y la de las nuevas tecnologías de Blockchain, a las que consideran como "uno de los desafíos más exigentes en la actualidad".

Olvidemos la fibre del oro, el nuevo medio predilecto para aquellos que buscan sobrevivir a un colapso económico es el bitcoin, el cual ya es más popular que cualquier moneda o metal. Esto sin importar que se trate de un medio no tangible que depende de energía eléctrica y conexión a internet.

En Estados Unidos ha empezado a ocurrir en fenómeno muy curioso en los llamados 'preppers', quienes son mayoritariamente personas que viven en el campo y cuentan con búnkers llenos de recursos para vivir durante una catástrofe mundial, como una guerra nuclear. Ya que este movimiento está empezando a invertir de bitcoins antes que cualquier otra cosa.

Uno de los grandes miedos de la actualidad es que las máquinas acaben quitándonos el trabajo. De hecho, según algunos estudios, puede que para 2030 entre 400 y 800 millones de personas vean sus puestos de trabajo ocupados por robots o Inteligencia Artificial. Pero no todo son augurios negativos, ya que también se crearán nuevos puestos de trabajo derivados de las nuevas tecnologías que hoy ni siquiera existen.

Por lo menos así lo ha revelado un estudio publicado por el 'Center for the Future of Work', una organización que se encarga de examinar cómo evoluciona el trabajo en respuesta a las nuevas tecnologías. El estudio analiza las principales tendencias macroeconómicas, políticas, demográficas, socioculturales, empresariales y tecnológicas de hoy en día, y se basa en ellas para deducir cuales son los nuevos trabajos que aparecerán en los próximos 10 años.

El tema de los robots y la automatización en el campo laboral no es nuevo, aquí han surgido todo tipo de análisis y pronósticos, e incluso hemos visto las primeras implementaciones en restaurantes, cafeterías, supermercados y cadenas de producción, por lo que estamos ante algo para lo no hay vuelta atrás.

Hoy un nuevo estudio de McKinsey Global Institute (MGI), que cuenta con la participación de expertos del departamento de Economía de Oxford y el Banco Mundial, está dando a conocer cifras alarmantes y detalles interesantes de que lo que nos depara el futuro cuando los robots estén presentes en mayor medida en los puestos de trabajo, algo para lo que tendremos que estar preparados.

Puede que un robot te quite pronto el trabajo. Los sistemas de inteligencia artificial están comenzando a plantear una de las mayores revoluciones de la historia, y hay quien está planteando ideas singulares para adaptarnos a ese futuro.

Una de esas ideas fue esgrimida por Bill Gates, que indicó que debería implantarse un impuesto a los robots trabajadores como ya se impone a los humanos. Corea del Sur ha anunciado su intención de crear una especie de impuesto robótico que se une al debate sobre la renta básica universal.

El gobierno chino acaba de cancelar 104 proyectos de nuevas plantas de carbón. Para que nos hagamos una idea, la capacidad total de producción de ese centenar de proyectos hubiera rondado los 120 gigavatios (equivalente a un tercio de la producción de carbón de Estados Unidos).

Está claro que es un movimiento muy potente contra el cambio climático. Y es una jugada a largo plazo. Porque China está apostando muy fuerte por liderar la transición energética y conseguir que escenas como las de Pekín asaltado por la bruma no se vuelvan a repetir.

La idea de que los robots repercutirán en la disponibilidad de empleo para los seres humanos está lejos de despejarse con ideas como las de Musk o reformas como las de McDonald's, encaminadas a una automatización de la producción y/o los servicios. Algo que en parte motiva la implantación de un un subsidio mínimo universal y Finlandia y Holanda serán las primeras a ponerlo en marcha.

Esto llega en paralelo a la propuesta que el Gobierno de España está estudiando según declaró hace poco Mariano Rajoy, si bien en este caso el motivo base es eliminar en la medida de lo posible las desigualdades y que los ciudadanos en desempleo vivan en unas condiciones dignas. Así, un subsidio mínimo base sería, además de una ayuda a corto plazo para evitar la desigualdad, una solución para ese futuro automatizado.