RSS reconocimiento facial

En 2011 llegó Android 4.0 Ice Cream Sandwich. Seguramente fue una de las actualizaciones más importantes de la historia del sistema, aunque desde luego no fue gracias al reconocimiento facial, una de las novedades de aquella versión que pasó con mucha más pena que gloria. Esa falta de seguridad a la hora de implementar el reconocimiento facial llega hasta nuestros días: al Galaxy S8 se le puede engañar con una fotografía. El LG G6, que ha obtenido esta función mediante una actualización de software, funciona con un principio muy similar, pero falta saber hasta qué nivel se ha pulido su parte algorítmica para que mejore al S8 en este sentido.

Los sistemas de reconocimiento facial avanzados, que usan luz infrarroja para detectar no solo la forma de la cara sino también su profundidad y ser capaces de funcionar incluso a oscuras, todavía no están en los smartphones. Son sistemas como el de Kinect, que no se dejan falsificar por una mera foto o un vídeo y, si están bien implementados, ni siquiera por un molde en 3D de la cabeza de alguien. Sobre esta cuestión, nos hacemos preguntas sobre posibles puntos débiles de un sistema de verificación así: ¿cómo actúa el reconocimiento facial frente a dos hermanos gemelos? ¿Y ante alguien que ha muerto? ¿Y si está dormido?. Para responderlas hablamos con un experto: Esteban Vázquez, responsable de Biometría en el área de Información Multimodal de Gradiant.

A un mes de la presentación del iPhone 8, día arriba día abajo, el debate se centra en la presumible desaparición del botón Home, el cual integra Touch ID, para dar paso a un sistema de reconocimiento facial llamado Face ID, dejando el mencionado botón como virtual gracias a 3D Touch. Según Mark Gurman, el hombre que nunca falla con sus filtraciones sobre los próximos pasos de Apple, en la compañía hay un discurso preparado para convencer a los usuarios de que este nuevo sistema es "más seguro, rápido y preciso" que Touch ID.

Apple’s pitch come September will be that Face ID is quicker, more secure, and more accurate than Touch ID. People inside Apple say it is.

— Mark Gurman (@markgurman) 6 de agosto de 2017

¿Realmente puede darse este caso? Tenemos la detección dactilar absolutamente interiorizada. Motorola la implementó en el Atrix de 2011, Apple en el iPhone 5s de 2013 y algo después terminó de eclosionar cuando Google habilitó la API para ello en Android 6.0. En estos meses de rumore rumore también hemos visto dudas sobre un sistema basado en reconocimiento facial para el próximo iPhone que llegará a costa de sacrificar Touch ID. ¿Funcionará si estamos a oscuras? ¿Funcionará si cambiamos de peinado, nos ponemos gafas o dejamos que nos crezca la barba? Llevándolo a un plano superior: ¿va a merecernos la pena pasar al reconocimiento facial?

Nuevos datos filtrados del HomePod de Apple han permitido revelar el que podría ser el esquema de diseño del iPhone 8. Según ese esquema este nuevo smartphone llegará con un diseño sin marcos en pantalla que tendrá otra gran novedad con sus antecesores: el desbloqueo será a través del reconocimiento facial y no a través del lector de huella dactilar.

Los rumores sobre la desaparición de Touch ID se han ido sucediendo en las últimas semanas: la dificultad de situar esta tecnología bajo la pantalla parece ser enorme, y en lugar de situarlo en la parte trasera los datos apuntan ahora a esa cámara frontal infrarroja para el reconocimiento facial. ¿Es de verdad esta la mejor alternativa para un móvil?

A Apple parecen habérsele escapado varias pistas sobre lo que está por venir en su próximo iPhone 8. La semana pasada Apple liberó la primera build del HomePod, su altavoz inteligente, y hace unas horas se ha descubierto en él líneas de código que parecen confirmar una de las características más rumoreadas del próximo móvil de la empresa.

Según ha descubierto el desarrollador Steve Troughton-Smith, entre las líneas de código del firmware del HomePod hay referencias a la existencia de un sistema infrarrojo de desbloqueo facial. Las referencias aparecen en BiometricKit, que es el marco responsable de los sistemas de desbloqueo biométricos como Touch ID.

Sí, prácticamente todos los días tenemos un nuevo rumor en torno al próximo iPhone, que muchos dicen será el iPhone 8 o iPhone X, pero cuando dos de las personas con mejor historial en cuanto a filtraciones de Apple abren la boca hay que poner atención porque no es simple rumor. Nos referimos por un lado a Mark Gurman, editor de Bloomberg, y por el otro a Ming-Chi Kuo, analista de de KGI Securities, quienes acaban de soltar interesantes datos con respecto a lo que podríamos ver en el próximo iPhone.

En primer lugar tenemos que Ming-Chi Kuo apunta a que el iPhone 8 no contará con sensor de huellas en la pantalla, como se ha venido mencionando desde hace varias semanas, incluso se habla de que Apple está contemplando la idea de eliminar el ya famoso Touch ID en este dispositivo. Lo anterior se debe a que, como ya sabemos y se ha comentado, el próximo iPhone llegará con una pantalla OLED que aprovechará casi la totalidad del frontal del dispositivo.

Seguro que muchos recordáis la escena de 'Blade Runner' en la que Rick Deckard usaba el test Voight-Kampff para saber si Rachael era o no una replicante. Aquello, por supuesto, era ciencia-ficción, pero como ha ocurrido otras veces en el mundo del cine, ahora ese concepto trata de despojarse de esa segunda parte del término y convertirse solo en ciencia, sin más.

Dos investigadores de la Jiao Tong University en Shanghai han desarrollado un sistema basado en inteligencia artificial que según ellos es capaz de detectar si una persona es o no un criminal mediante el reconocimiento facial. La cara es el reflejo del alma, parecen querer decirnos. Solo que no lo es: al menos para ese motor, que deja demasiadas cosas al aire.

Un grupo de investigadores del Computer Science Artificial Intelligence Lab (CSAIL) del MIT ha desarrollado un sistema llamado "EQ-Radio" que permite detectar nuestro estado emocional mediante el uso de señales inalámbricas.

El sistema mide el ritmo cardiaco de una forma precisa y estudia la forma de las ondas para detectar cuatro estados de ánimo de acuerdo a cómo la persona reaccionó en esos estados. Según sus responsables, este sistema es mucho más fiable que otros que se basan en el reconocimiento facial.

Hay personas que tienen una capacidad extraordinaria para reconocer caras. Son personas capaces de recordar con una claridad pasmosa el rostro del señor que les vendió un calippo en el verano de 1992, reconocer a un extra de una serie de televisión porque protagonizó un anuncio de tapones de cartones de leche y que, ante un test de reconocimiento facial, son capaces de reconocer el 95% de las caras frente al 20% de media que recordamos el resto de mortales.

Los "superreconocedores" (como se les suele denominar) están llamando la atención de los cuerpos de policía y las agencias de seguridad nacional. Al fin y al cabo, en un mundo en el que los hackeos están a la orden del día, es posible que después de todo la clave esté en el factor humano.

La identificación biométrica está avanzando a pasos agigantados en los últimos años como un nuevo método con el que potenciar la seguridad complementando a las contraseñas. Y el reconocimiento facial es una de las últimas tendencias utilizadas por algunas de las mayores empresas tecnológicas para desbloquear nuestros teléfonos y ordenadores.

Pero un grupo de investigadores de la Universidad de Carolina del Norte (UNC), en Estados Unidos, ha desarrollado un ataque con el que han podido saltarse este tipo de sistemas de seguridad. Lo único que han tenido que hacer es coger algunas de las muchas fotos personales que compartimos en las redes sociales y crear un modelo 3D de nuestra cara lo suficientemente detallado como para engañarlos.

El gigante chino Alibaba está trabajando duro en un motor de inteligencia artificial que está orientado al reconocimiento facial. Para demostrar sus progresos los responsables de la empresa organizaron un evento en el que enfrentaron su desarrollo contra una persona muy especial.

Se trata de Wang Yuheng, un joven chino que tiene una prodigiosa memoria fotográfica. Este hombre ya ha demostrado su capacidad en varios programas televisivos en los que por ejemplo identificó un vaso de agua entre otros 520 que parecían exactamente iguales. Ahora su memoria ha sido tan precisa que ha servido para superar a la máquina de Alibaba, llamada "Mark".