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Ayer os hablábamos de "Cómo dejamos de pagar por la música" un libro muy interesante sobre como la industria de la música cambió para siempre. Hoy os vamos a hablar de cómo estamos dejando de pagar por la ciencia. Stephen Witt, ojo, que aquí también hay material para un buen libro.

El mercado de la publicación científica y académica está valorado en más de un billón y medio de dólares. El sistema actual, heredero del modelo implantado progresivamente tras la Segunda Guerra Mundial, tiene serios problemas para adaptarse al nuevo mundo editorial. Algo que, como hemos explicado en numerosas ocasiones, está consiguiendo dañar la misma práctica científica. Afortunadamente, las tendencias parecen claras: algo está empezando a cambiar.

Más de cien papers acaban de ser retractados de la revista Tumor Biology después de que se descubriera que los autores fingieron el proceso de revisión de pares. No es un hecho aislado: el año pasado cayeron otros 58 artículos científicos de los que 25 fueron de la misma revista.

Pero, siendo sinceros, esto es solo una gota en el océano de problemas que arrastra la ciencia contemporánea. Hoy las debilidades del sistema de publicación científica afectan a la investigación del cáncer, pero si no buscamos una solución pronto las consecuencias pueden ser mucho más graves.

Nadie puede negar la importancia de las contribuciones de la NASA en el terreno científico, donde gracias a sus investigaciones y descubrimientos hemos podido entender un poco más en dónde estamos y qué es lo que nos rodea, entre muchos otros logros para la raza humana. Desde hace algunos años la NASA cambió sus políticas, ya que al tratarse de una agencia que funciona con fondos públicos, gran parte de lo que hacen también debe estar disponible para todos los ciudadanos.

Y así ha sido, por ejemplo, todas sus imágenes son de dominio público, y en agosto del año pasado publicaron más de 850 investigaciones para que cualquier personas pudiera acceder a ellas de forma gratuita. Hoy la NASA, siguiendo esta política, está liberando gran parte del software que han desarrollado y lo han puesto a disposición de (casi) cualquier persona.

Una niña corre con dificultad por una calle destrozada por las bombas. Sus pies se hunden en la nieve y si puede avanzar con muchísima dificultad es sólo porque le persigue un hombre con la mirada turbia y un hacha. No tiene dudas, ella sabe que el que la persigue tiene hambre y que, si la alcanza, se la va a comer.

Parece la primera escena de una película de terror, pero durante los 872 días del sitio de Leningrado escenas como estas se repetían todos los días. Durante esos meses, 1.400 personas fueron arrestadas por canibalismo y más de 300 fueron ejecutadas.

Entre 600.000 y 1.200.000 de personas murieron por las balas, el hambre, el frío y la oscuridad en una de las peores batallas de la segunda guerra mundial. Entre ellos, doce botánicos soviéticos que murieron de hambre mientras defendían toneladas de frutas, raíces y granos: el mayor banco de semillas del mundo.

En los últimos años hemos visto como la NASA ha cambiado muchas de sus políticas para adaptarse a los nuevos tiempos, esto ha servido para que, por ejemplo, todas las imágenes que pertenece a la agencia sean de dominio público y cualquiera las pueda usar en todo tipo de situaciones, algo que ahora se amplía a una parte importante de sus investigaciones.

La NASA está dando a conocer que la gran mayoría de sus investigaciones financiadas con fondos públicos se encontrarán disponibles en un nuevo portal, al cual se podrá acceder de forma gratuita desde cualquier parte del mundo y así navegar por la información contenida en proyectos que van desde la misión de encontrar vida en las lunas de Saturno, hasta conocer los efectos fisiológicos de los astronautas que han vivido en la Estación Espacial Internacional.

Lo estándar puede ser lo más general o lo más aceptado, pero incluso en física puede ser puesto en duda. A quien más y a quien menos le suena eso de que la materia se compone de átomos y puede que algo más allá, conociendo algunas de las partículas que a su vez componen el átomo. El "problema" es que este Modelo Estándar de la física de partículas es algo que se ha aceptado pero que aún requiere comprobaciones, y lo que se está viendo es lo contrario, es decir, más contradicciones.

Estos últimos hallazgos que apuntan a que hay algo que revisar en este modelo son los relacionados con la medida del radio de los protones, unas de estas partículas que componen el radio. Hace unos años un nuevo modo de medición, el uso de muones, rompió los esquemas por unas centésimas de femtómetro (la milbillonésima parte de un metro, esto es, 1x10^-15 metros). ¿Qué ocurre con los muones y por qué podrían corregir lo establecido?

Mucho se ha comentado acerca de la inteligencia artificial y sus posibilidades, personalidades involucradas en el sector se ha pronunciado a favor y en contra como el caso de Bill Gates, Mark Zuckerberg, Stephen Hawking, Elon Musk, entre otros, ya que al día de hoy son muchos los desarrollos que buscan implementar sistemas de inteligencia artificial y machine learning.

Uno de los proyectos más ambiciosos es el caso de DeepMind, un sistema avanzado de IA adquirido por Google en 2014 por 580 millones de dólares donde actualmente intervienen científicos de la Universidad de Oxford, quienes ahora no sólo trabajan en su desarrollo, sino que también están creando un mecanismo que nos asegure que podremos desactivarla en casos de algún peligro potencial.

Ayer nos enterábamos de que se había descubierto un nuevo número primo de Mersenne, un hito que vuelve a darle el protagonismo a estos números tan especiales que tienen siempre idéntico formato (2p-1) y que cada vez tienen un mayor número de cifras. De hecho el número encontrado, 274.207.281-1, tiene más de 22 millones de dígitos.

El descubrimiento parece más una anécdota que otra cosa, y aunque estos números son casi una obsesión para los matemáticos, la realidad es que la búsqueda de nuevos números primos tiene sentido en varios ámbitos prácticos y teóricos.

Marvin Minsky (New York, 1927) es uno de los padres de la Inteligencia Artificial. En 1959, tras completar sus estudios de Matemáticas en Harvard y Princenton, fundó, conjuntamente con John McCarthy el Laboratorio de Inteligencia Artificial del MIT. Ha escrito varias obras de referencia sobre IA e incluso es mencionado en el libro y película '2001: Una Odisea en el Espacio' como responsable de la existencia de HAL. Hoy, a los 88 años, en una lúcida reflexión para Technology Review, sigue mostrando con contundencia su escepticismo acerca del progreso en el campo de la Inteligencia Artificial durante las últimas décadas.

Minsky convivió con personajes de la talla de John von Neumann, Alan Turing, Claude Shannon, Albert Einstein, Isaac Asimov o Carl Sagan en un momento en el que se dieron los primeros pasos en muchos campos de investigación. Y la Inteligencia Artificial fue uno de ellos. Precisamente el término Inteligencia Artificial fue acuñado por John McArthy en 1956 para dar título a una charla donde abordaba esta nueva disciplina diferenciándola explícitamente de otras como la Cibernética.