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Ya llevamos un tiempo conviviendo con la inteligencia artificial (aunque sea a distancia) y viendo aplicaciones, pero aún se le puede sacar más jugo para mejorar lo "cotidiano". Al menos si hablamos de lo diario en la exploración espacial, dado que unos científicos han recurrido a redes neuronales e inteligencia artificial para mejorar las imágenes que obtienen los telescopios espaciales.

La premisa es sencilla, de hecho es la misma que dio inicio al desarrollo de la computación o la industria: la tecnología (robots, software, etc.) acelera las tareas. Y lo que han logrado con sus redes neuronales es acelerar el análisis de expertos en el procesamiento de estas imágenes hasta 10 millones de veces más rápido, según aseguran, con el fin de aprovechar lo que se conoce como lentes gravitatorias.

Dentro del espectro electromagnético, los rayos X son especialmente rebeldes. Sí, siguen las mismas leyes que la luz visible, pero en general resultan difíciles de enfocar y desviar.No sólo porque haya pocos materiales que permitan la fabricación de lentes y espejos, sino porque su pequeña longitud de onda hace que la precisión sea mucho más importante que para otras longitudes.

Pero ahora un equipo de investigadores ha conseguido reenfocar el problema y nunca mejor dicho. Con una lente diseñada individualmente son capaces de corregir casi por completo los defectos inevitables de las ópticas de rayos X que se suelen usar. Y de paso, han conseguido batir todos los récords de concentración de un haz de rayos X.

Desde hace ya casi doscientos años, y salvo alguna excentricidad, siempre hemos tomado fotografías igual: una lente que desvía los rayos de luz "creando una imagen en miniatura" y un dispositivo que registra dicha imagen. Ya sea una matriz de píxeles o una película fotosensible, el mecanismo siempre ha sido el mismo. Incluso nuestros ojos, con su cristalino y su retina, funcionan exactamente así.

El problema es que las lentes son un engorro: pese a los avances, las aberraciones y los problemas de enfoque son algo muy común. Y eso es algo que los científicos llevan años tratando de solucionar. Ahora, los japoneses de Hitachi han anunciado que va a poner a la venta la primera cámara sin lentes. ¿Podremos olvidarnos, por fin, de las fotos desenfocadas? Eso y mucho más.

¿Y si te dijera que hay pequeños animales en nuestro esperma? Más que pequeños, diría: diminutos. Animales microscópicos que se mueven dentro de ese líquido blanquecino; que tienen las cabezas ovaladas y las colas más largas que haya visto nunca; y que, y en esto me puedo equivocar, creo que tienen algo que ver con la fecundación.

Parece una obviedad, ¿verdad? Pero no siempre lo fue. El mundo a escala humana está lleno de certezas que desaparecen con sólo mirar un poco más de cerca. ¿Imagináis la sorpresa de la primera persona que vio un espermatozoide, la primera que descubrió que nuestra boca era un nido de bacterias o la primera que descubrió que el agua limpia estaba llena de criaturas vivas? Por suerte, no hay que imaginarlo, Antonie Van Leeuwenhoek nos dejó escritas muchas cartas.

Uno de cada diez hombres es daltónico. Es decir, el dies por ciento de los hombres hombres (y un 0'8% de las mujeres) tiene problemas para diferenciar entre distintos tipos de colores; sobre todo, entre el verde y el rojo. En la mayor parte de los casos, es un daltonismo tan leve que casi no crea problemas (de hecho, tú mismo podrías serlo sin saberlo). Pero, en otros casos, puede suponer un problema bastante engorroso (peligroso, incluso) en un mundo hecho para personas que ven todos los colores.

En los últimos años, una pequeña startup americana, EnChroma, está empeñada en solucionar un problema que en mayor o menor medida afecta a casi 400 millones de personas. De hecho, sus gafas ya están en el mercado, pero ¿funcionan realmente? ¿Son una solución a la ceguera al color? ¿Podrán competir con las nuevas terapias génicas que ya se están probando?

En Xataka hemos hablado en varias ocasiones de proyectos relacionados con el camuflaje óptico. Aproximaciones que utilizan tecnología muy sofisticada para mimetizar la superficie con la luz y los colores cercanos. Hoy nos toca ver algo más sencillos en términos de desarrollo pero igual de interesante.

La capa de Rochester, suena como un artefacto sacado de Harry Potter,es un sistema de cuatro lente multidireccionales que consiguen camuflar los objetos que tienen delante gracias a un paraxial perfecto. Nada de electrónica, solo necesitamos cuatro cristales para ocultar lo que hay justo delante. No es caro y es fácil de conseguir. De hecho, nos lo podemos montar en casa.

Quienes estén familiarizados con la fotografía con el iPhone posiblemente conozcan Olloclip. Un conjunto de lentes que nos permiten exprimir la cámara de este teléfono y obtener efectos únicos de forma analógica en vez de utilizar a posteriori diferentes filtros digitales. La idea es muy buena pero tiene un pequeño defecto, sólo es compatible con este modelo.

Sin embargo hay quienes han pensado en lograr algo similar pero de forma universal para que no tengamos que preocuparnos si nuestro teléfono es compatible no. Bajo este enfoque nace Mobi Lens, un proyecto que busca financiación estos días en la plataforma de crowdfunding Kickstarter.

Las ópticas con lentes líquidas no son algo nuevo en Xataka. Seguimos de cerca su desarrollo, desde que en 2005 se empezara a hablar más en serio de ellas. Sin embargo, en ese momento la tendencia se dirigía ha curvar esas lentes líquidas con ayuda de corrientes eléctricas. Luego, al plantearse su paso a cámaras de fotos compactas y móviles, se empezó a estudiar la aplicación directa de presión.

Lo último que hemos conocido de las lentes líquidas nos lleva a un escenario parecido, pero en esta ocasión se está investigando con ondas acústicas para curvar las lentes. El desarrollo está siendo llevado a cabo por el Instituto Politécnico Rensselaer de Troy, en Nueva York, y la buena noticia es que Samsung está interesada en esa técnica. Sería la manera ideal de introducir zoom y funciones fotográficas avanzadas en sus teléfonos fotográficos.