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RSS Algoritmo

Blinkfire y un enorme reto para la inteligencia artificial: medir bien por primera vez cuánto se ve el patrocinador de un equipo de fútbol

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Blinkfire y un enorme reto para la inteligencia artificial: medir bien por primera vez cuánto se ve el patrocinador de un equipo de fútbol

Para contar la historia de Blinkfire Analytics hay que remontarse más de una década atrás en el tiempo hasta 2004. Aquel año se presentaba en sociedad FeedBurner. Dick Costolo, Steve Olechowski, Eric Lunt y Matt Shobe lanzaban un servicio que facilitaba la gestión de feeds RSS en un momento en el que comenzaban a despuntar. Era una herramienta ideal para blogueros y medios de comunicación porque más allá de facilitar su manejo, ofrecía analíticas para conocer el impacto de las lecturas que no llegaban a las webs y un sistema de monetización.

Fue en un momento de expansión previo a la compra por parte de Google, que se produciría años más tarde, cuando Juan Luis Hortelano se unió colaborando durante un tiempo en su crecimiento. "Trabajé con ellos ayudándoles a avanzar en España, a conseguir medios... y bueno, conocí a Steve Olechowski y Dick Costolo". Un buen día llegó el buscador, realizó la adquisición y gran parte de los responsables de FeedBurner se marcharon a Mountain View, incluidos Olechowski y Costolo, quien años más tarde llegaría a Twitter.

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"Ese ruido tiene derechos de autor" y otras historias de reclamaciones en YouTube bajo la sombra de un posible negocio

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"Ese ruido tiene derechos de autor" y otras historias de reclamaciones en YouTube bajo la sombra de un posible negocio

Empieza el día, te despiertas inspirado y preparas un vídeo tan peculiar como sencillo: un ruido blanco durante diez horas. Diez. Piensas: "Quizás no sea útil para todos como lo es para mí, pero ahí queda mi aportación y no molesto a nadie", pero resulta que no es del todo así y te llegan reclamaciones de derechos de autor por usar un ruido genérico.

Parece una broma o que hay gato encerrado, por ejemplo que entre esos 10 minutos de ruido hay una canción ajena o alguna jugada similar. Pero no es el caso de Sebastian Tomczak, un profesor australiano que de la noche a la mañana se ha encontrado con hasta cinco reclamaciones por infracción de los derechos de autor en YouTube por haber subido un vídeo de algo que suena como un televisor desintonizado durante horas.

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Vídeos porno falsos con celebridades: la inteligencia artificial muestra una parte importante de su potencial

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Vídeos porno falsos con celebridades: la inteligencia artificial muestra una parte importante de su potencial

Nos encantaría decir que en cuanto a inteligencia artificial lo hemos visto todo, pero no, lo que hoy hemos descubierto supera por mucho nuestras expectativas y nos acerca a un mundo que pocos imaginaban. Sí, un mundo donde podremos crear vídeos porno con celebridades, sin que éstas siquiera sepan que están ahí y todo gracias a la inteligencia artificial.

Un usuario en Reddit conocido como 'deepfakes' ha abierto la caja de Pandora al mostrar vídeos porno y GIFs de actrices como Gal Gadot, Maisie Williams, Taylor Swift, Aubrey Plaza, Emma Watson y Scarlett Johansson. El detalle está en que estos vídeos no son reales sino creaciones de un algoritmo que pone los rostros de estas celebridades, con todo y expresiones, en los rostros de actrices porno.

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De cómo el MP3 tuvo que morir dos veces antes de revolucionar para siempre el mundo de la música

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De cómo el MP3 tuvo que morir dos veces antes de revolucionar para siempre el mundo de la música

Cada cierto tiempo aparece una tecnología que cambia el mundo para siempre, aunque a veces no nos damos cuenta de ello. Una de ellas fue el formato MP3, que nos llevó a una nueva era de la música en la que dejamos de necesitar soportes físicos para poder llevar nuestra música siempre con nosotros.

Por eso hoy vamos a explorar la historia del MP3, y de cómo el ingeniero Karlheinz Brandenburg consiguió revolucionar el mundo con él. No fue una aventura tranquila, y el proyecto estuvo varias veces a punto de ser abandonado. Pero pese a los favoritismos de las organizaciones de estándares, entre la Liga Nacional de Hockey de Estados Unidos y la irrupción del intercambio de archivos P2P pudo acabar salvándose.

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Este robot es capaz de planchar sin dejar ni una arruga con algoritmos, cámara 3D y una plancha tradicional

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Este robot es capaz de planchar sin dejar ni una arruga con algoritmos, cámara 3D y una plancha tradicional

Con los aspiradores "inteligentes" (en su justa medida), el Internet de las Cosas y la aplicación de ciertas tecnologías, las tareas del hogar están experimentando cierta evolución, pero quizás una de las tareas que menos ha cambiado es el planchado. Aunque puede que la solución esté en la robótica, concretamente en proyectos como TEO, un androide que sabe planchar.

Se trata de un proyecto de un equipo de investigación de la Universidad Carlos III de Madrid (España), formado por David Estévez, Juan G. Victores, Raul Fernandez-Fernandez y Carlos Balaguer, cuyo estudio publicaron hace poco. En él se centran precisamente en el planchado, una tarea que según describen es considerada como aburrida por una mayoría de la población, combinando una serie de tecnologías y aunándolas en este humanoide capaz de detectar arrugas y eliminarlas usando una plancha convencional.

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Tan "humano" que inquieta: este algoritmo es capaz de imitar voces logrando un resultado muy natural

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Tan "humano" que inquieta: este algoritmo es capaz de imitar voces logrando un resultado muy natural

Uno de los retos a conseguir en los asistentes de voz es que suenen lo más humanamente posible. Se ha progresado mucho en este sentido y vemos proyectos como el de Nadia, que aparentemente ha conseguido que voz y apariencia sean bastante naturales, pero lo que ahora han logrado otros investigadores es un algoritmo que clona voces añadiendo un plus emocional al resultado.

Este algoritmo es una creación de Lyrebird, una empresa canadiense centrada en la inteligencia artificial, y logra imitar una voz hasta el punto de poder leer un texto aplicando tanto el tono como** los matices de las emociones al hablar**. Algo que además logra con una muestra relativamente reducida de la voz original.

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BeoSound Shape: por qué un solo altavoz de pared pudiendo tener un mosaico a colores de hasta 44 baldosas

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BeoSound Shape: por qué un solo altavoz de pared pudiendo tener un mosaico a colores de hasta 44 baldosas

Hoy en día diferenciarse no es fácil y en muchas ocasiones es el diseño lo que marca esa distinción con lo anterior al ser el componente visual, aunque se trate de la elección de altavoces. Es algo que siempre ha caracterizado los productos Bang & Olufsen, pero en esta ocasión con los BeoSound Shape el diseño final depende del usuario y de sus gustos.

La marca esta vez se atreve con una propuesta modular y casi del todo inalámbrica al más puro estilo pañal de abejas o suelo de azulejos. Una red de altavoces para pared que tiene varias posibilidades de instalación y que aporta algo de "smart" a la hora de ejecutar el audio, sin descuidar la calidad de éste con un algoritmo exclusivo para el producto.

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215 petabytes en un solo gramo: así es el soporte de almacenamiento más denso del mundo

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215 petabytes en un solo gramo: así es el soporte de almacenamiento más denso del mundo

Aunque, por ahora, solo lo hemos usado para almacenar un sistema operativo (KolibriOS), una película francesa, un virus informático, la placa de la Pioneer, un artículo científico y una tarjeta regalo de 50 dólares de Amazon. Y todo eso en un puñado de moléculas de ADN.

El estudio, que se publica ahora en Science, usa un algoritmo diseñado para trasmitir vídeo en vivo en móviles para exprimir al máximo las posibilidades de almacenamiento del ADN. Algo que nos será muy útil para poder manejar los 17 zettabytes que tendrá el mundo digital este año.

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Google tiene una idea para acabar con los comentarios "troll": dejar que una IA los modere

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Google tiene una idea para acabar con los comentarios "troll": dejar que una IA los modere

IMDB, una de las páginas más longevas de Internet, anunciaba el cierre de sus foros recientemente. Durante los últimos años han sido numerosas las publicaciones que han seguido una estrategia similar y han cerrado sus comentarios. El motivo suele ser siempre el mismo: el ambiente en algunos casos es muy "tóxico" y el arreglarlo significa estar pendientes e invertir recursos. Y, aun así, a veces no es suficiente.

Conscientes de este problema, desde Google han anunciado hoy una posible solución: Perspective. Con ese nombre han bautizado a una tecnología, todavía en fase de desarrollo, que utiliza machine learning para procesar los comentarios de forma automática y les otorga una puntuación de 0 a 100 en función de su grado de "toxicidad". Perspective forma parte del proyecto Jigsaw de Google, es totalmente gratis y cualquiera que lo desee podrá implementarlo vía API en su web.

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La policía los pasó por alto, pero este algoritmo no: es capaz de encontrar asesinos en serie

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La policía los pasó por alto, pero este algoritmo no: es capaz de encontrar asesinos en serie

Puede que algunos de vosotros hayáis visto 'Moneyball' la película que narraba la historia de cómo el análisis estadístico de datos había cambiado el mundo del béisbol. Pues bien: ese tipo de análisis no solo ofrece revoluciones en ese segmento, sino en otros tan singulares como el de las investigaciones criminales.

Es lo que ha demostrado Thomas Hargrove, un hombre que lleva toda su vida ejerciendo como científico de datos (aun cuando eso no se llamaba así) y que ha creado un algoritmo muy especial. Su programa estudia todo tipo de asesinatos sin resolver y logra encontrar patrones allí donde la policía no los encuentra para detectar a potenciales asesinos en serie.

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