RSS Algoritmo

Con los aspiradores "inteligentes" (en su justa medida), el Internet de las Cosas y la aplicación de ciertas tecnologías, las tareas del hogar están experimentando cierta evolución, pero quizás una de las tareas que menos ha cambiado es el planchado. Aunque puede que la solución esté en la robótica, concretamente en proyectos como TEO, un androide que sabe planchar.

Se trata de un proyecto de un equipo de investigación de la Universidad Carlos III de Madrid (España), formado por David Estévez, Juan G. Victores, Raul Fernandez-Fernandez y Carlos Balaguer, cuyo estudio publicaron hace poco. En él se centran precisamente en el planchado, una tarea que según describen es considerada como aburrida por una mayoría de la población, combinando una serie de tecnologías y aunándolas en este humanoide capaz de detectar arrugas y eliminarlas usando una plancha convencional.

Uno de los retos a conseguir en los asistentes de voz es que suenen lo más humanamente posible. Se ha progresado mucho en este sentido y vemos proyectos como el de Nadia, que aparentemente ha conseguido que voz y apariencia sean bastante naturales, pero lo que ahora han logrado otros investigadores es un algoritmo que clona voces añadiendo un plus emocional al resultado.

Este algoritmo es una creación de Lyrebird, una empresa canadiense centrada en la inteligencia artificial, y logra imitar una voz hasta el punto de poder leer un texto aplicando tanto el tono como** los matices de las emociones al hablar**. Algo que además logra con una muestra relativamente reducida de la voz original.

Hoy en día diferenciarse no es fácil y en muchas ocasiones es el diseño lo que marca esa distinción con lo anterior al ser el componente visual, aunque se trate de la elección de altavoces. Es algo que siempre ha caracterizado los productos Bang & Olufsen, pero en esta ocasión con los BeoSound Shape el diseño final depende del usuario y de sus gustos.

La marca esta vez se atreve con una propuesta modular y casi del todo inalámbrica al más puro estilo pañal de abejas o suelo de azulejos. Una red de altavoces para pared que tiene varias posibilidades de instalación y que aporta algo de "smart" a la hora de ejecutar el audio, sin descuidar la calidad de éste con un algoritmo exclusivo para el producto.

Aunque, por ahora, solo lo hemos usado para almacenar un sistema operativo (KolibriOS), una película francesa, un virus informático, la placa de la Pioneer, un artículo científico y una tarjeta regalo de 50 dólares de Amazon. Y todo eso en un puñado de moléculas de ADN.

El estudio, que se publica ahora en Science, usa un algoritmo diseñado para trasmitir vídeo en vivo en móviles para exprimir al máximo las posibilidades de almacenamiento del ADN. Algo que nos será muy útil para poder manejar los 17 zettabytes que tendrá el mundo digital este año.

IMDB, una de las páginas más longevas de Internet, anunciaba el cierre de sus foros recientemente. Durante los últimos años han sido numerosas las publicaciones que han seguido una estrategia similar y han cerrado sus comentarios. El motivo suele ser siempre el mismo: el ambiente en algunos casos es muy "tóxico" y el arreglarlo significa estar pendientes e invertir recursos. Y, aun así, a veces no es suficiente.

Conscientes de este problema, desde Google han anunciado hoy una posible solución: Perspective. Con ese nombre han bautizado a una tecnología, todavía en fase de desarrollo, que utiliza machine learning para procesar los comentarios de forma automática y les otorga una puntuación de 0 a 100 en función de su grado de "toxicidad". Perspective forma parte del proyecto Jigsaw de Google, es totalmente gratis y cualquiera que lo desee podrá implementarlo vía API en su web.

Puede que algunos de vosotros hayáis visto 'Moneyball' la película que narraba la historia de cómo el análisis estadístico de datos había cambiado el mundo del béisbol. Pues bien: ese tipo de análisis no solo ofrece revoluciones en ese segmento, sino en otros tan singulares como el de las investigaciones criminales.

Es lo que ha demostrado Thomas Hargrove, un hombre que lleva toda su vida ejerciendo como científico de datos (aun cuando eso no se llamaba así) y que ha creado un algoritmo muy especial. Su programa estudia todo tipo de asesinatos sin resolver y logra encontrar patrones allí donde la policía no los encuentra para detectar a potenciales asesinos en serie.

Hay una vieja viñeta de Sidney Harris en la que un investigador trata de explicar a otro una demostración matemática. El segundo investigador dice "Creo que podrías ser un poco más explícito en el paso dos" y, efectivamente, en la pizarra sólo se puede leer "y entonces ocurre un milagro".

Siempre que me hablan de las redes neuronales artificiales para procesar datos me acuerdo de esta viñeta porque es la mejor metáfora de lo que son: una enorme caja negra que hace cosas sorprendentes, pero que no sabemos cómo funciona con exactitud. Hasta ahora, que un grupo de investigación alemán ha creado una metodología innovadora para "ver cómo piensan los algoritmos".

Le ha llegado el turno a la dermatología. Un algoritmo de aprendizaje automático o machine learning ha igualado por primera vez a los dermatólogos identificando ciertos tipos de cáncer de piel en base a simples fotografías de lesiones cutáneas.

Suena a otro aburrido avance de la inteligencia artificial, pero en este caso sí que puede tener un impacto brutal a corto plazo. El cáncer de piel es uno de los cánceres más comunes del mundo. Según la OMS, un tercio de todos los cánceres son de piel y casi 100.000 personas mueren cada año por su culpa.

Pese a eso y pese a que seguramente sea el cáncer más visible, casi siempre se diagnostica tarde cuando ya es demasiado agresivo. Un algoritmo como este y un simple smartphone podrían darle la vuelta a nuestra lucha contra el cáncer de piel. Y no es poco.

Mucho se ha hablado de las posibilidades de la inteligencia artificial, por ello cada semana vemos una gran cantidad de proyectos y avances que aprovechan esta nueva tecnología que apunta a estar presente en el día a día de nuestro futuro.

Hasta el momento todo se ha centrado en mostrarnos qué es lo que puede hacer, donde hemos visto cosas realmente sorprendentes y que significarán un cambio en la forma en que realizamos nuestras tareas diarias. Pero hoy es un buen momento para conocer cómo trabaja un sistema de inteligencia, ya que gracias a un nuevo vídeo, nos pondremos en "sus ojos".

Parece un planeta, pero es un ojo. Sólo con esa imagen, Google acaba de demostrar que una inteligencia artificial puede mejorar el diagnóstico de los médicos. Y en un problema que, ahora mismo, afecta a más de 415 millones de pacientes diabéticos en riesgo de quedarse ciegos. Literalmente ciegos. De hecho, la retinopatía diabética es la causa de ceguera que más ha crecido en todo el planeta en los últimos años.

Hace unas semanas, decíamos que ya no se puede practicar bien la medicina sin una inteligencia artificial al lado porque el volumen de información médica disponible hace muy difícil que estar al día de los avances de las ciencias de la salud. Pero no solo eso, nos olvidamos de que incluso enfermedades relativamente controladas pueden suponer un reto en muchas partes del mundo y de que la tecnología puede jugar un papel clave.