China es muy importante para NVIDIA. Desde que llegó a este mercado a mediados de 2024 su chip para inteligencia artificial H20 sus ventas han crecido nada menos que un 50% trimestre a trimestre.
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Huawei está poniendo toda la carne en el asador para absorber tanta cuota en el mercado chino de las GPU para inteligencia artificial como pueda.
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NVIDIA sigue avanzando, pero se está topando con algunos desafíos en su última generación de gráficas, y la comunidad no los está pasando por alto.
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Hasta hace apenas unos meses NVIDIA acaparaba algo más del 90% del mercado chino de los chips para inteligencia artificial.
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El compromiso al que llegaron Jensen Huang, el director general de NVIDIA, y Donald Trump a finales de la semana pasada en el restaurante del complejo turístico Mar-a-Lago de Palm Beach (Florida) fue un espejismo.
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La mayor fortaleza de NVIDIA no es su hardware; lo es CUDA. Y es que la mayor parte de los proyectos de inteligencia artificial (IA) que se están desarrollando actualmente están implementados sobre esta herramienta.
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No es el único de los planes B que la empresa tiene para esquivar el impacto de las políticas de Trump.
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NVIDIA fabricará en Estados Unidos, pero su modelo la obliga a seguir dependiendo del músculo tecnológico taiwanés.
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Tras la escalada de aranceles y la preocupación de las big tech estadounidenses, Trump afloja
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La GPU para aplicaciones de inteligencia artificial H20 está siendo la salvación de NVIDIA en China.
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Apple lo tiene especialmente crudo ahora mismo.
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La tecnología de reconstrucción de la imagen mediante inteligencia artificial ha llegado al mundo de los videojuegos para quedarse.
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NVIDIA rediseñó sus chips para no perder China, pero el plan se complica.
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El veto no estaría funcionando. China aparentemente sigue recibiendo chips clave de empresas estadounidenses.
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La apuesta de NVIDIA por los ordenadores cuánticos es cada vez menos tímida.
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NVIDIA lidera el mercado de las GPU para inteligencia artificial con una contundencia impactante, especialmente si nos ceñimos al entrenamiento de los grandes modelos de lenguaje.
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Este hardware es lo más potente que tiene actualmente NVIDIA para IA generativa, aunque según esta compañía también es su propuesta más eficiente desde un punto de vista energético.
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Estamos en una nueva era de la robótica, afirma Jensen Huang.
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Varias semanas después de su lanzamiento sigue siendo muy difícil encontrar en las tiendas una tarjeta gráfica de la familia GeForce RTX 50 con un precio alineado con su coste oficial.
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Al no-idilio entre Microsoft y OpenAI cada vez se le ven más las costuras.
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