machine learning

Quién quiere transformarse en anciano cuando puedes ser un personaje de anime. O mejor aún, tu perro puede ser gato o viceversa.

El éxito de un programa piloto de redacción publicitaria generada mediante machine learning ha llevado al mayor banco estadounidense, JPMorgan Chase, a relegar a sus 'copywriters' al papel de meros correctores.

Con Bye Bye Camera puedes "hacerte un selfie en el que no apareces". Así lo define su creador, un artista que trata de explicar esta aplicación móvil para iOS (y sus ocasionales fallos) desde un punto de vista filosófico.

No debe pasar desapercibido el mayor protagonismo que la tecnología de machine learning tuvo en el último gran evento de Apple, estando presente entre las nuevas funcionalidades de diversas aplicaciones de los de Cupertino.

¿Puede un robot imitar un trazo con sólo mirar el resultado?

¡Dalí vive! Una nueva experiencia... surrealista.

A partir de otoño, la versión online de Word nos proporcionará (gracias al machine learning) asesoramiento sobre redacciones alternativas y 'lenguaje inclusivo', así como información sobre tiempos de lectura estimados.

Gracias al machine learning y al análisis de datos extraídos de wikis sobre la serie y los libros, un grupo de profesores y estudiantes de la Univ. Técnica de Múnich ha estimado que el personaje con más probabilidades de salvarse es...

"Baterías de ion-litio" es el título en español del primer manual escrito por un algoritmo, sin intervención humana, compuesto por resúmenes de cientos de 'papers académicos'.

Una startup británica afirma contar con un sistema de conducción autónoma que no requiere de mapas de alta resolución de la zona a recorrer, ni de reglas de codificación manual.

Parece magia, pero es machine learning.

Style Transfer ML es una herramienta que permitirá a los desarrolladores de juegos para la plataforma Stadia aplicar en vivo el 'look' de una imagen estática a un entorno interactivo tridimensional.

Drive introduce ahora, gracias al uso de aprendizaje automático, una página llamada "Prioridad" y el concepto de "espacios de trabajo", que nos permitirá recibir sugerencias sobre documentos y acciones a realizar con ellos.

Facebook no quiere ofrecer una imagen de pasividad, y ha decidido abrir una nueva vía de detección de esta clase de material: una que no requiere que la víctima comparta con ellos imágenes comprometidas ni esperar a que se difundan.