machine learning

La plataforma Coral de Google se viste de 2020 y se renueva con nuevos productos enfocados al desarrollo y prototipado de productos de inteligencia artificial.

Porque no solo detecta y transcribe el audio, sino que lo hace sin conexión a Internet.

Porque el minibar no se incluye en las políticas de gasto de viajes de JPMorgan.

A veces no tenemos suficientes datos extraídos de la realidad para entrenar a las IAs. A veces, sencillamente, es más caro y lento.

En algunos campos de la IA, los modelos entrenados por los investigadores son cada vez más gigantescos e inmanejables, y cada vez nos encontramos con más intentos (exitosos) para reducirlos sin reducir su eficiencia.

En Internet existen múltiples opciones (la mayoría gratuitas) para formarnos en todo lo relativo a la IA y el machine learning. Te ofrecemos aquí una pequeña selección de cursos disponibles.

Quién quiere transformarse en anciano cuando puedes ser un personaje de anime. O mejor aún, tu perro puede ser gato o viceversa.

El éxito de un programa piloto de redacción publicitaria generada mediante machine learning ha llevado al mayor banco estadounidense, JPMorgan Chase, a relegar a sus 'copywriters' al papel de meros correctores.

Con Bye Bye Camera puedes "hacerte un selfie en el que no apareces". Así lo define su creador, un artista que trata de explicar esta aplicación móvil para iOS (y sus ocasionales fallos) desde un punto de vista filosófico.

Micrófonos que, según las primeras pruebas, aún confunden la risa con una discusión.

Más que un robot es un lavavajillas enorme con un brazo robótico y un sistema especial de detección de residuos. Promete ir muy rápido y no dejarse ni una mancha, aunque necesita la presencia humana al menos al inicio de su tarea.

Hay elementos, como la edad, el sexo o la estructura del cráneo, que afectan tanto al aspecto del rostro como a la voz. Ahora, una IA promete ser capaz de deducir el primero a partir de esta última.

Tanto la tecnología como el capital humano de Fabula AI serán utilizados por la red social para mejorar sus sistemas de detección de noticias falsas y spam, y mejorar así la calidad de la conversación.