"Tokenmaxxing": Jensen Huang cree que ha llegado la hora de pagar a los desarrolladores con créditos para IA

  • Jensen Huang ha propuesto ofrecer a los ingenieros tokens de IA equivalentes a la mitad de su salario como incentivo laboral

  • La idea busca multiplicar su productividad, pero también ha abierto dudas sobre si gastar más implica realmente trabajar mejor

Jensen Huang Y Los Tokens
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Rubén Andrés

Editor - Trabajo y productividad
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Rubén Andrés

Editor - Trabajo y productividad

El CEO de NVIDIA lleva semanas convirtiendo los tokens de IA en el centro de todas sus conversaciones públicas. La última idea de Jensen Huang vincula estos tokens a la eficiencia de los ingenieros y a cómo se ficha a los mejores ingenieros del mundo: además de con un sueldo generoso, ofrecerles una cantidad equivalente a la mitad de su salario anual en tokens de IA como parte del paquete de contratación.​

"Cientos de miles". Huang verbalizó su propuesta durante el discurso inaugural de la conferencia GTC 2026, el mayor evento anual de NVIDIA para desarrolladores. En una entrevista posterior, el CEO de NVIDIA detalló que los ingenieros ganarían "unos cientos de miles de dólares al año como sueldo base", y la intención sería darles "probablemente la mitad de eso, además, en tokens, para que puedan multiplicar su productividad por diez".​

Lo que propone Huang ya tiene nombre: Tokenmaxxing. En una aparición en el pódcast 'All-In', Huang afirmó que se pondría en "alerta máxima" si un ingeniero con un sueldo de 500.000 dólares no gastase al menos 250.000 dólares al año en tokens. "Si esa persona dijera [que ha usado tokens por valor de] 5.000 dólares, me volvería completamente loco", declaró Huang. Cuando le preguntaron si NVIDIA tenía previsto gastar 2.000 millones de dólares en tokens para su equipo de ingeniería, tal como proponía, Huang respondió: "Lo estamos intentando".​

Tal y como contaban en The New York Times, eso ha generado un fenómeno denominado "Tokenmaxxing", con el que los ingenieros presumen de la cantidad de tokens que consumen para tratar de mejorar la percepción de su productividad: cuántos más tokens consumes, más productivo eres.

Los tokens como bonus son tendencia en Silicon Valley. El CEO de NVIDIA no es el único que opina de esta forma, y el uso de tokens como beneficio laboral extra está calando entre los inversores del sector.

Tomasz Tunguz, de Theory Ventures, afirmó a Business Insider que "las empresas están incorporando la inferencia de IA como un cuarto componente de la remuneración de los ingenieros: salario, bonificación, acciones y tokens".

El interés de quien vende los chips. Que el CEO de NVIDIA anime a todo el mundo a gastar más en tokens no es un consejo desinteresado. Gergely Orosz, analista en ingeniería de software, lo señaló sin rodeos en una publicación de X: "Jensen está promocionando claramente su libro: quiere que las empresas gasten *mucho* más $$$ en GPU/tokens... para aumentar aún más los ingresos de NVIDIA". Y añadió una analogía que lo resume con precisión: "Es casi como si el CEO de Apple dijera: 'Si alguien que gana 500.000 dólares al año no gasta al menos 50.000 dólares al año en compras dentro de apps de iOS, estaría profundamente alarmado'. Y sí, lo estarías, porque eso reduciría los ingresos que generas".

Huang es el máximo responsable de la empresa que fabrica los chips para IA sobre los que se ejecuta la mayor parte de la inteligencia artificial del mundo. El propio Huang lo dejó claro ante sus inversores: "Sin cómputo, no hay forma de generar tokens. Sin tokens, no hay forma de crecer en ingresos", declaró, describiendo sus centros de datos como "fábricas de tokens" cuya demanda no hará más que crecer a medida que proliferen los agentes de IA.​

No confundir valor con precio. No obstante, Huang ha incurrido en un sesgo al argumentar su idea: confundir valor con precio. Orosz lo formuló con claridad en un mensaje en X : "El consejo de que los ingenieros deben usar herramientas que les hagan más productivos ES correcto… excepto que el coste de las herramientas NO debería ser en lo que nos centremos.

Algunas de las herramientas más útiles son muy baratas. Por supuesto, los proveedores se centrarán en vender las herramientas más caras y más rentables". La productividad no se mide en tokens gastados, sino en resultados obtenidos. La pregunta adecuada para las empresas no debería ser si sus empleados usan más IA, sino si el incremento del uso de la IA se recompensa con una mayor productividad.

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Imagen | NVIDIA, Unsplash (Arif Riyanto)

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