De elegir el mejor horario para un Madrid-Barça a generar contenido en tiempo real o prevenir lesiones. Cómo y para qué usa LALIGA la IA

La tecnología lo impregna todo. Incluso detrás de 22 futbolistas y un balón, hay más de la que creemos

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LALIGA, una de las competiciones deportivas más importantes del mundo, es historia, pasión y emoción. Unos sentimientos que en la última temporada, la 25/26, compartieron casi 17,5 millones de espectadores in situ, acudiendo cada fin de semana a los grandes estadios de este país. 

Al Spotify Camp Nou, al Santiago Bernabéu, a La Cerámica, a Anoeta, a San Mamés, al Sanchez-Pizjuán o al Estadio Riyadh Air Metropolitano, entre otros muchos, para disfrutar de las jugadas imposibles y los goles de Yamal, Mbappé, Raphinha, Julián Álvarez, Williams, Iglesias o Sorloth. Además, muchos millones más de seguidores en todo el mundo siguieron los campeonatos de LALIGA a través de canales de televisión. 

LALIGA impulsa la IA para optimizar competiciones, enriquecer retransmisiones y ofrecer una experiencia más completa a millones de aficionados

Detrás de todo este despliegue de talento y esfuerzo deportivo, así como de rigor y ambición organizativa, también hay mucha tecnología. Y ahora mismo la innovación por la que apuesta LALIGA para mejorar tiene mucho que ver con la inteligencia artificial, reforzada con la creación esta temporada de la Dirección de Tecnología, IA e Innovación.

¿Cómo? En forma de soluciones que ayudan a las competiciones profesionales de fútbol en España (LALIGA EA SPORTS y LALIGA HYPERMOTION) y a sus clubes a organizar mejor el campeonato, o que generan contenidos y análisis para llevar las retransmisiones de los encuentros a otro nivel. Para que un golazo por la escuadra, un tanto de vaselina o un pase al hueco sean mucho más, y los podamos disfrutar el doble y mil veces. 

Calendar Selector o cómo poner orden en un calendario tan complicado

Calendar Selector

Con Calendar Selector, LALIGA utiliza IA predictiva para diseñar el calendario de los partidos, un asunto muy complejo que debe equilibrar necesidades deportivas, audiovisuales y operativas

Pero vamos a dejar de hablar en abstracto, y a aterrizar toda esta innovación en el día a día de LALIGA, de sus clubes y, sobre todo, de la experiencia del aficionado. Un buen ejemplo es Calendar Selector

Se puede definir como una IA predictiva que sirve para algo tan sencillo en apariencia como establecer un calendario de competición, pero que en realidad es un asunto muy complejo. Y es que, para dar con un calendario adecuado que satisfaga a tantos clubes y que involucre a tantas instalaciones y personas de dentro y de fuera del mundo del deporte, hay que analizar y coordinar múltiples variables y miles de escenarios posibles. Deportivos, audiovisuales, operativos y regulatorios… 

El sistema Calendar Selector integra restricciones y condicionantes relacionados con la disponibilidad de los estadios, la seguridad y la operativa, las retransmisiones audiovisuales nacionales e internacionales, la participación de los clubes en competiciones europeas o los desplazamientos de los equipos. Con Calendar Selector, LALIGA reduce conflictos y ajusta verdaderamente el calendario de competición para que, por ejemplo, el balón eche a correr en ELCLÁSICO en el día y la hora más adecuados. 

Clipping automático y Smart Insights, al servicio de los comentaristas deportivos

Smart Insights

Pero hay mucho más. La inteligencia artificial generativa está suponiendo una revolución en todo lo que tiene que ver con la creación de contenidos escritos y audiovisuales

Las coberturas periodísticas ya no tienen nada que ver con lo que fueron. Y LALIGA también se vale de este tipo de IA para facilitar la labor a los comentaristas de los partidos y ofrecer unas retransmisiones más ricas y con más información de contexto. Y lo está haciendo con herramientas como las de clipping automático, usada en su estrategia digital de la mano de WSC, y Smart Insights.

Smart Insights se incorporará en la temporada que viene en todos los partidos de LALIGA HYPERMOTION (con previsión de comenzar en LALIGA EA SPORTS en 2027) y analiza simultáneamente datos históricos e información de partidos en directo, para, por ejemplo, comparar un gol de Sergio Arribas y Jan Virgili con otros tantos históricos similares en cuanto a posición, tipo de disparo o situación del juego, y que están recogidos en la base de datos de la competición. 

Herramientas como Smart Insights y WSC permiten generar análisis avanzados y contenidos en tiempo real para retransmisiones más ricas y dinámicas

Será una manera de conectar el presente con la historia de LALIGA, que se remonta muchas décadas atrás y que forma parte de la vida sentimental de millones de seguidores a través de clubes y jugadores de leyenda

Smart Insights también compara dinámicas completas de juego en tiempo real con encuentros históricos similares. Para ello, analiza métricas agregadas como posesión, tiros, tarjetas, faltas, ritmo del encuentro o eficiencia ofensiva. Y, a partir de esos datos, permite hacer una previsión de cómo acabará el partido. El análisis de los jugadores y sus métricas también ayudará a los comentaristas a decir con garantías si un defensa o un delantero están en su mejor momento o pasan por un bache, o si un portero está parando más que nunca en su carrera.  

La Tecnologia Smart Insights Laliga

Pero no queda ahí la ayuda de LALIGA a los profesionales de las retransmisiones gracias a la inteligencia artificial. Con las herramientas de clipping automático desarrolladas junto a WSC, acciones que tradicionalmente requerían intervención manual, como la identificación de jugadas relevantes, la edición de clips o la adaptación de formatos para diferentes plataformas, pueden realizarse ahora de forma automática y prácticamente en tiempo real. Así LALIGA reduce drásticamente los tiempos de producción y publicación de contenidos, especialmente durante los partidos. 

A nivel general, LALIGA puede, además, multiplicar su producción de contenidos con miles de clips, resúmenes y piezas audiovisuales adaptadas a distintos formatos, idiomas, mercados y audiencias, algo imposible con procesos únicamente manuales. 

Estos materiales se ponen a disposición de clubes, broadcasters y canales propios oficiales casi al instante durante el propio partido, generando más engagement en vivo con sus aficionados. Lo que ha contribuido sobremanera al crecimiento de las redes sociales de los clubes de LALIGA:  más de 598 millones de seguidores en las últimas tres temporadas. Si los creadores de la histórica “moviola" de TVE,  que para tener el resumen de un partido debían trabajar durante horas o días, hubieran tenido las herramientas de clipping automático junto a WSC, habrían alucinado.

Tecnología para evitar el “fichaje del fax”

Foto Recurso 4 Post Laliga

Ahora toca un salto al pasado, para volver luego al presente más tecnológico. En el verano de 2015, el Real Madrid tenía prácticamente cerrado el fichaje del portero David de Gea, que por entonces jugaba en el Manchester United y estaba considerado uno de los mejores guardametas de Europa. 

El uso responsable de agentes de IA ayudará a LALIGA a ganar eficiencia y evitar errores, pero siempre con la supervisión humana por encima

El club blanco buscaba reforzar la portería tras la salida de Iker Casillas. Las negociaciones avanzaron durante todo el verano y, en el último día del mercado de fichajes, Real Madrid y Manchester United alcanzaron un acuerdo. Todo parecía resuelto y únicamente faltaba completar los trámites administrativos para registrar oficialmente el intercambio. 

Sin embargo, y para sorpresa de todos, los documentos no fueron registrados dentro del plazo establecido antes del cierre del mercado. Tanto el Real Madrid como el Manchester United se echaron mutuamente la culpa del error: cada club sostuvo que había actuado correctamente y que el retraso había sido provocado por la otra parte.

Como consecuencia, la operación quedó anulada. David de Gea tuvo que quedarse en el Manchester United, mientras que Keylor Navas, el portero que debía sustituir, continuó en el Real Madrid. Con el paso del tiempo, este episodio fue conocido como “el fichaje del fax”, porque el problema pudo estar en el envío de la documentación por este medio. 

Pues bien, hoy en día un fichaje fallido como el de David de Gea por el Madrid sería imposible. Para evitarlo, la competición del fútbol profesional en España cuenta con LALIGA Manager, aplicación oficial para el registro e inscripción de jugadores, entre otras cosas. 

Con esta herramienta, ya no es necesario el envío de faxes a la sede de LALIGA, dado que todos los procedimientos están digitalizados y centralizados en la aplicación, de forma que queda constancia de la trazabilidad y documentación presentada por los clubes en cada caso. Además, una vez quedan validados por LALIGA, los documentos se trasladan a la RFEF. Fácil, ¿no?

Agentes de IA sí, pero supervisados

Foto Portada Post Laliga

Volvemos a la inteligencia artificial y al futuro, y, concretamente, a cómo LALIGA se está planteando adoptar la última oleada de esta tecnología, la de los agentes autónomos, que ayudarán a sus empleados a ser más eficientes.

En colaboración con Sportian y Globant, LALIGA ha diseñado un plan para poner en funcionamiento los llamados AI Pods. Este modelo permite desplegar agentes de IA supervisados por humanos para ejecutar tareas complejas y tediosas.

Eso sí, LALIGA ha definido “10 mandamientos” para asegurarse de que esta tecnología se usa de forma responsable y ética, y que los resultados serán siempre observados con sentido crítico por los empleados de la competición. En este sentido, el personal de LALIGA está al tanto de los últimos desarrollos del Reglamento de Inteligencia Artificial de la Unión Europea. IA sí, pero con cabeza.  

El futuro ya se juega en todo el ecosistema

Designacion Equipaciones

Esta ambición por transformar los procesos manuales no se detiene en los despachos o en la mesa de los comentaristas, se extiende de forma orgánica a pie de campo. 

De hecho, la tecnología ha llegado para democratizar el césped: a través de Sportian Performance y el departamento de Football Intelligence, LALIGA entrega exactamente la misma calidad y volumen de datos analíticos a los 42 clubes de primera y segunda división. Esto permite que cualquier cuerpo técnico, sin importar su presupuesto, pueda usar, entre otras aplicaciones, el Video Review System (VRS) en el banquillo para tomar decisiones tácticas o con el objetivo de prevenir lesiones, o que los aficionados descifren el juego con las métricas avanzadas de Beyond Stats, el proyecto junto a Microsoft que acerca estas métricas a los fans.

Soluciones in-house como Kit Selector automatizan ahora la designación de equipaciones por jornada, evitando malentendidos o incompatibilidad de colores

Pero para que esta maquinaria funcione con cabeza, tal y como dictan sus mandamientos éticos, el ecosistema necesita nutrirse constantemente de nuevas ideas. A través de programas de innovación abierta como MEET LALIGA, la competición actúa como un radar internacional que ya ha analizado más de 2.500 startups para incorporar soluciones de IA y experiencias de realidad virtual que rompan la barrera entre lo físico y lo digital. 

Una búsqueda de la precisión científica que ya mira al horizonte con el testeo de la IA aplicada a apoyar al Comité Técnico de Árbitros de la RFEF a evaluar y designar a los mejores árbitros posibles para cada uno de los partidos de la jornada en LALIGA. Y también al uso de tecnologías como la grabación y retransmisión de contenidos de partidos de LALIGA en XR. O la tecnología con IA usada por el departamento Antifraude, sin ir más lejos en las War Room, para contrarrestar la tecnología de última generación que usan los piratas para robar la señal de los partidos del fútbol español.

En definitiva, LALIGA demuestra que la innovación adquiere su verdadero valor cuando el dato  se convierte en la palanca estructural, asegurando que el fútbol del futuro se siga gobernando con criterio humano.

Imágenes: LALIGA


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