Hay pocas dudas de que la carrera de la inteligencia artificial tiene hoy dos grandes protagonistas: Estados Unidos y China. No son los únicos países que están moviendo ficha, pero sí los dos que están marcando el ritmo, cada uno con sus propias herramientas y con una idea muy distinta de cómo sostener el avance. A medida que la IA empieza a convertirse en infraestructura económica, la pregunta cambia. Ya no se trata únicamente de quién tiene los mejores modelos, sino de quién puede construir la base material para alimentarlos, desplegarlos y llevarlos a todas partes.

Primera idea. Financiación estatal a gran escala. Según Bloomberg, China prepara un plan para destinar alrededor de 2 billones de yuanes, unos 295.000 millones de dólares, durante los próximos cinco años a la construcción de centros de datos de IA en todo el país. La información apunta a un despliegue impulsado desde Pekín para reforzar su sector nacional de inteligencia artificial. No hablamos todavía de un plan cerrado: el medio señala que el proyecto sigue en una fase temprana de discusión y que los detalles pueden cambiar.

Una red, no solo más centros de datos. La clave del plan no estaría únicamente en construir nuevas instalaciones, sino en conectarlas bajo una arquitectura nacional. Bloomberg habla de una red de hubs de computación interconectados que permitiría agrupar recursos hoy dispersos entre regiones y dar a empresas y organismos acceso más amplio a capacidad de alto rendimiento. El objetivo general sería que esas instalaciones, ahora fragmentadas, funcionen como un sistema más cohesionado hacia 2028.

El Estado como arquitecto. En el centro del diseño se mencionan organismos como la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma, uno de los grandes brazos de planificación económica de China. Por otra parte, compañías estatales como China Mobile y China Telecom asumirían buena parte de la operación de esos centros y de la conectividad entre ellos. Es un detalle importante porque ayuda a entender el enfoque de Pekín: busca posicionarse como un coordinador, según la información dada a conocer por el medio estadounidense.

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Segunda idea. La otra gran pata del plan está en quién suministraría la tecnología. Bloomberg señala que la idea es recurrir a proveedores locales, entre ellos Huawei, para al menos el 80% del hardware y el software, incluidos los chips de IA. Ese umbral no equivale a una prohibición explícita de NVIDIA o AMD, pero sí las dejaría con muy poco margen para participar en el despliegue. Es justo ahí donde la inversión se convierte también en una herramienta para reducir dependencia tecnológica exterior.

No es un movimiento aislado. La dirección encaja con pasos que Pekín ya venía dando para reducir la dependencia de chips extranjeros en infraestructuras privadas y públicas. Sin ir más lejos, la cuota de mercado de la firma liderada por Jensen Huang ha caído en picado en los últimos meses, y hay pocas razones para pensar que podría volver a creer próximamente.

La señal de fondo. Cabe señalar que el plan adelantado por Bloomberg no está confirmado oficialmente, pero deja ver hacia dónde quiere moverse Pekín si finalmente sale adelante. China no solo estaría preparando una inversión enorme en centros de datos: estaría intentando que ese despliegue funcione como una red nacional, alimentada en buena parte por tecnología local.

Imágenes | Xataka con Nano Banana

En Xataka | Ya sabemos cuánta agua consume Amazon en sus centros de datos. Tenemos buenas y malas noticias

Las autoridades estadounidenses tienen una potente herramienta que lee matrículas y les permite reconstruir los movimientos de cualquier vehículo. Esta tecnología, llamada Flock, ha sido clave en la resolución de cientos de crímenes, pero también está siendo usada por algunos policías para vigilar y controlar a sus parejas y exparejas. 

Qué ha pasado. Cuentan en 404media el caso de un agente de Orange City, en California, que durante el verano de 2024 consultó la matrícula de su expareja 69 veces en el sistema. Además, buscó 24 veces la de su madre y 15 veces la de su padre. Usando estos datos, el agente se presentaba donde se encontraba, pero es que además estaba acosándola con llamadas constantes y hasta había metido un AirTag en su cartera. Lo acusaron de acoso y delitos informáticos y fue condenado a un día de prisión y cinco años de condicional.

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No es un caso aislado. Según un estudio de Institute for Justice,  no ha sido el único caso en el que un agente ha usado los lectores de matrículas para acechar a sus parejas o exparejas. Hablan de al menos 18 casos conocidos en los últimos años, esto sólo los que han acabado en una condena, pero se cree que habrá muchos más que no han sido detectados. Citan varios casos, desde control a sus parejas, sus exparejas y las nuevas parejas de éstas, hasta persecución de desconocidas como un policía que rastreó y detuvo a una mujer que había conocido en un rodaje porque le había gustado.

Qué es y cómo funciona Flock. Es una empresa de “tecnología de seguridad pública” que tiene una enorme red de cámaras de lectura automática de matrículas. Estas cámaras registran todos los coches que pasan y una plataforma en la nube los almacena, permitiendo después reconstruir todos los movimientos de cualquier vehículo a lo largo del tiempo. El sistema también detecta coincidencias con órdenes de arresto, personas desaparecidas y vehículos robados y emite alertas si encuentra una coincidencia.

Muy efectivo, pero. Como decíamos, Flock ha sido clave para resolver muchos casos. Según la propia empresa, hasta 700.000 crímenes al año se resuelven usando su tecnología y defienden que los delitos que solían quedar impunes, como los atropellos con fuga, ahora se investigan y acaban en detenciones. El problema es que para usar el sistema no hace falta una orden judicial, simplemente un usuario y contraseña que tiene cualquier policía. Muchos agentes documentan sus búsquedas con motivos vagos o falsos para encubrir un uso indebido. 

Qué dice Flock. En declaraciones a 404media, la empresa se defiende de las acusaciones diciendo que está al tanto de estos casos, que son minoría y que salieron a  la luz  “gracias a las funciones de transparencia y rendición de cuentas incorporadas”. Es cierto que las funciones de auditoría han sido útiles para detectar algunos casos, como también lo es que ha habido situaciones de acoso que se han extendido durante años hasta que han sido detectadas. Además, es muy difícil de auditar porque el volumen de búsquedas es gigantesco, tanto que ni caben en un único excel (más de 1 millón). 

Have I been Flocked? Así se llama la web independiente que nació como respuesta a esta problemática. Aquí los ciudadanos pueden poner su matrícula y comprobar si ha sido buscada en la plataforma comparándola con registros internos filtrados. Flock ha presionado para que se cierre esta plataforma, argumentando que permite doxxear a policías y puede poner en riesgo investigaciones, pero no lo ha conseguido. 

Imagen | Jonathan Lim en Unsplash

En Xataka | El Mundial 2026 empieza hoy y trae algo más que fútbol: el mayor aparato de vigilancia en un evento deportivo

Amazon ha hecho públicos los datos de consumo de agua en sus centros de datos. Es un ejercicio de transparencia notable, sobre todo porque su división Amazon Web Services (AWS) es en la actualidad la mayor infraestructura en la nube del planeta. Tenemos malas noticias... y también buenas noticias.

2.500 millones de galones. La cifra que más destaca de este informe son los 2.500 millones de galones (casi 9.500 millones de litros) de agua al año consumida por sus servidores. Es aproximadamente el 5% del consumo anual de agua para el área metropolitana de Seattle, así que estamos ante una cifra notable, pero que hay que poner en perspectiva porque ya ha habido estudios anteriores que malinterpretaron la situación.

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Los campos de golf son peores. La empresa ya afirmó hace unas semanas que "los centros de datos usan significativamente menos agua que los campos de golf o los lavaderos de coches". También ponían otros ejemplos que consumen más agua, como la industria de producción cárnica o la de producción textil.

La métrica de la eficiencia. Para medir el impacto de un centro de datos se usa una métrica llamada efectividad en el uso de agua (o WUE, por sus siglas en inglés). Esta magnitud indica los litros consumidos por cada kilovatio-hora de energía que se entrega a los servidores. Según Amazon, su WUE es de 0,18 litros por kWh, mucho mejor que los 0,27 l/kWh de Microsoft y desde luego de los 1,1 l/kWh de Google en algunas de sus instalaciones. Está claro que no todos los hiperescaladores logran refrigerar sus centros de datos con la misma eficiencia.

Amazon gasta mucha agua en sus centros de datos, sí, pero según los datos actuales consume significativamente menos que sus rivales.

La física es la física. Los centros de datos generan enormes cantidades de calor residual, y en Amazon indican que hacen uso de sistemas de refrigeración por evaporación directa. En lugar de mantener enormes sistemas de aire acondicionado, la empresa hace uso de mecanismos que introducen el aire exterior y lo hacen pasar por paneles húmedos. Eso permite que el agua se evapore, absorba el calor y enfríe esas salas donde están los servidores. El peaje existe, claro: el agua evaporada se pierde en la atmósfera y no puede ser reutilizada de forma inmediata en los ecosistemas locales, lo que provoca caídas de presión en las reservas de los alrededores cuando hay olas de calor.

La geografía ayuda. La ventaja de la eficiencia de Amazon se beneficia además de una inteligente localización geográfica de sus centros de datos, asegura la compañía. Buena parte de ellos están en regiones con climas templados o fríos del hemisferio norte. En esas zonas la refrigeración por aire exterior (free cooling) se puede aprovechar más del 80% de los días del año. Por contra, sus competidores se han visto a menudo obligados a crear sus centros de datos en entornos desérticos muy cálidos que exigen inyectar agua a presión de forma constante.

Promesas por un lado, críticas por el otro. Para compensar este impacto por su consumo de agua, Amazon se ha comprometido a devolver a las comunidades locales más agua de la que consume para el año 2030. Esta política, bautizada como "water positive", agrupa iniciativas que van desde la restauración de cuencas hidrográficas hasta la creación de plantas de tratamiento de aguas residuales. Por supuesto todo este discurso se enfrenta a críticas contundentes. Para esas voces, lo que hace Amazon es un lavado de cara, pero no arregla la escasez inmediata local de los pozos de los que los centros de datos extraen agua en pleno verano.

El problema persiste. El informe de Amazon es bienvenido porque rompe el silencio que suele imperar en Silicon Valley respecto a los recursos naturales. Aun así, también pone de manifiesto que el mundo se enfrenta a un problema notable si no se logran solucionar esos problemas de consumo de agua (y energía) que generan los centros de datos. Teniendo en cuenta la ambición y proyectos multimillonarios de las empresas de IA en este sentido, sería importante que organismos oficiales se encargaran de monitorizar y regular esos consumos gigantescos.

Imagen | Amazon

En Xataka | Los centros de datos no quieren depender de la red eléctrica convencional. Solución: construir centrales propias

El Gobierno chino está poniendo en marcha un proyecto que persigue invertir 295.000 millones de dólares en cinco años en el despliegue de una red nacional de centros de datos de inteligencia artificial (IA). En el escenario actual de confrontación en el ámbito tecnológico que mantienen EEUU y China este plan no es nada sorprendente.

Sin embargo, no podemos pasar por alto la letra pequeña: al menos el 80% de la tecnología subyacente, incluidos los chips de IA, debe proceder de proveedores nacionales, como Huawei o Cambricon. A principios de octubre de 2024 la Administración hizo llegar a las empresas de IA chinas una recomendación en la que les pedía que en la medida de lo posible utilizasen chips producidos en China. Diez meses después, esta recomendación se transformó en una exigencia.

El Gobierno chino obligó a los centros de datos que pertenecen al Estado en todo el país a utilizar al menos un 50% de circuitos integrados chinos en sus servidores. Ahora, como acabamos de ver, esta cifra se eleva al 80%. Sea como sea, este escenario favorece claramente a tres compañías: Huawei, Cambricon y Moore Threads.

Nvidia y AMD ya no cuentan para China

Huawei invierte más de 25.000 millones de dólares anuales en el desarrollo de su hardware para IA, por lo que presumiblemente no tardará en igualar las prestaciones de las GPU que producen Nvidia o AMD. No obstante, esta compañía se enfrenta a un enorme reto que probablemente a corto plazo le va a impedir satisfacer la demanda de chips para IA procedente del mercado chino. A mediados de junio de 2025 Jeffrey Kessler, el subsecretario de Comercio para Industria y Seguridad del Departamento de Comercio de EEUU, hizo esta declaración en el Congreso:

"Nuestra evaluación indica que la capacidad de producción de chips Ascend de Huawei para 2025 será de 200.000 unidades o menos, y prevemos que la mayoría o la totalidad de esa producción se entregará a empresas dentro de China".

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Corea del Sur acaba de firmar el hito más importante en el ámbito de la fusión nuclear en lo que llevamos de año

Esta limitación tiene una base técnica concreta: el rendimiento por oblea de las tecnologías de integración que emplea el fabricante chino de semiconductores SMIC para producir los chips de Huawei o Cambricon tiene un margen de mejora muy amplio.

SMIC ya tiene la capacidad de fabricar circuitos integrados de 6 nm, y pronto también podrá producir semiconductores de 5 nm, pero está limitada por las prestaciones de los equipos de litografía de ultravioleta profundo (UVP) que tiene en su poder. Es meritorio que los ingenieros de SMIC y Huawei hayan conseguido refinar sus procesos de fabricación de circuitos integrados lo necesario para poder producir chips de 5, 6 y 7 nm con los equipos UVP de ASML, pero a priori es muy poco probable que con estas máquinas vayan a poder ir más allá de los 3 nm.

Y lo es debido a que la técnica de multiple patterning, que es la que están utilizando, impone limitaciones importantes. Un apunte: esta estrategia a grandes rasgos consiste en transferir el patrón a la oblea en varias pasadas con el propósito de incrementar la resolución del proceso litográfico. Su problema es que suele tener un impacto al alza en el coste de los chips y a la baja en la capacidad de producción.

Para Huawei es un gran problema no disponer de la tecnología necesaria para producir semiconductores de vanguardia equiparables a los que fabrican Intel, TSMC o Samsung, por lo que está trabajando en el desarrollo de su propio equipo de fotolitografía de ultravioleta extremo (UVE).

Este escenario ha provocado que la industria china de los semiconductores haya puesto en duda que el hardware nacional pueda mantener el ritmo que demanda el Gobierno. El co-CEO de SMIC, Zhao Haijun, ha advertido de que esta precipitada incorporación de capacidad puede dejar a los centros de datos inactivos, comparando esta situación con construir autopistas antes de que haya tráfico.

Además, varios ejecutivos chinos del sector de los chips han reconocido por separado que su país arrastra un retraso de cinco a diez años respecto a la vanguardia en silicio para centros de datos de IA. En la coyuntura actual la decisión tiene su lógica. Otra cosa es que China pueda cumplirla.

Imagen | Cambricon Technologies

Más información | Tom's Hardware

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C. C. Wei, el presidente y director general de TSMC, acaba de participar en la inauguración del parque tecnológico de Pingtung, al sur de Taiwán. La ceremonia se ha celebrado bajo una lluvia muy intensa, y el máximo responsable de la mayor compañía de fabricación de chips del planeta lo ha festejado públicamente: "El mes pasado aún me preguntaba: ¿qué deberíamos hacer con el agua? ¿Deberíamos empezar a usar camiones cisterna?".

Wei tiene razones de peso para estar preocupado por el agua. En Taiwán es un recurso muy escaso, y, además, es imprescindible para sus fábricas de semiconductores. La industria de la producción de circuitos integrados se enfrenta a cinco grandes carencias: agua, energía, mano de obra, suelo y talento. Y probablemente el agua es el recurso más preciado de todos y el desafío más difícil de superar. Lai Ching-te, el presidente de Taiwán, ha comunicado a C. C. Wei los planes del Gobierno para conectar entre sí los embalses de la isla en un claro intento de suavizar este problema.

El agua con la que estamos familiarizados, como la que sale del grifo, la de los manantiales, e, incluso, el agua mineral embotellada, está llena de impurezas. Contiene bacterias, gases disueltos, sales minerales y partículas microscópicas en suspensión. Esto no representa ningún problema para la mayor parte de las aplicaciones cotidianas para las que solemos utilizarla, pero esta agua no sirve para fabricar chips. Incluso la más mínima impureza invisible al ojo humano es veneno puro cuando interviene en la producción de semiconductores de vanguardia, como los circuitos integrados de 2 nm que están fabricando actualmente TSMC, Intel y Samsung.

Las sequías son la mayor amenaza para TSMC

El proceso de fabricación de circuitos integrados exige limpiar las obleas de silicio decenas de veces. Cada vez que se transfiere un patrón geométrico a las obleas mediante litografía es necesario limpiarlas. También después de verter sobre ellas los reactivos químicos y los fluidos fotorresistentes.

No obstante, el agua que se utiliza para eliminar cualquier residuo que haya podido depositarse sobre la oblea no puede tener la más mínima impureza. Debe ser absolutamente pura. De hecho, el estándar de la industria exige agua con una resistividad eléctrica de 18,2 megaohmios por centímetro, que es el límite teórico de la pureza del agua a temperatura ambiental.

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Los expertos utilizan una técnica muy sencilla para sacarle el máximo partido posible a la IA: el "meta prompting"

El problema es que producir agua ultrapura no es sencillo. Y no lo es debido a que es necesario someterla a ósmosis inversa en múltiples etapas y a tratamientos de intercambio iónico. También es preciso desgasificarla al vacío, eliminar cualquier microorganismo que pueda contener con luz ultravioleta y filtrarla utilizando unas membranas diseñadas expresamente para capturar la más mínima impureza.

En este artículo no necesitamos indagar en estos procesos, pero hay algo que no podemos pasar por alto: este tratamiento consume energía y requiere emplear una gran cantidad de productos químicos. Además, una parte importante del agua que se procesa no se transforma en agua ultrapura, por lo que no se puede aprovechar.

En 2021 Taiwán se enfrentó a la sequía más agresiva de las últimas décadas. Los embalses que abastecen el norte de la isla, que es la región en la que se encuentra la mayor parte de las plantas de fabricación de circuitos integrados, alcanzaron un nivel crítico. Este escenario obligó al Gobierno a suspender el riego agrícola con el propósito de proteger el suministro industrial.

Aun así, TSMC tuvo que recurrir a camiones cisterna para transportar agua desde otras zonas de la isla. Esta crisis pasó, pero dejó al descubierto una vulnerabilidad estructural de una industria profundamente sensible a los fenómenos climáticos extremos y para la que el agua es tan valiosa como el silicio o algunas tierras raras.

Actualmente TSMC reutiliza el 85% del agua que consume en sus procesos, pero sus plantas requieren diariamente tanta agua que el 15% que no es posible reutilizar continúa siendo una cantidad muy grande. Paradójicamente algunas de las fábricas de chips más importantes de EEUU residen en Arizona, que es el segundo estado más seco del país solo por detrás de Nevada.

En esta región tienen plantas de vanguardia tanto Intel como TSMC, y Samsung gestiona varias fábricas de última generación en Texas, otro estado en el que el agua no sobra precisamente. Además, Intel tiene varias plantas muy importantes en Israel, de nuevo un país para el que el agua es un recurso escaso, y, por tanto, de un gran valor estratégico.

La elección de estas ubicaciones responde a factores geoestratégicos y geopolíticos, y no a una planificación que prioriza la sostenibilidad. Además, hay otra realidad inapelable que complica aún más este panorama: los nodos de fabricación de circuitos integrados más avanzados consumen más agua ultrapura que los nodos maduros.

A medida que los transistores son más pequeños y los chips más sofisticados el número de etapas que requiere su proceso de producción es más elevado, por lo que es necesario limpiar las obleas con agua ultrapura más veces. Un semiconductor de 3 nm de TSMC pasa por más de 1.000 etapas individuales, y muchas de ellas requieren un lavado con agua ultrapura. Los chips de 2 nm son aún más exigentes, y los que llegarán en el futuro con toda seguridad multiplicarán el consumo de agua.

El problema al que se enfrentan TSMC, Intel, Samsung, SK Hynix, Micron, GlobalFoundries y otros fabricantes de semiconductores intimida. Estas compañías están elaborando soluciones, pero por el momento no son suficientes. TSMC, Samsung e Intel tienen unos programas muy avanzados de reciclaje y reutilización de agua. Además, estas compañías están desarrollando sistemas de limpieza en seco de las obleas empleando plasmas reactivos en vez de agua para usarlos en algunos pasos.

E, incluso, están buscando nuevos materiales para las tuberías de distribución del agua ultrapura con el propósito de minimizar las pérdidas del sistema de circulación. El problema es que estas soluciones no eliminan la profunda dependencia que tienen las fábricas de chips del agua. La solución definitiva todavía no ha llegado. Y urge. Urge muchísimo.

Imagen | TSMC

Más información | Reuters

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Donald Trump estaba empeñado en que Apple construyera el iPhone en Estados Unidos y logró que dieran pasos en esa dirección, pero pronto quedó claro que el iPhone 100% estadounidense era una utopía. La cosa no salió como planeaba, así que hizo algo muy Trump: anunciar su propio smartphone fabricado en EEUU. 

Después de casi un año desde su anuncio, el Trump Mobile T1 ya ha llegado a las manos de varios analistas y la conclusión es que de americano nada. El móvil es un viejo conocido y está fabricado en su mayoría en China. 

Un HTC U24 Pro con una mano de pintura

Es el resumen de lo que han descubierto tras analizarlo al detalle en iFixit. El móvil que prometía ser 100% fabricado en Estados Unidos, es una copia casi calcada del HTC U24 Pro, con la principal diferencia de que su carcasa trasera es dorada y tiene grabada la bandera estadounidense con el texto 'Trump Mobile'. 

Las diferencias se reducen al color, el módulo de cámara y poco más

Hay otros cambios cosméticos, como que la rejilla del altavoz tiene un patrón distinto y que el módulo de cámaras tiene otro diseño, con una pieza ovalada abarcando las tres lentes (que por cierto está completamente desalineada en las fotos de la web oficial). A nivel de especificaciones, el único cambio es que batería es un poco más grande que en el HTC original, pero pierde la carga rápida de 60W y se queda sólo con 30W. 

A nivel de diseño interno, iFixit dice que coincide punto por punto con el modelo original de HTC: misma disposición de componentes, misma placa base y misma pantalla. 

En cuanto a las especificaciones, el HTC U24 Pro fue lanzado en verano de 2024, por lo que no cuenta con las prestaciones más punteras. Hablamos de un chip Snapdragon 7 Gen 3, 12GB de RAM, 512GB de capacidad y pantalla de 6,78 pulgadas (aunque la web de Trump Mobile dice que son 6,8 pulgadas). 

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Fabricado en China, ensamblado en EEUU (o casi)

Antes de nada, cabe señalar que el móvil fue anunciado como "diseñado y construido en Estados Unidos", pero en enero de este año rebajaron la promesa por otras como "diseñado teniendo en cuenta los valores estadounidenses" o "orgullosamente ensamblado en EEUU". Esto ya daba pistas de lo que estaba por venir y el despiece de iFixit lo confirma: de estadounidense tiene más bien poco. 

En 2017, HTC vendió gran parte de su división de smartphones a Google, abandonando la fabricación en primera línea. Desde entonces, HTC ha recurrido a ODM chinos para poder fabricar y ensamblar sus teléfonos. Aunque no lo han confirmado directamente, según la investigación The Verge todo apunta a que el HTC U24 Pro se fabrica en Guangdong Yuanchang Electronics, ubicada en (sorpresa) Guangdong, China. 

Según Trump Mobile, el dispositivo es ensamblado en Miami, Florida. En concreto, dicen que se ensambla el teléfono a partir de "unas diez piezas", que es lo justo para que la FTC les permita usar la etiqueta 'ensamblado en EEUU'. Para conseguir el estatus de 'made in USA' que tanto ansiaba Trump, la FCT es mucho más estricta y requiere que "todo el procesamiento significativo" y "todos o prácticamente todos" los componentes estén fabricados en EEUU. 

Imagen | Xataka con Magnific

En Xataka | En su cruzada por fabricar el iPhone en casa, EEUU ha conseguido algo histórico: que la mayoría de sus smartphones vengan de India

Lo de vender en plataformas de compraventa no siempre es tarea sencilla. Que los anuncios se pasen semanas sin que nadie se interese por ellos es bastante habitual, especialmente si lo que queremos vender es algo caro como un coche o una moto. Ante este problema, hay vendedores de Facebook Marketplace que han encontrado la fórmula para destacar entre la multitud sin tener que pagar por promocionar su anuncio. 

Mujeres generadas con IA. Lo cuentan en Business Insider. En Facebook Marketplace en Estados Unidos, cada vez es más habitual encontrar anuncios de coches y otros artículos en los que aparecen una o varias mujeres guapísimas; motos, coches y hasta piezas de tractores rodeadas de mujeres sospechosamente perfectas, sonriendo a cámara como si estuvieran posando para una revista. En el subreddit 'isThisAI' muchos usuarios discuten sobre estas imágenes, que como ya hemos adelantado están generadas con IA . El objetivo detrás es evidente: captar la atención de los potenciales compradores. 

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Podríamos suponer que el mundo de las plantas era uno de los últimos rincones libres de IA. Estaríamos equivocados

El caso del Jeep Wrangler. El reportaje narra la historia de Rogelio Llamas, un californiano que está intentando vender su Jeep Wrangler. En el anuncio, junto al coche,  hay una mujer en bikini, shorts y botas de cowboy, pero no es real, sino que la añadió posteriormente con IA. Lo llamativo de su caso es que no era una mujer delgada, sino que optó por una más voluminosa. Dice que tomó la idea de un youtuber de compraventa que decía que así generaría más curiosidad. 

Mucho clic, poca compra. El objetivo es hacer destacar su anuncio sobre el resto, aumentando así las posibilidades de venta, o al menos esa es la teoría. Según este vendedor, el anuncio consiguió un montón de visitas e incluso recibió mensajes de personas preguntando cosas como si la chica va incluida en el coche. La realidad es que 19 semanas después, el coche sigue a la venta. 

El reclamo de la chica guapa. La publicidad y el sexismo han ido de la mano durante décadas, especialmente en ciertos artículos tradicionalmente masculinos como coches, barcos e incluso lo hemos visto en las ferias de tecnología  como el Mobile World Congress. Afortunadamente nos hemos ido quitando ese lastre, pero estas "azafatas IA" sirven el mismo propósito: ser el reclamo para llamar la atención del público masculino. Eso sí, no todos los anuncios que usan IA para destacar van en esa línea, hay otros que buscan simplemente impactar y explotar el factor sorpresa, como este de un luchador de sumo dentro de un cajón de herramientas.

Hemos dado una vuelta por Facebook Marketplace en España y también otras plataformas como Wallapop y Milanuncios y no hemos encontrado ejemplos de esta práctica. Parece que, de momento, es una moda de Estados Unidos, pero quién sabe si terminaremos importándola.

Imagen | Reddit

En Xataka | La locura de los productos proteicos está invadiendo los supermercados. Y por eso ahora tenemos atún para machos

74 millones de euros acaban de levantar los responsables de la startup barcelonesa Theker. La cantidad está muy lejos de las rondas multimillonarias de las empresas de IA de Silicon Valley, pero es todo un voto de confianza para un proyecto especialmente ambicioso: competir con los gigantes de la robótica china desde una perspectiva diferente.

Qué hace Theker. La empresa fue fundada en 2022 por Carla Gómez Cano y Jia Qiang Ye Zhu. A diferencia de la robótica industrial tradicional, que realiza tareas mecánicas y repetitivas, Theker automatiza procesos donde los objetos cambian constantemente. Uno de sus últimos logros es el de lograr automatizar el proceso de doblar prendas textiles, una tarea sumamente compleja para un robot debido a las diferentes texturas, grosores y materiales.

Todo un hito. La ronda de financiación conseguida por Theker se convierte en una de las mayores operaciones de capital riesgo en el sector tecnológico español en lo que va de año. La startup, nacida con la abicion de recuperar parte de la producción de microelectrónica en Occidente, usará estos nuevos recursos para ampliar sus plantas de producción en Cataluña, contratar talento y acelerar la distribución desus brazos robóticos de alta precisión en Europa y EEUU. Esta ronda se suma a la que la compañía consiguió en julio de 2025, que fue de 18 millones de euros.

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China quiere darle una lección al resto del mundo convirtiendo a los robots en mayordomos. El problema es que una casa no es una fábrica

La moda apuesta por la tecnología. La ronda está liderada por el fondo estadounidense CRV, pero en ella también partcipan fondos españoles como K Fund, Itnig, Mission y Kibo Ventures. Hay sorpresas llamativas en el accionariado, que ahora incluye a dos gigantes del mundo de la moda: por un lado LVHM. Por otro, atención, Inditex, que ya apoyó a la empresa en sus inicios.

Robots made in Spain. La gran contradicción del modelo de negocio de Theker está en intentar superar a China en el terreno del precio utilizando mano de obra e ingeniería desarrolladas en nuestro país. La industria europea se ha centrado en software o robótica superespecializada y muy cara. 

Cómo competir con China. Mientras, Theker ha diseñado una arquitectura de automatización súper eficiente y que teóricamente reduce de forma drástica los costes de ensamblaje. Su idea es sencilla: la cercanía logística y la optimización de los algoritmos pueden neutralizar la ventaja competitiva que China tiene con una mano de obra más barata en sus fábricas.

De robots humanoides, nada. En una entrevista que realizaron con Itnig, los dos cofundadores explicaron que robots humanoides como el Tesla Optimus no están preparados mecánicamente para ser usados industrialmente: al buscar ser ligeros para caminar y usar baterías, emplean materiales menos duraderos y reductores más débiles. Para aplicaciones industriales, donde los suelos son planos, es mucho más eficiente usar un brazo industrial robusto con ruedas, capaz de operar conectado a la corriente de forma ininterrumpida. Los robots humanoides, eso sí, acabarán encontrando su mercado en tareas del hogar.

Visión artificial para adaptarse a cualquier situación. La verdadera joya de la corona de Theker es su sistema inteligente de soldadura automatizada para circuitos impresos (PCB). Los robots de esta empresa integran sistemas de visión artificial (desarrollan su propio Vision-Language Model) y los combinan con algoritmos de aprendizaje profundo. Con esos dos componentes los robots son capaces de adaptar sus movimientos al milímetro en tiempo real.

Errores bajo control. Esta tecnología, aseguran, permite corregir las imperfecciones de las líneas de montaje sin necesidad de detener la producción. Es todo un avance que aporta flexibilidad operativa a las empresas que usan estos robots, ya que reduce la tasa de componentes defectuosos a niveles mínimos.

Momento ideal. Este despegue financiero de Theker llega en un momento muy significativo: tanto Europa como EEUU o China están buscando su soberanía tecnológica. Las tensiones comerciales y los cuellos de botella logísticos del pasado han demostrado el riesgo de externalizar todo el hardware. La startup barcelonesa plantea una alternativa muy interesante para las industrias occidentales, y se beneficia de esa ambiciosa tendencia.

Imagen | UOC

En Xataka | La robótica humanoide es llamativa, pero China tiene claro cuáles son los robots que dan dinero

Poner cámaras con inteligencia artificial a vigilar el tráfico suena, sobre el papel, a una solución casi inevitable: menos papeleo, más rapidez y una administración capaz de detectar infracciones sin depender de que un agente esté justo en el lugar adecuado. El problema aparece cuando esa promesa baja al asfalto y lo que hemos visto en Grecia obliga a hacerse una pregunta mucho más difícil para cualquier sistema automatizado: qué ocurre cuando la máquina señala una posible infracción, pero después alguien tiene que revisar si realmente ha existido.

El problema. Ta Nea publicó una cifra que obliga a mirar el sistema por dentro, no solo por el lado de las multas que llegan al conductor. Según el medio griego, durante la fase piloto el porcentaje de fallos o registros incorrectos habría alcanzado entre el 90% y el 95%. La escala ayuda a entender el problema: de 5.500 registros generados por el sistema, solo 400 fueron validados como correctos tras la revisión de la Policía griega. Los restantes incluían 1.300 casos atribuidos al uso del móvil y 3.800 por exceso de velocidad que acabaron descartados.

La clave. El sistema griego prevé una cadena larga: las cámaras registran una posible infracción, esa información pasa por una validación de la autoridad competente y solo después puede emitirse y notificarse digitalmente al ciudadano. Por eso el dato de Ta Nea es tan relevante. No apunta simplemente a conductores que recurren después de recibir una sanción, sino a un cuello de botella anterior: una enorme cantidad de registros que el sistema genera y que la Policía tiene que revisar antes de darlos por buenos.

Nuevo modelo de gestión de infracciones. Grecia tiene en fase piloto desde finales de marzo el Sistema Digital de Certificación de Infracciones de Tráfico, diseñado para sustituir de forma gradual las multas manuscritas por un proceso digital de registro y tramitación. En esa primera etapa intervienen dos fuentes principales: las cámaras de la empresa pública de transporte OSY en los carriles bus, orientadas a infracciones de circulación y estacionamiento, y la red de cámaras “inteligentes” vinculada al Ministerio de Gobernanza Digital.

Después llega otro plano. Hasta el 30 de mayo de 2026, según Euronews, el nuevo mecanismo había generado 2.453 multas digitales, sobre las que se presentaron 420 alegaciones, un 17,12% del total. De esas reclamaciones, 52 fueron aceptadas, equivalentes al 2,11% de todas las multas emitidas. La mayoría de los casos aceptados estaban relacionados con cuestiones técnicas o de procedimiento, como diferencias de tiempo, datos difíciles de leer o excepciones vinculadas al uso del cinturón.

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Los semáforos inteligentes están un pasito más cerca de ser una realidad en España: esto es lo que cambia y lo que no

La distinción. Una cosa son los registros que la cámara genera y que después deben pasar por revisión policial antes de convertirse en una sanción válida. Otra cosa son las multas que ya han superado ese filtro, se han emitido, se han notificado al ciudadano y luego pueden ser objeto de alegaciones. Dicho de otra forma: el sistema tiene una revisión humana antes de que la multa llegue, pero eso no impide que después algunos conductores sigan recurriendo sanciones que ya habían pasado por ese circuito.

Punto de conflicto. Según explicó un experto en transporte citado por Ta Nea, el fallo no estaría tanto en las infracciones externas como en las que ocurren dentro del vehículo. Saltarse un semáforo en rojo o circular por encima del límite de velocidad puede registrarse con más fidelidad, mientras que detectar si alguien lleva el cinturón o usa el móvil depende de factores mucho más variables. Sombras, colores, ángulos de cámara u objetos como un cigarrillo pueden alterar la lectura y convertir una imagen dudosa en una supuesta infracción.

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Hay un componente indispensable para la industria de los semiconductores que con frecuencia pasa inadvertido: el software que se utiliza para diseñar los circuitos integrados de vanguardia, conocido como EDA por su denominación en inglés (Electronic Design Automation o automatización del diseño electrónico). Actualmente está en manos casi de forma exclusiva de las empresas controladas por EEUU y sus aliados, por lo que China necesita disponer de sus propias herramientas de software especializadas en el diseño de chips. Y poco a poco va teniéndolas.

Una de las empresas chinas que ya están trabajando en esta área es SEIDA, y, curiosamente, su líder conoce muy bien la idiosincrasia estadounidense. Liguo "Recoo" Zhang es chino, pero ha vivido durante varias décadas en EEUU y ha trabajado en Siemens EDA, la filial estadounidense de esta compañía alemana que domina el mercado del software de diseño de chips en China. SEIDA prometió tener listo su software OPC (Optical Proximity Correction o corrección de proximidad óptica) para principios de 2024, pero desde entonces ha desaparecido del radar informativo.

El software OPC es muy importante debido a que corrige de antemano las distorsiones ópticas que se producen durante el proceso de fotolitografía. Cuando se proyecta luz ultravioleta sobre una oblea de silicio para "imprimir" el diseño del chip, la luz se difracta y las formas resultantes no quedan exactamente como se diseñaron. Los bordes se redondean, las esquinas se deforman y los trazos finos se estrechan. El software OPC anticipa y compensa esas distorsiones modificando el diseño original antes de que llegue a la máquina de litografía. De este modo el resultado final en la oblea se ajusta al diseño previsto.

El EDA que cambia las reglas

En octubre de 2025 Qiyunfang, una empresa subsidiaria de SiCarrier y Huawei, anunció que sus herramientas EDA ya estaban siendo utilizadas por más de 20.000 ingenieros en China. Este dato no ha sido verificado de forma independiente, por lo que lo más prudente es recogerlo con algunas reservas. En cualquier caso, SEIDA y Qiyunfang no son las únicas bazas que tiene China en el ámbito del software de diseño de circuitos integrados.

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Y es que un grupo de investigadores de la Universidad de Pekín ha presentado un prototipo de herramienta EDA que es compatible con la arquitectura LogicFolding de Huawei. El objetivo de esta última compañía es producir chips para 2031 capaces de igualar el rendimiento de la tecnología de integración de 1,4 nm de TSMC, Intel o Samsung, pero sin depender en ningún momento de las herramientas de fabricación de chips occidentales sujetas a las restricciones de exportación de EEUU.

La arquitectura LogicFolding dobla la lógica a nivel de transistor dentro de un único chip en múltiples capas verticales. Esta optimización exige el uso de herramientas de ubicación y enrutamiento capaces de trabajar sobre toda la estructura vertical de forma simultánea, en lugar de trabajar por capas separadas. Precisamente, la Universidad de Pekín aborda este problema debido a que su prototipo trata la estructura multicapa como un espacio de diseño unificado desde el principio, en contraposición a los diseños convencionales, en los que cada capa se optimiza por separado y luego se apila.

Durante las pruebas iniciales con circuitos integrados de código abierto de nivel industrial, esta herramienta EDA ha logrado, según sus diseñadores, reducir la longitud total del cableado interno en un 30%. Además, ha introducido mejoras de rendimiento y gestión térmica frente a los flujos de trabajo EDA convencionales. No pinta mal, pero tendremos que esperar hasta que Huawei coloque en el mercado sus primeros chips comerciales con arquitectura LogicFolding para valorar si realmente esta tecnología está a la altura. Esta compañía ha anticipado que su próxima generación de chips Kirin, que llegará este otoño, será la primera en incorporar estas innovaciones.

Imagen | SiCarrier

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