TSMC lidera la industria de la fabricación de circuitos integrados con una rotundidad aplastante. La cuota de mercado actual de esta compañía taiwanesa es de aproximadamente el 70%, según la consultora TrendForce. Samsung es el segundo mayor productor de chips para terceros, aunque con una cuota de mercado del 7,2% se posiciona muy lejos del líder de esta industria. Y la compañía china SMIC (Semiconductor Manufacturing International Corp) le pisa los talones en la tercera posición con una cuota del 5,32%.

No obstante, hubo una época en la que Intel dominaba la industria de los semiconductores con una contundencia equiparable a la que ostenta actualmente TSMC. Su ascenso al liderazgo arrancó con el acuerdo de 1981 con IBM para suministrar el procesador del PC original, lo que convirtió la arquitectura x86 en el estándar de facto de la informática personal. Durante las siguientes tres décadas Intel marcó el ritmo del desarrollo tecnológico de la industria de los semiconductores, pero su declive comenzó en 2015 cuando empezó a acumular retrasos en la transición a los nodos más avanzados.

En 2010 probablemente pocos analistas de este sector habrían vaticinado que TSMC tomaría el relevo a Intel tanto desde un punto de vista tecnológico como desde una perspectiva estrictamente comercial. Su cuota de mercado del 70% lo dice todo. Ahora son los fabricantes chinos de chips los que empiezan poco a poco a intimidar. SMIC, como acabamos de ver, ya pisa los talones a Samsung en la pugna de la fabricación de semiconductores para terceros. Y Hua Hong y Huawei aprietan cada vez más. Tanto, de hecho, que los accionistas de TSMC están empezando a inquietarse.

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C.C. Wei, el actual presidente de TSMC, ha asegurado que su compañía "no tiene miedo" a la competencia procedente de China. Esta aseveración no es casual. De hecho, este ejecutivo pronunció estas palabras en respuesta a la pregunta de un accionista durante la junta anual que se ha celebrado hace tan solo unas horas. Wei ha señalado que la competencia ha sido una constante a lo largo de los cuarenta años de historia de la compañía. Y es cierto. Pero también es verdad que ninguna empresa ha liderado eternamente el sector de los chips. Fairchild Semiconductor, Texas Instruments, NEC, Toshiba, Hitachi, y, por supuesto, Intel, han liderado. Y todas ellas han caído.

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Si miramos hacia China las compañías que más parecen inquietar a TSMC son SMIC y Huawei. De hecho, su alianza ha permitido a SMIC fabricar circuitos integrados de 7 nm utilizando los equipos de fotolitografía de ultravioleta profundo (UVP) de ASML y sin necesidad de recurrir a las más avanzadas máquinas de litografía de ultravioleta extremo (UVE). Además, como os contamos la semana pasada. Huawei ha presentado una nueva ley de escalado y una nueva arquitectura de chips capaces, sobre el papel, de llevar sus semiconductores a un nodo de proceso litográfico equivalente a 1,4 nm para 2031.

Actualmente los circuitos integrados más avanzados que producen TSMC, Intel o Samsung son de 2 nm. El plan de Huawei es continuar mejorando el rendimiento y la densidad de sus chips a pesar de las restricciones que limitan el acceso de China a los equipos de fabricación de semiconductores más avanzados. Y el corazón de su estrategia es la "ley de escalado tau". Este principio persigue reducir el tiempo que tardan las señales y los datos en desplazarse a través de los chips y los equipos informáticos. Propone un cambio de paradigma que sustituye la tradicional miniaturización geométrica de los transistores por un escalado temporal (τ), de ahí su nombre.

Parece una estrategia muy complicada, pero, en realidad, es razonablemente sencilla. Podemos entender en qué consiste fácilmente recurriendo a este ejemplo. Imaginemos que tenemos una ciudad (el chip) con muchos edificios (transistores) conectados por carreteras (cables). La Ley de Moore dice: "haz los edificios más pequeños para meter más en el mismo espacio". Huawei, sin embargo, propone: "los edificios ya no pueden ser mucho más pequeños, así que en lugar de eso hagamos que los coches (las señales eléctricas) circulen más rápido por las carreteras, y rediseñemos el trazado urbano para que recorran menos distancia". τ (tau) es, precisamente, el tiempo que tarda un coche en ir de un edificio a otro, y la apuesta de Huawei consiste en reducirlo al máximo.

La arquitectura LogicFolding de Huawei interpreta un papel esencial en este enfoque. Y es que, si seguimos con nuestro ejemplo, propone un nuevo diseño de las carreteras por las que circulan los coches, de modo que el chip rendirá mejor sin necesidad de construir edificios más pequeños. Huawei ha anticipado que su próxima generación de chips Kirin, que llegará durante el próximo otoño, será la primera que implementará la arquitectura LogicFolding. Hagan lo que hagan sus competidores chinos, a TSMC le va a seguir yendo muy bien a corto y medio plazo. Pero a largo plazo su liderazgo actual no lo tiene garantizado.

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¿Más rendimiento? Es lo primero que solemos pedirle a un nuevo chip, casi sin pensarlo. Lo hemos hecho durante años con los procesadores de nuestros dispositivos y lo hacemos ahora con los chips que sostienen buena parte del despliegue de la IA. Más capacidad de cálculo, más velocidad, más margen para hacer cosas que antes parecían fuera de alcance. Pero esa lógica empieza a encontrarse con un límite muy concreto: la energía. Lo que se abre paso ahora es una idea menos llamativa, pero cada vez más difícil de ignorar: el avance no se medirá solo por cuánto calcula un chip, sino también por cuánta energía necesita para hacerlo.

La pista más clara llega desde TSMC. Hablamos del mayor fabricante de chips por contrato del mundo, una compañía que no vende procesadores bajo su propia marca, sino que produce semiconductores diseñados por otros actores de la industria. Según Reuters, Kevin Zhang, vicepresidente sénior de desarrollo de negocio, explicó en una conferencia en Ámsterdam que sus clientes están poniendo cada vez más atención en las mejoras de rendimiento que no disparen el consumo. La presión llega desde perfiles muy distintos, desde fabricantes de smartphones hasta operadores de centros de datos de IA, todos con una preocupación que hemos visto crecer en el último tiempo: coste de la electricidad y disponibilidad de la energía.

La clave está en la fabricación. TSMC no se ha limitado a describir un cambio de prioridades. También lo ha situado en su calendario tecnológico con A14, una futura tecnología de fabricación prevista alrededor de 2028. La firma espera que ese proceso ofrezca más de un 20% de mejora en rendimiento y, al mismo tiempo, reduzca el consumo hasta un 30% respecto a N2, el proceso que la compañía toma como referencia en esa comparación. La clave es que no hablamos de un procesador específico, sino del método con el que podrán fabricarse chips posteriores.

No todo va de miniaturizar. Durante décadas, reducir el tamaño de los transistores ha sido una de las grandes vías para ganar rendimiento y eficiencia en los chips. Esa lógica no desaparece: la densidad de transistores sigue dentro de la hoja de ruta de TSMC. Lo que apunta Zhang es que ante la presión energética de la IA también ganan peso otras soluciones, como el empaquetado avanzado, el apilado de chips y la fotónica. En paralelo, como señalábamos hace una semanas, TSMC ha decidido no utilizar High-NA EUV, la litografía asociada a los equipos más avanzados y ambiciosos de ASML, en sus procesos A13 y A12 previstos para 2029.

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La batalla también está en los datos. Huawei entra en esta conversación con Tau Scaling Law, una propuesta que busca mejorar el rendimiento acelerando el movimiento de datos dentro de los chips. La idea desplaza parte del foco desde el transistor hacia la arquitectura y la integración, dos terrenos que ganan peso cuando no basta con fabricar componentes más pequeños. En esa misma línea aparece LogicFolding, que Huawei presenta como un posible paso más allá del apilado 3D tradicional, pero que dependerá de nuevas herramientas de diseño para arquitecturas plegadas y de mejores soluciones de disipación para dispositivos que van desde smartphones hasta centros de datos de IA.

¿Hacia dónde vamos? TSMC no habla por toda la industria, pero su posición hace que el mensaje pese. La firma sugiere que, al menos en su hoja de ruta y en las conversaciones con sus clientes, la eficiencia energética está ganando un protagonismo que antes quedaba más escondido detrás del rendimiento. Y no es una preocupación limitada a los centros de datos de IA. Huawei, por su parte, muestra que el problema también se está abordando desde la arquitectura y la integración, no solo desde el proceso de fabricación. El punto común no es una conclusión cerrada, sino una tensión cada vez más visible: los chips tendrán que seguir siendo más capaces, pero cada salto será más difícil de justificar si dispara consumo, calor o costes.

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Estados Unidos lleva un lustro intentando dejar a Huawei en fuera de juego. Bueno, aunque comenzó con Huawei, realmente lleva años de guerra comercial con China, lo que implica un recrudecimiento de aranceles, sanciones y listas negras para algunas empresas. Esto significa que los organismos públicos no pueden usar tecnología de esas empresas (aunque luego se lo salten a la torera) y que empresas tanto estadounidenses como algunas europeas no pueden hacer tratos con China si ello supone poner en riesgo la seguridad de EEUU.

Ejemplos concretos: Nvidia no podía vender sus mejores chips para IA en China y la europea ASML no puede vender sus mejores máquinas de fotolitografía avanzada a las fundiciones chinas. El objetivo era condenar a las empresas chinas y su tecnología al ostracismo, pero resulta que ha ocurrido todo lo contrario y el actual presidente de Huawei tiene un mensaje para Estados Unidos.

Gracias.

Antes de seguir con el contexto, porque hay mucho que contar, vamos con la chicha. Recientemente, en el marco del Simposio Internacional IEEE sobre Circuitos y Sistemas celebrado en Shanghái, Huawei presentó su hoja de ruta tecnológica. No una centrada en producto, sino en los chips, en sus ambiciones y en sus nuevas tecnologías.

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Huawei ya no compite: está construyendo su propia realidad paralela

En un momento del evento, Xu Zhijun (actual presidente de la compañía china) se plantó en el escenario para agradecer públicamente el férreo control que Estados Unidos ha ejercido sobre las vías comerciales y diplomáticas de Occidente con China estos últimos años. Lo más destacable de la presentación son los planes de Huawei para fabricar chips con una densidad similar a los de 1,4 nanómetros, pero sin la maquinaria necesaria para hacerlo.

Como decimos, ASML no puede vender las máquinas más avanzadas a las compañías chinas, por lo que empresas como SMIC o la propia Huawei están ingeniándoselas para poder mantenerse en la carrera tecnológica. Usan estrategias como “impresiones” de muchas capas en las obleas o, directamente, ingeniería inversa, y Huawei tiene algo que han llamado ‘Ley de Escalado Tau’.

Huawei y el impulso tecnológico gracias a Estados Unidos

En lugar de seguir el camino tradicional haciendo que los transistores sean físicamente más pequeños para lograr chips más densos mediante la miniaturización de componentes, lo que están desarrollando es un método para reducir el tiempo de desplazamiento de las señales dentro de los chips. Es decir, los chips no tienen componentes físicamente más pequeños, pero gracias a la reducción del ‘cableado’ interno y la latencia, la densidad de los transistores será similar a la de los chips fabricados con equipos de litografía ultravioleta extrema.

Es un camino extremadamente complicado para lograr resultados que pueden ser similares y, en esencia, una muestra de todas las vueltas que la compañía debe dar porque no pueden acceder a esas máquinas UVE de ASML. Sin embargo, también es algo por lo que Huawei (y la industria china, en general) está agradecida. Literalmente.

Como digo, en un momento de la presentación, Xu Zhijun comentó que “si Estados Unidos no hubiera presionado a nuestro país, no habríamos conseguido esto”, coronando la frase con un “les estamos agradecidos”.

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China afirma que tener su propia ASML no es tan difícil. Al fin y al cabo "ASML es un simple integrador”

Porque, al final, ha ocurrido justo lo que Jensen Huang (CEO de Nvidia) y otros expertos del sector advirtieron hace tiempo: las sanciones no iban a servir para frenar el sector tecnológico chino, sino para que encontraran herramientas y alternativas para potenciar su industria en un tiempo récord.

Esas medidas comprenden desde la mencionada tecnología inversa o la nueva arquitectura LogicFolding de Huawei hasta otras mucho más convencionales como la de comprar tecnología de contrabando o el espionaje industrial. Lo que Huang apuntó hace unos meses era que Nvidia (y Estados Unidos) no podían perder la oportunidad de estar en China.

Porque China iba a encontrar el camino para ponerse al día y rivalizar con Estados Unidos, pero si se les presionaba cada vez más, el empeño iba a ser mayor y, además, no se iban a poder aprovechar vendiendo tecnología hasta entonces. Es por ello que Nvidia consiguió permiso para vender sus GPU H200 (con aranceles del 25%) a China hace no tanto, algo que llegó demasiado tarde, cuando China parece que ya no las necesita.

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Huawei presenta al mundo su superclúster para la IA: es un guiño a las Big Tech chinas y un recado para NVIDIA

De la manera que sea, se espera que Huawei empiece a vender chips Kirin (los que van dentro de sus teléfonos) construidos con esta nueva tecnología antes de que termine 2026. La compañía apunta a una densidad similar a la de los notos tradicionales de 3 nm, con el objetivo de llegar a esa equivalencia con los chips de 1,4 nm para 2031. De hecho, apuntan que estos últimos años ya han estado fabricando chips utilizando este enfoque a modo de prueba, pero es ahora cuando se ha abierto la prueba.

También tendremos que esperar a los análisis tecnológicos por parte de terceros para ver si las afirmaciones de Huawei están en lo cierto, claro. Lo que es innegable es que, sean ciertas las cifras que maneja Huawei o no, China tiene entre ceja y ceja la soberanía tecnológica. Y su último plan quinquenal es una declaración de intenciones para lograr estar por encima a muy corto plazo.

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La Comisión Europea lleva años intentando expulsar a Huawei de sus redes de telecomunicación. Y esa intención quiere convertirse en una ley vinculante, una que dejaría fuera a todos los equipos chinos en un plazo de 36 meses. Pero hay dos países haciendo de muro de contención: España y Alemania.

Qué está pasando. La Comisión Europea quiere vetar a Huawei y ZTE aludiendo razones de seguridad. Mediante una revisión del Reglamento de Ciberseguridad, plantea la eliminación obligatoria de proveedores de alto riesgo. El borrador actual establece la retirada obligatoria de equipos proporcionados por "proveedores de alto riesgo", suponiendo un veto formal a las empresas chinas de telecomunicaciones.

El caso España. En España tenemos un problema con esta intención. Telefónica renovó su contrato de núcleo 5G con Huawei en 2024 y con vigencia hasta 2030. Como dato relevante, este núcleo 5G se renovó con el fabricante chino para equipos particulares, pero los contratos para instituciones gubernamentales y servicios empresariales se adjudicó a Nokia. En otras palabras, la infraestructura más sensible ya está en manos europeas.

Vodafone –ahora controlada por Zegona–, mantiene la mayoría de su red con tecnología de Huawei, y aunque MásOrange lleva tiempo reduciendo la presencia de la marca china en sus equipos (menos de un 40% en 2027). 

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Huawei ha encontrado la forma de contrarrestar las sanciones de EEUU: superando la ley de Moore

En resumidas cuentas, los grandes operadores españoles llevan años utilizando equipos de Huawei pese a las advertencias de la UE, y no parecen dispuestos a barrerla del mapa por las buenas.

El caso alemán. En Alemania sucede algo similar. Huawei sigue presente en más del 60% de las antenas del país, y aunque ya están en marcha planes progresivos de retirada, el calendario impuesto por Bruselas no parece realista.

Peleando con uñas y dientes. Ambos países han advertido ante la Comisión sus preocupaciones a este respecto: vetar a China de la infraestructura de red europea puede provocar represalias, además de encarecer de forma notable el despliegue de la infraestructura de inteligencia artificial con la que Europa sueña desde hace un año y medio. 

El Consejo de la UE requiere mayoría para aprobar este plan, por lo que España y Alemania pueden buscar aliados para intentar frenarlo. Esto permitiría dilatar el proceso, exigir modificaciones y excepciones en el borrador, o incluso acabar con la propuesta si no logra salir adelante.

El posible desenlace. Con una oposición tan férrea, el desenlace más probable es que no haya victoria para nadie. Puede que España y Alemania tumben la propuesta por completo, pero sí tienen músculo suficiente para deformarla.

Parece inevitable que, tarde o temprano, Huawei desaparezca de las telecomunicaciones europeas, pero ni los plazos serán tan inmediatos como pretende Europa, ni se descarta que haya excepciones puntuales si los países lo exigen. 

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El desarrollo de la tecnología actual de los semiconductores depende profundamente del tamaño de los transistores que residen dentro de los chips. TSMC, Intel, Samsung y los demás fabricantes de circuitos integrados dedican muchos recursos generación tras generación de sus tecnologías a la optimización y la miniaturización de sus transistores. Aun así, perfeccionarlos es tan difícil que en ocasiones apenas consiguen mejorarlos entre dos generaciones de tecnologías de integración consecutivas.

Que la industria de los chips dependa de una forma tan profunda del tamaño de los transistores es un problema. Hacerlos más pequeños es cada vez más difícil, por lo que lo ideal es deshacer en la medida de lo posible esta dependencia con un propósito: conseguir que las tecnologías de integración que ponen a punto los fabricantes de circuitos integrados sigan mejorando sin verse tan profundamente limitadas por las características físicas de los transistores.

Esto es, precisamente, lo que acaba de conseguir Huawei como parte del esfuerzo que está haciendo China para asegurar el desarrollo de su industria de los chips a pesar de la presión de las sanciones de EEUU. He Tingbo, la presidenta del negocio de semiconductores y directora del comité científico de esta compañía, ha presentado una nueva ley de escalado y una nueva arquitectura de chips capaces, sobre el papel, de llevar sus semiconductores a un nodo de proceso litográfico equivalente a 1,4 nm para 2031. Actualmente los circuitos integrados más avanzados que producen TSMC, Intel o Samsung son de 2 nm.

La "ley de escalado tau" promete

He Tingbo ha realizado este anuncio durante su discurso inaugural del Simposio Internacional IEEE sobre Circuitos y Sistemas (ISCAS 2026) celebrado en Shanghái (China) hoy mismo. El plan de Huawei es continuar mejorando el rendimiento y la densidad de sus chips a pesar de las restricciones que limitan el acceso de China a los equipos de fabricación de semiconductores más avanzados. Y el corazón de su estrategia es la "ley de escalado tau".

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Un problema matemático llevaba más de 80 años resistiéndose a los expertos. Una IA los ha superado a todos

Este principio persigue reducir el tiempo que tardan las señales y los datos en desplazarse a través de los chips y los equipos informáticos. Según He Tingbo, propone un cambio de paradigma que sustituye la tradicional miniaturización geométrica de los transistores por un escalado temporal (τ), de ahí su nombre. Parece una estrategia muy complicada, pero, en realidad, es razonablemente sencilla.

Podemos entender en qué consiste fácilmente recurriendo a este ejemplo. Imaginemos que tenemos una ciudad (el chip) con muchos edificios (transistores) conectados por carreteras (cables). La Ley de Moore dice: "haz los edificios más pequeños para meter más en el mismo espacio". Huawei, sin embargo, propone: "los edificios ya no pueden ser mucho más pequeños, así que en lugar de eso hagamos que los coches (las señales eléctricas) circulen más rápido por las carreteras, y rediseñemos el trazado urbano para que recorran menos distancia". τ (tau) es, precisamente, el tiempo que tarda un coche en ir de un edificio a otro, y la apuesta de Huawei consiste en reducirlo al máximo.

La arquitectura LogicFolding de Huawei interpreta un papel esencial en este enfoque. Y es que, si seguimos con nuestro ejemplo, propone un nuevo diseño de las carreteras por las que circulan los coches, de modo que el chip rendirá mejor sin necesidad de construir edificios más pequeños. Huawei ha anticipado que su próxima generación de chips Kirin, que llegará durante el próximo otoño, será la primera que implementará la arquitectura LogicFolding.

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En Xataka | La condena que aflige a China: tras décadas fabricando un procesador de escritorio competitivo, va seis años por detrás

La carrera de la IA ya no se explica solo mirando qué empresa lanza el modelo más potente o quién consigue acceso a los chips más avanzados. Esa parte sigue siendo importante, pero no cuenta toda la historia. Lo que empieza a dibujarse es una dinámica mucho más amplia para asegurar los recursos necesarios para seguir compitiendo. China está empujando esa idea con una fórmula que ha denominado “fábricas de tokens”.

En acción. El ejemplo más reciente llega desde Wuxi, una ciudad de la provincia oriental china de Jiangsu. Según recoge Global Times, Honflex y la Wuxi High-tech Zone han impulsado allí el primer supernodo de computación Huawei Ascend 384 de la provincia. La idea es utilizar esa infraestructura como punto de partida para una instalación a gran escala orientada a ofrecer capacidad de IA medida en tokens al mercado.

Crece la demanda. Si cada vez más aplicaciones usan modelos de lenguaje y agentes de IA, alguien tiene que suministrar de forma estable la capacidad que permite ejecutarlos. Xinhua señala que a finales de marzo de 2026, las peticiones diarias de tokens en China superaban los 140 billones, más de 1.000 veces por encima del inicio de 2024 y un 40% más que a finales de 2025. Ahí es donde el concepto de “fábrica” cobra algo más de sentido.

Significado de la etiqueta. En la práctica, los centros de datos de IA ya funcionan como fábricas de tokens. Ejecutan modelos, reciben peticiones y devuelven respuestas. Lo que cambia aquí no es tanto la naturaleza técnica, sino la manera de convertirla en un producto industrial. Presenta la potencia de cálculo como algo medible y vendible para aquellas empresas que necesitan IA sin levantar toda la infraestructura por su cuenta.

En detalle. La instalación de Wuxi empezará con cuatro servidores Huawei Ascend 384. Aquí la promesa es crear un clúster de alto rendimiento basado en chips y modelos nacionales. En paralelo, China Mobile anunció el 17 de mayo que había construido en Hubei un centro de computación para el centro del país con infraestructura de IA desarrollada localmente y una capacidad de computación inteligente superior a 2.200 petaflops.

Una lectura de soberanía tecnológica. En ambos proyectos se hace hincapié en infraestructura china, chips chinos y modelos nacionales. No hay menciones a tecnología estadounidense como base del despliegue, ni a chips de NVIDIA, aunque la compañía estadounidense siga siendo una referencia global en hardware de IA y haya tenido un papel muy relevante en China. Ese encuadre encaja con los esfuerzos del gigante asiático por ganar autonomía en una tecnología estratégica. Las iniciativas parecen apuntar también en esa dirección.

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La carrera continúa. Si tomamos el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022 como el punto de partida de esta nueva carrera de la IA, ha pasado poco tiempo en el calendario, pero muchísimo en la industria. EEUU no es exactamente el mismo actor que entonces, China tampoco, y entre medias hemos visto restricciones de exportación, idas y venidas regulatorias, desarrollo de alternativas nacionales y una presión creciente por asegurar la base tecnológica que permite seguir compitiendo. En este contexto aparece concepto de “fábricas de tokens”. Ahora toca esperar para saber si se traducirá en una ventaja real.

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Hace unos meses me llegaron a casa cuatro cajas de Huawei:

• Un Pura 80 Ultra.
• Una MatePad 12 X con lápiz y funda-teclado.
• Un Watch GT 6 (luego un GT Runner 2).
• Y unos FreeClip 2.

La idea era sencilla: probar el ecosistema Huawei al completo, o lo más completo posible, desde la perspectiva de alguien que lleva años viviendo dentro de Apple. Mac, iPhone, AirPods, HomePod, Apple TV. Full equip.

Pedí también un portátil pero eso no me lo pudieron enviar. Y ese hueco, como luego veremos, dice bastante sobre dónde está Huawei hoy como ecosistema.

Lo que buscaba no era una review agregada. Lo que quería averiguar era otra cosa: si la suma de las partes ofrece un valor superior al que dan por separado. Si hay un "pegamento" que une estos dispositivos de una forma que justifique apostar por la marca en bloque. Es lo que Apple lleva perfeccionando mucho tiempo: unos AirPods están bien, pero con un iPhone, un Apple Watch y un Apple TV se convierten en otra cosa. Emparejamiento instantáneo, audio espacial, Siri (gñé), Handoff. Un dispositivo alimenta al otro, y el ecosistema en conjunto vale más que la suma de sus partes.

¿Pasa eso con Huawei? Aquí va la respuesta honesta.

Lo que he probado (y lo que no)

Voy a ser transparente desde el principio. Los FreeClip 2 los probé a fondo durante varias semanas. Del mundo de los relojes Huawei vengo con experiencia real: probé el GT Runner 2 en profundidad, enfrentándolo al Garmin Forerunner 970 que llevo a diario, y lo que aprendí allí aplica en buena medida a la familia GT 6, que he probado menos tiempo. El Pura 80 Ultra lo usé durante varios días como móvil secundario, el tiempo suficiente como para hacerme una idea pero no el necesario como para que sustituya mi iPhone, con su eSIM y sus servicios de Apple a los que no puedo renunciar por completo, que es el que uso como móvil principal.

Huawei Watch GT Runner 2 en carrera. Imagen: Xataka.

No es la inmersión total que hubiese querido, pero la experiencia parcial, paradójicamente, resulta reveladora: el hecho de que un usuario de Apple no consiga dar el salto completo ni siquiera cuando tiene los dispositivos en la mano ya dice algo sobre la fricción de entrada del ecosistema Huawei.

El Pura 80 Ultra: una cámara extraordinaria dentro de un compromiso constante

La cámara del Pura 80 Ultra es, probablemente, la mejor que usé en un móvil hasta que probé el Xiaomi 17 Ultra en marzo. Y no lo digo a la ligera. El sensor principal de una pulgada con apertura variable, combinado con ese sistema de teleobjetivo dual conmutable (3,7x y 9,4x compartiendo un sensor de 1/1,28 pulgadas), produce imágenes que no parecen salidas de un móvil. Nuestra compañera Noelia Hontoria ya lo corroboró en su detallado análisis con unas fotos espectaculares. Las del musical, las más impresionantes.

El rango dinámico en exteriores es descomunal. De noche, donde la mayoría de teléfonos empiezan a hacer concesiones, el Pura 80 Ultra mantiene un nivel de detalle y un control del ruido que están un escalón por encima de lo que ofrecen Samsung y Apple en sus topes de gama.

El diseño trasero del Pura 80 Ultra no es para mí, pero reconozco su personalidad, algo que no siempre se puede reconocer en cualquier gama alta. Imagen: Xataka.

DXOMARK le otorgó la puntuación más alta jamás registrada en fotografía móvil. Y casi un año después de su lanzamiento, con todos los iPhone, Galaxy, Oppo o Xiaomi que han salido desde entonces, sigue en lo más alto. Eso un dato, no una opinión. Y en el uso real, la impresión se confirma: este teléfono te hace mejor fotógrafo sin que tú hagas nada distinto.

Pero luego llega todo lo demás.

Vivir sin Google en Europa en 2026 sigue siendo un ejercicio de voluntarismo. No es imposible. Hay atajos, workarounds, aplicaciones alternativas... Puedes instalar GBox para acceder a Gmail, YouTube o Maps. Puedes descargar APKs manualmente. Puedes buscar en AppGallery y encontrar muchas aplicaciones de las que necesitas. Pero "puedes" no es lo mismo que "es cómodo". Cada paso extra que das para conseguir algo que en un iPhone o un Pixel ocurre de forma invisible es una pequeña derrota de la experiencia de usuario.

Los distintos saltos del zoom y su nivel de detalle absurdo. Imagen: Xataka.

De nuevo, un nivel de detalle espectacular. Imagen: Xataka.

La configuración inicial ya avisa: mientras que un iPhone te guía con la tersura de quien ha perfeccionado el proceso durante quince años, algo completamente transportable a Android, el Pura 80 Ultra te exige paciencia y algo de conocimiento técnico para dejarlo operativo a tu gusto. La interfaz EMUI, la que tenemos en la versión europea, es funcional, rápida y razonablemente intuitiva. No es el problema.

El problema es el agujero donde deberían estar los servicios de Google: pagos móviles limitados, notificaciones que a veces llegan con retraso, apps bancarias que exigen malabarismos, Android Auto ausente... Hay fórmulas de alquimia, hay microG, hay GBox (ambas aplicaciones que Huawei ya integra en sus dispositivos recientes, por cierto) hay formas de sortear las barreras. Pero cuesta justificar ese acto de fe, ese esfuerzo extra por algo que ni siquiera es culpa de Huawei.

Hay algo que sí valoro especialmente del Pura 80 Ultra, y que trasciende la cámara: tiene personalidad. En un mercado de sándwiches de cristal cada vez más parecidos entre sí, Huawei se atreve con un módulo de cámara triangular que ocupa casi la mitad del dorso del teléfono. Es discutible estéticamente y no sería mi elección si fuese el diseñador jefe de un fabricante de móviles. Pero es una declaración de intenciones, y en un sector en el que todo el mundo copia a todos, eso tiene valor.

En Xataka

Huawei va a volver. Y no todo el mundo está preparado para lo que viene

Los FreeClip 2: la sorpresa del lote

Si tuviera que quedarme con un solo producto de los cuatro, serían los auriculares. Ya lo conté en la review: los FreeClip 2 son de esos productos que cumplen su promesa fundamental de una forma tan silenciosa que su mayor logro es que te olvidas de que los llevas puestos.

5,1 gramos. Diseño abierto. Sin presión en el canal auditivo. Los he llevado durante horas limpiando la casa, trabajando, etc, y al cabo de un rato simplemente desaparecen. Esa sensación, que en otros auriculares abiertos es un compromiso entre comodidad y estabilidad, aquí está resuelta con solvencia.

El sonido no va a impresionar a un audiófilo, pero cumple de sobra para el día a día: llamadas nítidas, graves con presencia razonable gracias al driver de doble diafragma, y un control de la fuga de sonido que funciona en volúmenes moderados. El sistema de ondas en fase invertida hace su trabajo: si no estás a tope de volumen, quien está a tu lado no escucha nada.

Huawei FreeClip 2. Imagen: Xataka.

Huawei FreeClip 2. Imagen: Xataka.

Ahora bien, ¿qué pasa cuando los metes en el ecosistema Huawei frente a usarlos con un iPhone? Aquí está la gracia del enfoque ecosistema. Con un dispositivo Huawei, el emparejamiento es instantáneo: abres la caja cerca del teléfono y aparece una animación que recuerda a los AirPods con un iPhone. La conexión multipoint funciona, el cambio entre dispositivos es razonablemente fluido, y el asistente Celia se invoca desde el propio auricular (aunque su utilidad en español sigue siendo limitada).

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Con un iPhone, los FreeClip 2 funcionan perfectamente como auriculares Bluetooth. Pero pierdes las funciones avanzadas que proporciona la app de Huawei (que sí está en iOS, a diferencia de lo que ocurre en Google Play). No es un desastre, pero tampoco es la experiencia de ecosistema que Apple consigue con los AirPods, donde el emparejamiento con cualquier dispositivo Apple es automático, iCloud sincroniza los ajustes y el cambio entre iPhone, Mac y Apple TV es transparente.

El reloj: buena base, ecosistema por madurar

Mi experiencia con los relojes Huawei viene del GT Runner 2 más que del GT 6, pero la familia comparte ADN suficiente como para que las conclusiones sean extrapolables. Y las conclusiones son mixtas.

El hardware es sorprendentemente bueno para su precio. El sensor óptico de frecuencia cardíaca responde más rápido que el de mi Garmin Forerunner 970: cuando el esfuerzo sube, el reloj lo refleja antes; cuando aminoras, la bajada también llega antes. Para un corredor que usa el pulso como referencia de entrenamiento, eso es importante.

Las métricas deportivas tienen profundidad: longitud de zancada, cadencia, tiempo de contacto con el suelo, oscilación vertical... Datos que en otros ecosistemas requieren accesorios adicionales, aquí vienen de serie. Y Huawei los presenta de forma autoexplicativa, con contexto y código cromático, algo que Garmin, con toda su profundidad, no siempre consigue.

Huawei Watch GT Runner 2. Imagen: Xataka.

Pero luego están los "peros" del ecosistema. La integración con Strava funciona, pero exige un rodeo al no haber Google Play, y las actividades compartidas se ven de forma pobre comparadas con las de un Garmin. Los algoritmos de predicción de tiempos de carrera pecan de pesimistas, especialmente al principio, cuando no tienen historial acumulado. Y la batería, buena (siete días reales con entrenamiento), no llega a los catorce que promete el marketing.

Imagen: Xataka.

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El problema más profundo es el de siempre: el peso del ecosistema rival. Quien lleva años en Garmin Connect o en Strava tiene un historial, unas rutas, unos planes de entrenamiento, una comunidad. Huawei Health funciona bien como aplicación, pero la masa crítica no está ahí. Para alguien que empieza de cero, el argumento calidad-precio es fuerte. Para quien ya vive en otro ecosistema deportivo, el coste del cambio es real y no aparece en la ficha de especificaciones.

La MatePad 12 X: la pieza que menos probé y más me dice

Voy a ser breve con la tablet porque lo que más cosas me dijo fue la configuración, no el uso.

La MatePad 12 X tiene una pantalla excelente y un hardware a la altura de una tablet premium. Usarla para ver contenido en streaming ha sido agradable, sin más. Pero el proceso de configuración fue algo tedioso: instalar aplicaciones, buscar alternativas a las que no están en AppGallery, iniciar sesiones, ajustar preferencias... En un iPad, tardas minutos. Aquí tardé un rato considerablemente mayor.

Imagen: Xataka.

Es notable que, a pesar de tener la tablet en casa durante meses, no haya sentido el impulso de usarla más allá de para consumir multimedia en movilidad. No porque sea mala (no lo es), sino porque la fricción de entrada desanima la adopción casual. Y un ecosistema se construye precisamente sobre la adopción casual: sobre ese gesto de coger el dispositivo que está más a mano sin pensárselo dos veces.

Dicho eso, para una tablet de consumo multimedia como uso principal, me parece más que decente y no gastaría dinero en cambiarla por un iPad.

La pieza que falta: el portátil

No pude probar un MateBook y eso deja el experimento cojo. En Apple, el Mac es la pieza que cierra el círculo: Handoff para continuar tareas entre dispositivos, portapapeles universal, AirDrop, Continuity Camera. Sin portátil, no puedo evaluar Súper Dispositivo (la función equivalente de Huawei que permite proyectar el móvil en el ordenador, arrastrar archivos entre pantallas o usar la tablet como segundo monitor) en todo su potencial.

Lo que sí puedo evaluar es lo que probé entre los dispositivos que tenía. Huawei Share funciona para transferir archivos entre el móvil y la tablet. La proyección de pantalla del teléfono en la MatePad funciona. Pero son funciones puntuales, no un tejido conectivo que transforme la experiencia. En Apple, la integración es invisible: las cosas simplemente pasan sin que tú hagas nada. En Huawei, las cosas pasan cuando tú decides activarlas. Esa diferencia, sutil en la descripción, es enorme en la experiencia.

La pregunta del ecosistema: ¿suma la suma?

Vuelvo a la pregunta inicial. En Apple, 1+1 = 3. Los dispositivos se potencian mutuamente de formas que van más allá de sus capacidades individuales. ¿Ocurre eso en Huawei?

Mi respuesta: 1+1 = 2, quizás 2,2. Los dispositivos de Huawei funcionan bien juntos. Hay conexiones, hay sincronización, hay funciones cruzadas. Pero no hay ese efecto multiplicador que convierte un ecosistema en algo más que una colección de buenos productos. No hay ese momento en el que piensas "esto solo es posible porque tengo todos estos dispositivos de la misma marca".

Imagen: Xataka.

Y hay una razón estructural para ello. Apple ha construido su ecosistema alrededor de servicios (iCloud, Apple Music, Apple Pay, iMessage...) que actúan como tejido conectivo invisible. Huawei, lastrada por las restricciones estadounidenses, no ha podido replicar esa capa de servicios con la misma profundidad fuera de China. Huawei Cloud existe, Huawei Music existe, Celia existe. Pero su alcance, su catálogo y su integración con el día a día de un europeo no están al nivel que necesitarían para que el ecosistema genere ese efecto de "una vez que entras, no quieres salir".

El veredicto: una realidad paralela con futuro, pero no para todos

Huawei fabrica productos extraordinarios. El Pura 80 Ultra tiene una cámara del top 3. Y sus dos acompañantes de podio se presentaron después. Los FreeClip 2 son los auriculares abiertos más cómodos del mercado... si te gusta ese factor de forma. El reloj ofrece una relación calidad-precio que debería preocupar a Garmin en su gama media. La MatePad 12 X es una tablet más que competente.

Pero un ecosistema no se construye solo con buen hardware. Se construye con servicios, con integraciones, con la certeza de que todo va a funcionar sin que tú tengas que pensar en cómo.

Huawei ha construido una realidad paralela. En China, donde HarmonyOS ha superado a iOS en cuota de mercado y donde AppGallery tiene el catálogo necesario, esa realidad paralela funciona. Fuera de China, sigue exigiendo concesiones que la mayoría de usuarios no está dispuesta a hacer. Ni siquiera los curiosos, ni siquiera los que admiran el hardware.

No me veo dejando Apple por esto. Ni siquiera dejando Android por esto. Y creo que la mayoría de lectores europeos tampoco. Pero sería un error subestimar a Huawei. Esta es una empresa que fue vetada por la primera potencia mundial y respondió diseñando su propio sistema operativo, su propio ecosistema de servicios, sus propios chips. No hacen las cosas como todos: las hacen como creen que deben hacerlas. Y en algunos terrenos (la cámara, los auriculares, la sensorización deportiva...) están al nivel de los mejores o por encima.

La pregunta no es si Huawei puede fabricar buenos productos. Ya ha demostrado que sí. La pregunta es si puede tejer la red invisible de servicios y experiencias que convierte cuatro buenos productos en un ecosistema del que no quieres salir. Ahí, hoy, todavía no están.

Pero conociéndoles, van a seguir intentándolo.

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En Xataka | Huawei ya no compite: está construyendo su propia realidad paralela

Estos dispositivos han sido cedidos para prueba por parte de Huawei. Puedes consultar cómo hacemos las reviews en Xataka y nuestra política de relaciones con empresas.

Si juntamos en la misma frase smartwatch y superventas, es difícil no hablar de HUAWEI WATCH FIT 4 Series. Pues sin más, buenas noticias: HUAWEI WATCH FIT 5 Series ya están aquí. Son dos nuevos relojes muy interesantes (hablaremos de sus características más abajo) que llegan con promo de lanzamiento en la tienda oficial de este fabricante: si utilizamos el código 'AFIT5XS60' nos podremos ahorrar 60 euros en nuestra compra. Y ojo, porque incluyen regalos.

Así es la promo de lanzamiento de HUAWEI WATCH FIT 5 Series

Vamos a hablar de los puntos clave de los dos relojes de HUAWEI un poco más abajo, pero primero vamos a pararnos en la promo de lanzamiento, empezando por la versión Pro. Este llega a las tiendas a un precio de 299 euros, pero, usando el código 'AFIT5XS60' cuando tengamos el reloj en el carrito, su precio se quedará en 239 euros.

Además de esto, nos llevaremos gratis una correa adicional que podremos elegir entre seis colores diferentes (sus precios oscilan entre los 39 y los 49 euros). Junto a esto, también nos llevaremos 12 meses gratis de HUAWEI Care, una protección de pantalla contra daños accidentales que nunca viene mal tener.

¿Y si preferimos la versión estándar? Este llega a un precio algo más económico, concretamente 199 euros. Pese a que son 100 euros menos, podemos usar el mismo código de descuento 'AFIT5XS60' para obtener 60 euros de descuento directo, así que nos saldrá por 139 euros. Como regalos, también incluye una correa de regalo y 12 meses de HUAWEI Care (por lo que tendremos cambio de cristal gratuito en caso de rotura durante ese tiempo), así como la báscula HUAWEI Scale 3.

Batería para 10 días y una pantalla que se ve genial

HUAWEI WATCH FIT 5

Ahora sí, hablemos de estos dos nuevos relojes, empezando por el más económico de los dos, HUAWEI WATCH FIT 5. Estamos ante un dispositivo muy interesante fabricado con aleación de aluminio y con correas textiles, lo que se traduce en que es muy ligero (por lo que apenas lo notaremos en la muñeca) y que su correa transpira, que es lo ideal cuando hacemos deporte.

Su pantalla es AMOLED, tiene 1,82 pulgadas y cuenta con 2.500 nits de brillo máximo, óptimo para exteriores. Su densidad es de 347 PPI (lo que hace que los textos se vean muy nítidos) y tiene una tasa de refresco de 60 Hz que hace que la experiencia con él sea muy fluida.

Es una opción muy interesante y económica si buscamos controlar nuestra frecuencia cardíaca o monitorear nuestro sueño, aunque también es capaz de medir otros aspectos como la temperatura y la salud femenina. Por supuesto, no le faltan modos deportivos (tiene más de 100) y los 'mini-workouts', que son entrenamientos rápidos para hacer en cualquier momento del día y trabajar hasta 11 partes del cuerpo en muy poco tiempo.

Todo esto unido a que cuenta con un sistema de recordatorios inteligentes para avisarnos que no estemos demasiado tiempo sentados y permite pagos NFC gracias a Curve Pay. Y, como su hermano mayor, es compatible con Android e iOS.

WATCH FIT 5 PRO

Turno de HUAWEI WATCH FIT 5 PRO, del que ya tenemos análisis en Xataka. A nivel de materiales, este modelo apuesta por un bisel de titanio (más resistente) y su pantalla cuenta con cristal de zafiro, que es muy resistente a arañazos. Otro punto en el que destaca mucho este modelo es su pantalla, que es un poco más grande (1,92 pulgadas), cuenta con 3.000 nits de brillo máximo y cuenta con tecnología LTPO, lo que se traduce en que adapta la tasa de refresco continuamente para ahorrar recursos y batería.

Cuenta con un sistema de sensores más complejo que permite hacer electrocardiogramas directamente en la muñeca, así como realizar un análisis de la rigidez arterial. También cuenta con una función muy interesante que es la de poder ver en él mapas sin conexión, ideal si tienes pensado hacer una ruta en un lugar alejado donde no hay cobertura.

Este modelo también es compatible con pagos NFC y destaca bastante por su autonomía. Según explica el fabricante (y hemos comprado nosotros mismos), la batería de HUAWEI WATCH FIT 5 PRO aguanta 10 días con un uso normal del mismo. Poder olvidarnos tanto tiempo del cargador es, sin duda, una fantasía.

Son dos muy buenas opciones que, con el descuento que obtenemos al usar el cupón 'AFIT5XS60' se quedan ambas con muy buen precio (y con regalos). Eso sí: solo hasta el 21 de junio.

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DeepSeek V4 es el catalizador que necesitaba China. Este modelo de inteligencia artificial (IA) desarrollado por el fondo de cobertura cuantitativo especializado en trading algorítmico High-Flyer ha sido diseñado de forma nativa para convivir con chips chinos. Esta es exactamente la estrategia que el Gobierno chino respalda como respuesta a la presión que EEUU está ejerciendo sobre China. La Administración liderada por Donald Trump impide que las GPU más potentes de Nvidia, AMD o Cerebras lleguen a este país asiático. Y Pekín ha decidido prescindir de ellas.

El desafío al que se enfrenta el Gobierno chino es que es mucho más fácil fijarse este propósito que llevarlo a la práctica. Este es el escenario en el que DeepSeek V4 se ha erigido como la baza que necesita China. Y es que su llegada ha propiciado que por primera vez varios diseñadores de chips para IA chinos logren algo que hasta ahora solo había estado al alcance de Nvidia: garantizar la compatibilidad total con el último modelo de IA de High-Flyer desde el día 0.

Una gran oportunidad para Huawei, Cambricon, Moore Threads y Hygon

DeepSeek V4 ha marcado un punto de inflexión. Es probable que su adopción en China sea muy notable, lo que ha provocado que los diseñadores de chips para IA compitan entre ellos para garantizar la compatibilidad total con este modelo desde el mismo instante de su llegada. Ninguno de ellos quiere dejar escapar la oportunidad de crecer en el mayor mercado del planeta si nos ceñimos a los indicadores más relevantes, como la paridad de poder adquisitivo o el volumen de población con la capacidad de consumir.

En Xataka

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Con toda seguridad Huawei va a ser una de las compañías más beneficiadas por la llegada de DeepSeek V4. Y es que todo su porfolio de GPU para IA es compatible con este modelo. No obstante, su chip Ascend 950PR se ha erigido como la solución de inferencia principal. Un apunte antes de seguir adelante: la inferencia es a grandes rasgos el proceso computacional que llevan a cabo los modelos de lenguaje con el propósito de generar las respuestas que corresponden a las peticiones que reciben.

Los tres mayores grupos de internet de China (Alibaba, ByteDance y Tencent) han realizado pedidos de varios cientos de miles de procesadores Ascend 950PR tras el lanzamiento de DeepSeek V4, según Reuters. No obstante, Huawei no es la única compañía china a la que le ha tocado la lotería con la llegada de este modelo de IA. Cambricon Technologies, la empresa de los hermanos Chen, ya ha completado la adaptación al framework de inferencia de código abierto vLLM y ha publicado el código en GitHub.

Además, Moore Threads ha trabajado codo con codo con la Academia de Inteligencia Artificial de Pekín para ejecutar DeepSeek V4 en su tarjeta MTT S5000 usando la pila de software FlagOS. Y Hygon ha llevado a cabo una profunda optimización de este modelo en su plataforma DCU con el propósito de consolidar su hardware como una opción atractiva para uso industrial. La competitividad de DeepSeek V4 fuera de China no está clara debido a que es menos capaz que sus competidores estadounidenses más avanzados, pero su futuro dentro de las fronteras de su país de origen parece estar garantizado.

Imagen | Huawei

Más información | SCMP

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Las startups de IA chinas parecen haberse rendido al capitalismo de Silicon Valley. Tanto DeepSeek como Moonshot AI (Kimi) han comenzado a levantar rondas de inversión o están preparándose para hacerlo. Es un punto de inflexión en una carrera que ahora se pone especialmente interesante y que también plantea una pregunta clara: ¿seguirán esas empresas apostando por modelos abiertos?

La valoración se multiplica por dos. DeepSeek siempre había evitado tomar esa  decisión y paecía casi un proyecto personal de su fundador, el multimillonario Liang Wenfeng. Sin embargo, la compañía está ahora en conversaciones para levantar su primera ronda de inversión externa, aseguran en Financial Times. Según datos de la empresa, Wenfeng cuenta con el 89,5% de la participación en la empresa. Se habla de una ronda que lograría aumentar la valoración de DeepSeek de los 20.000 millones de dólares actuales a unos 45.000 millones.

Quién es el "Big Fund". Detrás de esa ronda de inversión está sobre todo el China Integrated Circuit Industry Investment Fund, conocido también como "Big Fund". Este consorcio, el más importante de su segmento en el terreno de los semiconductores, está apoyado por el estado chino, y cuenta con una "caja" de 47.000 millones de dólares aportadas por el ministerio de economía chino, el gobierno local y varios bancos estatales gracias a una tercera ronda que se realizó en 2024. De momento el "Big Fund" no ha invertido en otras startups de IA chinas, pero sí lo ha hecho en empresas como SMIC o Yangtze.

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La guerra por el talento. El motivo detrás de esta decisión no es solo la necesidad de capital para tener acceso a más capacidad de cómputo. Según fuentes cercanas a la operación, Liang Wenfeng se ha visto obligado a abrir esa opción para frenar el robo de talento y así poder mantener en nómina a sus mejores investigadores. En un mercado tan competitivo como este, DeepSeek necesita ofrecer acciones a sus empleados para competir con la agresiva captación de talento de sus rivales locales y occidentales. 

Un binomio prometedor. La relevancia de esta inversión va más allá del modelo de IA como tal. DeepSeek ha sido optimizado de forma notable para poder ejecutarse sobre hardware de Huawei, lo que le permite a China tener una plataforma que funciona sin necesidad de los chips de Nvidia. Esta simbiosis entre este eficiente modelo de IA y el gigante del hardware chino es toda una apuesta del gobierno chino para intentar ganar esta carrera a pesar de los bloqueos de Washington.

La apuesta forzosa por chips "nacionales". Buscar ese soporte en chips de Huawei no es solo una elección técnica, sino una necesidad política para sobrevivir al bloqueo de las GPU de NVIDIA. El problema es que el hardware chino todavía lucha por cerrar la brecha de rendimiento bruto contra arquitecturas como la de Blackwell. Si el software de DeepSeek toca techo y los chips creados en china no evolucionan al ritmo necesario, el laboratorio podría verse atrapado: daría un poco igual ser muy eficientes cuando no pueden competir en potencia bruta.

Moonshot se apunta a las rondas. DeepSeek no está sola en esta carrera por conseguir valoraciones enormes. Moonshot AI acaba de levantar 2.000 millones de dólares de inversores como Meituan, elevando su valor por encima de los 20.000 millones. Mientras tanto, otros rivales como MiniMax y Zhipu AI (GLM) ya superan los 30.000 millones de valoración en sus debuts bursátiles. Esta tendencia está por tanto siguiendo la que ya se vivió (y se sigue viviendo) en EEUU con las startups de IA, y la burbuja de capital que existe en el país norteamericano parece ahora tener su versión oriental en China. Moonshot AI y asupera los 200 millones de dólares de ingresos recurrentes anuales (ARR).

La paradoja de copiar el modelo económico. Resulta irónico que DeepSeek, que se hizo famosa por desafiar la "fuerza bruta" del gasto estadounidense, termine adoptando su misma estructura de financiación. La empresa ha demostrado que la eficiencia podía plantear una alternativa a esos recursos casi ilimitados del capital riesgo al que acceden OpenAI o Anthropic. Sin embargo, la realidad del mercado dicta que para sobrevivir a largo plazo lo que se necesita sigue siendo una estructura de capital muy sólida. O la tienes, o no puedes seguir entrenando modelos, reservando capacidad de cómputo y, por supuesto, reteniendo el talento.

¿Modelos abiertos? Hasta ahora DeepSeek había sido uno de los héroes de los modelos de IA de pesos abiertos. Gracias a ello plataformas como Hugging Face permiten descargarlo y que todo el mundo se aproveche de sus logros en materia de eficiencia. La entrada de capital riesgo y fondos estatales podría cambiar las reglas del juego: los inversores no suelen inyectar miles de millones de dólares para que el producto acabe estando "regalado" incluso para sus competidores. La empresa se enfrentará probablemente al dilema de cerrar sus próximos modelos para proteger su valoración y generar ingresos exclusivos, o mantener su filosofía abierta a riesgo de que sus inversores no confíen ya en esa estrategia.

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