Una nueva investigación del MIT monitorizó la actividad de miles de desarrolladores antes y después de adoptar el uso de agentes de IA como Claude Code o Codex. En sus conclusiones han detectado un "efecto embudo" singular: muchos comienzan a usar la IA para "juguetear" con el código, pero pocos proyectos acaban en lanzamientos software finales. No solo eso: llegan muchas más apps a las tiendas de aplicaciones, pero el interés que generan es prácticamente nulo.

La revisión bloquea todo. Cuando uno comienza a programar con Claude Code, aun sin saber hacerlo, suele experimentar esa sensación de "poder hacer cualquier cosa", pero aunque hay proyectos que logran evolucionar y llegar a buen puerto, muchos se quedan en un intento: los procesos manuales de control de calidad, de revisión del código o de despliegue se convierten en cuellos de botella para estos proyectos, a menudo llevados a cabo por personas sin perfil técnico y sin conocimientos de ingeniería software.

En Xataka

La cantidad de nuevas aplicaciones que llegan a la App Store se ha disparado. Tenemos un culpable: el "vibe coding"

Producir más no es vender más. El estudio del MIT, liderado por uno de sus profesores de economía, Mert Demirer, revela otra conclusión llamativa: producir más no significa vender más. Aunque el volumen de aplicaciones móviles que llega a la App Store o a Google Play Store ha crecido de forma espectacular por esa facilidad de programar con IA, el consumo real no se ha movido. Hay muchas más apps, pero los mismos consumidores (y compradores), que no están decargando, probando o desde luego comprando más de lo que lo hacían.  

Fracaso de las apps. La inmensa mayoría de esos nuevos productos software creados con estas herramientas fracasan de forma espectacular a la hora de captar una audiencia mínima. La eficiencia a la hora de crearlas no está directamente ligada con la utilidad real de dichas herramientas o con el valor que el mercado demanda de ellas.

El código nos sobrepasa. Ya lo dijo Linus Torvalds al hablar de cómo veía el mundo de la IA: 

"La IA será una herramienta, y hará que la gente sea más productiva. Creo que el vibe coding es genial para lograr que la gente comience a programar. Creo que [el código que genere] va a ser algo horrible de mantener... así que no creo que los programadores desaparezcan. Aún querrás tener a gente que sepa cómo mantener el resultado".

Su comentario fue una buena predicción de lo que estamos viendo ahora: demasiado código distribuyéndose por todas partes hace que sea necesaria una revisión de ese código para validarlo, pero hacer algo así al ritmo que la IA está añadiendo código a esos proyectos es inasumible para los programadores humanos, que se están viendo superados.

Y los costes están disparándose. Los nuevos agentes de IA que programan consumen un gran número de tokens, lo que ha hecho saltar ya las alarmas en empresas como Uber o Microsoft. Para mitigar el problema ahora se está imponiendo un modelo de uso híbrido: se usan agentes de IA en la nube, como Claude Opus 4.8, para planificar el desarrollo, pero luego el código lo escriben modelos en la nube más baratos, que cumplen de forma notable, o incluso modelos locales si el usuario/empresa tiene suficiente capacidad de cómputo local.

Recordando la revolución industrial. Demirer recuerda que en la revolución industrial pasó algo similar. Las primeras fábricas que sustituyeron a las máquinas de vapor por motores eléctricos gigantes no provocaron un gran aumento de la productividad. El verdadero impulso de la eficiencia llegó décadas más tarde, cuando los ingenieros rediseñaron esas fábricas de cero instalando motores individuales en cada puesto de trabajo. 

En Xataka | Creíamos que la guerra de talento de la IA es sobre de ingenieros y desarrolladores. En realidad, va de fontaneros y electricistas

No siempre acierta, pero Ming-Chi-Kuo acaba de hacer una afirmación especialmente llamativa. Según sus datos, OpenAI está preparando su primer "móvil agente de IA", un smartphone que será bastante distinto de los actuales no tanto en forma como en fondo. Si sus predicciones se cumplen, podemos estar ante un dispositivo que hará tambalearse los pilares del segmento móvil actual.

Hola, "OpenAI phone". Kuo afirma que la producción masiva de este smartphone diseñado por OpenAI se iniciará en la primera mitad de 2027. Nos habla además de que el SoC que gobernará ese dispositivo será una versión personalizada del futuro MediaTek Dimensity 9600 fabricado con el proceso N2P de TSMC y que teóricamente llegará en la segunda mitad del año.

El móvil que quiere ver el mundo. Este chip tendrá algunas características especiales, como un ISP (Integrated Signal Processor) con un sistema HDR que permita optimizar la percepción visual del mundo. Es lógico: el móvil quiere convertirse en parte integral de nuestra interacción con el mundo, y esa capacidad visual es crítica. 

En Xataka

Resulta que para innovar en móviles solo hacía falta una cosa: chorraditas (muy) útiles

Dos NPU mejor que una. Además contará con una arquitectura con doble NPU para aumentar su capacidad de cómputo de IA. Integrará teóricamente memoria LPDDR6 y contará con UFS 5.0 para evitar cuellos de botella en la memoria. Si todo va bien, dice Kuo, entre 2027 y 2028 se distribuirán 30 millones de unidades. Otra cosa no, pero ambicioso el plan parece a rabiar.

Cambio de paradigma. Este tipo de dispositivo, apunta Kuo, hará que la interfaz de usuario tal como la conocemos esté condenada. El concepto de navegar por un mosaico de iconos para realizar tareas independientes quedará obsoleto. El concepto que plantea OpenAI entiende que el usuario no quiere usar una "pila de aplicaciones", sino cumplir objetivos mediante un agente centralizado. Esto implica un rediseño radical del smartphone en el que la pantalla deja de ser un menú de opciones para convertirse en una especie de espejo de lo que desea el usuario, de sus "intenciones". Pasamos de una interacción manual a una inferencia proactiva, porque la IA se encarga de detectar qué necesita hacer para completar aquella acción que el usuario necesita. Sin toquetear la pantalla. La resolución de tareas manda sobre la navegación.

OpenAI siendo Apple. Para lograrlo OpenAI necesita controlar todo en este dispositivo, de forma similar a lo que ocurre con Apple y sus iPhone. Para que un agente de IA funcione sin interrupciones, necesita acceso a los sensores y al estado del dispositivo en tiempo real, algo que los sistemas operativos actuales restringen por diseño. OpenAI quiere controlar tanto el hardware como el software para capturar toda la información relevante en cada momento. La barrera técnica no es el modelo de IA, sino ese control total que además requiere una gestión perfecta de memoria y consumo energético. Apple, por, cierto, está en esa misma batalla, aunque de forma distinta.

El reto energético. Parece lógico pensar que este dispositivo base buena parte de su capacidad en modelos de IA en la nube, pero también que tendrá la capacidad de ejecutar algunas tareas gracias a pequeños modelos locales. De ahí contar con dos NPUs que permitan que al menos ciertas tareas se ejecute en el propio móvil. Eso será crucial precisamente de cara al consumo energético, porque esa IA que automatiza tareas encadenándolas consume mucho más cómputo que la interacción habitual con una app hoy en día.

App Store en peligro de extinción. Hay aquí una idea especialmente llamativa. La economía de las tiendas de aplicaciones se enfrenta a una disrupción existencial. El modelo actual depende de la fricción: necesitas abrir una aplicación específica para cada tarea, lo que justifica el "impuesto" del 30% y el jardín cerrado. Si un agente de IA puede reservar un vuelo o pedir comida accediendo directamente a las APIs de fondo, el icono en la pantalla de inicio desaparece. La "app" deja de ser un destino para convertirse en una herramienta invisible. Esto no solo amenaza los ingresos de Apple, sino que redefine el desarrollo móvil hacia un ecosistema "API-first", donde la interfaz gráfica es irrelevante y la competencia se decide por la eficiencia del agente, no por el diseño de la UI.

¿Adiós, privacidad? Y en este contexto la privacidad podría convertirse de nuevo en el precio de ese "es que es muy cómodo usar así un dispositivo" de estos futuros móviles. Para que un agente de IA sea útil y funcione de forma realmente autónoma, necesita saberlo todo o casi todo de nosotros. Nuestra ubicación, salud, mensajes y por supuesto el contenido de pantalla en cada momento, entre otras cosas. La opacidad de los modelos propietarios hará que nunca sepamos qué datos se filtran a la nube para "mejorar el servicio", convirtiendo la privacidad en una variable controlada (una vez más) por el fabricante.

En Xataka | Microsoft se ha empeñado en que Windows sea "agéntico". Sus usuarios le han recordado que no se lo habían pedido

James Steinberg es neoyorquino, tiene 35 años y tiene dos profesiones. La primera, cuidador de gatos. La segunda, desarrollar aplicaciones mediante vibecoding, una técnica en la que saber lo que uno quiere e iterar con IA logra sustituir (en parte) al conocimiento profundo de áreas como la arquitectura software o la programación. Steinberg no es la excepción, sino la nueva norma en un fenómeno en el que programadores amateur están saturando el sistema de distribución de software. Que se lo digan a Apple.

Querer es poder. Hubo un tiempo en el que publicar una aplicación en la App Store era todo un rito de iniciación de un ingeniero o un desarrollador de software. Tras meses de pelearse con Swift o con Objective-C, la app estaba lista y solo faltaba la bendición de la App Store y sus estrictos términos de uso. Hoy ese muro ha caído, porque desde que el vibecoding ha aparecido, la creación de software ya no es un poder hacer cosas, sino el querer hacerlas. Sin embargo, esa democratización de la programación tiene un precio: antes el problema era escribir código, pero ahora el cuello de botella es lograr que la App Store lo valide.

El ritmo de crecimiento de apps publicadas en la App Store ha crecido de forma extraordinaria desde finales de 2025. El impacto del vibecoding es evidente. Fuente: BI.

La explosión del software agéntico. Los datos de la consultora Sensor Tower confirman que estamos ante una situación extraordinaria. En enero de 2026, el volumen de nuevas apps lanzadas en la App Store en EEUU creció un 54,8% respecto al año anterior. En diciembre ya se había registrado un dato muy similar: un 56% de incremento respecto al mismo mes de 2024. Aquí no hay de repente una hornada de expertos recién salidos de la universidad programando como si no hubiera mañana, sino un montón de "programadores amateur" que han usado vibecoding para programar sus apps en cuestión de minutos u horas y que las han subido a la App Store.

Apple tiene un problema. Cuando Steinberg o cualquier otro desarrollador tratan de publicar su aplicación en la App Store, se encuentra con un problema: el proceso de validación de Apple se está alargando y el tiempo de espera medio ronda las seis semanas para lograr la deseada "luz verde". Apple consciente de que esta saturación puede dañar su reputación, ha querido salir al paso con cifras para calmar los ánimos del mercado.

Apple dice una cosa, los desarrolladores otra. Según la compañía, el 90% de las propuestas que recibe de todos estos programadores se revisan en menos de 48 horas, y la espera media es según la compañía de 1,5 días. En las doce últimas semanas los empleados de Apple han analizado más de 200.000 envíos semanales, lo que parece dejar claro que al menos según ellos el cuello de botella no lo es tanto. Los desarrolladores no parecen ser de la misma  opinión, y en foros y redes sociales se habla de cómo las revisiones de actualizaciones ya existentes tardan hasta una semana y los nuevos lanzamientos entran en una especie de limbo administrativo que exaspera a esta nueva legión de programadores.

En Xataka

He vivido el "milagro" del vibe coding: así es como he programado una app de Android TV sin tener ni idea de programar

¿Apps que son AI Slop? Una potencial razón de esa ralentización de los plazos puede no ser solo la cantidad de apps, sino su calidad. Tanto entre los programadores tradicionales como probablemente en la propia Apple existe el temor de que esta nueva hornada de apps "vibecodeadas" sea en gran medida otra variante más de la "bazofia creada por IA" o "AI Slop" que ya se ha presentado en forma de imágenes o vídeos. Para algunos expertos muchas de estas apps son mediocres, se han generado sin apenas supervisión y simplemente buscan monetizar nichos de búsqueda. Los estrictos términos de la App Store pueden ser criticables,  pero son una especie de muro de contención que podría inundar la App Store de apps absolutamente irrelevantes.

La App Store ante el dilema. Dipanjan Chatterjee, analista de Forrester, indicaba en Business Insider que "este no es un problema del que Apple pueda salir rechazando apps. A medida que la IA acelera la creación de aplicaciones, la compañía tendrá que evolucionar e ir de un vigilancia artesanal a una curación a escala". O lo que es lo mismo: o Apple automatiza parte del proceso, o los tiempos de espera seguirán aumentando. La otra opción: endurecer tanto los criterios de entrada para apps cradas con IA que eso penalice de forma desproporcionada a los desarrolladores que utilizan dichas herramientas... que por otro lado cada vez son más.

Se busca vibecoder. Lo que parecía un pasatiempo para aficionados se está convirtiendo en un ecosistema económico cada vez más llamativo. Según Business Insider, plataformas como Lovable ya publican ofertas de trabajo en la que buscan a "vibecoders profesionales", lo que parece validar a este nuevo tipo de programador, por mucho que el mercado tradicional lo critique. 

Pero. Esta avalancha de aplicaciones creadas con IA puede ser llamativa, pero los comentarios de desarrolladores profesionales suelen coincidir en lo mismo: estas apps son más difíciles de mantener a largo plazo. Hasta Linus Torvalds, que había caído parcialmente en las redes de la IA, lo avisaba:

"La IA será una herramienta, y hará que la gente sea más productiva. Creo que el vibe coding es genial para lograr que la gente comience a programar. Creo que [el código que genere] va a ser algo horrible de mantener... así que no creo que los programadores desaparezcan. Aún querrás tener a gente que sepa cómo mantener el resultado".

Imagen | James Yarema

En Xataka | El vibe coding quiere ayudar al Open Source. Pero los desarrolladores no quieren chapuzas hechas con IA 

Apple ha cerrado un acuerdo con Tencent para cobrar una comisión del 15% en las compras dentro de los minijuegos de WeChat, la mitad de lo que cobra habitualmente, según Bloomberg. Tras más de un año de negociaciones, Apple acepta condiciones que jamás habría admitido en Occidente.

Por qué es importante. WeChat no es una app más: es el sistema operativo no oficial de China, con 1.410 millones de usuarios mensuales. Si Apple hubiese bloqueado funcionalidades o presionado demasiado a Tencent, se arriesgaba a una reacción que podría haber dañado gravemente su posición en su tercer mercado más grande.

Tencent lo sabía. Apple también. El 15% es el precio que la empresa paga por mantener la paz en un mercado donde no dicta las reglas.

El rastro del dinero. Los minijuegos de WeChat generaron 32.300 millones de yuanes (4.500 millones de dólares) en ingresos de redes sociales solo en el último trimestre para Tencent. Hasta ahora, Apple no veía ni un céntimo de ese pastel porque los desarrolladores esquivaban su sistema de pagos.

• Con el 15% sobre esa base, Apple podría ingresar unos 675 millones de dólares anuales si se mantienen los ritmos actuales.
• Parece mucho, pero es calderilla: Apple facturó 383.000 millones de dólares el año pasado. Este acuerdo no mueve la aguja financiera.

Entre líneas. Lo más llamativo no es cuánto gana Apple, sino cuánto ha tenido que ceder.

• En su App Store global, Apple saca un 30% a la mayoría de desarrolladores como peaje no negociable.
• En China, Tencent le ha obligado a aceptar la mitad.

La aritmética habla por sí sola: Apple ha renunciado al 50% de sus ingresos potenciales antes incluso de empezar a cobrar. Eso no es "un acuerdo comercial". Es un reconocimiento de quién tiene el poder de negociación real.

En Xataka

El gran problema de Apple no es la IA: es que ya no es la gran marca aspiracional en China

Sí, pero. En el fondo, para Apple algo es mejor que nada. Durante años ha visto cómo uno de los segmentos de entretenimiento digital de más rápido crecimiento en China se desarrollaba completamente al margen de su ecosistema de pagos.

El acuerdo abre un grifo de ingresos que antes no existía, aunque sea un grifo pequeño. Y sienta un precedente preocupante: si el actor más poderoso en China consigue un 50% de descuento, ¿qué impedirá que otros exijan lo mismo en otros mercados? Será cuestión de fuerza negociadora. No todos tienen un mercado de 1.400 millones de consumidores.

El contraste. En Europa y Estados Unidos, Apple ha tenido que ceder terreno por presión regulatoria: demandas antimonopolio, leyes de mercados digitales o batallas judiciales con Epic Games. En China, ha cedido por pura realidad de mercado.

No ha necesitado un regulador que le obligase a bajar la comisión. Ha bastado con que Tencent se sentase a negociar sabiendo que gestiona la infraestructura digital sin la cual Apple no puede operar eficazmente en el país.

La gran pregunta. ¿Es este 15% el nuevo estándar para plataformas con suficiente músculo negociador, o puede Apple lograr mantenerlo como excepción china? Lo que sí está claro es que la era de la comisión universal del 30% ha terminado, sustituida por una realidad fragmentada donde quien tiene los usuarios dicta las condiciones.

Es otro síntoma del fin de la globalización tal y como la conocíamos.

En Xataka | Tim Cook se las prometía muy felices expandiendo a Apple gracias a China. La realidad es que China ha acabado conquistando a Apple

Imagen destacada | zhang kaiyv, Amanz

La venta de datos personales no es una hipótesis, es una realidad en expansión. Basta mirar a Spotify: recientemente apareció un servicio que pagaba a quienes entregaban su perfil y sus resúmenes de escucha para revenderlos a empresas tecnológicas. El planteo resultaba tan simple como inquietante, porque convertía en mercancía algo tan inocente como nuestros hábitos musicales. Neon repite el esquema, pero lo traslada a un terreno mucho más sensible, las llamadas telefónicas, donde la intimidad se vuelve el producto.

Estamos hablando de una app que decidió convertir las llamadas telefónicas en el nuevo oro digital. Su propuesta es directa: “habla, graba y cobra”. Promete a los usuarios ganar “cientos o incluso miles de dólares al año” simplemente permitiendo que sus conversaciones se transformaran en material de entrenamiento para sistemas de inteligencia artificial. El gancho funcionó. En cuestión de días pasó de la irrelevancia a situarse dentro de los tres primeros puestos en la categoría Redes sociales en la App Store de Estados Unidos.

Cómo funciona Neon. El mecanismo de Neon está diseñado para que cada llamada se traduzca en dinero. Promete pagar 30 céntimos de dólar por minuto cuando dos usuarios de la app hablaban entre sí, 15 céntimos si la llamada es con alguien externo y establece un tope de 30 dólares diarios. A eso suma un sistema de referidos que ofrece 30 dólares por cada nuevo usuario. La grabación, según su política, afecta siempre al emisor y, cuando ambos usaban Neon, a las dos partes.

Condiciones de uso. Más allá de los pagos, el verdadero alcance de Neon está en sus términos de servicio. Allí los usuarios otorgan a la compañía una licencia “mundial, exclusiva, irrevocable y transferible” sobre sus grabaciones. Ese permiso incluye derechos para vender, modificar, crear obras derivadas y distribuir el audio en cualquier formato, presente o futuro. A ello se añade un apartado de funciones en fase beta, sin garantías ni responsabilidad en caso de fallos. La amplitud de esa cesión hace difícil prever hasta dónde puede llegar el uso de las grabaciones.

Dónde está disponible y qué tan popular es. El éxito inicial de Neon fue tan rápido como inesperado. Al momento de escribir este artículo, se sitúa como número 2 de las aplicaciones sociales más descargadas en la App Store de Estados Unidos. La aplicación, no obstante, parece restringida a ese mercado: en pruebas realizadas desde España no figura entre las disponibles ni permite su descarga.

El fallo de seguridad. La historia dio un giro inesperado cuando un análisis técnico reveló que Neon no protegía la información de sus propios usuarios. Según descubrió TechCrunch, basta con crear una cuenta y revisar el tráfico de red con una herramienta como Burp Suite para acceder a datos ajenos. Poco después del aviso, el fundador cerró los servidores y envió un correo anunciando una pausa ‘por seguridad’, sin mencionar la filtración. Lo que quedó expuesto fue especialmente delicado:

• Números de teléfono asociados a las cuentas
• Enlaces públicos a grabaciones de audio
• Transcripciones completas de llamadas
• Metadatos con duración, fecha y pagos obtenidos

Que quedaran accesibles números de teléfono, grabaciones y transcripciones no es un fallo menor. Con esos datos, se podrían reconstruir conversaciones privadas y asociarlas a personas concretas. Los riesgos van desde intentos de suplantación de identidad hasta la creación de voces sintéticas.

Lo que Neon asegura frente a lo que sabemos, Neon defiende que sus procesos protegen a los usuarios: anonimización de conversaciones, eliminación de información personal y venta solo a empresas revisadas. Sin embargo, el fallo demostró que esos sistemas no son infalibles. La comunicación oficial tras el cierre temporal hablaba de “añadir capas extra de seguridad”, pero omite reconocer la filtración.

En Xataka

Necesitamos una IA de la que poder fiarnos y que no "alucine". En OpenAI creen tener la solución al problema

La caída de Neon no borra la pregunta de fondo: ¿qué precio tiene nuestra intimidad cuando la inteligencia artificial demanda más y más datos? El modelo de pagar por llamadas puede reaparecer en otras formas y en otros mercados, porque la necesidad de entrenar sistemas seguirá creciendo. Lo sucedido en Estados Unidos es un aviso temprano de que no hablamos de ciencia ficción, sino de propuestas reales que ya tocan la puerta del usuario. La decisión, en última instancia, es personal.

Imágenes | Xataka con Gemini 2.5 | Captura de pantalla | Neon

En Xataka | Una nueva generación de robots promete precisión y eficiencia. También abre la puerta a riesgos de ciberespionaje

Los usuarios de iPhone y iPad en la Unión Europea pueden hacer algo inédito en el resto del mundo: instalar tiendas de aplicaciones alternativas y descargar apps directamente desde la web del desarrollador. Esta apertura no nació de un cambio de filosofía en Apple, sino de la obligación de cumplir con la Ley de Mercados Digitales. La compañía siempre ha defendido su ecosistema cerrado y ha alertado de que abrir la puerta a aplicaciones externas compromete la seguridad de los usuarios. Sin embargo, conviene no confundirse: incluso en este nuevo escenario, Apple mantiene un férreo control sobre todo lo que se instala en sus dispositivos. La reciente desaparición de iTorrent en AltStore PAL es la prueba más clara.

iTorrent es un cliente BitTorrent para iOS que había encontrado en AltStore PAL un canal de distribución fuera de la App Store. Todo cambió cuando su desarrollador comunicó en GitHub que Apple le había retirado la capacidad de distribuir la aplicación mediante esa vía. De un día para otro, iTorrent dejó de estar disponible para nuevas instalaciones y los usuarios comenzaron a señalar que ya no podían descargarlo. Lo que ocurrió no fue un simple fallo técnico: Apple había revocado la autorización que permite a los desarrolladores llevar sus apps a las tiendas alternativas, un recordatorio de que la compañía sigue teniendo la última palabra incluso cuando no se trata de su propia tienda.

Así es como Apple decide qué aplicaciones siguen vivas en iOS

Ese mismo sistema de notarización, que se presenta como una revisión de seguridad, es también la herramienta con la que Apple conserva el control. Si una aplicación deja de cumplir sus criterios o si la compañía la clasifica como software malicioso, puede impedir que se vuelva a instalar e incluso bloquear su ejecución en los dispositivos donde ya estaba. Lo mismo ocurre con las tiendas de terceros: dependen de permisos específicos que Apple otorga y puede revocar en cualquier momento, lo que supondría dejar sin catálogo a todos sus usuarios. En la práctica, aunque la instalación se haga desde un marketplace alternativo o desde la web, cada paso sigue sujeto a la validación final de Apple, como señala en su web.

La notarización para apps de iOS y iPadOS es una revisión básica que se aplica a todas las apps, independientemente de su canal de distribución, y se centra en las políticas de seguridad y privacidad de la plataforma, así como en mantener la integridad del dispositivo.

Como señalamos arriba, primero habló el desarrollador. Relató que Apple había retirado de su cuenta la capacidad de distribución alternativa, lo que dejó a iTorrent fuera de AltStore PAL. Dijo haber recurrido al soporte oficial sin obtener respuestas claras. Después llegó la postura oficial de Apple. En declaraciones enviadas a 9to5Mac, la compañía señaló: “La certificación de esta aplicación se eliminó para cumplir con las normas sobre sanciones gubernamentales en diversas jurisdicciones. Hemos informado al desarrollador”.

Lo sucedido con iTorrent no es un hecho aislado. Algunos proyectos que aspiraron a llegar a tiendas alternativas se encontraron antes con el rechazo de la notarización. Por ejemplo, Mini vMac fue rechazado y nunca llegó a AltStore PAL. Lo que queda claro es que la compañía conserva la capacidad de retirar apps de la circulación más allá de su propia tienda. Para algunos usuarios, la práctica refleja un exceso de control; para otros, es la manera de mantener a salvo sus dispositivos. En cualquier caso, la apertura europea no elimina en ningún caso el papel central de Apple en el proceso.

En Xataka

Tim Cook ha admitido que Apple está "muy abierta" a adquisiciones en IA. Estas son nuestras candidatas

La primera pregunta que muchos se hacen es evidente: ¿puede Apple retirar una aplicación incluso cuando se instala desde una tienda alternativa? La respuesta es sí. Todas las apps en iOS dependen de la notarización y de los permisos que gestiona la propia compañía, de modo que si revoca esa autorización, la aplicación deja de instalarse automáticamente. Surge también la duda de qué ocurre con quienes ya la tenían descargada. En principio pueden seguir utilizándola, salvo que Apple la catalogue como dañina, en cuyo caso el sistema directamente no la dejará abrir.

Imágenes | AltStore PAL

En Xataka | Pocos jardines digitales tienen las murallas tan altas como los de Apple. ChatGPT ha conseguido colarse en él

WhatsApp por fin tiene aplicación para iPad. Han pasado más de 15 años desde que la tableta de Apple llegó al mercado y, hasta ahora, no había forma oficial de usar la app de mensajería más popular del mundo en ella. La única alternativa era utilizar WhatsApp Web desde el navegador. Eso se acabó: Meta ha lanzado la app nativa para iPad, disponible ya en la App Store.

El anuncio inicial ha sido discreto. Nada de comunicados de prensa ni vídeos promocionales: simplemente un mensaje publicado en X (antes Twitter) por la cuenta oficial de WhatsApp. En él, la compañía escribió “WhatsApp for iPad now”, tras haber insinuado la llegada de la app con un emoji de ojos poco antes.

Una experiencia adaptada al iPad. La nueva aplicación permite hacer prácticamente lo mismo que la versión para iPhone, pero adaptado a la pantalla y al ecosistema del iPad. Es posible participar en llamadas de voz y vídeo con hasta 32 personas, usar ambas cámaras del dispositivo (la frontal y la trasera), y compartir pantalla durante una videollamada.

Además, la app aprovecha las funciones de multitarea que ofrece iPadOS, como Split View, Slide Over o Stage Manager. Esto significa que puedes mantener una conversación por WhatsApp mientras navegas por internet, consultas documentos o ves un vídeo, todo desde la misma pantalla y sin necesidad de cambiar de aplicación.

Sincronización, privacidad y cifrado. Los mensajes, llamadas y archivos se sincronizan entre dispositivos, manteniendo el cifrado de extremo a extremo que caracteriza al servicio. Si usas WhatsApp en tu iPhone o Mac, todo quedará vinculado también con el iPad sin comprometer la privacidad ni la seguridad.

Pulsa sobre la imagen para ver WhatsApp para iPad en la App Store

Una promesa cumplida. En 2022, Will Cathcart, director de WhatsApp, afirmó que “adorarían desarrollar una experiencia nativa para iPad” y que “mucha gente lo había pedido durante años”. Aunque no ofreció fechas concretas, su declaración fue una de las primeras señales oficiales de que en algún momento veríamos a la aplicación aterrizar en la tableta. Hoy, eso se ha materializado.

En Xataka

He generado este vídeo en menos de un minuto y desde el móvil: así funciona Veo 2 en la app de Gemini

Instagram sigue pendiente. Con este lanzamiento, Meta salda una deuda histórica con los usuarios de iPad. Pero no es la única. Instagram todavía no tiene una versión optimizada para la tableta de Apple, pese a que su uso en movilidad y la edición de contenido audiovisual encajan perfectamente con el formato.

En 2021, Adam Mosseri, responsable de Instagram, reconoció que una app para iPad “sería genial”, pero también dejó claro que no era una prioridad en la hoja de ruta de la compañía. 

Imágenes | Meta

En Xataka | OnePlus era el último bastión del botón de silencio. Acaba de remplazarlo para subirse al carro de la IA

Analizar los tops de aplicaciones suele ser especialmente aburrido. Instagram, TikTok, Facebook y WhatsApp, la corona siempre ha sido de alguna red social. Hasta marzo de 2025 en el que, por primera vez desde 2013 (año en el que la app más descargada fue Candy Crush Saga), una app fuera de esta categoría ocupa el podio.

ChatGPT, la app más descargada del mundo en marzo. El último informe de Appfigures recoge tres datos interesantes. ChatGPT fue la app más descargada a nivel mundial con un acumulado de algo más de 46 millones de descargas.

Es la primera vez en doce años que una red social no ocupa el podio, aunque por los pelos. Instagram también ronda los 46 millones de descargas, pero ocupa el segundo puesto.

Las dinámicas de consumo entre iOS y Android. ChatGPT es la app más descargada en iOS con 13 millones de descargas, por encima de Threads y CapCut. En el caso de Android, Instagram sigue siendo líder, seguida de TikTok y con ChatGPT ocupando el tercer lugar con 33 millones de descargas.

Es una buena fotografía acerca de cómo cambian las dinámicas de consumo de aplicaciones según sistema operativo, y de cómo quizás los usuarios del iPhone están buscando en GPT todo lo que no encuentran en Siri, algo especialmente vitaminado con la integración del modelo de OpenAI en el asistente de voz de Apple.

Que OpenAI haya arrasado en marzo no es casualidad. ChatGPT lleva meses apareciendo en el top 10 de las apps más descargadas en los principales sistemas operativos, pero entender su éxito en marzo es imposible sin hablar de la fiebre Ghibli. Una fiebre que logró hacer que sumasen cinco millones de usuarios... en una hora.

La apertura de OpenAI a su modelo de generación de imágenes en el modelo gratuito se viralizó en apenas horas, generando una saturación en los servidores a la que tuvieron que responder con limitaciones. El propio Sam Altman contaba que "es muy divertido ver a la gente amar las imágenes en ChatGPT, pero nuestras GPU se están derritiendo”.

En Xataka

Cómo usar GPTs para crear tu propio ChatGPT

El reto de la monetización. El chatbot de OpenAI presenta una paradoja: es una de las apps más descargadas del mundo, pero su monetización no está consolidada. El coste de operación es altísimo, y las consultas a GPT-4 cuestan millones de dólares a OpenAI cada día.

La propia OpenAI relata que la mayoría de usuarios utiliza la versión gratuita con GPT 3.5. Aquí el reto es importante: si se limita demasiado la versión gratuita, se corre el riesgo de enfriar demanda por ChatGPT. Pero si no se limita, el coste de servidor acabará siendo insostenible.

Según datos del pasado año, GPT cuenta con algo más de 10 millones de suscriptores de pago, dato al que hay que sumar un millón adicional para los planes de empresa, con una tarifa más alta.

No es suficiente. OpenAI no es rentable, y seguimos sin saber si acabará siéndolo. Uno de los efectos colaterales de la guerra comercial apunta directamente al precio por usar IA. Muddu Sudhakar, CEO de Aisera, advertía que si construir centros de datos acaba resultando más caro, también lo será operar sistemas de inteligencia artificial. La competencia con Google Gemini tampoco ayuda, sus modelos de IA no son tan costosos y están barriendo a su competencia en benchmarks.

Si a esto sumamos que ni siquiera la suscripción Pro de GPT, la cual da acceso a sus mejores modelos incluido Sora, es rentable con un precio de 200 dólares al mes, el escenario es incierto. Según Altman, los usuarios de pago de GPT "lo usan mucho más de lo esperado", volando por los aires la rentabilidad del servicio.

Imagen | Mockuups Studio

En Xataka | OpenAI quiere cuadrar un círculo con GPT-5: ganar dinero y convertirse en la "nueva Google" ofreciendo algo gratis

Hablar de iOS (suele) ser sinónimo de hablar de seguridad. Pero no hay sistema operativo infalible. En el caso de Android, estamos bastante acostumbrados a que de vez en cuando se cuele algún tipo de malware en Play Store, pero en la tienda de aplicaciones de Apple esto no es nada común.

Por primera vez, se ha encontrado en App Store un malware capaz de leer capturas de pantalla. Es, según Kaspersky, el primer caso detectado de una app publicada en App Store capaz de utilizar tecnología para extraer texto de imágenes usando tecnología de Google.

La empresa de antivirus ha explicado que este malware forma parte de una campaña que buscaba atacar a los usuarios para buscar claves criptográficas. La gravedad del asunto viene del método de distribución: aplicaciones infectadas tanto en iOS como en Android. En el caso de Android, estas apps superaron las 240.000 descargas.

Estas apps eran variadas y no seguían un patrón temático. Algunas eran "Chat AI", otras apps de Delivery, otras de mensajería... Algunas de estas aplicaciones contaban con miles de descargas en la tienda de aplicaciones de Apple.

¿Cuál era su funcionamiento? En ambos casos, el mismo. Las apps ejecutaban tecnología OCR de Google, una solución de Google Cloud capaz de reconocer texto de forma automática. Una vez le dábamos permisos de galería a las apps, eran capaces de buscar texto en nuestras imágenes y enviarlo al servidor.

En Xataka

El software espía Pegasus ya no se limita a objetivos de alto perfil: ha sido detectado en móviles de usuarios comunes

Así, los atacantes se hacían con contraseñas de billeteras de criptomonedas o con frases y códigos de recuperación de cualquier app. Desde Kaspersky afirman que "no pueden confirmar con certeza que la infección haya sido resultado de un ataque a la cadena de suministro o de una acción deliberada de los desarrolladores".

Del mismo modo, apuntan que aún puede haber apps con este malware disponibles en las tiendas de aplicaciones. Como siempre indicamos desde Xataka, es crucial no dar permisos de galería a apps en las que no confiemos al 100%.

Imagen | Xataka

En Xataka | Cómo detectar y eliminar malware con MSRT, la herramienta escondida de Windows 10 y 11

Tres aplicaciones chinas y dos de Inteligencia Artificial dominan el Top 10 de descargas gratuitas en el iPhone español, con WhatsApp resistiendo como último bastión de la mensajería tradicional. Como algo más que una aplicación de mensajería: en España, WhatsApp es religión.

Por qué es importante. Este ranking habla de una interesante transformación en los hábitos digitales de los españoles – al menos de los que usan un iPhone: han abrazado el comercio electrónico asiático y la IA generativa... mientras mantienen sus lazos sociales por la vía ancestral que es WhatsApp.

En detalle. Temu, la plataforma china de "ultrafast fashion", ha conquistado el primer puesto. Un hito muy muy codiciado que dice mucho sobre el nivel de penetración que ha conseguido en España.

• La mezcla de salarios no-tan-altos con la inflación acumulada en estos últimos tres años ha sido tierra fértil para quien promete precios irrisorios.

La sigue su compatriota Shein en quinta posición, mientras Hacoo completa el tridente asiático desde el noveno puesto.

En Xataka

Shein y Temu han hecho fortuna gracias a la fast fashion. Ahora tienen un problema: análisis de toxicidad disparados

Entre líneas. La presencia de ChatGPT en el tercer puesto también habla de la rápida adopción de la IA generativa en España: el usuario busca herramientas que aumenten su productividad y su creatividad. Un fenómeno que contrasta con el consumismo desbocado que proponen las aplicaciones asiáticas.

WhatsApp, en octava posición –es una aplicación ya más que consolidada–, mantiene su hegemonía como reina indiscutible de la mensajería en España. Eso sugiere que pese a que los españoles adoptamos rápidamente novedades como ChatGPT o Temu, mantenemos las raíces en la comunicación social a través de WhatsApp.

Punto de inflexión. La ausencia de una red social clásica como Facebook en este top 10 marca el fin de una era. Threads y TikTok son quienes ocupan ese vacío, consolidando el más que evidente cambio generacional en el consumo de contenido social.

De paso, este ranking muestra una sociedad cada vez más digitalizada en sus hábitos de compra: cada vez es más común ver aplicaciones de comercio electrónico en el top 10. En cambio, las aplicaciones de pago se centran en productividad y bienestar personal.

En Xataka | Las mejores 28 apps para móvil que los editores de Xataka han descubierto en 2024 y recomiendan

Imagen destacada | Xataka con Mockuuups Studio