Salvando los iPhone con su Face ID, prácticamente la totalidad de móviles Android comercializados en los últimos años cuentan con un lector de huellas. Son una alternativa de peso ante los sistemas de reconocimiento facial, que requieren una nada desdeñable cantidad de hardware difícil de ocultar, al menos con las tecnologías actuales.

Una curiosidad con los lectores de huellas tiene que ver con la forma de dichas huellas: esta puede cambiar con el tiempo e incluso borrarse. No es un problema extendido ni mayoritario, pero sí una consideración que conviene conocer.

Las huellas se borran. Mara Johnson es una escaladora de 33 años, y una de las pocas personas en el mundo que ha perdido por completo sus huellas dactilares, como recogen en Wired. De hecho, ha tenido problemas a la hora de renovar su documento nacional de identidad, ya que no le era posible registrar sus huellas.

No es la única afectada, aunque sí parte de una minoría. Según un estudio realizado por varios investigadores -aunque con datos algo desactualizados-, de las 145,600 personas que solicitaron nuevos documentos de identidad -datos obtenidos del Ministerio de Asuntos internos del Líbano-, el 0,18% no pudo registrar sus huellas.

Más allá de los porcentajes, es curioso conocer las múltiples causas que pueden ocasionar el borrado o modificación de nuestra huella dactilar. Esta, es un patrón único de crestas y surcos en la piel de la punta de los dedos, diferenciando incluso a sujetos gemelos.

Y por diversas causas. Quemaduras, amputaciones, malformaciones, heridas, problemas dermatológicos como la dermatitis e incluso el envejecimiento son posibles causas de la modificación en nuestras huellas dactilares. Incluso hay estudios que nos hablan de cómo la quimioterapia puede afectar a las huellas.

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Si practicamos deportes con mucho impacto en los dedos, o incluso si tenemos trabajos físicos relacionados con un uso muy intenso de las manos, es más que probable que nuestras huellas cambien con el paso del tiempo.

Siempre hay una segunda oportunidad. Por suerte, si nuestro móvil no reconoce la huella que le hemos configurado, nos permitirá acceder al sistema mediante el código que hayamos establecido. La biometría nunca funciona como método único de desbloqueo, precisamente, porque pueden darse este tipo de casos.

No es perfecto tampoco el sistema reconocimiento facial, sensible a cambios faciales relacionados con el vello, operaciones estéticas, gafas o cualquier otro tipo de modificación de la lectura original de nuestra cara.

Imagen | Xataka

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En el siglo III antes de Cristo, en plena dinastía Qin, ya había gente siendo condenada por las marcas que dejaron sus dedos donde no debían. Han cambiado muchas cosas desde entonces, claro, pero una ha seguido siendo las tablas de la ley: salvo escasísimas ocasiones, las huellas dactilares son únicas.

Ahora hay un equipo de Columbia que está empeñado en desmontarlo.

¿Desmontarlo? En 2020, mientras esperaba a entrar en la Universidad de Columbia, alguien preguntó a Gabe Guo si creía que cada huella dactilar era realmente única. Durante los meses de confinamiento, Guo se obsesionó con el tema; pero en cuanto empezó  la facultad se olvidó completamente de ello.

Un puñado de años después cuando trabajaba con redes contrastivas profundas (que se utilizan para cosas como el reconocimiento facial) recordó la pregunta y se dio cuenta de que ese tipo de algoritmos podían ser muy útiles para resolver, de una vez y por todas, la cuestión.

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Manos a la obra. Ajustaron el algoritmo y pidieron acceso a una base de datos de 60.000 huellas dactilares. No eran 60.000 personas porque algunas de ellas provenían de dedos distintos de los mismos sujetos. Esto es importante porque, a la postre, fue clave para encontrar algo interesante.

Que las huellas de diferentes dedos de la misma persona se parecen mucho. Demasiado, a su parecer. Tanto que que el sistema es capaz de decir cuándo dos huellas pertenecían al mismo individuo (o no) con una precisión del 77%. Si las huellas fueran únicas (e independientes) esto no debería pasar. 

Los investigadores creen que no, claro. Pero las pruebas distan mucho de zanjar el debate. Sobre todo, porque lo que ha hecho el estudio es "medir" y tratar de explicar algo que ya se sabía: que las huellas de la misma persona se parecen.

Según Christophe Champod, profesor de ciencias forenses en la Escuela  de Justicia Penal de la Universidad de Lausana, "el argumento de que las huellas de un mismo individuo están en cierto modo correlacionadas se conoce desde los inicios de la  dactiloscopia, cuando se hacía manualmente, y se ha documentado durante años".

A juicio de Guo y su equipo, documentarlo no es suficiente. El tema no se habría estudiado en profundidad y, lo cierto es que al estudiarlas, los datos señalan que se parecen tanto que no tiene sentido decir que las huellas son únicas. 

En cambio, Champod dice que "han sobrevalorado su artículo, por falta de  conocimiento, en mi opinión". "Han redescubierto algo conocido", lo han estudiado con detalle; "pero en esencia, [decir que las huellas dactilares no son únicas] es una exageración".

¿Qué consecuencias tiene? En realidad, muy pocas. En la medida en que hablamos de huellas de la misma persona, nada de esto tiene grandes implicaciones legales, ni empezará a sacar a gente de las cárceles. Sin embargo, es interesante por lo que nos habla del futuro.

No es más que un trabajo en el largo camino de desarrollo de una IA capaz de identificar (con gran exactitud) a personas determinadas gracias a sus huellas dactilares. 

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Imagen | Franco Antonio Gionavella

Por norma general, no es buena idea compartir fotografías con información personal en Internet, menos aún si eres un narcotraficante. Carl Stewart, un narcotraficante de Liverpool, decidió publicar la fotografía de un queso que le gustaba en una red de comunicación. Fue suficiente para que la policía lo identificara y diese con él. Ahora está condenado a 13 años y medio de prisión.

Según informó la Policía de Merseyside en Reino Unido, el narcotraficante ha sido identificado como Carl Stewart. Es de Liverpool y se le condena por conspiración para suministrar drogas como heroína, cocaína, ketamina o MDMA. Las autoridades estaban detrás de él desde hace un tiempo y finalmente desveló su identidad con algo aparentemente tan inocente como la foto de un queso. Después de declararse culpable, Carl Stewart se enfrenta a 13 años y seis meses de prisión por los cargos que se le acusa.

Queso y huellas dactilares

¿Cómo una foto de un queso pudo permitir encontrar al criminal? Muy sencillo, cuestión de huellas dactilares. La fotografía que Carl Stewart compartió mostraba también la palma de su mano. La mostraba de una forma tan clara y definida que fue suficiente para que la policía pudiese tomar las huellas dactilares y cruzarlas con su base de datos.

Ese no fue el único error que Carl Stewart cometió. El segundo error fue publicar esa fotografía en un lugar que creía seguro pero no lo era en absoluto. Publicó la fotografía en EncroChat, una red de comunicación supuestamente cifrada que es utilizada por criminales. Sin embargo, el pasado mes de julio de 2020 el sistema fue comprometido por las autoridades europeas.

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EncroChat ha sido todo un tesoro para las autoridades. En Reino Unido dicen haber identificado ya a más de 10.000 usuarios involucrados en el suministro de drogas y armas, lavado de dinero u otras actividades ilegales. A nivel mundial ya han conseguido identificar a más de 60.000 usuarios, quizás a ninguno de forma tan ingenua y curiosa como Carl Stewart.

En todo caso, no es la primera vez que se produce una historia tan curiosa como esta. En septiembre de 2020 un traficante que vendía marihuana en la Dark Web fue identificado también debido a sus huellas dactilares. La moraleja es clara: aparte de no vender drogas, si lo haces, no muestres la palma de tu mano en fotos de Internet.

Vía | Sky

Hace un año, Qualcomm nos presentó su tecnología 3D Sonic, con la que era posible añadir un sensor de huellas dactilares justo en la pantalla. A diferencia de otras opciones en el mercado, la solución de Qualcomm no se basaba en imágenes ópticas de las huellas, sino en ultrasonidos que permiten obtener una impresión de la textura de la superficie de nuestras huellas.

Ahora con el arranque del Snapdragon Summit 2019, Qualcomm está anunciando una importante actualización a su tecnología, que ahora es conocida como 3D Sonic Max. Qualcomm menciona que han conseguido que el sensor sea más grande, concretamente 17 veces más grande que la versión anterior, lo que lo coloca como "el sensor de huellas en pantalla más grande del mundo", según la compañía.

3D Sonic Max "el sensor de huellas en pantalla más grande del mundo"

Entre los beneficios que plantea Qualcomm con la llegada de 3D Sonic Max se encuentran, el poder usar la autenticación con los dedos mojados, mayor rapidez de lectura y por supuesto el aumento en la superficie de lectura, que hará que detecte nuestra huella con mayor precisión y sin tanta dificultad.

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Qualcomm explica que gracias al aumento del sensor ahora será posible autentificar dos dedos a la vez, teniendo así una capa adicional de seguridad a nuestro alcance, la cual podemos configurar sólo para ciertos escenarios, como cuando usando aplicaciones bancarias.

Para darnos una idea del avance de este sensor comparado con su versión anterior, sólo hay que mencionar que 3D Sonic tenía una superficie de apenas 4 x 9 mm, mientras que el nuevo 3D Sonic Max aumenta hasta los 20 x 30 mm en un área de 600 milímetros cuadrados.

Turno de los lectores de huellas. El 3D Sonic Max será 17 veces más grande que sus antecesores y el lector de huellas más grande del mundo según afirma Qualcomm. #SnapdragonSummit pic.twitter.com/vfpmt6BJVF

— xataka (@xataka) December 3, 2019

Debido a esto, Qualcomm asegura que han logrado disminuir los errores de autenticación, ya que ahora ofrecen una tasa de precisión de 1 en un millón, que es el mismo nivel de precisión que tiene el Face ID de iPhone, según Apple. A modo de comparativa, el Touch ID de los antiguos dispositivos iOS ofrecía una tasa de 1 en 50.000.

El nuevo 3D Sonic Max se encuentra instalado sobre un transistor de película delgada (TFT), muy similar al material utilizado en los paneles LCD, lo que según Qualcomm les permite mantener los costes bajos. Dicho sensor tiene un grosor de apenas 0,15 mm, lo que significa que es casi imperceptible y no representa un aumento en el grosor de los dispositivos, según la compañía.

Adicional a esto, Qualcomm menciona que 3D Sonic Max ahora es capaz de distinguir la diferentes formas de los dedo e incluso buscar signos geométricos únicos, como la distancia entre la punta del pulgar y el centro del dedo. Esto serviría para tener una capa adicional de identificación y mejorar la seguridad.

Qualcomm pondrá a la disposición de los fabricantes este tecnología a inicios de 2020, y se espera que los primeros dispositivos con este nuevo sensor lleguen durante el segundo trimestre de 2020.

La semana pasada se hizo público que la policía había detenido a un hombre del sureste de China como sospechoso del asesinato de su novia: tras discutir sobre dinero, él la habría estrangulado y habría utilizado el móvil de ella para enviar mensajes a sus familiares avisándoles de que estaría unos días de viaje. Pero el asesino hizo algo más: intentó usar la app Money Station para solicitar un préstamo a nombre de la fallecida... utilizando su cadáver como forma de identificarse en su cuenta, al requerir reconocimiento facial.

Y ése fue su gran error, porque la app cuenta con un sistema de seguridad que requiere que el usuario parpadee y hable durante el proceso de identificación. Al fallar el login, por ausencia de movimiento ocular en la supuesta usuaria, los empleados de la compañía de préstamos verificaron manualmente qué había pasado y se encontraron con que el rostro de la imagen presentaba magulladuras y marcas rojas en el cuello, y que la voz que sonaba era de hombre. Todo esto se puso en conocimiento de la policía china, que detuvo al presunto asesino a comienzos de este mes.

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El gran agujero de seguridad de los sistemas biométricos

A medida que los sistemas de identificación biométrica van aumentando su presencia en nuestro día a día, se hace cada vez más necesario contar con esta clase de tecnología dedicada a detectar los casos en los que el rostro u huella dactilar que trata de identificarse podría podrían no ser los de alguien que actúa voluntariamente (por estar fallecido, dormido o inconsciente): esto son los que se conocen como sistemas de detección de la 'vivacidad' ('liveness' en inglés).

La popularización de cualquier tecnología aumenta inevitablemente la cantidad de intentos de manipularla. Y esa manipulación puede ser tan sencilla como el niño que desbloquea el móvil de su padre pasando su dedo por la pantalla mientras éste se echa la siesta, o tal compleja como recurrir a la inteligencia artificial antagónica para convencer a un sistema de identificación facial de que eres alguien que no eres. O también existe la opción, claro, de utilizar máscaras ultrarrealistas.

Comprobaciones de vivacidad en el reconocimiento facial

En 2012, Google realizó su primer intento de introducir el desbloqueo facial en Android: fue rápidamente sorteado con sólo poner ante la cámara una simple foto, por lo que la compañía decidió establecer por primera vez un sistema de "detección de la vivacidad" que obligaba a los usuarios a parpadear. De nuevo, sólo hubo que cambiar una foto fija por una animación para lograr el efecto deseado y desbloquear el móvil.

De modo que, sólo un año más tarde, Google presentaba su primera patente de una tecnología de "detección de la vivacidad", que exigía aleatoriamente al usuario la realización de muecas y gestos que podían ir de "fruncir el ceño" a "sonreír", "sacar la lengua" o "mover las cejas". A partir de entonces, cientos de compañías han implementado sus propios sistemas de detección de vivacidad, sobre todo en el ámbito de la banca.

Sin embargo, han tenido que añadir nuevas comprobaciones, puesto que las basadas en la realización de gestos pueden ser eludidas recurriendo -por ejemplo- a sistemas de inteligencia artificial capaces de proyectar el gesto deseado, por lo que cada vez es más habitual recurrir a comprobaciones de la cartografía 3D del rostro, capaces de asegurar que lo que la IA biométrica está 'viendo' no es una simple proyección o una foto sostenida ante la cámara, sino que efectivamente hay una persona ante la cámara.

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Pero estos sistemas siguen teniendo vulnerabilidades inesperadas. El mes pasado, durante la conferencia de ciberseguridad Black Hat celebrada en la ciudad de Las Vegas (EE.UU.), el investigador de Tencent Bin Ma realizó una conferencia en las que repasaba las vulnerabilidades de los vigentes sistemas de autenticación biométrica.

Ma y sus compañeros descubrieron que el sistema de detección de vivacidad del Face ID de Apple ignora información relevante de los rostros cuando detecta que éstos portan gafas, lo que le permite ser manipulando usando sencillamente unas gafas con cinta negra y un pequeño punto blanco sobre cada lente, como se puede ver en este tuit:

Security researchers demonstrate how to bypass Face ID with glasses and tape https://t.co/sr5Mtt81E7 by @ChanceHMiller pic.twitter.com/PMxmF4BcTg

— 9to5Mac.com (@9to5mac) August 9, 2019

Comprobaciones de vivacidad en la identificación de huellas dactilares

Para evitar accesos no autorizados, los escáneres incluyen sensores de temperatura corporal que sólo funcionan con el dedo desnudo. Tanto el uso de cadáveres como el de manos falsas de plástico quedarían descartados. También suelen incluir detectores de presión, aunque eso está destinado más bien a evitar desbloqueos involuntarios de móviles por parte del usuario.

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Además, como una versión mejorada de este sistema, los lectores de huellas dactilares más modernos, como el Touch ID de Apple, reaccionan ante la electricidad generada por un cuerpo vivo y producida bajo la epidermis, una actividad que desaparece pocos minutos después de fallecer, lo que impide usar el dedo de una persona muerta para desbloquear su terminal móvil.

Comprobaciones de vivacidad en sistemas basados en el reconocimiento ocular

Las manos cortadas o de plástico no son menos frecuentes en las tramas de ficción que sus equivalentes oculares, y los científicos también han pensado en medidas para evitar que la inteligencia artificial dé por bueno, por ejemplo, el escaneo de un globo ocular situado fuera de su correspondiente cuenca.

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Además de la ya mencionada medida de esperar a que el ojo parpadee, a la hora de identificar un iris o retina las medidas de seguridad incluyen por ejemplo:

• La realización de cambios en la iluminación ambiental para medir la dilatación de las pupilas.
• Detectar movimientos naturales del ojo, bien en estado de reposo (como los nistagmos), bien obligando a realizar alguna tarea (como leer un texto).
• Uso del análisis espectral para distinguir el tejido particular del ojo de otra clase de material (como lentillas).

Imagen | Welcome Images

Parece el guion de una película pero es real. Un supuesto narcotraficante español, de quien no se ha dado a conocer su nombre, estuvo prófugo durante los últimos 15 años. La razón por la qué evitó durante tanto tiempo ser capturado: estuvo modificando sus huellas dactilares con implantes de piel.

Según la información, este hombre se habría estado sometiendo a dolorosos procedimientos para eliminar sus huellas y adoptar unas nuevas usando implantes de piel.

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Desde quemarse hasta cortarse la piel para no ser reconocido

El pasado martes, la Policía Nacional informó que fue arrestado en Getafe un buscado narcotraficante originario de Asturias, quien cuenta con cuatro ordenes de arresto por tráfico de sustancias ilegales. El sospechoso había estado huyendo desde hace 15 años y no había sido imposible rastrear por parte de los agentes antidrogas.

La Policía Nacional afirma que el sospechoso modificó sus huellas de ambas manos quemando y cortando la piel de los dedos en repetidas ocasiones, llegando a un punto que no eran reconocibles. Para ocultar las cicatrices, el hombre habría utilizado microimplantes de piel con tal de pasar desapercibido.

Según la información, se trató de un proceso muy sofisticado y doloroso hecho por especialistas durante varios años. Tras su captura, se encontró que también se había sometido a trasplantes de cabello y había usado documentos falsos de un ciudadano peruano para viajar alrededor del mundo. Incluso habría adoptado el aspecto de una persona croata para evitar ser localizado.

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De acuerdo a las autoridades, cuando se llevó a cabo el arresto, el sospechoso llevaba consigo dos smartphones con datos cifrados. Además, afirman que el hombre estuvo viajando a Marruecos en repetidas ocasiones supuestamente para participar en negociaciones relacionadas con el narcotráfico.

Algunos medios aseguran que este hombre era socio del narcotraficante gallego Sito Miñanco, quien acaba de ser condenado a cuatro años de prisión y una multa por seis millones de euros por actividades relacionadas con lavado de dinero y narcotráfico.

En Qualcomm han vuelto a plantarse en pleno Pacífico para anunciarnos sus novedades, y tal y como se esperaba conocimos ya su nueva arma para la gama alta móvil: el procesador Snapdragon 855. Pero no sólo de procesadores y CPUs vive el fabricante y entre sus novedades también está un sensor de huellas ultrasónico para insertar bajo la pantalla.

Algo que arroja cierta brisa de aire fresco sobre lo que ya es en sí aún una nueva tendencia: los lectores de huella en pantalla. Aunque no es algo totalmente nuevo ya que la propia Qualcomm ya disponía de esta tecnología, y la hemos visto integrada a modo de anticipo en móviles como el Huawei Mate 20 Pro, así que veamos qué novedades trae.

Una novedad relativa

Hasta ahora hemos estado viendo lectores ópticos. Es decir, un sistema que trabaja con fotografías de nuestro dedo y que en base a ello determina que el patrón de surcos y relieves de nuestra huella es el correcto y que hemos visto en móviles de este año como el Vivo X20 Plus UD, el OnePlus 6T o el Xiaomi Mi 8 Pro, tal y como anticipamos al hablar de ClearID, la tecnología de Synaptics que permite este desbloqueo.

No obstante, como decíamos el Huawei Mate 20 Pro no cuenta con ClearID, sino con la tecnología que Qualcomm ya disponía para la lectura bajo la pantalla y con la que lleva experimentando unos años (ya la vimos en el Xiaomi Mi 5s).

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Una tecnología que ahora es oficial, tras ser anunciada por el vicepresidente de tecnología móvil de Qualcomm Alex Katouzian (como sabemos por CNet). Así, el 3D Sonic Sensor de Qualcomm trabaja con ultrasonidos, de modo que éstos penetran a través del cristal para crear una imagen tridimensional de la huella, de modo que es más seguro que la imagen en 2D de los lectores ópticos (seis veces más seguro que los sensores biométricos, según el fabricante).

¿Quién lo estrenará?

A falta de conocer más detalles de esta tecnología, todo apunta a que siguiendo la estela del Mate 20 Pro será el (o los) futuro y muy rumoreado Samsung Galaxy S10 el que estrene la actualización de Qualcomm e integre un sensor de huellas ultrasónico bajo la pantalla. Algo que sería un gran cambio en los móviles de Samsung de confirmarse, ya que hasta el momento han confiado en los lectores capacitivos (mediante botón físico) con ubicaciones varias.

Lo que de momento aseguran es que su 3D Sonic Sensor es lo suficientemente potente como para obtener una lectura al mismo nivel de profundidad de los poros de la piel y que servirá también para los pagos móviles. Cuando haya más datos (y sobre todo se pueda probar) habrá que ver si es más, menos o tan seguro como los sistemas actuales, hablando también de los de reconocimiento facial avanzado.

Synaptics ha presentado su nuevo sensor de huellas dactilares con tecnología óptica, y lo ha hecho destacando una de sus características más llamativas: el hecho de que ya no necesitaremos un botón para este sensor.

El sensor FS9100 de Synaptics podrá situarse bajo una pantalla de cristal de hasta 1 mm de grosor, algo que lo hace especialmente interesante para diseños que cada vez más aprovechan todo el frontal del dispositivo para la pantalla.

Bienvenidos a los sensores "metidos" en las pantallas

Esto hace que las limitaciones que imponen las nuevas tendencias en diseño no obliguen a colocar el sensor de huella en la parte posterior. Integrarlo en el frontal bajo la pantalla será factible gracias a una tecnología que hace que la integración de este componente aún más interesante.

Los responsables de Synaptics afirman que este tipo de sensor está orientado a su uso en pantallas 2.5D con esa cada vez más popular curvatura en los extrenmos, pero además hay una característica adicional de interés: el hecho de que se utiliza un sistema de inteligencia artificial —de momento no se especifica si es local o hay conexión a servidores externos— para evaluar si la huella introducida es falsa o real.

La idea es por lo tanto la de ofrecer un sensor mucho más integrado en el diseño del teléfono, pero también más seguro ante ataques de hacking o aquellos que tratan de usar huellas dactilares falsificadas. La empresa ha indicado que mostrará la nueva tecnología en la feria CES 2017 que tendrá lugar en los primeros días del próximo mes de enero.

Vía | VentureBeat
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Un grupo de investigadores de la Universidad de Binghamton han revelado un sistema que permite utilizar nuestra actividad cerebral como un mecanismo biométrico mucho más efectivo que las huellas dactilares. Nuestra respuesta a ciertos estímulos permite autenticar nuestra identidad, pero esa huella cerebral tiene además ventajas relevantes con otros sistemas como el de los sensores de huellas dactilares.

En sus experimentos se evaluó la actividad cerebral de 50 personas que tenían acoplado un casco para poder hacerles un encefalograma mientras se les mostraban una serie de 500 imágenes. El resultado fue sorprendente, y permitió identificar a cada uno de los participantes con un 100% de precisión en base a esa huella cerebral.

Ventajas claras frente a las huellas dactilares

Los responsables de este estudio ya habían publicado una primera versión del mismo en el que se estudiaba la respuesta a ciertas palabras y se lograba identificar a uno de los participantes con una precisión del 97%.

La evolución del sistema ha sido notable y ese aumento para llegar al 100% de precisión hace que el desarrollo pueda ser aplicable a todo tipo de escenarios en los que la autenticación de la identidad sea un tema especialmente sensible.

Sarah Laszlo, una de las responsables del proyecto, explicaba que esa huella no puede ser robada, como sí ocurre en el caso de las huellas dactilares. Cuando alguien nos roba esa huella dactilar, eso nos compromete para siempre, puesto que son sistemas biométricos "no cancelables". En el caso de las huellas cerebrales puede haber una cancelación potencial que haría que esa huella se "resetease" para reactivarla con otro grupo de estímulos.

No parece que este tipo de sistemas sea aplicable a escenarios en los que la seguridad no sea especialmente fundamental, así que no es probable que lo veamos -al menos a corto plazo- en teléfonos móviles. Sin embargo su aplicación sí podría tener mucho sentido en entornos militares y científicos en los que las autorizaciones de seguridad son mucho más sensibles.

Vía | Techxplore
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Los sistema de seguridad biométrica han formado parte de diversos dispositivos desde hace varios años, pero su uso y aplicaciones de forma masiva es algo relativamente nuevo, que poco a poco sigue ganando terreno en cada vez más campos y funciones. La forma más popular de esta tecnología la encontramos en los sensores de huella dactilar, que ahora se están convirtiendo en la característica estrella de smartphones (con sus reservas) y algún otro dispositivo como ordenadores, candados y hasta tarjetas de crédito.

Pero ahora el uso de nuestra huella podría tener un nuevo e interesante uso fuera de los gadgets que usamos diariamente, esto porque el gobierno de Japón acaba de dar a conocer un nuevo sistema, que servirá para que los turistas puedan hacer compras así como verificar su identidad dentro del país usando dos huellas dactilares.

Nuestra huella como moneda de cambio

Esta sistema entrará en funcionamiento durante el próximo verano con la participación de más de 300 establecimientos, pero la idea es que para los Juegos Olímpicos de 2020 al menos el 90% de establecimientos como hoteles, tiendas de souvenirs, restaurantes y otros, cuenten con este sistema de identificación para turistas.

El sistema ofrecerá a los turistas el poder pagar compras e identificarse en lugares como hoteles, para esto habrá un módulo en cada aeropuerto del país donde tendremos que registrar nuestras tarjetas de crédito, o cualquier otra forma de pago, inclusive efectivo, con lo que tendremos acceso a una cuenta personal de turista que nos identificará en el país para transacciones e identificación.

Con esto, en cada compra sólo necesitaremos verificar nuestra identidad mediante la colocación de dos dedos en los dispositivos especiales instalados en las tiendas, con esto evitaremos llevar billetera y pasaporte en todo momento, ya no necesitaremos hacer cambio de divisas, además de que al final de nuestra estancia en el país, no necesitaremos realizar el procedimiento de exención de impuestos, éste se hará de forma automática y nos reembolsarán dichos impuestos en la cuenta que hayamos designado a nuestra llegada.

El gobierno de Japón espera recibir más de 40 millones de turistas durante los Juegos Olímpicos y con este sistema espera disminuir de forma drástica los fraudes en cuanto a clonación de tarjetas, así como de robos de pasaporte e identidad, además de que esperan disminuir los cambios de divisas.

Sin embargo, existe una preocupación por parte de un sector de viajeros, ya que prácticamente el gobierno de Japón se haría con las huellas y datos financieros y personales de millones de personas en todo el mundo, por lo que deberán especificar más a fondo la forma en la que resguardarán toda esta información, ya que se trata de una mina de oro para hackers.

Vía | Japan News