Aunque la sociedad tiene mala memoria con los fenómenos naturales extremos, difícilmente se nos va a olvidar) que los volcanes son uno de los fenómenos naturales más salvajes e incontrolables que existen. Las imágenes de las enormes coladas engulléndose barrios enteros en La Palma (o en Tonga o en Hawái), denotan un tipo de destrucción a la que es difícil de dar sentido. Pero, en cambio, una que es sencillísima de simular.

Instrucciones para hacer un volcán. En primer lugar, necesitaremos un "vaso de precipitado". Lo entrecomillo porque, aunque tener un buen vaso de este tipo es óptimo, en realidad con un recipiente cilíndrico transparente que se pueda calentar podríamos hacer la demostración sin demasiado problema. Pondremos cera en el fondo plano del vaso, la cubriremos con una buena capa de arena y rellenaremos con agua (y con cuidado) hasta llenarlo casi por completo.

Con esa preparación, bastaría con ponerlo en una placa de cocción para que, al calentarse la cera, el modelo empiece a funcionar. Como explicaban desde el Instituto de Geociencias (CSIC-UCM), veremos "cómo asciende el magma desde el manto a través de la corteza generando pequeñas cámaras magmáticas. Muchas islas volcánicas se generan mediante este mecanismo".

Eso sí, tal y como se ve en el vídeo, hay que tener cuidado porque "muchas veces, por donde [la cera] encuentra antes el camino es por los laterales". Por ello, mientras hacemos la demostración habrá que estar atentos y, en caso de necesitarlo, ayudar a nuestro pequeño volcán "perforando" la capa de arena.

Simulación con cera caliente de cómo asciende el magma desde el manto a través de la corteza generando pequeñas cámaras magmáticas.
Muchas islas volcánicas se generan mediante este mecanismo pic.twitter.com/MieTkmI3oW

— IGEO (CSIC-UCM) (@IGeociencias) January 3, 2023

¿Qué estamos viendo exactamente? Aunque, como hemos dicho arriba, muchas islas se forman siguiendo este proceso, conviene no confundirse: el agua de nuestro vaso de precipitado no representa al mar. Es decir, las islas volcánicas no flotan sobre la superficie ni se encuentran sostenidas por pequeños pilares de magma frío. El agua de la demostración "representaría la corteza y la cera, el magma que funde en el manto".

La idea que opera bajo la demostración, es que "una vez que rompe [el manto], el magma ascendería hasta la superficie formando la isla": es decir, en el modelo a escala la superficie del agua es la superficie de la corteza.

En Xataka

Bombardear el volcán de La Palma será un disparate, pero sí que es posible modificar una colada: esto es lo que sabemos sobre las veces que se ha intentado

Incertidumbres y certezas. Sí, es cierto: la ciencia es una disciplina construida sobre incertidumbres. No obstante y en mitad de un mundo cada vez más raro, da cierta tranquilidad poder ir una tarde a la cocina y simular un volcán. No estaremos cambiando nada, ni descubriendo la pólvora, pero hay un orden y lo estamos encontrando.

Imagen | Toby Elliott

¿Quieres ponerte al día en computación cuántica, tecnología CRISPR o, pongamos por caso, el estudio de la materia oscura? Genial. Puedes abrir Google, teclear las palabras clave y prepararte para digerir cientos y cientos de sesudos artículos que, en el mejor de los casos, te dejarán con una noción aproximada de lo que buscas. O puedes recurrir a una inteligencia artificial (IA) que mastique y degluta esa información por ti para presentártela luego de una forma resumida y asequible.

Esa última apuesta es la de Galactica, la herramienta de IA presentada por Meta a mediados de noviembre. El recurso, basado en el conocido como Large Language Model (LLM), herramientas de IA entrenadas con ingentes cantidades de datos, apunta alto para destacar percisamente en el ruedo científico. “Es capaz de resumir literatura académica, resolver problemas matemáticos, generar artículos Wiki o escribir código científico”, señalaban sus responsables, entre otras virtudes.

El planteamiento era relativamente sencillo.

Adiós "masa de papeles"

En vez de limitarse a recabar, apilar y ofrecer “una masa de papeles” en la que cada vez resulta más difícil “distinguir entre lo relevante e intrascendente”, Galactica aspira a ofrecer una interfaz dinámica. Su apuesta no se centra en los motores de búsqueda tradicionales, sino en los modelos de lenguaje. No es la única. Google trabaja también en LaMDA y en las últimas semanas ChatGPT, de la firma OpenAI, ha mostrado el enorme potencial de los modelos de lenguaje por inteligencia artificial.

Con ese propósito Meta trabajó en un poderoso LLM que entrenó con más de 48 millones de artículos, libros y referencias, entre otras fuentes de conocimiento científico. “Puede usarlo para explorar la literatura, hacer preguntas científicas, escribir código científico y mucho más”, resaltan los impulsores del proyecto, si bien aclaran a pie de página que los modelos de lenguaje están muy lejos de ser infalibles y pueden presentar sesgos, fallos y resultados erróneos. Y eso, recalcan, es aplicable “incluso a los LLM entrenados con datos de alta calidad, como Galactica”.

El tiempo ha demostrado que la advertencia resulta bastante preceptiva. Y, de paso, ha constatado que la búsqueda de modelos de lenguaje de inteligencia artificial tan ambiciosos y en campos tan delicados como el que plantea Galactica resulta un camino todavía plagado de desafíos.

Meta presentó Galactica el 15 de noviembre como una herramienta diseñada y entrenada para ayudar a los investigadores. Su planteamiento prometía: un recurso capaz de generar documentos científicos sustentados en millones de estudios. Para demostrar hasta dónde podía llegar su LLM la compañía lanzó una demo online. La prueba no marchó probablemente como pensaban y duró un suspiro. Apenas un par de días después la compañía decidía retirar la demostración.

🪐 Introducing Galactica. A large language model for science.

Can summarize academic literature, solve math problems, generate Wiki articles, write scientific code, annotate molecules and proteins, and more.

Explore and get weights: https://t.co/jKEP8S7Yfl pic.twitter.com/niXmKjSlXW

— Papers with Code (@paperswithcode) November 15, 2022

Thank you everyone for trying the Galactica model demo. We appreciate the feedback we have received so far from the community, and have paused the demo for now. Our models are available for researchers who want to learn more about the work and reproduce results in the paper.

— Papers with Code (@paperswithcode) November 17, 2022

¿El motivo? Sus sonoros patinazos.

Solo unas horas después de su lanzamiento —relata el MIT Technology Review— científicos de diferentes áreas empezaron a compartir en redes sus críticas e incluso pruebas que demostraban cómo fallaba. “Pregunté a Galactica sobre algunas cosas que sé y estoy preocupado. En todos los casos estaba mal o sesgado, pero sonaba correcto y con autoridad. Creo que es peligroso”, señala Michael Black, director del Instituto Max Planck para Sistema Inteligentes en Alemania.

No fue el único en alzar la voz. Carl Bergstrom, profesor de Biología la Universidad de Washington, tildó la herramienta directamente de “generador de tonterías al azar”, crítica similar a la lanzada por el célebre ingeniero de software Grandy Booch, para quien Galactica es “poco más que una tontería estadística a escala”. “Divertido. Peligroso. Y, en mi opinión, poco ético”, advertía en Twitter.

Entre los críticos con Galactica hay quien señalan la falta de rigor de algunas respuestas o que la herramienta aporta en ocasiones resultados confusos en cuestiones delicadas, como cuando un usuario le preguntó supuestamente si existe algún tipo de relación entre la vacunas y el autismo. También hay quien se encontró con errores al realizar operaciones matemáticas sencillas.

El resultado fue que solo un par de días después de haber lanzado la demo, sus responsables publicaban otro mensaje, en esta ocasión para dar un paso atrás: “Gracias a todos por probar la demostración del modelo Galactica. Agradecemos los comentarios que hemos recibido hasta ahora de la comunidad. Hemos detenido la demo por ahora. Nuestros modelos están disponibles para los investigadores que desean aprender más sobre el trabajo y reproducir los resultados”.

Absolutely.

Galactica is little more than statistical nonsense at scale.

Amusing. Dangerous. And IMHO unethical. https://t.co/15DAFJCzIb

— Grady Booch (@Grady_Booch) November 17, 2022

I asked #Galactica about some things I know about and I'm troubled. In all cases, it was wrong or biased but sounded right and authoritative. I think it's dangerous. Here are a few of my experiments and my analysis of my concerns. (1/9)

— Michael Black (@Michael_J_Black) November 17, 2022

El mensaje se lanzó a través de la cuenta de Papers with Code, que no ha vuelto a publicar desde esa fecha y ha compartido un artículo en el que detalla cómo Galactica ha superado a otros modelos ya existentes en tareas científicas, como GPT-3, Chinchilla o PaLM 540B.

El informe recalca además las ventajas del modelo para la ciencia en un escenario marcado por la “sobrecarga de información”. “El crecimiento explosivo de la literatura y los datos ha hecho que sea cada vez más difícil descubrir ideas útiles en una gran cantidad de información —recoge el artículo—. Hoy se accede al conocimiento científico a través de buscadores, pero estos por sí solos no son capaces de organizar el conocimiento científico”. Galactica aspira a ir más allá, almacenando, combinando y presentando tras haber bebido de un amplio corpus de referencias.

Más allá de los resultados iniciales de Galactica o de que se echase el freno a su demo —"la demostración está off line por ahora", tuiteaba el gurú de AI de Meta, Yan LeCun—, la experiencia demuestra una vez más el reto que representa el lanzamiento de este tipo de modelos de lenguaje. En 2021 se experimentó un resultado inesperados con el proyecto Delphi. "Galactica se encuentra en una etapa temprana, pero los modelos de IA más potentes que organizan el conocimiento científico podrían presentar riesgos graves", explica a CENT Dan Hendrycks, investigador de seguridad de IA en la Universidad de California, Berkeley, quien apunta la utilidad de aplicar ciertos filtros.

Imagen de portada: Possessed Photography (Unsplash)

Más que de presumir con los resultados de un proyecto ya concluido se trataba de mostrar pasos adelante y marcar una dirección y eso, precisamente, fue en lo que se centró el AI Day de 2022 de Tesla, celebrado ayer en Palo Alto. Entre proclamas grandilocuentes sobre “un futuro de abundancia” o “transformación de la civilización”, Elon Musk y su equipo presentaron los avances de la firma en uno de sus proyectos más ambiciosos, y desde luego mediáticos: su prototipo de robot.

Si en 2021 la compañía compartió poco más que un concepto que solo podía visualizarse con infografías y una persona disfrazada de robot humanoide, ayer fue varios pasos más allá al mostrar un prototipo de su ingenio Optimus que aporta una impresión inicial de su mecánica y aspecto.

Fue el propio Musk quien se encargó de dar paso a un primer prototipo, una versión inicial de Optimus al que la multinacional se refiere como “Bumble C” y que permite ya apreciar parte de su mecanismo. El robot mostró cómo funcionan algunas de sus articulaciones, avanzó con paso rígido por el escenario, saludó y protagonizó un breve baile que puso a prueba su estabilidad.

"Pude hacer mucho más"

No hubo grandes alardes técnicos sobre el escenario, ni giros que pudiesen comprometer al mecanismo humanoide y dejar un episodio como el que protagonizó Tesla hace varios años con el Cybertruck, cuando un cristal supuestamente "indestructible" reventó durante una demostración con público. Con Optimus se apostó por lo seguro. Incluso Musk reconoció que era la primera vez que el robot bípedo funcionaba por libre, sin el apoyo de “ningún tipo de soporte, grúas o cables”.

“Puede hacer mucho más de lo que os acabamos de enseñar. No queríamos que se cayera de bruces, así que ahora os mostraremos algunos vídeos del robot haciendo un montón de otras cosas”, bromeó Musk antes de que su equipo emitiese algunas imágenes de Optimus realizando tareas básicas, como recogiendo cajas o regando. Siempre conectado, eso sí, a una sujeción.

La compañía mostró una segunda versión de su robot, con un aspecto exterior más acabado y “muy cercano a la producción” de Optimus; pero que requirió ayuda de un soporte y los técnicos.

pic.twitter.com/EzxImHtqBP

— Tesla (@Tesla) October 1, 2022

La demostración sirvió a la firma, en cualquier caso, para desgranar algunas de las características técnicas de un proyecto que se alimenta en gran medida de la experiencia acumulada por Tesla en el desarrollo de coches y conducción autónoma. Optimus comparte, de hecho, software y sensores de IA con funciones incluidas en el asistente a la conducción de sus coches.

El prototipo Bumble C está equipado con un paquete de baterías de 2,3kWh, “perfecto” —explicó un técnico de Tesla— para desarrollar “aproximadamente un día completo de trabajo”. El ingenio incorpora además un SoC Tesla y ofrece conectividad WiFi y Long Term Evolution (LTE).

En su desarrollo Tesla está aprovechando su experiencia con el software Autopilot. “Es pasar de un robot sobre ruedas a un robot sobre piernas”, explicó un empleado. La meta: superar los obstáculos para lograr un prototipo funcionar, algo que esperan lograr “en los próximos meses… o años”.

El objetivo de Tesla es acabar desarrollando un “robot humanoide útil lo antes posible” que pueda fabricarse en grandes cantidades, dotado de una alta fiabilidad y con un bajo coste.

“Se han visto demostraciones de robots impresionantes. Y eso es genial, pero les falta un cerebro, no tiene la inteligencia para navegar por el mundo por sí mismos. También son muy caros y se fabrican a un volumen bajo”, reconoció Musk durante la presentación. Su firma apunta en otra dirección: crear dispositivos “capaces” de los que puedan fabricarse millones de unidades y comercializarlos a un coste muy inferior al de un vehículo. De hecho, aportó una cifra: menos de 20.000 dólares.

Los planes de la multinacional estadounidense pasan por probar los dispositivos en sus propias factorías y tantear su capacidad como trabajadores. Durante su presentación, el CEO de Tesla no dudó en dibujar de hecho un futuro utópico en el que el robot podrá “ayudar a millones de personas”: “Un futuro de abundancia, un futuro donde no haya pobreza, donde la gente pueda tener lo que quiera en términos de productos y servicios. Es una transformación fundamental”.

Imágenes | Tesla

En un rango de 20 metros es posible detectar decenas de dispositivos Bluetooth. Todos nuestros móviles tienen esta tecnología y con el auge del Internet de las Cosas habrá incluso más dispositivos conectados. Esta conexión sirve para entrelazar y transmitir información de forma fácil, pero también puede ser puerta de entrada de malware si no estamos suficiente protegidos.

John Shier, analista de seguridad de Sophos, nos realiza una demostración de lo fácil que es para los ciberdelincuentes atacar, rastrear e incluso secuestrar un teléfono móvil en caso de que esté desactualizado o el usuario realice algunos pasos para permitir inconscientemente la instalación del malware.

En Xataka

He intentado cifrar todo lo cifrable en mi móvil y esto es lo que he conseguido

Esquivando las protecciones de Google para instalar el malware

John Shier, analista de seguridad de Sophos, nos explica la demostración.

La demostración del experto en seguridad es sencilla y visualmente impactante, aunque afortunadamente su impacto es muy limitado gracias a los sistemas de seguridad actuales que empresas como Google añaden en los móviles Android desde 2012. Hablamos de Google Play Protect, una capa de protección que deberemos desactivar para que el malware pueda actuar en su totalidad.

Podemos dividir en dos partes el ataque. En primer lugar cómo consiguen los ciberatacantes acceder a nuestro móvil y en segundo; qué pueden hacer una vez han instalado el malware.

Mediante el uso de beacons, un par de antenas para ampliar la señal bluetooth y su ordenador, el analista logra instalar una aplicación remotamente en un móvil de prueba con Android 6.0 Marshmallow. Vulnerabilidades como BlueBorne permiten que millones de dispositivos sean vulnerables hasta que los fabricantes no los actualicen con el parche correspondiente.

Mediante beacons, un par de antenas y Bluetooth, el analista de Sophos logra instalar un malware a distancia en un móvil cercano desprotegido.

La aplicación instalada contiene un spyware capaz de obtener permisos que van más allá de los nombrados durante su instalación. Esto es debido a que bajo la apariencia de una aplicación tan "inocente" como por ejemplo 'Free Bitcoin' se esconde el spyware utilizado.

Para esta aplicación, acceder al móvil no es tan fácil. Cuando lo probamos en un Android con Google Play Protect, directamente salta un aviso. Tampoco la encontraremos en Google Play. Sin embargo, en tiendas de aplicaciones no oficiales sí es posible para los atacantes añadir aplicaciones infecciosas, normalmente con una apariencia llamativa y relacionada con el último tema de moda.

En el caso de la demostración, lo que hizo Shier es enviar el APK al móvil e instalarla con comandos ADB. Claro está, este proceso requiere de varios toques en el móvil para aceptar algunos pasos. Además de desactivar Google Play Protect manualmente. Un proceso que no es trivial, lo que genera seguridad. Pero vayamos a la segunda parte. El momento cuando a través de una aplicación maliciosa hemos conseguido acceso casi total al móvil.

Una simple aplicación como 'Free Bitcoin' que aparentemente no solicita permisos puede representar todo un problema de seguridad.

Una vez dentro del móvil, el malware tiene acceso casi total

Una vez el archivo malicioso está instalado, activa el sistema de control remoto y puede llegar a ocultarse del listado de aplicaciones. Desde el ordenador tenemos acceso a un panel de control con toda una serie de opciones. Aparentemente el comportamiento del móvil es el mismo y todo se realiza en segundo plano. Literalmente tenemos a golpe de clic todo lo que necesitemos del móvil, principalmente como si lo estuviéramos utilizando directamente.

Por ejemplo podemos acceder al sistema de archivos del móvil y mover lo que necesitemos. Aquí se incluyen por supuesto acceder a las imágenes que tengamos guardadas, no así a las que estén en la nube.

Los atacantes pueden instalar keyloggers a través de estas aplicaciones maliciosas, que pueden ocultarse del menú de apps principales.

Otro apartado accesible son los SMS, las llamadas y los contactos. Hoy en día la mayoría de la mensajería se realiza de forma cifrada a través de aplicaciones, pero la información de los contactos sigue estando en el móvil desprotegida salvo que utilicemos algún servicio adicional. Y en realidad también los mensajes de cualquier servicio, porque el spyware consigue acceso a las notificaciones.

El nivel de acceso al móvil es total.

Con el malware, el atacante podría incluso realizar llamadas. Aunque en este caso nos aparecería en pantalla y nos daríamos cuenta. No cuesta imaginar por eso que estas llamadas se realizaran por la noche, con el móvil en silencio. Porque desde el panel de control del spyware también es posible acceder a estos ajustes.

Tenemos el mismo control del móvil que podríamos tener si lo conectamos directamente nosotros con el PC. Esto incluye también el listado de aplicaciones, conocer la localización del terminal , instalar un usuario adicional o un keylogger.

Es casi escalofriante ver como una vez el malware se ha instalado, pueden desde grabar audio o activar la cámara.

Una de las pruebas más escalofriantes es ver cómo es posible sacar una foto con la cámara interna del dispositivo y poder descargar capturas de pantalla. Una vez han "hackeado" nuestro móvil, este puede ser utilizado para espiarnos fácilmente. Durante la demostración estuvimos jugando con la cámara del móvil y aunque la sincronización no era lo más fluida, era perfectamente posible hacer fotos y verlas en el ordenador.

La cámara no es el único componente que puede ser utilizado para espiar. También está el micrófono. Con el spyware es muy sencillo grabar el sonido ambiente y guardarlo.

Como vemos, técnicamente es posible utilizar el móvil para espiar a unos niveles que colocan nuestra privacidad en entredicho. Afortunadamente, cada vez es más difícil instalar este tipo de malware. No obstante viene bien recordar estos peligros para volver a incidir en la importancia de una buena seguridad.

En Xataka Android | "Hackeamos" un móvil Android: así son los servicios para espiar móviles que pueden llevarte a la cárcel

La GDC 2019 llegó a su fin, pero nos dejó un montón de novedades que no sólo se limitan al mundo de los videojuegos, sino que también se preparan para dar el salto definitivo a otras industrias, como el caso del cine y la producción audiovisual.

El más claro ejemplo de ello son los motores gráficos Unity y Unreal Engine, que durante esta GDC 2019 mostraron sus nuevas versiones con demos que dejaron a más de uno con la boca abierta, ya que esa línea entre digital y realismo cada día empieza a ser más delgada y en ciertos momentos, hasta imperceptible.

En total tenemos tres vídeos, dos de Unreal y uno de Unity, cada uno centrado en las mejoras de los motores y centrando la atención en la creación de alucinantes escenarios fotorrealistas, seres humanos virtuales, así como un increíble manejo de la sombras y ray tracing.

Veamos cada uno de ellos.

En Xataka

Así fue como Dinamic conquistó el mercado con juegos multiplataforma en los 80, cuando Unity ni siquiera era un proyecto

'Rebirth': Unreal Engine 4.21

'Rebirth' es un corto creado por el estudio Quixel y se basa en la actual versión 4.21 de Unreal Engine. El vídeo nos muestra una atmósfera con esencia apocalíptica, donde se destaca el gran trabajo logrado en las rocas, colinas y estructuras que vemos en escena. Y es que para crear esto se usaron más de 1000 imágenes escaneadas de Islandia, las cuales pertenecen al catálogo de Megascans.

Lo que se busca demostrar aquí es la facilidad para crear ambientes y escenarios fotorrealistas sin la necesidad de diseñarlos, ya que todos se basan en imágenes reales. Por ello, para la creación de este corto, sólo se necesitaron tres personas, según Epic Games.

'Troll': Unreal Engine 4.22

La segunda demo de Epic Games fue 'Troll', que en realidad es el avance de una próxima película digital que aún no tiene fecha de estreno. En el vídeo todo lo que vemos se creó usando Unreal Engine 4.22, la próxima versión del motor gráfico, y se destaca el uso de nuevas herramientas que podrán explotar el uso de *ray tracing' para el manejo de sombras e iluminación en tiempo real.

'Troll' es una producción de Goodbye Kansas Studios y Deep Forest Films, y cuenta con la actuación de la actriz Alicia Vikander, cuyos gestos y voz fueron capturados, mientras que para el rostro se uso una técnica 4D a través de una herramienta de mapeo facial.

'The Heretic': Unity 2019.2

Y por último tenemos la demo de Unity y su próxima versión 2019.2, la cual se llama 'The Heretic' y también busca convertirse en un próximo cortometraje animado de ciencia ficción.

En 'The Heretic', el objetivo fue crear seres humanos virtuales con un realismo nunca antes visto, o al menos eso es lo que afirma Veselin Efremov, director creativo del equipo de demostraciones de Unity. El trabajo aquí se centra en crear a un personaje que se vea y se sienta real, ya que, según explica Efremov, "la creación de seres humanos digitales realistas es un problema por el que siempre hemos sentido curiosidad, pero del que nos hemos mantenido apartados hasta ahora".

'The Legend of Zelda: Breath of the Wild' es la más reciente obra maestra de Nintendo, de eso no hay duda, y eso ha hecho que los fans estén buscando detalles ocultos, e incluso hagan homenajes a este nuevo clásico. Pero parece que hemos encontrado un ganador, ya que un desarrollador ha decidido crear una versión de 'Breath of the Wild' inspirada en muchos de los elementos del primer Zelda de NES.

El título ha sido bautizado como 'Breath of the NES', que es apenas una demo jugable donde veremos una fusión perfecta entre el primer y el último Zelda, una mezcla perfecta de ambos títulos donde se respeta mucho de la esencia de aquel juego de 1986.

'Breath of the NES'

Un fan de la saga conocido como 'Winter Drake' ha sido el responsable de dar vida a esta joya, la cual mostró en un inicio a través de vídeos e imágenes, y gracias a esto la gente empezó a pedir que lo lanzara de forma pública. Es así como finalmente decidió publicarlo como demo para que cualquier persona lo pudiera jugar.

La apariencia es totalmente con el primer Zelda, con mejoras gráficos que mezclan aspecto de 8 bits con alta definición, el cual además está disponible a una resolución 1080p a 60fps. La parte interesante es que el desarrollo del juego se basa casi en su totalidad en lo que sucede en BOTW, con física aplicada a los objetos, el ciclo de día/noche, la posibilidad de preparar nuestros alimentos, y otros detalles.

El juego está apenas en una etapa muy temprana de desarrollo, por lo que sólo encontraremos un mini mundo donde movernos, pero la idea es ir recibiendo recomendaciones y sugerencias para mejorarlo, donde incluso está buscando animadores y compositores musicales para añadirlos al proyecto.

'Winter Drake' está consiente del historial de Nintendo, y sabe que en cualquier momento puede aparecer en su puerta un ejército de abogados con no muy buenas intenciones, por lo que en caso de que esto suceda su plan B es seguir con el desarrollo pero con personajes propios.

Por lo anterior, es buen momento para descargar el juego antes de que desaparezca o esté disponible en otra versión, algo que podemos hacer de forma gratuita directamente en la página web del proyecto. Cabe mencionar que al descargar el juego podemos donar cierta cantidad de dinero, algo que no es obligatorio, pero que servirá para ayudar con la creación y crecimiento de 'Breath of the NES'.

Más información | Breath of the NES
En Xataka | Cómo el sandbox se convirtió en el género más aburrido y cómo 2017 lo ha puesto patas arriba

Por la boca muere el pez, a algunos les pierde sus propias palabras pero en el caso de las compañías tecnológicas podríamos darle una vuelta al dicho y convertirlo en: por la demo muere el pez. Todos temen el poderoso efecto demo y por eso el empeño para que todo salga bien durante una presentación es enorme.

Sin embargo, ese esfuerzo por hacer las cosas bien y rozar la perfección se puede volver en contra de quienes hacen la demostración. Las expectativas se disparan y queremos que funcione tan bien cuando llegue a nuestras manos. La realidad es cruel y no siempre es tan bonito como nos la enseñan en los escenarios.

Kinect

Han pasado casi seis años desde aquella demo espectacular de Kinect en el E3. Nos dejó con la boca abierta y lo cierto es que no era para menos. Aquel vídeo nos vendió la imagen de una tecnología perfecta, transparente y que en ningún momento fallaba. Era imposible no enamorarse de lo que Microsoft estaba poniendo delante de nuestros ojos.

Cuando el sensor se puso a la venta con los primeros juegos nuestros sueños por interactuar con la consola de forma más natural se convirtieron en momentos de frustración al ver que no iba tan bien como nos prometieron. Ojo: eso no quita que sea una tecnología interesante pero no fue, ni de lejos, lo que vimos en su momento.

Con Xbox One no cometieron el mismo error al presentar la segunda generación de Kinect. Una presentación más modesta y centrada en comentarios técnicos sobre las principales mejoras de esta cámara. Supo reconvertirse pero al final su presencia ha sido muy discreta.

Microsoft Courier

A su manera, Microsoft ha sido pionera en lanzar tecnologías y Microsoft Courier era una gran idea adelantada a su momento. Anunciado en 2009, este libro de dos pantallas táctiles quería convertirse en el sustituto de las libretas. Su demo en vídeo fue brillante.

Muchas de las cosas que vimos en ese vídeo las vimos luego en otros dispositivos. Esa forma de recortar fragmentos de la pantalla o de usar un menú flotante recuerdan inevitablemente al Samsung Galaxy Note. Microsoft se marcó una gran demo con Courier pero el proyecto no llegó a buen puerto.

Dos años más tarde decidieron cancelar el proyecto en Redmond. De Courier queda poco a día de hoy y solo se aprecian algunos restos en la tercera generación de Surface o en servicios como One Note. No nos cebamos con ellos pero es innegable que Microsoft tiene un buen historial en esta categoría.

Google Glass

De los muchos proyectos que tiene Google, probablemente Glass ha sido uno de los que más ha dado que hablar. Gafas de realidad aumentada que prometían cambiar la forma en la que íbamos a vivir con ese pequeño proyector que nos permitía ver imágenes digitales sin necesidad de mirar una pantalla específica.

La primera demo que vimos por parte de Google era espectacular. Todo parecía transparente y la integración entre lo real y lo virtual parecía ideal. Tanto fue así que según avanzaba el proyecto empezaban a aparecer empresas dedicadas a su desarrollo en exclusiva. Quienes la han probado, pueden dar fe que todavía había cosas que pulir.

En Google siguen creyendo en ellas y aunque hace poco anunciaron que eliminaban el plan para desarrolladores, siguen trabajando en ellas de la mano de Tony Fadell. Veremos cómo progresa a lo largo del 2015 pero todavía tiene mucho que mejorar para estar a la altura de lo que nos vendió Google.

Las demos técnicas de 3D

Resulta imposible quedarse con una sola demo técnica de tecnología 3D. Cada vez que un fabricante anuncia una nueva GPU o un estudio de presenta un motor de 3D lo que ponen en pantalla nos hacen preguntarnos por qué lo que vemos en pantalla es mejor que todas las películas de animación que hay a día de hoy en el cine.

Expresiones faciales hiperrealistas, texturas e iluminaciones sorprendentes… ¿Qué queda de todo eso cuando nos llegan los juegos a nuestras manos? Una pequeña fracción. Ojo, es cierto que el modelado 3D y las animaciones de los juegos actuales han mejorado una barbaridad pero las demos técnicas pueden enseñar de qué son capaces pero no tanto de qué seremos nosotros capaces de ver en realidad.

Microsoft Surface

¿Una mesa con pantalla proyectada en la que podíamos manejar la interfaz con los dedos y objetos físicos? De nuevo, Microsoft nos logró cautivar con un gadget muy interesante que además animó a desarrollar proyectos de todo tipo, desde álbums de fotos interactivos hasta la posibilidad de jugar partidas de rol.

En aquellos vídeos veíamos movimientos sutiles de gente moviendo objetos virtuales como si fueran reales. Si la habéis probado, sabréis que no va así de suave y la experiencia real no es ni de lejos lo que nos prometieron. Sus altos costes además hizo difícil que llegara al gran público por lo que al final quedó relegada a un segundo plano y Surface pasó a ser la marca actual de los equipos dos en uno de Microsoft.

IllumiRoom

¿Y si los videojuegos se pudieran salir de la pantalla e invadir la habitación? Microsoft no se rinde en su afán por llevar la experiencia de juego más allá de lo que hemos conocido y gracias a Kinect y un proyector nos proponen expandir la imagen y crear una experiencia inmersiva.

De momento lo que hemos visto es prometedor, en vídeo. Es bastante reciente por lo que todavía hay esperanza de que llegue a nuestras manos y ver si realmente es capaz de aportar algo. Tiene buena pinta pero claro, de la demo al hecho hay un trecho.

Project Hololens

“No estamos hablando de llevarte a mundos virtuales. Estamos soñando con ir más allá de éstos.” decía ayer Microsoft en su presentación dedicada a Windows 10. Además de contarnos unas cuantas novedades sobre la próxima versión de su sistema operativo, aprovecharon para enseñar una demo de una tecnología de futuro: Project Hololens.

El vídeo es espectacular y anima a ser optimistas ya que Microsoft ha entendido bien que si queremos ese grado de inmersión entre lo real y lo virtual necesitaremos gafas de realidad virtual. Muchos ejemplos de qué podríamos hacer con ella pero, una vez más, nos deja con las ganas de que eso sea lo que finalmente llegue a nuestras manos.

Las gafas, Hololens, de momento no tienen fecha de salida pero según Microsoft saldrán a lo largo de la vida de Windows 10. Una estimación algo vaga pero que nos anima a pensar que tanto la versión para empresas como la de consumidores llegue dentro en los próximos años.

Presentado hace cerca de un año, OnLive supone una nueva forma de entender el mercado de los videojuegos. Con amantes y detractores a partes iguales, recordaréis que se trata de un sistema para jugar sin necesidad de ordenadores potentes, simplemente con un pequeño aparato que hace las veces de receptor y emisor de la información hacia unos superordenadores conectados en red, que son los que ejecutan todos los datos.

OnLive sigue su desarrollo, y el de arriba es un vídeo de demostración de 48 minutos a partir de una charla de Steve Perlman, CEO de OnLive. En él, Steve muestra un poco su funcionamiento, el cual ofrece una extraordinaria calidad y fluidez: los menús son rápidos, sencillos y directos (a mi me recuerdan a los de la Wii pero con mayor calidad de vídeo) y los videojuegos corren muy bien, con una buena tasa de imágenes por segundo y una calidad que, aunque en el vídeo puede no apreciarse, debería ser HD.

Recordemos que OnLive promete una calidad de 720p, y lo hace utilizando sólo un pequeño adaptador. Aunque los precios aún no han sido confirmados, seguramente estemos hablando de una tarifa mensual, la cual tendría mucha más lógica que un coste inicial fijo para poder mantener una calidad de servicio de forma continua.

OnLive aún tiene mucho camino por recorrer. En septiembre empezaron la fase de pruebas y el lanzamiento al mercado aún es totalmente incierto. Quizá lo veamos en este recién inaugurado 2010... aunque yo lo veo más de cara al 2011.

En Xataka | OnLive, un novedoso sistema con muchas trabas por superar. Vía | Dekazeta. Más información | Gametagradio, Columbia.edu.