Este ingeniero encontró 1.351 fotos sueltas en casa de su abuela. Acabó construyendo una Wikipedia personal de su vida entera

Todo empezó con un armario lleno de viejas fotos sueltas. El año pasado un ingeniero llamado Jeremy visitó la casa de su abuela por primera vez desde la pandemia y se encontró con un tesoro sin saberlo. 1.351 en papel, sin orden, sin fechas y sin contexto. Algunas eran en blanco y negro, de cuando sus abuelos tenían 20 años. Otras eran de su madre de bebé. Las últimas eran de él en el instituto, justo antes de que llegaran los smartphones y todo pasara a estar en la nube. Lo que empezó como un ejercicio de organización familiar se convirtió a lo largo de las semanas en un proyecto fascinante: una enciclopedia personal. Una Wikipedia de su propia vida.

Primero, las fotos físicas y la abuela. El primer problema que se encontró al iniciar su proyecto es que las fotos físicas no tienen metadatos EXIF. Casi nunca hay fecha de captura (aunque algunas cámaras la sobreimpresionaban), no hay coordenadas GPS y no hay información que permita ordenarlas fácilmente. Lo que hizo Jeremy fue acudir a una solución mucho más directa: sentarse con su abuela e ir preguntándole por las fotos. 

Recordando que es gerundio. En esa conversación ella reordenó las fotos de su boda e iba narrando los detalles mientras él tomaba notas. Nombres, lugares, quién estaba sentado dónde, qué significaba cada ritual. Con esas notas montó una instancia local de MediaWiki, el mismo software que usa la Wikipedia, y redactó una página sobre la boda siguiendo el mismo formato que se usó en Wikipedia para boda real entre el Príncipe Guillermo y Kate Middleton en 2011.  En dos tardes ya tenía un artículo completo con fotos escaneadas, pies de foto, enlaces a páginas vacías sobre cada persona mencionada y conexiones a la Wikipedia real para dar contexto histórico a los eventos.

Fotos digitales y Claude Code para hacer el trabajo. Jeremy se dio cuenta de que la cosa podía ir a más y aprovechó para hacer pruebas con fotos digitales, que sí tienen datos EXIF con la fecha y la hora e incluso coordenadas GPS. Con esa información quiso ver hasta dónde podía llegar sin entrevistas, así que cogió 625 fotos de un viaje familiar a Coorg (India) en 2012, las metió en una carpeta y abrió Claude Code en ese directorio con una instrucción sencilla: redacta una página de Wikipedia navegando por las imágenes. El modelo usó ImageMagick para crear hojas de contacto que le permitieran procesar varias fotos a la vez, y la magia de la IA hizo el resto. El resultado fue un borrador detallado con una crónica del viaje organizada por horas del día. Sin tener los datos de localización, solo con las marcas de tiempo y el contenido visual, el modelo de IA fue capaz de identificar los lugares que aparecían en las fotos, incluyendo además algunos que el propio Jeremy había olvidado. Incluso detectó los medios de transporte usados entre destinos solo con lo que veía en las imágenes.

Cuando la IA empieza a recordar por ti. Luego llegó el experimento más ambicioso, cuando quiso ir a más con un viaje que hizo a Ciudad de México en 2022. Tenía 291 fotos y 343 vídeos tomados con un iPhone 12 Pro con coordenadas GPS en los metadatos, pero además exportó su historial de ubicaciones de Google Maps, sus viajes de Uber, sus transacciones bancarias y su historial de Shazam. Al incluir todos esos datos y fuentes, el modelo logró cruzar transacciones bancarias con datos de ubicación para identificar los restaurantes donde había comido. Encontró por ejemplo en las fotos imágenes de un partido de fútbol pero no recordaba qué equipos jugaban, pero averiguó ese dato cruzando esas fotos con transacciones bancarias en las que encontró una factura de Ticketmaster con el nombre del torneo y los equipos, y los incorporó a la página. Además usó el historial de Shazam para describir la música que sonaba en cada lugar.

Primero los viajes, luego las amistades. Lo que empezó como un proyecto de documentación de viajes derivó hacia algo más personal. Los archivos de Facebook, Instagram y WhatsApp contenían unos 100.000 mensajes y varios miles de notas de voz intercambiadas con amigos cercanos a lo largo de una década. El modelo de IA logró convertir toda esa información en una una singular biografía identificando episodios vitales de los protagonistas convertidos luego en páginas que según Jeremy "se leían como si estuvieran escritas por alguien que nos conocía a los dos". Cuando compartió las páginas con esos amigos, estos no paraban de leer esa historias y querían más.

MediaWiki como ingrediente magistral. Una de las decisiones más interesantes del proyecto es la elección del software. MediaWiki, motor de Wikipedia, resultó ser una herramienta extraordinariamente adecuada para ese caso de uso. Los modelos de IA lo entienden a la perfección porque han sido entrenados con millones de páginas de Wikipedia y conocen su estructura y funcionamiento. Las páginas de discusión sirven para controlar el desarrollo de esas páginas, las categorías agrupan páginas por tema y el historial de revisiones monitoriza la evolución de cada página. Toda esa infraestructura ya existía, y no hubo que crear una nueva plataforma para organizar la información que Jeremy iba aportando.

Sorpresas. Al final de su relato, Jeremy explica que tras el proceso:

"Me di cuenta de que ya no estaba solo trabajando en un proyecto de historia familiar. Lo que había estado  creando, página a página, fue una enciclopedia personal. Un registro estructurado, navegable e interconectado de mi vida compilado gracias a los datos que ya tenía a mi alrededor".

Documentar la vida de su abuela le reveló cosas que no sabía: sus años como madre soltera o las decisiones que tuvo que tomar, por ejemplo. Recorrer la historia de sus relaciones de amistad le permitió recuperar momentos que casi había olvidado y le hizo llamar a algunos de ellos para recordarlos juntos. "La enciclopedia no solo organizó los datos, me hizo prestar más atención a la gente que está en mi vida", explicaba.

Tú también puedes hacerlo. El proyecto ha sido tan gratificante para él que decidió convertirlo en una plataforma Open Source llamada WhoamI.wiki que está disponible de forma gratuita. "La enciclopedia es tuya. Corre en tu máquina, tus datos se quedan contigo y cualquier modelo puede leerlos". El código está también disponible en GitHub, y aunque su desarrollo acaba de iniciarse, parece una forma excepcional de crear una fascinante enciclopedia de tu vida.

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