Hay personas que hablan con ChatGPT como si fuera su amigo, su psicólogo y hasta su pareja. OpenAI se ha enfrentado a numerosas críticas por los riesgos que supone para la salud mental, especialmente en casos que han desembocado en psicosis e incluso suicidios. Ahora, se enfrentan a un problema aún más grave: hay personas usando ChatGPT para planear asesinatos y se empieza a cuestionar la responsabilidad de OpenAI en todo esto.

El tiroteo de la Universidad Florida. El 17 de abril de 2025, Phoenix Ikner, un estudiante de la Universidad de Florida, mató a tiros a dos personas e hiriendo a siete más. Cuentan en el Wall Street Journal que, cuatro minutos antes del ataque, Ikner le preguntó a ChatGPT a cuántos compañeros tenía que matar para hacerse famoso. El chatbot le respondió que “normalmente 3 o más muertos, 5 o 6 víctimas en total, hace que llegue a los medios nacionales”. También subió una imagen de la pistola Glock con la que cometió el ataque y le preguntó si tenía algún tipo de seguro que tuviera que desactivar. "Si hay una bala en la recámara y aprietas el gatillo? Disparará", respondió ChatGPT. 

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No ha sido el único. No es la primera vez que sabemos que un criminal acude a la IA para planificar un ataque. También sucedió en el tiroteo de Tumbler Ridge, Canadá, lo que ha desembocado en una demanda colectiva a OpenAI por parte de las familias de las víctimas. Y hay más: el autor del frustrado ataque con explosivos en un hotel en Las Vegas en 2025 también había acudido a la IA para planear su ataque. La pregunta que surge es evidente ¿Cuándo deben avisar a las autoridades?

Qué dice OpenAI. En declaraciones al Wall Street Journal, una portavoz de OpenAI defiende que la compañía colaboró con las autoridades compartiendo las conversaciones de Ikner,  que ChatGPT no es el responsable de sus acciones y que siguen mejorando sus medidas de seguridad. Entre estas medidas, dice que están fortaleciendo la evaluación de posibles acciones violentas y cuentan con un equipo de expertos en seguridad que alerta cuando los mensajes suponen un riesgo creíble. Sin embargo, según fuentes internas de la compañía, el debate interno se centra en dónde se debe trazar la línea entre la privacidad de los usuarios y la seguridad. 

OpenAI pudo frenarlo. Es lo que denuncian las familias de las víctimas del tiroteo de Tumbler Ridge. El sistema de OpenAI identificó mensajes problemáticos ocho meses antes del tiroteo y el caso pasó a ser revisado por los empleados de la empresa. Algunos empleados eran partidarios de alertar a las autoridades porque pensaron que los mensajes podían desembocar en violencia real, pero tras debatirlo internamente se decidió suspender la cuenta sin dar el aviso. 

En el caso del tirador de Florida, los mensajes que hemos descrito se enviaron minutos antes del ataque, pero no habían sido los únicos. OpenAI compartió el historial con las autoridades, que descubrieron que la noche anterior estuvo compartiendo ideas suicidas con el chatbot. Las autoridades están investigando el papel que jugó el chatbot en la ejecución del ataque ya que, según el fiscal general de Florida, "Si se tratara de una persona al otro lado de la pantalla, la acusaríamos de asesinato". 

La IA como confesionario. Lo que antes consultábamos con búsquedas de Google, ahora se lo preguntamos a la IA. Sin embargo, con Google hacemos búsquedas mucho más concretas e impersonales, mientras que un chatbot hace que la interacción sea mucho más profunda, más íntima. La IA se ha convertido en nuestra confidente y compañera; una a la que le pedimos consejo amoroso y apoyo emocional. A medida que va integrándose en nuestras vidas, era cuestión de tiempo que también surgieran casos como estos. 

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Hace seis años, su cara dio la vuelta al mundo. La astronauta Anne McClain apareció en todos los medios como presunta autora del primer delito cometido fuera de la Tierra. Ahora sabemos que nunca ocurrió.

Un poco de contexto. En agosto de 2019, la NASA abrió un expediente para investigar lo que parecía el primer delito cometido en el espacio. La astronauta Anne McClain había sido acusada de usurpación de identidad y acceso irregular a los registros financieros de su exmujer mientras estaba en la Estación Espacial Internacional. En concreto, su expareja la había acusado de "adivinar" sus credenciales para espiar su cuenta bancaria desde el espacio.

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Se lo había inventado. Seis años después, Summer Worden, exesposa de McClain y exoficial de inteligencia de la Fuerza Aérea de Estados Unidos, se ha declarado culpable de mentir a las autoridades federales en un giro que cierra definitivamente este capítulo lamentable para la astronauta.

Según el comunicado oficial de la fiscalía, una investigación reveló que Worden había compartido voluntariamente sus credenciales con McClain desde 2015. La cuenta bancaria en cuestión llevaba abierta desde 2018. Worden permitió el acceso de McClain hasta enero de 2019, momento en el que cambió las claves, algo que ocultó para incriminar a su expareja.

La custodia de un hijo como móvil. La acusación llegó en medio de un divorcio complicado y una disputa por la custodia de un hijo en común. McClain siempre mantuvo su inocencia, argumentando que simplemente había revisado las finanzas familiares para asegurarse de que había fondos suficientes para el cuidado del niño, algo que hacía rutinariamente con el consentimiento de Worden.

El daño a su reputación fue inmediato y tuvo ramificaciones y rumores más allá de lo legal. Coincidió con que la NASA pospusiera el primer paseo espacial exclusivamente femenino de su historia, con McClain y Christina Koch como protagonistas. El motivo fue la falta de trajes adecuados, pero la sombra de la acusación y el escrutinio público siempre planearon sobre aquella decisión.

Redimida. La resolución del caso llega en un momento dulce para Anne McClain. La astronauta ha continuado trabajando para la NASA y, el pasado mes de marzo, tuvo la oportunidad de volver a la ISS como comandante de la misión SpaceX Crew-10. La sentencia contra su exesposa se dictará en febrero de 2026. La pena máxima es de cinco años de prisión y una multa de 250.000 dólares.

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Los Mossos d’Esquadra han intensificado los controles en las inmediaciones del aeropuerto barcelonés tras detectar que el 70% de las empresas de aparcamiento que operan en la zona son irregulares. Estas compañías fantasma estafan a los viajeros ofreciendo precios hasta cuatro veces más baratos que la competencia legal, pero devuelven los vehículos en mal estado o incluso los utilizan para cometer delitos.

La magnitud del problema. Entre 25 y 30 empresas irregulares proliferan actualmente en los alrededores de El Prat, según han constatado los Mossos d'Esquadra. Estas compañías captan clientes directamente en las terminales y ofrecen sus servicios por apenas 20 euros semanales, frente a los 80 euros de media que cobran las empresas legales. Claro, la diferencia de precio resulta irresistible para muchos viajeros, pero el riesgo de que le ocurra algo al vehículo se intensifica.

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Cómo actúan las empresas fantasma. A diferencia de las compañías legales, que disponen de instalaciones propias y servicios de lanzadera desde puntos específicos, estas empresas irregulares operan exclusivamente a pie de calle. "Las empresas legales tienen instalaciones desde las que ofrecen una lanzadera entre la terminal y un aparcamiento concreto, pero las irregulares no especifican el punto de estacionamiento", explica al medio El País el subinspector de los Mossos encargado del caso. En realidad, abandonan los vehículos en estacionamientos de centros comerciales, polígonos industriales o incluso en la vía pública.

Las consecuencias para los clientes. Los casos documentados por la policía son preocupantes. Algunos viajeros han recuperado sus coches con miles de kilómetros adicionales, daños evidentes o en condiciones lamentables. El caso más grave registrado fue el de una mujer que recibió una notificación judicial por un robo con violencia cometido en Martorell con su vehículo, mientras ella creía que el coche se encontraba en el aeropuerto. Los Mossos confirmaron que el vehículo había sido utilizado por los empleados de la empresa irregular para cometer el delito.

La respuesta policial. El primer gran operativo se desarrolló el 30 de julio, con la participación de Mossos d'Esquadra, Policía Nacional e Inspección de Trabajo. El resultado: 25 personas identificadas, cuatro detenidas por infracciones de la Ley de Extranjería y ocho expedientes abiertos por infracciones graves. En uno de los vehículos inspeccionados localizaron casi un centenar de llaves de coches en la guantera, y detectaron empleados sin permiso de conducir ni contrato laboral.

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Una estrategia a largo plazo. "No podemos decir cómo ni cuándo actuaremos porque no queremos que tengan percepción alguna de cuándo se harán los controles. El operativo del 30 de julio nos hizo ver que no podía tratarse de una intervención quirúrgica porque es un problema que se ha enquistado", aseguraba el subinspector responsable al medio. Los Mossos han establecido un dispositivo permanente con turnos de mañana, tarde y noche para actuar como elemento disuasorio, especialmente durante los picos de actividad en el aeropuerto.

El reto de la denuncia. La policía reconoce que el seguimiento de estas actividades es complejo porque la mayoría de afectados no presentan denuncias formales. Cuando lo hacen, suelen ser reclamaciones de carácter administrativo más que penal. De momento, solo tres casos están siendo investigados como posibles delitos penales, siendo un ejemplo de la dificultad para perseguir estas prácticas a nivel judicial.

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Si hay un género de entretenimiento que ha surgido con fuerza en los últimos años, sin duda ese es el true crime. Hay series, podcasts y hasta documentales hechos con IA sobre crímenes reales. Muchos de ellos tratan las historias de temidos asesinos en serie; Ted Bundy, Jeffrey Dahmer, John Wayne Gacy… todos tienen su serie. Sin embargo, aunque los asesinos en serie se hayan convertido en un fenómeno cultural, las cifras demuestran que su actividad se concentró en un periodo de tiempo muy concreto y en un país en especial. ¿Por qué ya no hay asesinos en serie?

Un fenómeno estadounidense

Número de asesinos en serie por país. Fuente: Universidad de Radford

El FBI definió al  asesino en serie como aquel que  ha matado a más de dos personas en dos ocasiones distintas. Según el informe anual de asesinos en serie y víctimas de la Universidad de Radford de 2020, el 67,7% de los casos registrados provenía de Estados Unidos. Hay países que han registrado más de un centenar de casos como Japón, India, Sudáfrica, Canadá o Inglaterra con casi 200 casos. Sin embargo, hablamos de que Estados Unidos cuenta con 3.690 casos documentados, mientras que el resto de países de la lista combinados alcanza 1.168 casos, la diferencia es abismal.

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¿Por qué hay más asesinos seriales en Estados Unidos? Un motivo es que hay más registros y estadísticas que en otros países, por lo que el porcentaje real podría estar sesgado. El impacto mediático y la glorificación de algunos de estos asesinos también habría sido un factor determinante para que otros actuaran como imitadores. Además, la facilidad para la movilidad geográfica dentro del país facilitó que estos perfiles pudieran actuar sin ser detectados.

Tres décadas de "moda"

Casos de asesinos en serie en Estados Unidos. Fuente: Universidad de Radford, gráfico de vox.com

El gráfico representa el momento en el que los asesinos empezaron a matar y vemos como  la mayoría de casos más notorios se concentran en un periodo de tres décadas. Aquí se produjeron los crímenes de Ted Bundy, Jeffrey Dahmer, David Alan Gore o Tommy Lynn Sells, por citar algunos ejemplos.

La ola comenzó a elevarse a finales de los años 50, cuando los registros criminales fueron mejorando, se elevó de forma radical en los años 70 y alcanzó su pico en los años 80. Según IFL Science,  en los años 80 hubo 254 asesinos en serie en activo, con su pico máximo en 1987 donde hubo más de 400 víctimas. En la década de los 90 la cifra bajó a 227 asesinos en activo. La tendencia fue cayendo de forma pronunciada y en la década de los 2010 solamente se registraron 66 casos.

Por qué ya no hay asesinos en serie

Los investigadores achacan el declive de los asesinos en serie a varios factores, sobre todo relacionados con los avances en investigación criminal. Los registros policiales son más exhaustivos y la comunicación entre los distintos cuerpos de seguridad es mejor. Esto permite encontrar similitudes en los casos y facilitar la identificación de posibles perfiles seriales.

Los métodos de investigación son más sofisticados. Los test de ADN empezó a usarse en casos de asesinatos a mediados de los años 80, pero las primeras técnicas eran más rudimentarias, los análisis tardaban mucho y tampoco existía una base de datos amplia que comparar.

Imagen: Scott Webb, Pexels

Los avances tecnológicos son otro factor determinante. La presencia de cámaras de seguridad en comercios y lugares públicos ha ayudado a resolver innumerables crímenes en todo el mundo. Por ejemplo este estudio concluyó que la policía de transporte británica pudo aumentar su tasa de resolución de delitos de un 23 a un 48% gracias al material de las cámaras de seguridad.

Las búsquedas de internet también han sido determinantes en muchos casos, como el de Brian Walshe, que cuando su mujer desapareció buscó en Google "cuánto tiempo pasa hasta que un cuerpo comienza a oler" y "10 formas de deshacerte de un cadáver". Esto, junto con imágenes del sospechoso comprando material de limpieza y un hacha en Home Depot, llevaron a su arresto por asesinato.

Pero quizás el mayor avance de todos ha sido la telefonía móvil. Además de las imágenes de las cámaras, la triangulación de la señal de los teléfonos móviles permite ubicar tanto a los sospechosos como a las víctimas, pudiendo hacer una reconstrucción de sus movimientos. Los móviles son herramientas clave en muchos investigaciones y lo hemos visto en casos notables como el de Asunta Basterra, el crimen de la Guardia Urbana o el de Diana Quer.

El declive de los asesinos en serie coincide con una caída generalizada de violencia desde los años 90, pero sin duda todos los avances en investigación y la tecnología han hecho que hoy sea más fácil que se atrape a los culpables. En potenciales asesinos seriales, en muchos casos no llegan a cometer un segundo crimen.

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“Hola, mamá. Mi teléfono se ha roto” Así o con algún mensaje similar empieza la conocida como estafa del hijo en apuros. Esta modalidad de estafa lleva circulando desde hace tiempo y traía a las autoridades de cabeza por su alta efectividad.  La Policía Nacional ha desarticulado una organización que se dedicaba a este timo y que llegó a estafar grandes cantidades de dinero. No ha sido (ni será) la única.

32 detenidos. La investigación comenzó hace nueve meses y se ha saldado con 32 detenciones en la provincia de Valencia, de los cuales cuatro actuaban como captadores de “mulas”. Eran . Gracias a estas detenciones se han resuelto 63 denuncias interpuestas en todo el país, cuyo importe total asciende a nada menos que 320.000 euros. Además, la policía ha conseguido bloquear varias transferencias fraudulentas y devolver a las víctimas más de 10.000 euros.

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Una estafa recurrente. Aunque se trata de una operación grande, no es la primera organización que es desarticulada que usaba esta modalidad de estafa. Hace poco más de un año la Guardia Civil detuvo a un centenar de personas que llegaron a estafar 850.000 euros. En julio del año pasado también se llevó a cabo una operación con 65 detenidos que habían estafado 410.000 euros. Y aún ha habido más. Hace apenas unos días una vecina de A Coruña a la que estafaron 5.000 euros, denunció y gracias a ello se logró detener a los responsables.

Demasiado efectiva. Estafas que nos llegan por WhatsApp hay muchas, pero pocas que consigan tantas víctimas y cifras tan altas. Esta modalidad de estafa es muy efectiva, lo que la hace de las más peligrosas. Según la Guardia Civil, los estafadores estudian a las víctimas, que tienen un hijo emancipado por estudios o de viaje. Los estafadores crean “una conexión emocional instantánea tras la que trasladan la urgencia con mensajes de desesperación, provocando la reacción de protección de los padres”.

Normalmente desconfiamos cuando nos escriben desde números desconocidos, pero en este caso se usa el pretexto de haber perdido el móvil principal, por lo que la principal duda queda resuelta. Si los estafadores han elegido bien a su víctima, es muy fácil que crea el relato y acabe enviando un bizum a su supuesto hijo o hija.

El siguiente nivel: IA. Aunque no son los más habituales, hay casos en los que se han empleado voces generadas por IA para estafar a las víctimas. Fue el caso de un ciudadano estadounidense que recibió una llamada en la que escuchaba a su hija gritar que iban a hacerle daño si no pagaba. La Policía Nacional ha alertado sobre lo que denominan ‘voice hacking’ y daba un truco para protegernos: usar una contraseña familiar. ¿Y cómo clonan la voz? Con herramientas como VALL-E sólo son necesarios tres segundos, algo muy fácil de obtener de redes sociales.

Protégete. Aunque las autoridades estén haciendo esfuerzos como la operación que ha tenido lugar en Valencia, erradicarla por completo parece bastante complicado así que lo mejor es la prevención. Lo primero si recibes un mensaje de este tipo es probar a escribir o llamar al número original para ver si la persona responde. También puedes pedirle que te envíe un audio, aunque es mucho mejor hacer una videollamada ya que así evitas un posible ‘voice hacking’. En definitiva, si alguien te pide dinero y además tiene prisa, desconfía siempre.

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José Luis Huertas, alias Alcasec, no era solo un hacker. A los 21 años había construido "Udyat - El ojo de Horus", una plataforma comercial que vendía datos robados con una sofisticación no tan lejana a la de Amazon o Netflix.

Por qué es importante. La detención de Alcasec ha sacado a la luz que España tenía un "mercado de datos" paralelo donde cualquiera podía comprar información personal segmentada como si fuera un servicio de suscripción al uso. Su modelo de negocio era indistinguible del de una startup legítima.

El contexto. Aunque mediáticamente es presentado como un hacker juvenil desde su detención en 2023, la realidad es más compleja. Alcasec había creado una infraestructura empresarial completa:

• Almacenamiento en la nube.
• Bot de atención al cliente en redes sociales.
• Segmentación de datos por perfiles.
• Y hasta un sistema de facturación en criptomonedas.

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Los hechos. La plataforma ofrecía "servicios personalizados de consulta" a través de un bot cifrado. Los clientes podían comprar paquetes de datos individualizados según personas físicas o entidades jurídicas específicas. Como cualquier comercio electrónico moderno, pero vendiendo tu DNI, tu número de teléfono y tus datos bancarios.

Su "catálogo" incluía:

• Listados telefónicos completos.
• Clientes de operadoras.
• Abonos de transporte de Madrid.
• Registros de mascotas.
• Bases de datos de centros educativos.
• Información del Registro Civil.

En cifras. Alcasec facturó 1.866.175 euros a través de su plataforma. En sus dispositivos se encontraron 32,943 bitcoins. Entre diciembre de 2021 y febrero de 2022 recibió notificaciones de criptomonedas por valor de 365.000 euros.

Entre líneas. La participación del exsecretario de Estado Francisco Martínez no era casual. La red utilizaba su figura para aparentar ser una consultoría legítima de seguridad, blanqueando así su operativa criminal mediante estructuras societarias.

La Policía define la organización como "una amenaza estructural con capacidad de desestabilización económica y estratégica". No exageran. Habían conseguido que instituciones públicas fueran vulneradas sin darse cuenta, convirtiendo sus bases de datos en un supermercado online.

Profundiza. Lo más preocupante es la escalabilidad del modelo. Alcasec no necesitaba hackear cada vez que quería dinero. Había automatizado el proceso: los sistemas robaban datos continuamente, la plataforma los clasificaba automáticamente y el bot atendía clientes 24/7. Un negocio que funcionaba solo.

La diferencia entre Alcasec y una empresa tecnológica normal es que una vende servicios legales y la otra datos ilegales. Concretamente, tu vida privada.

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David Balland es uno de los cofundadores de Ledger. Ya no trabaja activamente en la empresa y se retiró con su pareja a una localidad de la parte central de Francia. En enero ambos fueron secuestrados a punta de pistola. Poco después los secuestradores enviaron un vídeo para pedir rescate: en él mostraban cómo le cortaban uno de los dedos a Balland. El violento suceso es solo un ejemplo de una peligrosa tendencia en los últimos meses.

Oleada de secuestros y ataques. Como señalan en The Wall Street Journal, en los últimos meses han sido varios los casos de intentos de secuestro o de ataques con violencia que han sufrido personas con un supuesto gran patrimonio en criptomonedas.

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Un grupo de hackers de Corea del Norte firmó el mayor robo de criptomonedas de la historia. Ahora sabemos cómo lo hicieron

"¡Ayuda! ¡Ayuda!". La hija del CEO de Paymium, un mercado de compraventa de criptodivisas en Francia, sufrió un intento de secuestro recientemente. La mujer iba con su hijo y su marido cuando uns hombres trataron de meterla en una furgoneta blanca. La mujer pidió ayuda, el marido forcejeó con los atacantes y un vecino que estaba cerca cogió al niño para tratar de llevarlo lejos. Cuando otros vecinos se acercaron los atacantes acabaron metiéndose en la furgoneta y huyendo.

Por todo el mundo. El pasado mes de septiembre un hombre fue sentenciado a 47 años de cárcel por dirigir a una banda de delincuentes que llevó a cabo varios asaltos a los domicilios de personas con grandes cantidades de criptodivisas. En uno de ellos atacaron a un hombre de 76 años en Durham (EEUU) y le amenazaron con cortarle los genitales.

En España, también. El pasado 1 de febrero una mujer se presentó en la comisaría de Marbella para alertar que su hijo estaba secuestrado. La víctima, un "trader" de criptomonedas londinense, acabó usando una treta para avisar a un amigo en Londres y de hecho escapó de sus captores. El fundador de Tuenti, Zaryn Dentzel, también fue secuestrado en 2021 para robarle 25 millones de euros en bitcoins. Sus captores acabaron sendo arrestados y han sido condenados a nueve años de prisión.

Mejor no presumir. Killian Desnos es un influencer francés que reside en Malta y que a menudo ha hablado de lo rico que es gracias a las criptomonedas. En agosto de 2023 una persona disfrazada de mensajero de Amazon llamó a casa de su padre y lo secuestró. Mandó a Desnos un vídeo apuntando al padre con una pistola. Acabó pagando el rescate, el padre fue puesto en libertad al día siguiente y la policía encontró y arrestó a los dos responsables del secuestro. "Presumir en internet no fue una buena idea, me doy cuenta", contó en X poco después del incidente.

Para qué hackear. Tradicionalmente los criminales han tratado de robar criptomonedas mediante ciberataques a mercados de compraventa de estos activos, pero en los últimos tiempos se están produciendo también numerosos ataques directos a personas reconocidas por formar parte de este segmento y que supuestamente tienen grandes cantidades de dinero en forma de criptodivisas. Kames Lopp, cofundador de la empresa de seguridad de bitcoin Casa, explica que "mucha gente está llegando al nivel de seguridad de esconder el dinero debajo del colchón", y los criptomillonarios se arriesgan así a ataques físicos.

Los robos de datos no ayudan. ¿Cómo identifican los criminales a sus víctimas? Una de las posibilidades es que obtengan esos datos de los robos que han sufrido algunas empresas de este segmento. Hace cuatro días Brian Armstrong, CEO de Coinbase, admitió que alguien había robado los datos de un 1% de los usuarios de su plataforma (se estiman unos 100.000 afectados). Antes ya había ocurrido con Ledger, que en 2020 también sufrió una intrusión que hizo que se filtraran los datos de 270.000 clientes.

Identificar a los criptomillonarios. En Francia, como en España, hay registros públicos de los propietarios de las empresas y en ellos se pueden encontrar los domicilios de esos emprendedores. Taylor Monahan, que trabaja en ciberseguridad en MetaMask, explica que los cibercriminales logran cruzar bases de datos e incluso pagan por fuentes de información. El doxing es un problema cada vez más común y permite a atacantes obtener información personal para luego acosarla o, como en estos casos, amenazar con secuestros o ataques violentos.

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En octubre de 2018, la Policía Nacional publicó una nota de prensa en la que todo sonaba estupendo. Se hablaba de una nueva herramienta de inteligencia artificial llamada Veripol que prometía una precisión del 90% a la hora de detectar denuncias falsas. Seis años después hemos descubierto que esa promesa era muy discutible.

El Gabinete Técnico de la Dirección General de Policía confirmaba a Civio que dicha herramienta dejó de estar operativa en octubre de 2024, seis años después. Dicha decisión, como señala este medio, no era casual.

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Los humanos que se rebelan contra los algoritmos

Tres meses antes se publicaba el BOE con el nuevo Reglamento de Inteligencia Artificial. En el apartado (59) se señala a los polígrafos de IA como herramientas de IA de alto riesgo y en él precisamente se señala lo siguiente:

"[...] Procede clasificar como de alto riesgo varios sistemas de IA destinados  a ser utilizados con fines de garantía del cumplimiento del Derecho  cuando su precisión, fiabilidad y transparencia sean especialmente  importantes para evitar consecuencias adversas, conservar la confianza  de la población y garantizar la rendición de cuentas y unas vías de  recurso efectivas. [...], entre dichos sistemas de IA de alto riesgo deben  incluirse, en particular, los sistemas de IA destinados a ser utilizados [...] para evaluar el riesgo de que una persona física  sea víctima de delitos, como los polígrafos y otras herramientas  similares".

No solo eso: un grupo de expertos en derecho y matemáticas de la Universidad de Valencia destacó en un estudio cómo Veripol era una herramienta de la que apenas se disponía de información, lo que hacía una auditoría especialmente complicado. Aun indicando que eso les hacía conjeturar sus conclusiones, destacaban cóo la situación era "muy deficiente en cuanto al cumplimiento de los estándares mínimos de transparencia" necesarios para el empleo de herramientas de este tipo.

¿Ciertas palabras específicas bastan para detectar mentiras?

Civio realizó un estudio de la fiabilidad de la herramienta. Tras analizar 1.122 denuncias de robo en España de 2015, el comportamiento de Veripol era singular: si una denuncia contiene las palabras “día”, “abogado”, “seguro” o “espalda” es más probable que sea falsa, pero esa probabilidad aumenta si se usan varias veces palabras como “doscientos” o “apenas".

Veripol comenzó a evaluarse en un programa piloto en junio de 2017, y ganó un premio de investigación de la Fundación Policía Española. Se habló de su éxito incluso en Scientific American. Poco a poco fue extendiéndose su uso hasta activarse oficialmente en el citado mes de octubre de 2018 a nivel nacional. Su uso fue notable hasta octubre de 2020 (unas 84.000 denuncias), mientras que al parecer en 2022 se usó tan solo en 3.752 denuncias, de las que 511 se detectaron como falsas.

En el desarrollo de dicho proyecto colaboraron la Universidad Complutense de Madrid (UCM), la Universidad Carlos III de Madrid, la Universidad de Roma "La Sapienza" y el Ministerio del Interior del Gobierno de España. Un anuncio de la UCM señala cómo la iniciativa comenzó en 2014, y se comenzó a probar con aparente éxito en 2017. Las pruebas preliminares, eso sí, se ejecutaron con una muestra que los expertos calificaron como escasa.

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Nuestro ADN podría aparecer de repente en una escena del crimen y sin que siquiera lo sepamos

En dicho comunicado se destacaba cómo "es la primera vez a nivel mundial que se desarrolla una herramienta de estas características" y que Veripol realizaba un "análisis automático de las declaraciones de denunciantes utilizando  técnicas de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático, con una tasa de éxito del 91%, quince puntos superiores a la de agentes expertos". En la descripción de su funcionamiento se señalaba lo siguiente:

"Por ejemplo, se sabe que en los casos de robo, las declaraciones  verdaderas se presentan más detalles, descripciones e información  personal, frente a la insistencia exclusiva en el objeto extraído y la  omisión de detalles sobre el atacante o cómo sucedió el incidente de las  falsas. A partir de este análisis lingüístico, Veripol es capaz de  crear un patrón eficaz".

"En tan solo una semana, se detectaron y cerraron 31 y 49 casos de hurto  falsos, mientras que entre 2008 y 2016 fueron de 3,33 y 12,14 en Murcia y  Málaga, respectivamente. La eficacia del estudio piloto fue de un 83%".

Una IA de dudosa fiabilidad

El estudio completo de la Universidad de Valencia refleja un funcionamiento discutible de la herramienta. Indican cómo los diseñadores de Veripol afirmaban que las denuncias falsas en relación con los robos son "extremadamente comunes" y el delito es "generalmente llevado a cabo por ciudadanos que no tienen antecedentes penales." No tienen cifras claras, pero aun sin poder estimar la cifra real de denuncias falsas "sugieren que podría rondar el 57%", una cifra que se apoya curiosamente en los casos sin resolver.

En Maldita.es realizaron en 2020 un análisis de la evolución del uso de Veripol e indicaron cómo "el hecho de que el total de delitos registrados se mantenga constante a  medida que disminuyen las cifras de uso de Veripol, puede ser un  indicativo de que el algoritmo no se usa tanto entre los agentes de policía". Para algunos agentes, apuntaban, "el programa no es muy preciso", y que aunque en teoría podía funcionar bien, su aplicación en comisarías era complejo porque se necesitaba formación para hacerlo.

AlgorithmWatch, una agencia no gubernamental y sin ánimo de lucro con sede en Berlín y Zurich, realiza a menudo análisis de algoritmos y sistemas de IA para tratar de evaluar su fiabilidad y validez. En octubre de 2020 evaluaron el comportamiento de Veripol y su conclusión ya entonces fue contundente: "no está claro si funciona como se pretende".

También explicaban que los detectores de mentiras —que es en esencia lo que es Veripol— tienen una larga trayectoria de malos funcionamientos. En este algoritmo concreto preocupaba por ejemplo cómo algunas palabras específicas tenían demasiado peso en la decisión. Uno de los agentes entrevistados en aquel momento indicaba cómo bastaba con que la palabra "navaja" estuviera en el informe para que fuera considerado verdadero.

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Los algoritmos que controlan nuestras vidas son tan injustos como nosotros mismos

Estamos pues ante un caso más en el que una herramienta tecnológica, en este caso teóricamente apoyada por la IA, que planteó dudas desde el principio por la transparencia sobre su verdadero funcionamiento y desarrollo, y que se comenzó a utilizar sin que las pruebas preliminares fueran del todo concluyentes por el tamaño de las muestras.

En los últimos tiempos hemos visto por ejemplo cómo el 'Caso Ábalos' sirvió para demostrar que hay muchos riesgos aquí y que es necesario evaluar bien la aplicación de algoritmos de IA antes de aplicarlos en organismos públicos de todo tipo. En ese caso en concreto una IA para transcribir las declaraciones convirtió algunos textos en galimatías, y precisamente eso es lo que la Ley de la IA de la UE y organismos como AESIA en nuestro país deberían tratar de evitar. 

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En Xataka | Los vídeos de IA han roto los algoritmos de Instagram y TikTok. Bienvenidos a los nuevos "vertederos de la IA"

La investigación de un asalto violento hizo que el detective Matthew Shute, de la policía de St. Louis (EEUU), acudiera al sistema de reconocimiento facial para buscar sospechosos. Las imágenes grabadas eran de muy baja calidad, pero aun así la tecnología arrojó varios candidatos.

Shute acabaría arrestando a uno de ellos, Christopher Gatlin, de 29 años, padre de cuatro hijos y sin antecedentes. Dio igual: acabó entrando en prisión a pesar de ser inocente, algo que tardó dos años en demostrar. Es una de las —al menos— ocho personas que fueron erróneamente arrestadas en Estados Unidos con la tecnología de reconocimiento facial como único argumento para apoyar esas detenciones.

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Reconocimiento facial hasta para comprar un coche: el plan de UE para "fichar" a millones de personas

La investigación llevada a cabo por The Washington Post revela cómo el uso de esta tecnología en combinación con las imágenes captadas por las cámaras de videovigilancia puede acabar siendo un verdadero problema.

En su reportaje WaPo revela cómo tras analizar documentos de 23 departamentos de policía en los que se usaron sistemas de reconocimiento facial, 15 de esos departamentos en 12 estados arrestaron a sospechosos identificados a través de la IA y de sistemas de reconocimiento facial. Lo grave no es en realidad eso. Lo grave es que no existía pruebas adicionales que conectaran a esos sospechosos con los delitos que se supone habían cometido.

Como explican en el reportaje, algunos oficiales de policía "parecieron abandonar los estándares policiales tradicionales y trataron las sugerencias del software como hechos". En un informe policial uno de esos resultados se calificó como un "match al 100%", mientras que en otro la policía admitió usar el software para identificar a un sospechoso de un robo "inmediata e incuestionablemente".

La tecnología de reconocimiento facial es cada vez más utilizada en todo el mundo para el seguimiento de investigaciones policiales. En Estados Unidos hay al menos 75 departamentos que usan dicha opción, indican en el Post, pero la mayoría declina contestar a preguntas sobre el uso de dicha tecnología y muchos niegan que sus arrestos se basen únicamente en coincidencias encontradas por la IA, pero no documentan dichos casos. Sistemas como los de ClearView se usan en 3.100 departamentos de policía (una sexta parte del total), asegura la compañía, y a menudo se habla de la posible amenaza para la privacidad que plantean estas herramientas.

Se habla ya de un "sesgo de automatización", una tendencia de confiar ciegamente en las decisiones tomadas por sistemas software como estos. Si la IA dice que alguien es sospechoso, nos fiamos de ella. Un estudio de 2012 del University College en Londres revelaba cómo al analizar huellas dactilares, los investigadores se fiaban mucho del orden en que las presentaba el software que mostraba sospechosos. Los cuerpos de seguridad que evaluaban esas pruebas descartaban otras potenciales coincidencias porque tenían demasiada confianza en el sistema.

El problema revelado por WaPo es señal de unos tiempos en los que las cámaras de videovigilancia cada vez están más presentes en nuestras vidas. Estos días contábamos como por ejemplo Madrid ha instalado nuevas cámaras con tecnología de inteligencia artificial, precisamente para ayudar en la potencial investigación de delitos en las zonas en las que están funcionando.

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Cuando una empresa puede conocernos mejor que nadie gracias al reconocimiento facial y sin poder negarnos: el desafío legislativo

Ese auge de la instalación de cámaras de videovigilancia es consecuencia derecha de la aprobación del proyecto Prüm II con el que este tipo de sistemas, que antes no eran del agrado de los reguladores europeos, acabaron recibiendo el visto bueno.

La promesa es que  no habrá una base de datos de civiles creada a partir de esas imágenes y que el sistema no se utilizará en delitos menores, pero es imposible saber el alcance que acabará teniendo este sistema. Los sistemas de reconocimiento facial pueden ser una útil ayuda para los cuerpos de seguridad, sin duda, pero nunca deben convertirse en el único argumento para detenciones, y será necesario apoyar esos procesos con investigaciones completas que permitan dar bases sólidas para posibles arrestos.

Imagen | Fred Moon

En Xataka | La Policía Nacional tiene listo su sistema de reconocimiento facial. Hay motivos para ser escéptico

Las probabilidades de que te caiga un rayo son mínimas, de una entre 500.000. También las de que salgas a la calle y te golpee un meteorito o incluso de que el domingo te toque el Gordo de la Lotería. Cada décimo tiene a su favor un exiguo y poco halagüeño 0,001%. Lo que seguramente nadie ha calculado hasta ahora es la probabilidad de que mientras intentas borrar las huellas de un asesinato en un remoto pueblo de Soria en el que viven apenas 60 vecinos acabe cazándote "infraganti" una de las cámaras de Google Maps. Y que la policía lo vea.

Si hablamos de azar y estadísticas quizás sea más fácil que te caiga un rayo y te toque el Gordo el mismo día. Y sin embargo todo indica que eso es lo que le ha ocurrido a un vecino de Soria. No lo de la Lotería y el rayo. No. A él le ha tocado lo otro: que un coche de Google que tomaba fotografías para Street View en la provincia de Soria lo retratase con todo lujo de detalles justo cuando metía un cadáver en un maletero. Todo esto, por supuesto, presuntamente.

En un pequeño pueblo soriano...

El caso resulta tan estrafalario que ha acabado haciéndose viral y acaparando titulares tanto en la prensa española como en algunos medios extranjeros. Y eso que de momento es muy poco lo que se sabe de forma fiable y por fuentes oficiales. Para comprenderlo hay que remontarse unos cuantos meses atrás y viajar al rural soriano, más concretamente a Tajueco y Andaluz, dos poblaciones próximas y escasamente pobladas. Entre ambas ni llegan al centenar de vecinos.

Allí, en Andaluz, la policía localizó hace poco el torso de un hombre en un estado de descomposición avanzada. El cadáver mutilado estaba oculto en el cementerio del pueblo, en la comarca de Berlanga de Duero, y permitió a los investigadores dar un empujón a un caso en el que en realidad llevaban trabajando varios meses, desde que un hombre denunció la misteriosa desaparición de un familiar.

El caso está bajo secreto de sumario y lo poco que se sabe de él ha ido llegando muy a cuenta gotas, entre teletipos de agencias y alguna pincelada compartida por la policía. De hecho no es raro encontrarse con informaciones contradictorias sobre el vínculo real que había entre los diferentes implicados.

De forma muy resumida, las piezas que componen el rompecabezas son tres. La primera es el cadáver desmembrado descubierto en Andaluz, donde los policías aún siguen trabajando, según 20Minutos. La segunda, a falta de que lo confirme el Instituto de Medicina Legal, que ese cadáver es el del desaparecido que llevaba meses buscando la policía, un cubano de 32 años que antes de esfumarse contó a su primo que había conocido a una mujer y planeaba trasladarse a Soria.

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La tercera pieza del puzle son las dos personas detenidas por la policía por su presunta relación con el crimen. Su entrada en escena complica todavía más el caso por el supuesto cruce de vínculos que habría entre los tres implicados, tanto la víctima como las dos personas que —según sospecha la policía— están implicadas en el asesinato. De hecho han acabado en las cárceles de Soria y Zuera.

Uno de los sospechosos es un vecino de Tajueco. La otra, una cubana que, según precisan varios medios, tendría conexión con ambos hombres. En concreto es la exesposa del soriano detenido la policía por su relación con el crimen, aunque ambos vivían separados. Con la víctima mantenía una relación sentimental.

A partir de ahí la historia se complica. Según El País, los investigadores trabajan con una teoría que conecta todas las piezas: el cubano se trasladó al pueblo para encontrarse con la mujer y, una vez allí, descubrió que ella había estado casada con uno de los vecinos. La cosa acabó mal y su cuerpo, desmembrado, terminó oculto en el cementerio local de Tajueco. El supuesto triángulo que formaban la mujer y los dos hombres o el móvil que motivó el crimen es algo que aún se desconoce.

Hasta aquí el caso es interesante, tiene su buena carga de morbo y deja material para las crónicas judiciales o incluso un true crime. Si el crimen ha suscitado tanto interés y lo ha llevado a medios de toda España y cabeceras de Reino Unido es sin embargo por lo que le ocurrió no a la víctima sino al presunto asesino.

Eso y el inesperado (y sorprendente) papel que ha jugado en el caso una de las multinacionales más poderosas e influyentes del planeta, Google.

Durante sus pesquisas los investigadores contaron con varias pistas y la cadena SER asegura incluso de que pudieron escuchar conversaciones de la pareja ahora detenida. Hubo sin embargo otro indicio que llegó a la Policía Nacional a través de una fuente inesperada: Google Street View. El propio cuerpo lo ha admitido en X, aunque sin citar de forma directa el popular visor callejero de Mountain View.

Cómo pudo colarse Google en semejante entuerto soriano es tan sorprendente como surrealista. Mientras uno de los vehículos que se encargan de fotografiar calles para Street View pasaba por Tajueco, más concretamente por una calle llamada El Norte, "cazó" infraganti supuestamente al hombre ahora detenido cargando en el maletero de su coche un bulto de grandes dimensiones.

La imagen podría haberse perdido en el marasmo de Google Maps si no fuera porque el bulto en cuestión está envuelto en un saco y, desde la perspectiva de la cámara de Google, bien podría coincidir con un cadáver. Al sospechoso se le ve inclinado sobre él, depositándolo en el maletero de un viejo Rover color borgoña, con vaqueros, una chaqueta del C.D. Numancia y el móvil asomando del bolsillo trasero. En su descripción, Google informa que es de octubre de 2024.

La sola idea de que las cámaras de Google te puedan captar mientras ocultas un cadáver en un maletero resulta delirante, pero más loca aún es la posibilidad de que eso ocurra en Tajueco, una localidad que encaja perfectamente en el perfil de la España vaciada y en la que residen poco más de medio centenar de vecinos.

El hombre inclinado sobre el viejo Rover borgoña es de hecho uno de los escasos lugareños retratados por Google. Por si eso no fuera chocante de por sí, la anterior imagen archivada en Google Maps en ese punto exacto es de 2009, con lo que en principio su famoso coche con cámaras no pasaba por allí desde hacía 15 años. Probablemente sea más fácil que te toque el Gordo. O que te caiga un rayo.

El caso es fascinante, pero se sumará como una página más a la peculiar crónica judicial de Google Maps, que a lo largo de los últimos años ha dejado otros sucesos igual de curiosos. En 2021 permitió a la policía echarle el guante a un mafioso italiano que había logrado esquivar a la justicia durante dos décadas.

El hombre había conseguido librarse del control de los agentes, pero no de las cámaras de Google que lo retrataron charlando en la entrada de una tienda de Galapagar, un pueblo situado al norte de Madrid. Al darse cuenta del parecido de la figura captada por Google con el prófugo, los agentes tiraron del hilo y descubrieron que trabajaba como chef bajo una identidad falsa.

Al fin y al cabo una cosa es esquivar a la justicia y otra librarse de Google Maps.

Imágenes | Google Maps

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