Vamos a decirte qué es la nueva experiencia Tus Años en Modo Fiesta de Spotify, una especie de Wrapped con un resumen de tus principales datos desde que te registraste en la plataforma. Se trata de una experiencia especial creada por el servicio de streaming para celebrar sus veinte años de existencia.

Realmente, esta experiencia es bastante sencilla, y solo te muestra unos pocos datos, muchos menos de los que puedes obtener con los servicios de terceros con los que recopilar tus estadísticas de Spotify. Sin embargo, no deja de mostrarte algunas cosas curiosas como la primera canción que escuchaste o tu artista más escuchado.

Por eso, vamos a decirte cómo puedes lanzar esta experiencia y cuáles son las estadísticas que vas a poder ver con ella. Además, también vas a tener una lista de reproducción especial y varias diapositivas para compartir en historias de redes sociales.

Cómo ver tu Wrapped con datos desde que te registraste en Spotify

Para lanzar la experiencia de Tus Años en Modo Fiesta de Spotify, tienes que entrar en la web spotify.com/20 en el navegador de tu móvil o tu ordenador. Si lo haces en el móvil, podrás abrir directamente la app de Spotify desde dentro, y desde el ordenador tendrás un QR para escanear con el móvil.

Una vez inicies la experiencia, tendrás una especie de historia larga donde se van viendo tus datos. No son varias diapositivas por las que puedes navegar, sino una sola donde se va mostrando poco a poco todo, pero con botones que te permiten interactuar con ella.

Lo primero que verás es la fecha exacta en la que te registraste en Spotify con tu cuenta. Ese fue tu primer día. Debajo podrás pulsar en Próximo regalo, que es una mala traducción del botón de seguir al siguiente dato que verás en cada pantalla.

Después irás a otra pantalla donde se te dice el total de canciones que has escuchado en Spotify desde el día en el que te registraste. Este es un buen primer dato para compartir y comparar con tus amistades.

Luego, vas a poder adivinar cuál fue la primera canción que escuchaste entre cuatro opciones, juego después del cuál se te mostrará el tema que fue. Y cuando hagas esto, luego se te enseñará cuál es el artista que más has escuchado desde el día en el que te registraste en Spotify, indicándote también el número de minutos que has pasado escuchándolo.

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Cómo saber si la música que escuchas en Spotify o Apple Music es de un artista real o está hecha por inteligencia artificial

Luego viene una de las partes más interesantes, y es que Spotify te da una playlist con tus canciones más escuchadas de siempre. Vamos, los temas que más has estado oyendo desde el día en el que te registraste. Cuando se muestre esta pantalla, pulsa en Guardar en la biblioteca para guardar la lista de reproducción y escucharla siempre que quieras.

Por último, irás a una pantalla donde se muestran 5 diapositivas a elegir, y en cada una de ellas tienes un botón para compartirla en redes sociales. Podrás compartir diapositivas con tu fecha de registro, total de canciones escuchadas, canción más escuchada, tu artista top y otra con todos estos datos juntos.

En Xataka Basics | Estadísticas de escucha de Spotify: qué son y cómo acceder a ellas para saber qué artistas has escuchado más cada semana

La música creada por IA está generando millones de dólares en plataformas como Spotify, haciendo que los royalties de artistas reales mengüen. Las plataformas ya se han cargado más de 75 millones de canciones de este tipo en el último año, y rivales como Apple Music reconocen que más de un tercio de las canciones que se suben actualmente están generadas por IA. No se le pueden poner puertas al campo, pero poner cartas en el asunto parece inevitable.

El nuevo paso. Spotify está empezando a añadir insignias de verificación para artistas reales, un distintivo que garantiza que el perfil de artista se ha revisado y se trata de un músico "auténtico". 

La plataforma explica que aquellos perfiles que generen música mediante IA no podrán ser verificados. La plataforma tiene en cuenta conciertos recientes, redes sociales, actividad por parte de fans y comportamiento del perfil para determinar si es o no real, un método bastante falible.

El mundo al revés. Spotify ha decidido tomar el camino inverso al de rivales como Deezer. Su solución para frenar las canciones creadas con IA es la de verificar a los artistas reales, mientras que Deezer apuesta por una solución mucho más agresiva

• Herramienta de detección de música por IA a partir de Suno AI y Udio
• Eliminación de las canciones por IA de las recomendaciones
• Etiquetado de toda canción creada con IA

Según Deezer, el 44% de la entrega diaria total de música en la plataforma corresponde a canciones creadas con IA, afirmando que el 97% de los usuarios no es capaz de detectar entre música generada por IA y música generada por humanos en test a ciegas.

El problema de fondo. El enfoque de Spotify invierte la carga de la prueba: en lugar de detectar contenido falso, intenta certificar el auténtico. Un artista independiente sin demasiados números, sin conciertos recientes ni actividad intensiva en redes sociales lo tiene crudo para lograr la verificación, aunque su música sea completamente humana.

La insignia no mide autenticidad, mide la relevancia del artista, y Spotify también es casa de artistas emergentes. Además, los criterios que explica Spotify son métricas fácilmente modificables en tiempos, precisamente, de IA. El sistema tiene agujeros desde el día uno.

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Cómo saber si la música que escuchas en Spotify o Apple Music es de un artista real o está hecha por inteligencia artificial

El daño a los artistas. El problema estructural no es que haya usuarios generando canciones con IA, sino el modelo de reparto proporcional que usan estas plataformas. Cada artista cobra en función de su número de reproducciones sobre el total: cuantas más canciones de IA acumulen escuchas, más se diluye lo que puede llegar a cobrar un músico real.

Casos como el de 'Walk My Walk', o cómo una canción generada por IA se convirtió en la más escuchada en Estados Unidos, dejan claro que el fenómeno ha llegado para quedarse, y plantea el debate de si la propia IA debería aprender por lo que sabe: son los artistas los que la han enseñado a componer. 

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La música generada por IA ha inundado las grandes plataformas de streaming sin que nadie la haya pedido. Deezer dice detectar 75.000 pistas de IA subidas cada día, y la cifra va a más. Spotify se ha cargado 75 millones de canciones de ese tipo en los últmos doce meses. Y Apple Music reconoce que más de un tercio de todo lo que le llega es "100% IA".

Por qué es importante. No es solo un problema de calidad para el catálogo ni para la reputación de la plataforma, que también, sino un problema económico.

• Spotify, Apple Music y la mayoría de plataformas operan con un modelo de reparto proporcional (pro-rata): cada artista recibe un porcentaje de la bolsa total de royalties equivalente a su cuota de reproducciones.
• Cuantas más canciones de IA acumulen escuchas (aunque sean fraudulentas, generadas por bots) más se diluye lo que cobra un músico real.

Entre líneas. Aunque cada vez se sube más música de este tipo, casi nadie la escucha, al menos a propósito (a veces se cuelan canciones IA en listas de descubrimiento algorítmico). El problema no es la demanda, que no existe, sino la cantidad bestial y al alza que distorsiona los algoritmos y erosiona los ingresos de los artistas reales aunque sus canciones sigan siendo las que la gente sí quiere escuchar.

Alguien está subiendo música que nadie pide para cobrar un dinero que no merece porque las escuchan llegan vía bots. Y eso es dinero que deja de ganar el artista real.

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El trasfondo. El caso más extremo, al menos documentado hasta ahora, ha sido el de Michael Smith, un empresario estadounidense que entre 2017 y 2024 generó más de 10 millones de dólares en royalties usando Suno y otras herramientas para crear cientos de miles de canciones y ejércitos de bots para reproducirlas automáticamente.

Aquel fue el primer caso de fraude de streaming con IA procesado penalmente en Estados Unidos. Según la acusación, llegó a acumular 660.000 reproducciones al día. Mil millones de reproducciones y cero fans.

Sí, pero. Las plataformas ya están haciendo frente a esta oleada. Deezer ha sido la más agresiva: ha implementado detección automática de IA, excluye esas canciones de las recomendaciones algorítmicas y ha desmonetizado el 85% de sus reproducciones. Bandcamp ha prohibido directamente la música generada por IA. Apple Music ha empezado a desplegar sus 'Transparency Tags' (de momento, opcionales), y Spotify ha lanzado un sello de verificación 'Verified by Spotify' para garantizar que hay un humano detrás de cada perfil de artista.

El problema es que tanto Spotify como Apple han apostado por sistemas voluntarios: son los sellos y distribuidoras quienes deben declarar si han usado IA. Nadie que viva del fraude va a hacerlo. Hay una distinción importante:

• Una cosa es que un músico use IA como herramienta dentro de su proceso creativo (para afinar una letra, generar una base, experimentar con sonidos...) y otra muy distinta es que una canción entera salga de Suno o equivalente con un par de prompts y sin intervención humana real.
• Las plataformas, de momento, no distinguen entre una cosa y otra.

Y Spotify ha dejado además una puerta abierta al señalar que "el concepto de autenticidad artística es complejo y evoluciona rápidamente", lo que en la práctica significa que los artistas de IA podrían acabar siendo verificados algún día.

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En Xataka | La ciencia ha medido cómo nos impacta la música en el ejercicio: elegir bien la lista de Spotify es fundamental

Cuando se sale a correr, montar en bici o simplemente al gimnasio, hay algunas canciones que parecen que nos dan una mayor energía. Y no es solo una sensación subjetiva, sino que la ciencia lleva años estudiando la música como una herramienta que mejora el rendimiento físico, aunque sin datos concretos. Ahora la ciencia ha detallado exactamente cuánto puede mejorar en cifras y, sobre todo, dónde va a terminar afectando. 

Un experimento. Esto es algo que ha desarrollado el investigador Andrew Danso con la ayuda de 29 adultos físicamente activos que realizaron sesiones de ciclismo de alta intensidad al 80% de su potencia máxima. Pero lo importante aquí es que los participantes pedalearon en dos escenarios: en completo silencio y escuchando la música que previamente habían elegido con un tempo de entre 120 y 140 pulsaciones por minuto. 

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Siempre hemos pensado que "hacer más deporte" equivale automáticamente a estar más en forma. Es más complicado que eso

Los resultados. Tras estar en estas dos situaciones, la investigación apuntó a que con música los ciclistas aguantaron una media de seis minutos más que los que estaban completamente en silencio, por lo que supone un aumento en la resistencia del 20%. 

Aunque no se queda aquí, ya que, a pesar de pedalear durante más tiempo, la frecuencia cardiaca y los niveles de lactato (que determinan cuán exigente ha sido el ejercicio) al finalizar eran idénticos a los que habían estado en silencio. Esto quiere decir que la sensación de esfuerzo fue mucho menor porque aguantaron más tiempo con la misma intensidad, haciendo que las sesiones de ejercicio sean de mucha más calidad. 

¿Por qué? Aquí la pregunta es bastante clara: ¿Cómo es posible rendir un 20% más sin que el cuerpo lo pague con un mayor pulso cardiaco? Para la ciencia, una de las respuestas radica en la disociación cognitiva, puesto que la música actúa como una barrera que desvía la atención de las señales de dolor, ardor muscular y fatiga que el cuerpo envía al cerebro. Los estudios aquí indican que esta distracción reduce la percepción del esfuerzo más o menos un 12%. 

Pero no se queda aquí, ya que al ajustar el ritmo del ejercicio, como por ejemplo la pedaleada, al tempo de la música, el movimiento se vuelve más eficiente, haciendo que se gaste menos energía para hacer el mismo trabajo porque el ritmo actúa como un metrónomo que optimiza la cadencia. 

La importancia de la canción. Un detalle crucial del estudio finlandés es que la música era elegida por los propios deportistas, ya que no basta con poner una lista de reproducción genérica de 'música para entrenar' en Spotify, sino que para que el efecto sea máximo debe existir una conexión emocional con la canción. 

Además, no sirve una música muy tranquila, sino que debe tener un tempo en el rango de 120-140 BPM para que sea un ritmo motivador y fácil de sincronizar con la actividad deportiva. Y no es algo nuevo, porque ya en el pasado existían estudios que apuntaban a esta mejoría en el rendimiento, aunque ahora se va un poco más allá. 

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En Xataka | En la fiebre por entrenar fuerza, al gimnasio le ha salido competencia: cada vez más gente entrena en la calle

Live Nation y Shakira han presentado ya oficialmente el Macondo Park, un recinto temporal de 40 hectáreas en el Iberdrola Music de Villaverde diseñado para cerrar la gira 'Las mujeres ya no lloran' con una residencia de nueve conciertos en Madrid en septiembre. El problema: el delegado del Gobierno en Madrid lleva años advirtiendo que el espacio no reúne condiciones de seguridad para eventos masivos y ha pedido formalmente al Ayuntamiento que no los autorice.

Los estadios facturan. Lo que Shakira y Live Nation han presentado no es exactamente un concierto: es una infraestructura temporal diseñada ad hoc por el estudio internacional BIG, conocido por proyectos como el pabellón danés en la Expo de Shanghái o la ampliación del Museo Nacional de Qatar. Según datos de la organización, el llamado Estadio Shakira ocupará cuatro hectáreas dentro del espacio Iberdrola Music, con capacidad para 50.000 personas por noche: 26.688 asientos en grada, 25.000 de pie y alrededor de 3.000 en zona VIP.

Macondismo. Alrededor del estadio se desplegará el Macondo Park, que toma el nombre del pueblo ficticio creado por Gabriel García Márquez en 'Cien años de soledad': 40 hectáreas activas durante doce horas cada día de concierto. El programa cultural, bautizado como 'Es latina', incluye gastronomía, talleres, exposiciones y venta de artesanía latinoamericana, todo seleccionado por la propia Shakira. También habrá una zona específica para niños llamada Macondito, diseñada (según la organización) con la participación de los hijos de la artista, Milan y Sasha. El objetivo, según Live Nation, es "demostrar qué significa ser latino" y proyectar ese imaginario cultural en Europa.

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A Shakira no le convence ningún estadio de Madrid para cerrar su gira mundial. Así que se va a construir uno propio

Minigira sin moverse. Algunas cifras pertinentes: nueve actuaciones en Madrid, programadas para los días 18, 19, 20, 25, 26 y 27 de septiembre, a los que se han sumado el 2, 3 y 4 de octubre debido a la altísima demanda y a lo rápido que se agotó la preventa. El conjunto del proyecto espera más de 300.000 asistentes a lo largo de la residencia. El precio de las entradas oscila entre los 73,50 y los 181,50 euros, con paquetes VIP que superan los 1.000. Y va a llevar 69 días levantar la estructura completa de este espectacular parque temático en torno a la artista.

Problemas en Villaverde. Este planazo choca con unos antecedentes un poco complicados. El Iberdrola Music es el mismo espacio que acoge el festival Mad Cool desde hace años. También fue el escenario del concierto de Harry Styles en 2023, donde los fallos de organización derivaron en atascos monumentales y parte del público terminó caminando por la M-45. En la carta que ha escrito al Ayuntamiento, el delegado del Gobierno Francisco Martín recuerda que ya alertó sobre el recinto en julio de 2023 con motivo del Reggaeton Beach Festival.

Según Martín, en una reunión institucional celebrada en 2024 se constató que seguían existiendo "deficiencias relevantes en materia de accesibilidad, movilidad y ordenación de flujos de entrada y salida, incompatibles con la celebración de grandes eventos en condiciones de seguridad". El administrador del festival Mad Cool llegó a enfrentarse a una petición de condena de dos años de prisión de la Fiscalía por infracciones relacionadas con la contaminación acústica.

No es un festival. Martín diferencia además entre el modelo festival, donde el público entra y sale de forma escalonada durante horas, y el "fenómeno fan": un concierto masivo donde 50.000 personas intentan abandonar el recinto en un margen de tiempo muy estrecho. Es ese segundo escenario el que, a su juicio, el Iberdrola Music no está preparado para absorber.

Cruce de acusaciones. Como no podía ser de otra forma, a esta carta abierta siguió un intercambio de acusaciones poco o nada vinculadas con la música. Borja Carabante, delegado de Urbanismo del Ayuntamiento, acusó a Martín de "intentar boicotear, dañar y perjudicar a la ciudad". El alcalde José Luis Almeida apuntó en la misma dirección: calificó de "extraordinario" que Shakira eligiera Madrid como culminación de su gira y llegó a insinuar que podrían celebrarse hasta diez fechas. Mariano de Paco, consejero de Cultura de la Comunidad de Madrid, lo definió como "una grandísima noticia".

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"Les estamos robando a manos llenas": los directivos de TicketMaster admiten en privado lo que sus clientes llevan años sospechando:

El precedente Adele. El promotor Pino Sagliocco, presidente de Live Nation, evitó entrar en el rifirrafe político. Defendió que el plan de movilidad "está ya hecho" y avalado por ingenieros, e insistió en que el Iberdrola Music es "un espacio experimentado y bien acondicionado". Comparó el plan de Shakira con el precedente de Adele, que estableció su residencia en un parque de Munich, comparable en envergadura a este Macondo. 

El centro del debate. Hay guantazos por las entradas de preventa, pero la autorización municipal no está concedida, y la Delegación del Gobierno ha dejado claro que llegará "hasta donde sea necesario" para asegurarse de que el recinto ofrece garantías. De momento, hay silencio desde ambos lados de la Administración. La conclusión de todo esto es que el debate no lo protagoniza Shakira, sino la capacidad real de Madrid para gestionar eventos masivos fuera del centro urbano, con infraestructuras de acceso que varios informes consideran insuficientes. Después de 17 países, la gira de Shakira culmina en el único punto del planeta donde organizar un directo supone invocar una tormenta perfecta.

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TikTok se ha convertido en algo más que una plataforma de vídeos cortos: para millones de personas es el lugar donde descubren nueva música. Canciones que aparecen en “Para ti” pueden pasar en cuestión de horas de ser un fragmento viral a convertirse en un éxito global. Ese papel como gran escaparate musical ha redefinido cómo se lanzan y promocionan los temas en la industria. Apple Music parece haber tomado nota de esa dinámica y ahora apuesta por ir un paso más allá del descubrimiento.

La novedad. “Play Full Song” busca acortar el recorrido entre el momento en que alguien descubre una canción en TikTok y el momento en que decide escucharla entera. A partir de ahora, los suscriptores de Apple Music verán un botón específico en su “Para ti” o en la página de detalles del sonido, desde el que podrán abrir un reproductor de Apple Music para escuchar el tema completo. Al tocarlo, el usuario puede reproducir la pista y continuar escuchando recomendaciones dentro del servicio. TikTok añade además que los usuarios podrán guardar canciones en “Tu úsica” y sumarlas directamente a sus listas de Apple Music.

Un acuerdo que pasa por Apple Music. Aunque el botón aparece dentro de TikTok, la reproducción completa no se realiza en la propia red social. La función utiliza MusicKit, la tecnología de Apple que permite integrar su catálogo en otras aplicaciones, por lo que la canción se reproduce en Apple Music y las escuchas se contabilizan en ese servicio. El detalle importante es que la integración está vinculada únicamente a Apple Music. Según TechCrunch, otros servicios de streaming, entre ellos Spotify, no cuentan por ahora con una opción equivalente para escuchar canciones completas desde TikTok.

Esta integración no aparece en el vacío. TikTok lleva tiempo incorporando herramientas pensadas para conectar la viralidad de sus vídeos con plataformas de streaming. Una de ellas es “Agregar a app de música”, una función que permite guardar canciones descubiertas en TikTok directamente en servicios musicales para escucharlas más tarde. En paralelo, la compañía también ha explorado otros caminos, como su intento de lanzar un servicio propio de streaming, una iniciativa que terminó cerrando. Desde entonces, la estrategia parece centrarse en reforzar su papel como punto de descubrimiento que conecta con otras plataformas.

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La música también se escucha en comunidad. El anuncio incluye además una función llamada “Listening Party”, pensada para reunir a artistas y seguidores en torno a una sesión de escucha compartida. Durante estas sesiones, los fans pueden escuchar canciones en tiempo real mientras interactúan entre ellos y con el propio artista. TikTok describe la iniciativa como una nueva forma social de experimentar la música dentro de la plataforma. En conjunto, estas herramientas apuntan a un mismo objetivo: reforzar el papel de TikTok como punto de encuentro entre descubrimiento musical, reproducción y relación directa entre artistas y audiencia.

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Vamos a darte algunas pistas sobre cómo detectar si la música que estás escuchando es de un artista real o está hecha por inteligencia artificial. Nos vamos a centrar en esa música que hay en plataformas de streaming como Spotify o Apple Music. La manera de detectarlo no es buscando cosas en la música en sí, sino fijándonos en el artista que ha creado la canción.

La música hecha por inteligencia artificial no para de inundar los servicios de streaming, y estos están teniendo bastantes problemas para detenerla. Muchas veces es fácil de detectar, es música sin alma, pero de una u otra manera, están ahí llevándose clics y escuchas, y el dinero que debería ir para músicos de verdad.

Por eso, vamos a darte una lista de cosas en las que deberías fijarte para detectar si lo que escuchas es de un músico real o no. No es que si se cumple con uno de estos puntos ya sea música hecha por IA, sino que cuantos más de estas banderas rojas levante, más se apuntará en esa dirección.

Escucha atentamente la música

Si te vas a poner a comprobar si un artista es real o son canciones hechas por IA posiblemente es porque estás notando algo raro en la música. Aquí, lo vas a poder notar sobre todo dependiendo del género musical que escuches. Esto es así porque elementos como voces excesivamente limpias o falta de respiraciones naturales pueden ser el primer indicativo, aunque en algunos géneros comerciales también vas a encontrar esto por el exceso de producción.

En defintiva, la música sonará artificial, sin alma. Las frases en el caso de cantar sonarán mecánicas y sin nada de emoción, y las letras también bastante malas. Fíjate en cómo suenan los instrumentos musicales, porque si suenan como demasiado compactos, como una papilla donde no distingues cada uno de ellos y su sonido limpio puede ser también por una IA... o de nuevo, por una mala producción.

Biografía y foto del artista

Si la música te ha dejado con sospechas, toca entonces pulsar en el nombre del artista para entrar en su perfil dentro de la plataforma de streaming. Lo primero que puede hacerte sospechar es que no haya una foto del artista o de la banda, y que en lugar de eso haya algún paisaje o imagen genérica. 

El hecho de que la foto de la banda no sea una foto de los músicos o del solista ya es algo que nos debe hacer sospechar. En el caso de aparecer foto de personas puedes fijarte si está hecha por IA, si se ve poco natural o hay un exceso de tratado de la imagen, pero normalmente los artistas de IA no suelen arriesgarse a esto.

También conviene revisar la biografía del artista o la banda. Fíjate en algunas señales sospechosas, como que no ponga nombres de los integrantes, de dónde son, o esos datos biográficos que suelen darte un poco más de contexto de los artistas. En su lugar, los "músicos" hechos por IA pondrán descripciones ambiguas, y habrá veces que en un arrebato de honestidad directamente digan que es música hecha por inteligencia artificial.

Discografía y volumen de lanzamientos

El siguiente paso sería mirar sus álbumes. Si ves que sus primeros lanzamientos tienen ya muchos años a sus espaldas bien, esto indicaría que es una banda normal, porque la IA que genera música solo lleva un par de años o tres siendo capaces de asemejarse a la música real.

Si los lanzamientos que tienen son todos nuevos, también puede ser porque sea un nuevo artista. Entonces fíjate en el volumen de los lanzamientos. Los músicos humanos, los de carne y hueso, pueden tardar de uno a cinco o seis años en lanzar cada nuevo disco. Si ves que el artista lleva 2 o 5 álbumes completos lanzados en dos meses, entonces esto debería activar todas las alarmas. Es IA.

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Y con esto nos referimos a álbumes, no a sencillos ni canciones sueltas. También deberías fijarte en cómo suena la música. Si todas las canciones parecen demasiado iguales también deberías sospechar, y si los títulos de los temas son demasiado genéricos y sencillos también. 

Los artistas reales no son una fábrica de donuts, no van a sacar un disco cada dos semanas o cada dos meses, porque esto requiere un proceso de composición, grabación, masterización, creación de los formatos físicos. Nadie te va a lanzar 40 canciones en un año si no hace trampas.

Busca información del artista y de sus conciertos

Si tus sospechas siguen ahí, entonces llega el siguiente nivel, el de buscar información de estos artistas en otras páginas. Lo primero podría ser buscar fotos o vídeos de conciertos en directo en YouTube, Facebook o Instagram. También busca noticias en webs musicales.

También puedes buscar fechas de conciertos, si aparecen en festivales, si son mencionados en redes. Vamos, que haya prueba de que son artistas que alguien ha visto o ha conocido, porque lo normal es que el objetivo de los músicos sea tocar en directo, no simplemente grabar discos.

También puedes buscar su nombre en plataformas especializadas. Discogs es la mayor base de datos de discos y lanzamientos musicales de Internet, es un buen sitio donde empezar, además de la Wikipedia o All Music. También busca medios especializados, como Metal Archives para el rock y heavy metal, y los que haya para otros géneros musicales.

Al final, si parece como si el artista no existiera porque no hay ni fotos ni ninguna referencia fuera de las plataformas de streaming... posiblemente sea porque no existen.

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Habrá artistas que usen IA

En definitiva, si todo lo que te hemos dicho arriba apunta en una dirección, ya habrás localizado a un falso músico que realmente es un algoritmo de IA. Pero no olvides que algunos artistas pueden ser realies y utilizar la inteligencia artificial para crear la música. 

Esto puede suceder de varias maneras. Puede que yo me presente como un artista real pero que haga música por inteligencia artificial porque realmente no soy músico. Entonces, sería como un pintor que hace cuadros con ChatGPT, el considerarlo un artista o no ya depende de cada uno. Pero también puede suceder que los músicos utilicen algunas aplicaciones de IA para ayudarles con los arreglos o para cambiar alguna cosa. 

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Vamos a decirte cómo crear música con Gemini, la inteligencia artificial de Google. Gemini acaba de implementar dentro de su asistente de IA el modelo Lyria, que es capaz de generar canciones a partir de tus prompt de texto. Con esto, Gemini pasa a competir con Suno y otras herramientas para crear canciones con inteligencia artificial.

Es verdad que Lyria en Gemini está todavía un poco lejos de lo que ofrece la competencia, pero es capaz de generar resultados asombrosos. Te va a crear tanto la música como la letra y la voz de una canción. Solo tienes que describir lo que quieras, y la IA cantará en tu idioma sin problemas. Las canciones que genera son de apenas 30 segundos, pequeños clips musicales que podrás compartir.

Cómo crear música en Gemini

Vamos a decirte los dos métodos que tienes para crear música utilizando Gemini. Uno de ellos es un método con el que la IA te intenta ayudar paso a paso a configurar tu estilo musical, para que sea más rápido, y el otro es solo invocando al creador con un prompt

Haz música con Gemini desde sus herramientas

El primer método es el de elegir la opción de Crear música desde el menú de herramientas de Chrome. Simplemente pulsa en herramientas y elige la opción de Crear música. Es posible que la opción también te aparezca en las sugerencias que aparecen debajo del campo de escritura cuando inicias un nuevo chat.

Esto te llevará a una pantalla en la que vas a poder elegir el estilo musical que quieres utilizar para tu canción. Cada uno de estos estilos o canciones pregeneradas a partir de las que trabajar tienen un botón para escucharlas, y solo vas a tener que pulsar en el estilo que quieras para seguir.

Ahora, simplemente tienes que escribir un prompt describiendo la canción que quieres hacer. Cuando lo hagas, verás que Gemini empieza a pensar e invoca a Lyria, y luego te generará una canción que puedes reproducir e incluso compartir. También tendrás la opción de regenerar el resultado o de escribir un nuevo prompt en el que pidas los cambios que quieras realizar.

En este prompt puedes dar todo tipo de detalles, como el estilo musical, subgénero, idioma, ritmo, temática, e incluso puedes añadir la letra o decirle solo palabras o frases que quieres que incluya la letra. Puedes especificar estructuras, velocidades de la música, lo que quieras.

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Crea una canción en Gemini con un solo prompt

El segundo método es simplemente escribiendo directamente un prompt con todo. Aquí, lo único importante es que en el prompt indiques que quieres una canción, y luego describas cómo quieres que sea. 

Cuando hagas esto, al procesar tu petición Gemini se dará cuenta de que le has pedido música o una canción, y directamente ejecutará la herramienta Lyria para generarla. En muy pocos segundos ya tendrás tu canción. Luego vas a poder escribir más prompts para pedir cambios sobre la canción creada, o directamente para componer una nueva.

En este prompt puedes dar todo tipo de detalles, como el estilo musical, subgénero, idioma, ritmo, temática, e incluso puedes añadir la letra o decirle solo palabras o frases que quieres que incluya la letra. Puedes especificar estructuras, velocidades de la música, lo que quieras.

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Vamos a explicarte cuándo y cómo ver la final del Benidorm Fest 2026, el certamen musical de RTVE. Este es el concurso del que en los últimos años ha salido la canción que iría a Eurovisión, pero que sigue adelante pese a que España se ha retirado del evento europeo.

Vamos a empezar diciéndote qué artistas con qué canciones participarán en la final del Benidorm Fest de este 2026. Luego, pasaremos a recordarte la fecha y la hora de la final, porque el horario es diferente al de las semifinales. Y terminaremos diciéndote cómo puedes ver el programa.

Finalistas del Benidorm Fest 2026

A continuación te dejamos la lista de finalistas de este certamen musical. En ella, te diremos primero el artista y después la canción con la que se presentan. Y luego, con los votos de público y jurado, de entre ellos saldrá el ganador.

• Tony Grox & LUCYCALYS con T AMARÉ
• Izan Llunas con ¿Qué vas a hacer?
• KITAI con El Amor Te Da Miedo
• Mikel Herzog Jr. con Mi Mitad
• Kenneth con Los Ojos No Mienten
• María León ft. Julia Medina con Las Damas y el Vagabundo
• Miranda! & bailamamá con Despierto Amándote
• MAYO con Tócame
• Rosalinda Galán con Mataora
• Dani J con Bailándote
• The Quinquis con Tú No Me Quieres
• ASHA con Turista

Fecha y hora de la final del Benidorm Fest 2025

La final del Benidorm Fest 2026 será hoy, sábado 14 de febrero del 2026. La final comenzará a las 22:00, las diez de la noche, en puro prime time. Es importante recordarlo, porque las semifinales fueron casi una hora después. Para la 1 de la madrugada ya se sabrá el ganador, puesto que será cuando se realice la rueda de prensa.

Cómo ver la final del Benidorm Fest 2025

La final del Benidorm Fest 2026 será emitida en directo por La1 de Televisión Española. Esto quiere decir que vas a poder ver el concurso en abierto y de forma gratuita desde cualquier televisor con acceso a la TDT. También podrás verla por Internet desde la web o la aplicación móvil de RTVE Play, en rtve.es/play.

Pero si lo prefieres, también podrás verlo con la app oficial de RTVE Play en Google Play para Android, y en la App Store para iOS. Esto te permitirá verlo en móviles, tabletas y dispositivos con Android TV o los Apple TV. También hay aplicaciones oficiales para las Smart TV de los principales fabricantes.

Y como alternativa, también podrás utilizar aplicaciones que te permitan ver la TDT en directo por Internet en cualquier dispositivo, como TiViFy, TDT Channels y otras alternativas similares.

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Vamos a decirte cuándo y cómo puedes ver las semifinales del Benidorm Fest 2026, el  popular certamen musical anual. Hasta ahora, este certamen se utilizaba para decidir quién iría a Eurovisión, pero a pesar de que no asistirá en este 2026, se mantiene el concurso, y esta semana se celebran las semifinales.

En cada una de estas dos semifinales, tras la actuación de los artista llegará el voto del público y del jurado de expertos, y con la suma de todos se decidirán los artistas que pasan a la final. Cada semifinal es en un día diferente, y vamos a explicarte cómo puedes verlas.

Fechas y horas de las semifinales del Benidorm Fest

Las semifinales del Benidorm Fest 2026 son dos, y van a celebrarse los días 10 y 12 de febrero. Por lo tanto, como suele ser habitual la primera será el martes y la segunda el jueves de esta semana. Luego, la final será el sábado 14 de febrero. Cada uno de los programas se celebrarán en el Palau d'Esports l'Illa de Benidorm.

Las dos semifinales arrancarán a las 23:00, justo después del programa "La Revuelta", y se alargará hasta las 1:20. En los dos días, el certamen comenzará a la misma hora. En cada una de las semifinales habrá un grupo de ocho artistas aspirantes que interpretarán sus canciones por primera vez.

Estos son los participantes de la primera semifinal:

1. KITAI – El amor te da miedo
2. María León ft. Julia Medina – Las damas y el vagabundo
3. Luna Ki – Bomba de amor
4. Greg Taro – Velita
5. Izan Llunas – ¿Qué vas a hacer?
6. Dora & Marlon Collins – Rakata
7. Tony Grox & LUCYCALYS – T AMARÉT AMARÉ
8. Mikel Herzog Jr. – Mi mitad
9. Kenneth – Los ojos no mienten

Estos son los participantes de la segunda semifinal:

1. ASHA – Turista
2. KU Minerva – No volveré a llorar
3. Funambulista – SOBRAN GILIPO**AS
4. Dani J – Bailándote
5. The Quinquis – Tú no me quieres
6. Atyat – Dopamina
7. Rosalinda Galán – Mataora
8. MAYO – Tócame
9. Miranda! & bailamamá – Despierto amándote

Cómo ver las semifinales del Benidorm Fest

Las semifinales de esta nueva edición del Benidorm Fest van a ser emitidas por La1 de Televisión Española. Esto quiere decir que vas a poder verlo gratis en cualquier televisor donde tengas este canal, ya sea la TDT o en servicios de streaming con acceso a canales de televisión.

También vas a poder ver las semifinales a través de Internet, concretamente a través de la la web o la aplicación móvil de RTVE Play, que está disponible en rtve.es/play. Allí, a la hora a la que comience la emisión tendrás la opción de ver las semifinales en directo.

Otra de las opciones disponibles es verlas desde las apps para dispositivos inteligentes. Esto lo puedes hacer con la app oficial de RTVE Play en Google Play para Android, y en la App Store para iOS. Estas aplicaciones también están disponibles en todas las plataformas basadas en Android e iOS, incluyendo los dispositivos con Android TV o los Apple TV. También hay aplicaciones oficiales para las Smart TV de los principales fabricantes.

Y como alternativa, también podrás utilizar aplicaciones que te permitan ver la TDT en directo por Internet en cualquier dispositivo, como TiViFy, TDT Channels y otras alternativas similares.

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