Wrappers de IA: qué son, cómo funcionan y principales funciones de estas capas adicionales para modelos de inteligencia artificial

Vamos a explicarte qué son los Wrappers de IA, una especie de capa que se pone por encima de los modelos de inteligencia artificial, como los LLM de lenguaje. Así, cuando leas que mencionamos que una u otra IA es realmente un wrapper podrás saber a lo que nos referimos.

Vamos a intentar hacer este artículo corto y entendible. Primero explicaremos de una manera sencilla y con ejemplos lo que es un wrapper, y luego te diremos algunas de sus principales funciones.

Qué son y cómo funcionan los Wrappers de IA

Los wrappers de inteligencia artificial son aplicaciones o interfaces que facilitan el uso de un modelo de inteligencia artificial. No son un modelo nuevo, sino simplemente una interfaz que utiliza como base modelos ya existentes para personalizarlos.

Estos wrappers son, por lo tanto, capas más amigables que se ponen por encima de un modelo de terceros para facilitar su uso en contextos concretos. Esta capa suele estar formada por una interfaz, un set de reglas y un contexto que se le aplica a la IA cada vez que la usas.

En general y simplificándolo mucho, podemos pensar en dos tipos de wrapper comunes. Primero están los que hacen que el modelo de IA sirva para una funcionalidad concreta, especializándolo en esa dirección con el contexto que se le da. 

Pero luego tenemos otros que son más sencillos, simplemente son chatbots como ChatGPT o Gemini, pero que hacen de wrapper con GPT o Gemini para que las respuesta que de el modelo sea diferente, mejor, más fina, o se escriba de otra manera.

¿Te acuerdas cuando hace años Microsoft anunció Copilot, su propia IA basada en el mismo modelo GPT que usaba ChatGPT? Pues Copilot lo que era en esos inicios era un wrapper, una versión de GPT modificada por Microsoft para que las respuestas fueran diferentes. Las capacidades eran las mismas, pero las respuestas eran diferentes.

Así pues, un wrapper no es una inteligencia artificial con un motor de lenguaje propio que hayan entrenado desde cero. Es una IA que usa el motor de lenguaje de otros pero modificado para que tenga unas características o resultados concretos.

Otra de las utilidades de este tipo de programas es hacer una limpieza en el modelo de IA original. A veces hay modelos que están un poco sin terminar de pulir, y un buen wrapper puede mejorarlo bastante.

Los wrappers pueden ser gratis o de pago, esto ya dependerá de cada uno de los servicios. Y aunque en los ejemplos nos hemos referido casi siempre a los chatbots de texto, también pueden servir para crear imágenes, siendo apps que usan modelos de otros para hacer imágenes con filtros o diseños específicos.

Funciones de los wrappers

Los wrappers tienen muchas finalidades y funciones, como por ejemplo reprocesar los datos antes de enviarlos al modelo. Esto lo pueden hacer corrigiendo errores ortográficos o enriqueciendo la información que le hemos dado para que la respuesta sea mejor.

En este sentido, también pueden darle un contexto adicional a la IA. Imagina un wrapper con el que puedes pedirle a una IA cosas relacionadas con una web o documento que estás viendo. Pues en este caso, esta capa adicional le dará al modelo esa información de lo que estás viendo. Incluso puede ayudar a la privacidad filtrando datos sensibles.

También pueden controlar y filtrar las salidas o respuestas de la IA. Esto lo pueden hacer encontrando y filtrando respuestas incorrectas, o ajustando las respuestas del modelo de base a un tono específico. Otra cosa que pueden hacer es agregar lógica de negocio adicional a la IA, como validaciones, reglas de seguridad adicionales o una personalización según los usuarios. 

Otra cosa que pueden hacer es orquestar y organizar el trabajo de varios modelos o herramientas en un flujo automatizado. Vamos, que tú le pides algo al wrapper, y este en su flujo de trabajo organiza peticiones a distintos modelos para generar con todos la respuesta, y también realizar búsquedas en Internet, en bases de datos o leer archivos.

Por último, los wrappers también pueden integrar un modelo de inteligencia artificial a sistemas existentes. Además, pueden mejorar la experiencia de usuario añadiendo botones a una IA, plantillas o flujos guiados. Así mismo, pueden especializar la IA a un caso de uso concreto, como para programar, escribir correos, etcétera.

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