Durante más de un siglo, Princeton ha basado su confianza académica en un código de honor, un juramento que sus estudiantes firmaban para no copiar en los exámenes. Incluso los profesores abandonaban el aula. Nadie vigilaba, porque el honor era suficiente garantía. Ese modelo acaba de desaparecer, y la inteligencia artificial tiene buena parte de culpa.

Lo que ha ocurrido. La facultad de Princeton votó a principios de esta semana para que todos los exámenes presenciales sean supervisados a partir del próximo 1 de julio. La medida tira por la borda una política que data de 1893, cuando los propios estudiantes pidieron eliminar la supervisión en los exámenes.

Con solo un voto en contra, la decisión ha acabado siendo prácticamente unánime, tratándose del cambio más significativo al sistema de honor de la universidad en 133 años.

En Xataka

China se ha convertido en la gran cantera mundial de ingenieros. Y eso le da una ventaja enorme sobre EEUU en la IA

Por qué ahora. La IA generativa ha transformado radicalmente la capacidad de los estudiantes para copiar sin ser detectados. Según la propuesta presentada por Michael Gordin, decano de la facultad, herramientas como ChatGPT permiten copiar de una manera que es casi imposible de identificar a simple vista, especialmente durante un examen. Si antes hacer trampa requería cierto esfuerzo (encontrar a alguien que te dejara copiar, sacarse una chuleta en mitad del examen, etc) ahora hay mil y un maneras de hacerlo por medios digitales.

Números. En una encuesta del periódico estudiantil a más de 500 alumnos de último año, casi el 30% reconoció haber copiado en un examen o trabajo durante su etapa en Princeton. El 44,6% afirmó haber conocido de gente que había infringido el código, sin chivarlo. Solo el 0,4% presentó quejas. El número de casos investigados por el Comité de Honor alcanzó los 60 este año, y la presidenta de ese comité, Nadia Makuc, cree que son solo la punta del iceberg.

Nadie dice nada. El sistema de honor de Princeton se apoyaba históricamente en que los propios estudiantes denunciaran a sus compañeros. Eso ya no funciona. Según la propuesta aprobada, el miedo a ser señalado públicamente en redes sociales o en aplicaciones anónimas como Fizz (la red social del campus) desincentiva cualquier denuncia. Además, la forma en que funciona la IA hace que las trampas sean mucho menos visibles para quien está sentado al lado. Ya no hay papelitos ni miraditas ni esas historias.

Qué cambia exactamente. Según cuenta el periódico de la facultad, los profesores estarán presentes en el aula durante los exámenes, pero no para intervenir activamente. Su papel es el de testigos, remitiendo cualquier posible infracción al Comité de Honor estudiantil si detectan algo. Por otro lado, el juramento del código ("Prometo por mi honor que no he violado el Código de Honor durante este examen") se mantiene. La diferencia es que ahora habrá alguien mirando.

En Xataka

Bienvenidos al duopolio de la IA: el sector ya factura 80.000 millones al año, pero OpenAI y Anthropic se llevan el 89% de los ingresos

Confianza. Profesores como David Bell o Anthony Grafton, del departamento de Historia de Princeton, han reconocido que el cambio altera la relación de confianza con sus alumnos. La propia exdecana de la facultad Jill Dolan, contaba al diario estudiantil que "creo que es una lástima, pero es necesario". La IA ha forzado una espiral difícil de romper. Y es que cuanta más gente cree que los demás copian, más tentada se siente la gente de hacerlo. Christian Moriarty, profesor de Ética y Derecho en el St. Petersburg College de Florida contaba al Wall Street Journal que "lo que está en juego no es solo el alma de la educación, sino el desarrollo genuino del pensamiento crítico".

Más supervisión. Princeton tiene más medidas que los proctores para supervisar los trabajos de sus alumnos. En el último año, el número de exámenes para hacer en casa se ha reducido en más de dos tercios. Además, según cuentan en The Atlantic, el departamento de Economía introducirá defensas orales de los trabajos de fin de estudios. Otros profesores han pasado también a exigir que los ensayos se redacten en Google Docs, para poder revisar el historial de edición y comprobar que el texto ha sido escrito de forma progresiva.

Imagen de portada | Roxana Crusemire y Ben Mullins

En Xataka | Algunos robots humanoides chinos ya van a la “escuela”: la misión es enseñarles a trabajar en la vida real

Al noroeste de Pekín hay campus universitario que, no sólo es el más prestigioso del país, también es una de las universidades más influyentes del mundo en ciencia y tecnología, superando incluso a instituciones de la talla del MIT o Stanford. Se llama Tsinghua y en ella se están desarrollando algunos de los proyectos tecnológicos más importantes del momento.

Cambio de enfoque. Tsinghua lleva funcionando desde 1911, aunque no fue hasta 1952 cuando se convirtió en una universidad politécnica. Entre sus ex-alumnos  hay figuras de la talla del Premio Nobel de Física Chen-Ning Yang y el mismísimo presidente Xi Jinping. 

Desde sus inicios, el enfoque de Tsinghua era la formación de estudiantes chinos que iban a seguir sus estudios en Estados Unidos. Actualmente ese enfoque ha cambiado por completo. En plena carrera de la IA, hay un espíritu nacionalista y los alumnos tienden a quedarse y desarrollar proyectos en su país natal. 

En Xataka

Hay un nuevo movimiento migratorio en la élite tecnológica: el talento chino que triunfó en EEUU está volviendo a casa

Líderes. Cuentan en Bloomberg que la universidad de Tsinghua se mide de tú a tú con las mejores universidades del mundo. Según el ranking de US News, es la mejor universidad del mundo en ingeniería, ingeniería química e ingeniería electrónica; tiene el segundo puesto en ingeniería civil y nanotecnología; es tercera en ciencia de materiales y cuarta en ciencias de la computación. Ahí es nada. 

Propiedad intelectual. Tsinghua también es la universidad con más papers sobre IA entre los 100 más citados y lidera en el registro de patentes, superando en número al MIT, Stanford, Princeton y Harvard combinados.  Según datos de LexisNexis analizados por Bloomberg, han registrado 4.986 patentes sobre IA y machine learning en los últimos 20 años. Sólo en 2024 registraron 900 patentes. Sin embargo, según el índice IA de Stanford,  las patentes más influyentes siguen en manos estadounidenses. 

Startups. La universidad no sólo se enfoca en la formación, también tiene una incubadora de startups llamada X-Lab de dónde ya han salido al menos 900 startups desde que fue creada en 2013. Actualmente están muy enfocados en proyectos relacionados con la inteligencia artificial. Aquí han estudiado los fundadores de startups como Moonshot AI, los creadores del modelo Kimi K2, o Sapient Inc, una startup que desarrolla "modelos de razonamiento jerárquico" basados en el funcionamiento del cerebro humano. Afirman que es el camino para lograr la AGI, un enfoque distinto al que persiguen empresas como OpenAI con los LLM o los WLM (modelos de mundos) que defendía LeCun recientemente. 

Guerra de chips. En Tsinghua también se están haciendo esfuerzos para dar un empujón a China en la guerra tecnológica con Estados Unidos. El ejemplo más claro es el chip que creó un grupo de científicos de la universidad y que es 3,7 más rápido que el A100 de NVIDIA. No sólo eso, el chip, llamado ACCEL, también es mucho más eficiente. De momento no se ha logrado su fabricación en masa, pero la innovación está ahí.

Imagen | Universidad de Tsinghua

En Xataka | Hace cuatro décadas China decidió invertir en formar millones de ingenieros. Hoy ese plan le da ventaja en la carrera por la IA

Las perovskitas dan un paso al frente para revolucionar la energía fotovoltaica. Investigadores de la Universidad de Princeton acaban de desarrollar la primera célula solar con este material que alcanza una vida útil que resulta viable a nivel comercial. Según los cálculos del equipo, su dispositivo puede funcionar superando los estándares de la industria durante cerca de tres décadas, lo que supera con creces los 20 años que se fijan habitualmente como umbral de viabilidad. Su durabilidad y niveles de eficiencia lo convierten en un firme competidor para las células basadas en silicio.

A día de hoy cerca del 95% de los paneles se elaboran con silicio, material que domina el mercado desde mediados de los años 50. Las perovskitas —una familia de materiales de estructura cristalina— presentan sin embargo algunas ventajas importantes para el desarrollo de las células solares: se pueden fabricar a temperatura ambiente y con menos energía que el silicio, con lo que su producción resulta bastante más económica y sostenible. A diferencia del silicio, rígido y opaco, además, las perovskitas pueden ser transparentes y flexible, lo que les brinda mayor versatilidad.

No todo son fortalezas, por supuesto. Las perovskitas pueden resultar más maleable, pero también frágiles y al menos en un inicio duraban muy poco. Las primeras células, desarrolladas entre 2009 y 2012, aguantaban apenas unos minutos. Con el paso de los años ese hándicap se ha superado y el nuevo dispositivo supera ya en cinco veces el récord anterior, de 2017. Ante iguales condiciones de laboratorio, con una iluminación continua y a temperatura ambiente, funcionaría cinco años.

"Proyectar de una forma impresionante"

Para Lynn Loo, profesor de la Universidad de Princeton, tan o más importante que el dispositivo desarrollado por su equipo es el método que ha desarrollado para probarlo.

Más allá del récord de durabilidad de la célula o que haya arañado un nuevo récord, el equipo ha conseguido desarrollar un sistema que permite testar y anticiparse a la respuesta de las células de perovskitas con el paso de los años, algo que hasta ahora no resultaba prioritario debido a la elevada fragilidad que presentaba el material. “Lo realmente emocionante es que ahora tenemos una manera de probar estos dispositivos y saber cómo funcionarán a largo plazo”, comenta.

“Al crear un prototipo para estudiar la estabilidad y mostrar lo que se puede extrapolar [a través de pruebas aceleradas], está haciendo el trabajo que todos quieren ver antes de comenzar las pruebas de campo a escala. Permite proyectar de una forma realmente impresionante”, añade Joseph Berry, del Laboratorio Nacional de Energía Renovable, en un comunicado de la universidad. El proceso de envejecimiento acelerado ayuda también a valorar otro factor clave de los dispositivos: su estabilidad, requisito esencial para que pueda generalizarse su uso en la industria.

Como señalaba en 2021 Ignacio Mártil de la Plaza, doctor en Física uy catedrático de Electrónica de la Universidad Complutense, las perovskitas, denominación genérica con la que nos referimos a una familia de materiales de estructura cristalina, es "el santo grial" de las tecnologías fotovoltaicas.

"Son baratas, fáciles de fabricar y cuando se juntan en tándem con el silicio rondan el 30% de eficiencia", explica el experto: "Su enorme interés en las fotovoltaicas procede de unas propiedades que las hacen óptimas desde el punto de vista teórico para convertir la energía solar en eléctrica". Ya entonces Mártil indicaba que una de las grandes desventajas del material es la rapidez con la que se degradan en contacto con el ambiente, con una elevada sensibilidad a la humedad y el calor.

La apuesta por los nuevos materiales llega además en un contexto clave, con las renovables generando ya el 40% de la energía de España y un peso destacado de la eólica y solar. "Con los planes de instalación de nuevas plantas fotovoltaicas y eólicas de aquí a 10 años no tengo grandes dudas de que eso va a ser un hecho. Creo que cuando finalice esta década el cien por cien de la electricidad la podremos generar con fuentes renovables", señalaba Mártil en 2020.

Imágenes | Princeton University

En numerosas ocasiones hemos visto cómo la impresión 3D es crear objetos con polímeros o metales. Es un buen comienzo para generar estructuras pero si queremos desarrollar construcciones más complejas y sofisticadas tenemos que usar otras herramientas, de momento. En Princeton ya han logrado dar un paso adelante muy importante para este sector.

Un equipo de investigadores de esta facultad situada en el estado de New Jersey ha logrado crear una impresora que funciona con cartuchos llenos de "tinta" de semiconductores para poder imprimir componentes electrónicos directamente sobre una superficie. De momento ya han logrado imprimir un LED sobre una lentilla pero su verdadero potencial lo encontramos en la bioelectrónica.

De una oreja bioelectrónica a un LED

Imprimir semiconductores puede ahorrar mucho tiempo y además poder personalizar todavía más el diseño y fabricación de estos componentes. Tiene una serie de limitaciones a la hora de hacerlos como por ejemplo no poder hacer elementos muy complejos y detallados a nivel nanoscópico. Es decir, nada de circuitos para procesadores y paneles de momento.

Sin embargo, su uso para crear circuitos más sencillos como los que se utilizan en dispositivos médicos o en implantes con piezas electrónicas tiene mucho potencial. Poder personalizar cada pieza para las necesidades de cada paciente del mismo modo que se está haciendo a día de hoy con la creación de las prótesis.

McAlpine, uno de los líderes de este proyecto en Princeton, el año pasado ya creó una oreja bioelectrónica hecha de células vivas que gracias a una bobina eléctrica hecha de de naopartículas de plata permitía la recepción de señales de radio. A raíz de este proyecto empezaron a desarrollar un sistema de impresión 3D más sofisticado para cubrir otros usos.

Para fabricar el LED con impresión 3D tuvieron que utilizar nanopartículas semiconductoras capaces de emitir una luz muy brillante cuando reciben una corriente eléctrica. Es decir, puntos cuánticos. El desafío de este proceso de creación estaba en evitar que los diferentes componentes se mezclaran debido a la resolución y el poco espacio que queda entre ellos.

Lo de los LED para usos médicos no es ninguna casualidad. Hay varios estudios que demuestran que usar estas luces para estimular los nervios puede servir como terapia. Implantar estas luces y poder controlarlas es una posibilidad más.

Vía | MIT Technology Review

Princeton quiere complementar su gama de NAS con uno de estos servidores que ya viene con el disco duro incluido, en contraposición a los que vendían hasta ahora donde debíamos añadirle nosotros el disco.

La caja de aluminio permite disipar mejor el calor del disco, pero han añadido también un ventilador para mantenerlo fresco, cosa aconsejable en estos días de bochorno. El resto de características las mantiene, como el poder actuar como servidor iTunes para escuchar la música almacenada desde otros ordenadores o el incluir un puerto USB para compartir también otros dispositivos.

Se pone a la venta en Japón este mismo mes por unos 275 dólares.

Vía | Engadget.

Aunque para la primera versión del iPod Shuffle aparecieron diversos altavoces que permitían escuchar la música sin necesidad de auricular o compartirla con nuestros amigos, parece que el rango se ha reducido un poco en el caso de la segunda generación de este reproductor.

Por suerte viene Princeton Japan a solucionarlo con el Princeton Cuby, un dock que funciona a pilas (aunque podemos usarlo conectado al ordenador mediante USB) y que se adapta perfectamente al reproductor de Apple.

Su potencia de salida es de 0.5 watios en dos canales y tiene un peso de 95 gramos. Se pondrá a la venta el mes que viene en Japón por un poco menos de 25 euros.

Vía | New Launches.

El lector de tarjetas SD-HC no es el único producto que Princeton ha presentado hoy. El Netbox es un NAS (Network Attached Storage), es decir, un disco duro que se conecta a la red y que será accesible por todos los ordenadores conectados a esta.

Pero lo que me parece más interesante de este producto es su capacidad de funcionar como un servidor de iTunes. O sea, almacenamos en én nuestra música y esta será accesible en el resto de ordenadores mediante el protocolo que utiliza iTunes, centralizando así todos los ficheros en un solo lugar.

En mi casa me encuentro con el problema de tener varios ordenadores en los que reproduzco música y en los que tengo que sincronizar los archivos almacenados, por lo que me gusta mucho esta solución.

Vía | AkihabaraNews.

De nada nos sirve tener una tarjeta de alta capacidad donde almacenar los datos si después no tenemos manera de recuperarlos. Es el caso de las tarjetas SD-HC, un estándar bastante reciente y que todavía no está soportado por todos los lectores, especialmente por los que van integrados en el ordenador.

El de Princeton es pequeñito y encima viene con el conector USB protegido, ya que se puede esconder dentro de la carcasa. Soporta tarjetas en formato miniSD, SD, SD-HC, MMC, RS-MMC y RS-MM4.0 y su peso es de 16 gramos.

Vía | AkihabaraNews.