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17 expectativas de cómo el machine learning va a cambiar el mundo

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17 expectativas de cómo el machine learning va a cambiar el mundo

Cada vez es más habitual leer u oír hablar sobre machine learning o aprendizaje automático, una rama de la inteligencia artificial que básicamente trata de lograr que las máquinas "aprendan" por sí solas.

Los avances en esta disciplina se han unido al uso de ingentes cantidades de datos para poder entrenar a estos motores y lograr resultados sorprendentes en muchos casos. ¿Hay limitaciones a lo que el aprendizaje automático puede lograr? Desde luego, pero todos estos ejemplos demuestran que hay ámbitos en los que ésta disciplina podría cambiar nuestro mundo para siempre.

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"No tenemos departamento que no se beneficie del Machine Learning": Entrevista a Corinna Cortes (Google)

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"No tenemos departamento que no se beneficie del Machine Learning": Entrevista a Corinna Cortes (Google)

El aprendizaje automático o "Machine Learning" está en boca de todo el mundo. Se trata de una de esas tecnologías de las que se habla de vez en cuando, pero que ya está presente en tu vida sin que te hayas dado cuenta. En Xataka la hemos visto en acción escribiendo guiones, interpretando películas, aprendiendo a jugar con objetos físicos e incluso ayudando a prevenir el suicidio.

Por eso hemos querido aprovechar una oportunidad para hablar con Corinna Cortes, responsable de Machine Learning de Google en Nueva York, que se ha acercado a Barcelona para asistir un evento sobre Machine Learning. La ejecutiva nos ha comentado todo lo que se hace desde Google en cuanto a aprendizaje automático y todo lo que puede venir, que no va a ser poco precisamente.

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La inteligencia artificial ha 'escuchado' melodías de Bach y ahora es capaz de componer música clásica

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La inteligencia artificial ha 'escuchado' melodías de Bach y ahora es capaz de componer música clásica

Los avances en inteligencia artificial no dejan de sorprendernos, y es que cada vez explora nuevos territorios que nos muestran sus capacidades y posibilidades. Es así como ya la han entrenado para interactuar con objetos físicos o leer los labios, incluso se ha preparado para entrar a la universidad y hasta jugar StarCraft II. Pero uno de los avances más impresionantes es la capacidad que tiene para componer música.

Hace unos meses se daba a conocer el proyecto FlowMachines, que nace en los laboratorios de investigación de Sony CSL, donde han desarrollado una red neuronal que ha aprendido a componer cantatas corales al estilo de Bach, un sistema que han bautizado como DeepBach.

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Frente al suicidio, tecnología: así es cómo el "machine learning" puede ayudarnos a luchar contra la gran epidemia silenciosa

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Frente al suicidio, tecnología: así es cómo el "machine learning" puede ayudarnos a luchar contra la gran epidemia silenciosa

Tres mil quinientas. Cinco mil novecientos nueve. Mil ochocientas treinta y tres. Esas son las cifras de suicidios en España, México y Colombia. Toda una epidemia invisible de la que sabemos muy poco pese a su gran impacto social.

Y aunque en los últimos años, los expertos han redoblado los esfuerzos y los estados comienzan a darse cuenta de la magnitud del problema, las barreras sociales siguen haciendo que los principales avances no vengan de los programas sociales, sino de la tecnología. Así es como el machine learning puede ayudarnos con una de las grandes epidemias del siglo XXI.

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