Llevamos meses envueltos en la crisis de la memoria, pero quizás haya una salida. La semana pasada Google Research publicó un estudio en el que desvelaba una técnica llamada TurboQuant. Se trata de un algoritmo de compresión capaz de comprimir la memoria de trabajo de los modelos de IA hasta seis veces sin pérdida apreciable de calidad o rendimiento. Fantásticas noticias para los usuarios finales, que ven una luz al final del túnel, pero terribles para los fabricantes, a los que se les puede acabar esta época dorada.

Expliquemos qué es eso del KV cache. Para entender TurboQuant hay que entender qué es esa memoria que logra comprimir. Cuando un modelo de lenguaje procesa una conversación larga, necesita recordar el contexto. Cada token que se procesa queda almacenado en la llamada KV cache, una especie de memoria de trabajo que crece a medida que conversamos. Cuanto más larga es la conversación, más memoria necesita el modelo. 

Comprimiendo que es gerundio. Es uno de los principales cuellos de botella en la etapa de inferencia de IA (es decir, cuando usamos los modelos), y un de los motivos por los que los centros de datos necesitan tanta memoria RAM o HBM. TurboQuant hace uso de un método de cuantización vectorial a esa caché para lograr comprimirla manteniendo la precisión del modelo.

Pied Piper. Nada más aparecer este estudio de Google comenzaron las analogías con la trama de la serie 'Silicon Valley'. En ella la startup ficticia de la trama lograba desarrollar un algoritmo de compresión llamado Pied Piper extraordinariamente eficiente que amenazaba con revolucionar la industria tecnológica. Estos días en las redes sociales aparecieron múltiples referencias a la serie, que ya había sido referenciada como visionaria por reflejar lo que está pasando con una exactitud espectacular aun cuando la serie era una comedia. 

Seis veces menos memoria. El paper de Google Research afirma que este método es capaz de reducir la KV cache seis veces sin diferencia apreciable en el rendimiento en conversaciones largas. Los investigadores presentarán sus resultados en un evento el mes que viene y explicarán los dos métodos que permiten ponerla en práctica. Si confirman lo que ya han adelantado, las implicaciones son enormes: menos memoria para inferencia significa que los centros de datos pueden hacer lo mismo con mucho menos hardware/memoria.

El momento DeepSeek de Google. El descubrimiento ha hecho que algunos analistas califiquen esto como el "momento DeepSeek" de Google. Hace un año la startup china DeepSeek lanzó un modelo de IA que competía con los mejores pero que había costado mucho menos desarrollar. Eso sacudió la industria, y ahora volvemos a un logro técnico que apunta a lo mismo. En IA hacer lo mismo con menos es crucial, dado los ingentes recursos que necesita esta tecnología. Hay quienes ya han hecho pruebas preliminares con TurboQuant y han confirmado que efectivamente el método funciona.

Micron, Samsung y SK Hynix lo pagan caro. El impacto de esta técnica puede ser enorme, y eso ya se ha empezado a notar en las valoraciones de las acciones en bolsa de los fabricantes de memorias DRAM y HBM. Empresas como Micron, Samsung, SK Hynix, SanDisk o Kioxia cayeron de forma notable la semana pasada desde sus recientes máximos. El 18 de marzo rondaba los 471 dólares, y hoy sus acciones están a 357 dólares, lo que supone una asombrosa caída del 24,2%. Lo mismo ha pasado con el resto de fabricantes, que ya  estaban cayendo desde esa fecha, pero que se han acelerado en esa caída con el lanzamiento de TurboQuant.

Pero. La técnica se puede aplicar teóricamente solo a la fase de inferencia, pero la fase de entrenamiento de modelos de IA no se ve afectada por esta técnica de compresión. Así pues, durante la fase de entrenamiento se seguirán necesitando cantidades ingentes de memoria. Además tendremos que esperar a que las empresas de IA efectivamente comiencen a aplicar dicho sistema si se confirma que funciona, y será entonces cuando podamos ver el impacto real. Teóricamente esto dará mucho margen de maniobra a las grandes tecnológicas, que podrán reducir aún más los precios por tokens, pero está por ver si lo hacen.

Las memorias RAM bajan (un poco) de precio. El impacto de TurboQuant ha coincidido con algunas bajadas  en los precios de los módulos de memoria. Por ejemplo, los módulos Corsair Vengeance DDR5 32 GB 6000MHz (2x16GB) estaban a 489,59 euros en Amazon hasta hace unas semanas según CamelCamelCamel, pero ahora mismo están a 339,89 euros, una rebaja notable. Es cierto que no todos los componentes están bajando igual, pero efectivamente sí hay casos en los que las rebajas parecen estar produciéndose. Aquí no obstante cabe destacar que TurboQuant afecta a las memorias usadas en aceleradoras de IA, no en estos componentes para PCs o portátiles. Las bajadas que se han visto probablemente responden más a un ciclo de oferta y demada de este tipo de semiconductores.

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Comprarse un ordenador, un móvil o una consola es hoy mucho más caro que hace un par de años y la culpa de esa crisis de componentes la tiene el voraz apetito de los centros de datos: han encarecido las RAM, más de lo mismo para el almacenamiento NAND (y por ende, de los SSD) y ya amenaza hasta a las baterías. Y los fabricantes de electrónica de consumo están moviendo ficha para no tragarse la subida de precios fruto de ese desequilibrio entre oferta y demanda. 

Si hablamos de gaming, hace un par de días Sony arrojaba un jarro de agua fría a quienes esperaban que su última consola bajase de precio con el paso del tiempo porque ha sido al contrario: la PS5 va subir 100 eurazos en abril. Pero no es la única medida drástica de Sony: en Japón han anunciado que dejan de vender tarjetas de almacenamiento. Cuando veas las barbas del vecino cortar...

Si has intentado comprar una tarjeta de memoria en los últimos meses, ya te habrás dado cuenta que los precios han subido una barbaridad en ese pequeño dispositivo tan habitual que lo mismo usamos para fotografía, gaming o la Raspberry Pi (que también ha disparado su precio por la crisis de componentes). 

Pues bien, Sony ha ido un paso más allá y ha suspendido indefinidamente la aceptación de pedidos para casi toda su línea de tarjetas CFexpress Tipo A, Tipo B y SD, ya sea para distribuidores autorizados como quienes compran en Sony Store.

El breve comunicado de Sony Japón es tajante:

"Debido a la escasez mundial de semiconductores (memoria) y otros factores, se prevé que la oferta no podrá satisfacer la demanda de tarjetas de memoria CFexpress y SD en un futuro próximo. Por lo tanto, hemos decidido suspender temporalmente la recepción de pedidos de nuestros distribuidores autorizados y de clientes en la tienda Sony a partir del 27 de marzo de 2026. En cuanto a la reanudación de la aceptación de pedidos, la estudiaremos en función de la situación del suministro y lo anunciaremos por separado en la página de información del producto."

Ya no es solo la suspensión temporal, es que no hay fecha de vuelta y la realidad es que el futuro a medio plazo pinta negro: no parece que esta escasez de componentes vaya a solucionarse en los próximos meses. De hecho, el conflicto entre Estados Unidos, Israel e Irán está trayendo otras consecuencias más allá de la subida de los combustibles: la escasez de helio, imprescindible en las operaciones de refrigeración en la fabricación de chipss

Es cierto que este comunicado se restringe únicamente a Japón, pero la escasez no es exclusiva del país asiático: una búsqueda rápida de SD en la Sony Store de España devuelve apenas cuatro modelos, uno medianamente asequible de 64GB y luego otros tres de 128GB, 256GB y 512GB que llegan a rondar los 300 euros. Uno de los modelos más afectado son las tarjetas TOUGH que se usa en fotografía profesional y las SD de gama de entrada.

Lo que puedes comprar hoy en la web de Sony

Hace aproximadamente un mes que el CEO de Phison, uno de los grandes proveedores de controladores para SSDs y tarjetas de memoria, ya lo advirtió: si la situación no mejora, esta escasez puede terminar con el cierre de compañías de electrónica de consumo al completo en 2026. 

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Portada | Xataka y Arun Prakash 

El iPhone 17 Pro tiene 12 GB de memoria unificada. Es una cifra muy decente para un móvil, pero en teoría absolutamente insuficiente para correr grandes modelos de IA de forma local. Y ahí está la sorpresa: en que un nuevo proyecto ha hecho que este móvil pueda ejecutar en local un modelo de 400.000 millones de parámetros  (400B). Y eso abre las puertas a un horizonte prometedor.

Modelo de IA gigante, memoria enana. Un desarrollador llamado Daniel Woods (@dandeveloper) ha creado gracias a la IA un nuevo motor de inferencia llamado Flash-MoE cuyo código ha sido publicado como Open Source en GitHub acompañado de un estudio sobre su comportamiento. Woods logró correr en local el modelo Qwen 3.5 397B (la versión completa, sin destilación ni cuantización) en su MacBook Pro con 48 GB de RAM. Descargó el modelo (209 GB en disco) y desarrolló ese motor de inferencia para lograr así algo que parecía casi imposible. Otros desarolladores han ido incluso más allá y han logrado ejecutar modelos como DeepSeek-V3 (671B) o incluso Kimi K2.5 (¡¡1.026B!!) en sus MacBook. La velocidad es lenta, sin duda, pero funcionar, funcionan. Es alucinante.

El iPhone 17 Pro es capaz de ejecutar un modelo 400B. Otro desarrollador llamado Anemll quiso ir un poco más allá y tratar de ejecutar ese modelo de casi 400.000 millones de parámetros en su iPhone 17 Pro con 12 GB de memoria RAM... y lo logró. Es cierto que el modelo va lentísimo en las respuestas (0,6 tokens por segundo, muy poco usable), pero lograr algo así abre las puertas a un futuro en el que la memoria de vídeo o unificada ya no sea tan crítica para lograr utilizar modelos de IA enormes en local. Hace unas horas dobló la velocidad a 1,1 tokens por segundo reduciendo el número de expertos a cuatro (pérdida de calidad del 2,5% en las respuestas). Sigue sin ser usable del todo, pero la demostración técnica es evidente. Otro usuario ha preferido usar un modelo algo más pequeño (Qwen 3.5 35B) pero aun así enorme para el iPhone, y ya ha logrado que corra en local a unos más que aceptables 13,1 tokens por segundo.

Por qué importa. Los modelos de IA que usamos en la nube (ChatGPT, Gemini, Claude) son gigantescos y corren en centros de datos con miles de chips y cantidades enormes de memoria y almacenamiento. Son los más potentes porque corren en las máquinas más potentes. Aunque es posible usar modelos de IA en local, los modelos que podemos correr son mucho más pequeños y eso hace que sea difícil que se comporten igual de bien tanto en calidad de las respuestas como en su velocidad o precisión. Este método abre la puerta a un futuro en el que incluso en máquinas "modestas" sea posible correr modelos de IA gigantes que den mejores respuestas y nos permitan evitar usar modelos en la nube.

Apple ya avisó. Hace tres años un grupo de investigadores de Apple publicaron el estudio 'LLM in a flash' que precisamente apuntaba a eso: para ejecutar modelos de IA en local sería posible no solo aprovechar la memoria unificada de los Mac, sino también sus unidades de almacenamiento. La velocidad sería lenta, sí, pero esto abriría la puesta a correr en local modelos gigantescos en máquinas con cantidades de memoria unificada mucho menores. Woods usó Claude Code con Claude Opus 4.6 y aplicó la nueva metodología "autoresearch" de Andrej Karpathy para lograr implementar Flash-MoE a partir de esa investigación. El resultado es realmente prometedor.

La memoria de vídeo lo era todo. En mi Mac mini M4, por ejemplo, tengo 16 GB de memoria unificada. Eso hace que con herramientas como Ollama pueda instalar y ejecutar en local modelos como Qwen 3.5 4B con cierta fluidez, pero modelos 7B u otros como gpt-oss 20B irían mucho más lentos en las respuestas (o directamente se atascarían). La memoria de vídeo (o unificada en los dispositivos de Apple) es el parámetro más importante a la hora de correr modelos locales, tanto por cantidad como por ancho de banda. Si quieres usarlos de forma fluida, es el factor limitante. Es posible usar la memoria RAM "normal", pero las velocidades al usarla se reducen de forma tan drástica que a menudo es mejor ni usar esa opción.

Si tienes un SSD rápido, tienes un tesoro. Ahora el factor limitante es nuestra unidad SSD, ya que el modelo la usa como si fuera una especie de sustituta de la memoria de vídeo. Y cuanto más rápida sea la unidad SSD de nuestro equipo, mejor. Aquí hay buenas noticias, porque en los últimos tiempos estamos viendo cómo las unidades PCIe 5.0 logran unos 15 GB/s sin demasiados problemas, y esa velocidad ya da bastante margen de maniobra para utilizar en local modelos de IA mucho más grandes de los que podíamos utilizar antes.

Un futuro prometedor para la IA local (y más privado). Este descubrimiento es realmente llamativo para todos los que quieren usar la IA en local, porque permite usar modelos enormes sin tener que hacer una inversión enorme en tarjetas gráficas de última generación o por ejemplo en algún Mac con un montón de memoria unificada: un Mac Studio M3 Ultra con 512 GB de memoria por ejemplo supera los 10.000 euros. Con este nuevo método podríamos optar por una máquina mucho más económica y que con tener una buena unidad SSD nos permitiera usar modelos gigantes de forma bastante decente. No tan rápida como esas otras opciones, claro, pero aun así, muy decente. Es un paso adelante notable para disfrutar de las ventajas de correr modelos de IA locales, incluida la mayor de toda ellas: la privacidad. Con este tipo de ejecución local, nuestras conversaciones y todo lo que le contamos al chatbot se queda en nuestra máquina, no acaba en los servidores de empresas como Google, OpenAI, Meta o Anthropic.

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Si estabas esperando a 2026 para renovar tu equipo confiando en que aparecerían ofertas interesantes, tenemos malas noticias. El mercado de los ordenadores portátiles se prepara para una tormenta perfecta que amenaza con reventar los precios de venta al público. Un presupuesto razonable hasta ahora de unos 900 euros se convertirá muy pronto en uno de 1.300 euros, y lo hará sin que el producto sea mejor que el del año pasado.

Malditas memorias. El primer gran culpable de todo esto es la crisis de la memoria DRAM y los chips NAND de almacenamiento. La oferta y la demanda han quedado absolutamente descompensadas con el auge de la IA, y eso ha provocado una situación trágica para los usuarios finales. Si antes estos componentes representaban el 15% del coste de fabricación en 2026 pasarán a representar más del 30% de esos costes. Fabricar un portátil es sencillamente mucho más caro hoy que ayer.

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El CEO de NVIDIA ha vuelto del futuro con un aviso: quedan siete u ocho años de inversión astronómica en la IA

Intel no ayuda. Por si esto fuera poco, los procesadores también están subiendo de precio. Intel ya ha movido ficha incrementando en más de un 15% el coste de sus CPUs de gama de entrada y de generaciones anteriores. De hecho es probable que la cosa no se quede ahí: se espera que para el segundo trimestre de 2026 los procesadores de sus gamas media y alta también sigan el mismo camino, lo que asfixiará aún más los márgenes de los fabricantes. Y por supuesto eso acabará repercutiendo en lo mismo: equipos aún más caros.

La dictadura de los márgenes de beneficio. Los fabricantes se rigen por las matemáticas financieras elementales pero inexpugnables: los márgenes de beneficio. Para que tanto las marcas como las tiendas sigan ganando los mismos, el aumento de costes acaba trasladándose íntegramente a los usuarios finales. El resultado es demoledor: un portátil de 900 euros podría ver su precio incrementado en un 40%. Y aquí no es que las marcas quieran ganar más: es que fabricar ese portátil cuesta un 58% más solo en CPU, memoria y almacenamiento. Los fabricantes y las tiendas asumen por tanto parte del impacto, pero desde luego la mayor parte la reciben los usuarios.

Según TrendForce, el aumento combinado de precios de la memoria, las unidades SSD y las CPU hará que la "factura de materiales" para los fabricantes se incremente un 58% frente al 45% del primer trimestre de 2025. Fuente: TrendForce.

Deshaucio tecnológico. Hace meses que hablamos de cómo esa fiebre por los centros de datos de IA ha provocado que los fabricantes de chips DRAM y NAND cambien totalmente de foco. Antes fabricaban para los humanos, ahora lo hacen para las máquinas. Eso ha provocado un efecto de "deshaucio tecnológico" en el que los chips para PCs y portátiles se quedan sin sitio en las fábricas. La oferta queda reducida a la mínima expresión porque lo realmente rentable ahora Micron, SK Hynix o Samsung es fabricar memorias para chips de IA.

Las marcas pequeñas, en peligro. Esta crisis no afecta a todos por igual. Los grandes fabricantes pueden negociar mejores precios y asegurarse el inventario gracias a sus volúmenes de compra, las marcas más pequeñas y locales están sufriendo de forma especial. Se enfrentan a una volatilidad que podría dejarlas sin inventario o con precios tan altos que se quedarían fuera de juego frente a los grandes fabricantes.

AMD ya no es el refugio de antaño. Históricamente, cuando Intel subía de precio o tenía problemas de stock AMD surgía como una alternativa aún más relevante. Ahora la situación es tan crítica que la escasez también está salpicando a la firma dirigida por Lisa Su. Es cierto que AMD ha ganado cuota de mercado gracias a su competitividad, pero ya hay informes de falta de suministro en su gama de entrada. 

La incertidumbre sigue. El estudio de TrendForce es claro: los próximos trimestres serán decisivos para tener claro cómo quedará este singular segmento. Con una demanda débil y unos costes de producción por las nubes, el consumidor está ante una situación insostenible: ¿comprar ahora lo que queda de stock, o aceptar qeu el portátil "estándar" puede haber subido de precio para siempre? La era del PC económico podría haber llegado a su fin, aunque hay sorpresas llamativas, como la que ha planteado Apple con el MacBook Neo, que va justo a contracorriente: es modesto, sí, pero también una opción asequible en el momento en el que los usuarios están más achuchados. Buena jugada de Cook y sus chicos.

La alternativa: euipos y componentes usados. Ante esta tesitura, los usuarios pueden acudir a un plan B que no es ideal, pero que les ofrece cierta escapatoria. Aquí es donde los productos reacondicionados podrían cobrar más sentido que nunca, y donde el mercado de segunda mano puede hacer que quizás los usuarios prefieran no acudir a lo último de lo último —de este año— y optar por lo último de lo último —del año pasado—. Si muchos lo hacen, claro, está el otro peligro: que incluso esos reacondicioandos y productos de segunda mano también suban de precio. 

En Xataka | Los fabricantes de RAM se han cansado de que las tecnológicas compren "por si acaso". Así que se han puesto serias

No hay RAM para tanta IA. A estas alturas de la película, a nadie se le escapa que estamos metidos de lleno en una nueva crisis de los componentes. A diferencia de la tormenta perfecta que sacudió la industria tecnológica en 2020, la nueva crisis es debido a algo muy concreto: la voracidad de los centros de datos y la inteligencia artificial. Estas últimas semanas hemos visto negatividad por todos lados, pero ahora llega uno de los principales responsables de que no haya RAM a decir que las cosas no van a seguir igual.

Van a ir a peor.

A un 30% del objetivo. Chey Tae-won no es un cualquiera. Se trata del CEO del grupo SK, uno de los mayores conglomerados del mundo y un gigante surcoreano que controla desde la industria energética hasta la química y la telefonía. Además, cuenta con SK Hynix, uno de los fabricantes más grandes de memorias de todo el mundo.

Si hay una voz autorizada en esta crisis, desde luego es la suya. ¿Y qué ha dicho? Pues que queda tormenta de RAM para rato. En una reciente entrevista, afirmó que el suministro de memoria quedará más de un 30% por debajo de la demanda de la IA para este año. Es decir, que volcando toda su producción a la memoria de alto rendimiento para la IA, abandonando por completo el sector de consumo, se quedarán lejos de poder satisfacer lo que compañías como NVIDIA están reclamando.

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Los CEO de NVIDIA y TSMC se han sentado a cenar y el postre ha sido una petición: el mundo necesita obleas y memoria RAM

Problema estructural. Como decimos, llevamos semanas hablando del estado de la industria, pero ahora comprendemos hasta qué punto el sector de consumo ha pasado a un segundo plano para los fabricantes de memorias. Ese “lo hemos dado todo y nos vamos a quedar a un 30% del objetivo” es tremendamente revelador y explica el motivo por el que todo lo que lleve un chip de memoria está subiendo de precio.

Micron, SK Hynix y Samsung son las tres compañías que lideran la producción de memoria. Hacen memoria tanto de consumo (la del móvil, el PC, el router, la tele o el coche) como profesional (las HBM de gran ancho de banda), pero su producción no es ilimitada: si quieren aumentar el rendimiento en un tipo de memoria, deben bajar el del otro.

Y eso es lo que está pasando: el negocio de la IA tiene hambre de memoria y, por cada unidad de memoria de alto ancho de banda que se produce, se deben sacrificar varias unidades de memoria estándar para otros dispositivos. Esto crea un cuello de botella y una escasez “sin precedentes”, según el vicepresidente de Micron, ya que la industria de la IA está consumiendo toda la capacidad de producción de memoria, por lo que se crea una tremenda escasez en la rama convencional.

Todo vendido. Como consumidores, comprar un SSD, un módulo de RAM y un HDD de gran capacidad es un lujo en estos momentos, pero a los que controlan la producción de chips, les está viniendo bien porque están vendiendo toda la producción antes de empezar a “imprimir” chips. El propio Chey Tae-won ha comentado que los márgenes de ganancia de sus chips HBM4 son estratosféricos, de alrededor del 60%.

Micron ya ha comentado que toda su capacidad de producción de memoria HBM para 2026 ya está vendida, y son declaraciones similares a las de Western Digital hace unos días. Esto implica que han vendido ya componentes que no existen para tarjetas gráficas que no existen y que alimentarán centros de datos que, aún, no existen.

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Hay una escasez de RAM por culpa de la IA. Eso va a provocar que tu próxima consola salga muchísimo más cara

Abandonando el barco. Samsung, SK y Micron están ampliando sus líneas de producción y abriendo fábricas, pero conseguir salas limpias que empiecen a fabricar chips es un proceso lento y, por ejemplo, no se espera que las nuevas plantas de Micron comiencen a fabricar RAM hasta 2028. Y, cuando comiencen a hacerlo, seguramente será memoria para los centros de datos y no para aliviar los precios en el sector de consumo.

Al final, son sólo unos pocos proveedores para muchos fabricantes, y eso tiene otra consecuencia: habrá marcas que tengan que bajarse del carro. El CEO del grupo SK ha comentado que “probablemente habrá fabricantes de PC y smartphones que terminarán abandonando sus negocios”, pero no ha sido el únido. Hace unos días, el mandamás de Phison, una empresa que fabrica controladores de memoria, apuntó en la misma línea.

Y es fácil de entender: si a un fabricante con poco volumen le cuesta la memoria mucho más, tiene dos opciones: vender un PC/móvil con menos RAM o vender ese mismo producto mucho más caro. Ninguna de las dos es una buena idea.

El precio de 32 GB de RAM DDR5 de Crucial. Crucial, de Micron, ya no existe

Previsiones poco esperanzadoras. La gran pregunta es cuándo terminará esta solución. Desde SMIC, la gran fundición china, se estima que queda tormenta para rato porque todos quieren construir su infraesctructura de la siguiente década a lo largo de los dos próximos años.

Hay analistas que estiman que los fabricantes -como los del sector automotriz- están acumulando IA por “pánico” a que se agote y ahora se está produciendo memoria HBM4, pero en unos años habrá una tecnología superior que hará que la IA sea más rápida y más capaz… y la industria volverá a volcarse en ella si la burbuja no estalla antes.

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Si estabas pensando en montarte un NAS para crear tu propia nube, tenemos malas noticias: la IA tiene otros planes

Dominó. Mientras tanto, empresas como Tesla, Intel o el gigante japonés SoftBank quieren meterse de lleno en el mercado de la DRAM y las compañías chinas como CXMT tienen una oportunidad para satisfacer la demanda de IA para dispositivos como portátiles.

Y, aunque ahora ya vemos cómo ha impactado en el precio de componentes sueltos, toca esperar a ver qué pasa en dispositivos ya montados. Lenovo ha apuntado que va a subir el precio de portátiles, pero también se está avisando sobre importantes subidas de precio en móviles, sobre todo en los dispositivos de gama baja y media, donde el precio de la memoria RAM representa una gran parte del coste del producto.

Como he dicho alguna vez, toca cruzar los dedos para que no se rompa el móvil o el PC, ya que como toque cambiarlo, pagar el precio no será algo agradable.

Imágenes | Xataka, Bananovaya

En Xataka | Creíamos que NVIDIA era la empresa que más se había beneficiado de la IA. Micron la está dejando en ridículo

Es el mejor momento para que NO se te rompa el PC. O la consola. O la Steam Deck. Llevamos semanas hablando de cómo la explosión de los centros de datos para la IA ha hecho que reviente el mercado de consumo de la RAM. Los SSD fueron los siguientes, y era lógico hasta cierto punto porque comparten tecnología. Lo que quizá no se esperaba era que los nuevos componentes en subir de precio fueran los discos duros convencionales, los HDD.

Y en plena era de hartazgo de la nube, la IA se va a cobrar una nueva víctima: el NAS.

Western Digital, el síntoma. Ha sido durante la presentación de resultados del segundo trimestre fiscal de 2026 cuando Irving Tan, CEO de Western Digital, comentó que la compañía había vendido prácticamente todo su catálogo para 2026.

Esto ya lo hemos visto con la memoria RAM, y tan apunta que ya hay pedidos confirmados para 2027 y 2028 (apuntalando la afirmación de otras voces autorizadas de la industria de que a esta crisis le queda rato por delante).

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He decidido independizarme de toda la tecnología de EEUU y abrazar la europea. Así lo estoy consiguiendo

Componentes que no existen para algo que no existe. Los HDD de los que habla WD no son los de 2, 6 u 8 TB para el mercado de consumo, sino de los que tienen 20 o 30 TB de capacidad. En adelante. De momento, si quieres otros 4 TB para almacenar juegos en tu PC, no tendrás problema en encontrar un disco a una relación precio/GB adecuada. Ahora bien, cuando se habla de tener “todo vendido” no es que no quede ni un disco en las estanterías, sino que lo que no han producido aún ya está vendido.

Esto es algo que está ocurriendo con otros segmentos, como con la propia RAM (con acaparadores) y con los SSD. Por poner un ejemplo rápido: si Western Digital es capaz de producir dos millones de HDD de 30 TB al año y sólo los centros de datos de xAI le compran dos millones de HDD de 30 TB para un centro de datos que aún no han construido, WD ya no tiene capacidad de producción y comienzan las esperas para los demás.

Uno de los mandamases de SMIC, la gran fundición china, dejó caer recientemente el asunto de que se están vendiendo componentes que aún no han sido producidos para alimentar centros de datos que no se han construido para dar vida a una tecnología que nadie sabe bien cómo estará en un futuro. O si incluso es una burbuja.

Las entrañas de un HDD. Y que se estén agotando los HDD es lógico por dos motivos. El primero es porque, al igual que la industria de los SSD y la memoria está dominada por tres empresas (Samsung, Micron y SK Hynix), la de los HDD está comandada por otras tres (Toshiba, Western Digital y Seagate). Las tres han iniciado una reconversión a nuevas tecnologías para crear discos más densos, lo que implica mover dinero de las “viejas” fábricas a los nuevos procesos.

Pero también significa que, si tienen cierta capacidad de producción, ampliar para crear más no es tan fácil como pulsar un botón. Tampoco tan inmediato. El segundo motivo es que hay HDD que cuentan con una unidad NAND en su interior como memoria caché. Es decir: si hay escasez de memoria flash, la hay para todo, y las empresas que fabrican HDD también experimentan los retrasos y subidas de precio de la industria.

Segunda juventud. Lo que es innegable es que a los fabricantes de HDD les está viniendo bien esta situación a nivel de ingresos. Lo contamos hace unos meses, cuando a finales de enero ya se veía que las acciones de Seagate y Western Digital empezaban a dispararse en un 148,38% y 156,09% respectivamente. El asunto es que no han parado de aumentar desde entonces porque, aunque la memoria y los SSD sean cruciales en los centros de datos, los HDD también tienen mucho que decir.

El precio del GB hace que el costo por capacidad sea extremadamente atractivo, y la IA genera un montón de información que hay que guardar y para la que no se necesita tantísima velocidad de transferencia. También para la información que consume durante el entrenamiento. Eso hay que guardarlo en algún sitio, y los HDD son la mejor opción.

NAS. Y me dirás: y eso a mí, como usuario, qué más me da. Y es una genial pregunta porque sí: que los HDD de 20 o 30 TB se vuelvan más caros puede que no te importe si hasta ahora pensabas en este componente como el almacenamiento de un PC, pero… ¿y si quieres montar un NAS? Una tendencia estos últimos meses es la de escapar de las suscripciones. Hay demasiadas y cada vez más caras, y para todo, y un NAS es una alternativa genial.

Básicamente, es un PC con una enorme capacidad de almacenamiento con la que te puedes construir una nube privada. ¿Tus fotos de Google Fotos? Al NAS. ¿Tu Netflix privado digitalizando tus DVD y Blu-Ray? Al NAS. ¿Tu Spotify privado ripeando tus CD y vinilos? Al NAS. Y todo ello accesible en cualquier momento, sin pagar suscripciones y sin problema con filtraciones de datos.

Pero claro, para tener una nube privada es necesario contar con teras y teras de almacenamiento, y ahí es donde esos discos duros más “profesionales” pueden volverse imposibles ya no sólo por precio, sino porque, en algún momento, dejará de haber.

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La situación con los precios de la RAM es tan desesperante que ya hay quienes se construyen su propia memoria en casa

Que no se rompa lo que ya tenemos. Y lo peor es que sólo hay una solución: pasar por el aro de los precios, a no ser que te encomiendes a aquello en lo que creas para que no se te rompa el PC, el portátil o la Steam Deck (que también está teniendo problemas de suministro por la crisis de la memoria RAM).

Como decía antes, a las empresas les está viniendo de lujo porque lo están vendiendo todo, pero a los usuarios, aunque supongamos un porcentaje mucho menor en los ingresos, esta situación nos ha arrollado como un tren de mercancías. Si al menos el tren estuviese cargado de pastillas de RAM y pudiésemos pillar alguna, no estaría mal.

Imágenes | Western Digital, Xataka

En Xataka | Mientras las tecnológicas prescinden de juniors para sustituirlos por IA, IBM está haciendo lo contrario: pescar gangas

Mirar a la actualidad tecnológica es asomarse a un pozo de contrastes. Por un lado, el optimismo de las empresas que empujan la narrativa de un futuro apoyado por la IA mientras gastan decenas de miles de millones de dólares. Por otro, las consecuencias para el segmento de consumo en forma una nueva crisis de componentes. A nadie le gusta el pesimismo, pero lamentablemente el mercado no trae buenas noticias, y el CEO de Phison tiene un mensaje claro: las cosas se van a poner mucho peor antes de mejorar.

Y eso significa que la crisis de la RAM se va a llevar por delante a algunas empresas tecnológicas… en todos los sectores.

En corto. La memoria RAM y los SSD son los componentes que mejor ejemplifican el coste de los centros de datos. Son elementos que han subido de precio una auténtica barbaridad y están compuestos por chips NAND flash. Es donde se guarda la información, pero incluso esos componentes necesitan un ‘cerebro’, y ahí entra en juego Phison. Esta empresa taiwanesa es una de las más potentes a la hora de crear algo muy concreto: controladores de memoria.

Son los encargados de gestionar el acceso, la lectura, la escritura y el borrado de datos de la memoria NAND, entre otras tareas. Sin ellos, estos componentes no podrían funcionar, por lo que es evidente que a Phison le interesa que el mercado se siga inflando. Pero su CEO, Pua Khein-Seng, ha dejado claro en una reciente entrevista que este auge de los centros de datos y la inteligencia artificial tendrá una consecuencia nefasta para el mercado de consumo: habrá compañías que vayan a la quiebra. Y será pronto: para finales de 2026.

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El CEO de NVIDIA ha vuelto del futuro con un aviso: quedan siete u ocho años de inversión astronómica en la IA

Guantazo. Según el mandamás de la empresa de controladores, esta situación pondrá contra las cuerdas a muchas marcas de consumo, empujando algunas al desastre antes de que termine el año. Cuando hablamos de “dispositivos de consumo”, nos referimos a móviles, tablets, consolas y ordenadores, pero también de coches y de otros dispositivos con memorias RAM y flash, como televisores y hasta de routers. Porque ya no es que no podamos comprar un par de pastillas de RAM, es que empresas gigantescas como Apple o Lenovo ya están encarando los problemas que implica el no tener RAM.

Oligopolio. La producción de memoria está dominada por apenas tres compañías y, aunque hay otras como Intel, Tesla y las chinas queriendo meter uñas en el asunto, siguen siendo Samsung, Micron y SK Hynix las únicas capaces de abastecer las demandas de la que corta el bacalao: NVIDIA, así como de Meta, Google o Microsoft. Toda la producción se está enfocando en crear memoria para la IA, y eso implica que Corsair, Dell, HP… pero también Xiaomi, Vivo, OPPO, Sony o Nintendo no pueden comprar RAM o tienen que hacerlo a precios superiores.

¿Consecuencia? Que si compran a mayor precio, deben vender también el producto a un precio más alto. Y puede que fabriquen dispositivos que los usuarios no estén dispuestos a comprar si son más caros bien por precio o por una menor cantidad de memoria que la que tenían generaciones anteriores.

Sin precedentes. Ya había estimaciones que apuntaban que ciertas compañías de móviles estaban siendo más cautelosas con sus estimaciones de envíos para este año, pero el CEO de Phison da una cifra: entre 200 y 250 millones menos de móviles. También apunta a las mencionadas industrias de PC (no a los que podemos montar por piezas, sino a los premontados por las compañías) y a la de los televisores. Si todos los televisores ya son ‘smart’, necesitan componentes que tienen un precio por las nubes.

El ejecutivo no es la única parte interesada que ha mandado un recado pesimista sobre la situación. En declaraciones a Bloomberg, el vicepresidente ejecutivo de Micron ya apuntó que la escasez actual no tiene precedentes, ridiculizando incluso a la anterior crisis de los componentes que vivimos en 2020. De hecho, algo que tampoco tiene precedentes es que los fabricantes de RAM pidan pagos con hasta tres años de adelanto.

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Optimismo de la Big Tech. Mientras los usuarios no podemos comprar componentes y las empresas enfocadas al consumo están empezando a ver el aumento del nivel del mar, las Big Tech siguen invirtiendo cantidades desorbitadas. No hay día que no tengamos noticias sobre inversiones milmillonarias en algún centro de datos o acuerdos entre las principales empresas protagonistas. Y lo más curioso de eso es que se está invirtiendo muchísimo en algo que aún no existe.

Meta, por ejemplo, acaba de comprar tarjetas gráficas a NVIDIA para un centro de datos aún sin construir. Y NVIDIA depende de que Samsung le mande memoria que aún no tiene. Pero la rueda sigue girando y, como comentó uno de los mandamases de SMIC, la gran función de China, “nadie ha pensado realmente en qué harán exactamente esos centros de datos, pero a las empresas les encantaría construir la capacidad total de los próximos 10 años en apenas uno o dos años”.

Veremos a quiénes se lleva por delante.

Imagen | Andrey Matveev 

En Xataka | Solo había una forma de bajar el precio de la memoria RAM: Samsung y SK Hynix se han negado en rotundo

La actual crisis de componentes nos trae recuerdos de Vietnam. Concretamente, de la crisis de semiconductores del 2020. Si en aquel momento no había chips por el COVID, la incipiente guerra comercial entre China y Estados Unidos y desastres naturales, ahora es la desorbitada inversión en inteligencia artificial la que nos está dejando sin SSD y, sobre todo, sin memoria RAM.

Los tres principales fabricantes de memoria (Samsung, SK Hynix y Micron) se han volcado en la creación de chips para las GPU de los centros de datos, tanto que Micron se ha salido del segmento de consumo para dedicar toda su producción a satisfacer la demanda de la IA. La propia NVIDIA no lanzará las RTX 6000 este año debido a ello, y aparte de los usuarios de PC, hay otros afectados por esta crisis: los ensambladores de RAM.

Hasta el punto de que ya hay informes que apuntan que los principales fabricantes de PC están pensando comprar memoria RAM a los fabricantes chinos. A CXMT, concretamente.

Mal de muchos, ¿espaldarazo a la RAM china?

Si no hay RAM, no hay RAM. El problema es que, como decimos, hay muchísimas marcas que venden ‘pastillas’ de memoria, pero no todas ellas fabrican ese componente. Si compras un SSD o una RAM de Samsung, la han fabricado ellos, pero si compras un módulo de Corsair, lo que han hecho es ensamblar los chips que ha comprado a uno de los principales fabricantes de RAM.

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Esta es la estrategia que ha mantenido a NVIDIA en la cima durante más de dos décadas: el dilema del innovador

Y luego están los vendedores de PC. HP, Asus o Dell no fabrican los componentes clave de sus ordenadores ya montados: los compran a Intel, AMD, NVIDIA y a los fabricantes de RAM y SSD. Es decir: esa escasez de componentes que nos afecta como usuarios, también está impactando en los principales fabricantes de PC.

El ejemplo perfecto es la Steam Machine, que parecía que llegaría a un precio atractivo y no sólo se ha retrasado, sino que ya hay indicios de que esta crisis provocará que sea bastante más cara de lo que debería. También el caso de fabricantes vendiendo PC... sin memoria.

Hace unas semanas te contamos que, ante tal situación, Asus se estaba planteando mirar a la industria china de la RAM, pero ahora son más informes los que señalan en esa dirección. Nikkei Asia apunta que Asus, Acer, Dell y HP están evaluando el abastecerse de chips de memoria procedentes de china. Sería la primera vez, y una de las opciones es CXMT (que tiene 'líos' por supuesto espionaje industrial a Samsung).

Con Samsung volcándose en la memoria HBM y SK Hynix apuntando que su capacidad está agotada para 2026, el precio de la RAM se ha disparado entre un 90 y un 95% este primer trimestre de 2026. Ahí es donde empresas como ChangXin Memory Technologies pueden pegar un mordisco al mercado de la RAM.

Hace unas semanas presentaron chips DDR5 a 8.000 MHz para sobremesa y LPDDR5X a 10.667 MHz para dispositivos portátiles y ya han empezado a suministrar a otra empresa china: Lenovo. 

Aparte del informe de Nikkei Asia, el analista tecnológico Tae Kim -autor del libro ‘The NVIDIA Way’- también señala que HP está analizando proveedores chinos para productos destinados al mercado asiático y europeo.

Kim apunta que, mientras los chips de memoria para GPU y la IA tienen características muy específicas, los chips de memoria RAM son más ‘básicos’, y esta crisis de los grandes fabricantes puede suponer una oportunidad de oro para que empresas chinas “se expandan agresivamente en el espacio de chips de memoria y en las memorias flash’.

Desde luego, parece la oportunidad perfecta para una empresa como CXMT que espera alcanzar las 300.000 unidades fabricadas por mes en 2026 y que busca salir a bolsa para recaudar 4.200 millones de dólares que les permitan expandir su producción. Y no son los únicos, ya que ahí están otros pesos pesados de la RAM china como Yangtze Memory Technologies Co. -YMTC- que aspira a lo mismo que su vecina: morder un trozo del pastel que supone el mercado internacional de la RAM.

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La producción de las empresas chinas es bastante inferior a la de Samsung, por ejemplo, pero con un mercado de la RAM que no se aliviará hasta 2027 según unos, 2028 según Intel y al que le quedan siete u ocho años de agresiva expansión, según NVIDIA, está claro que empresas como YMTC o CXMT tienen una oportunidad que no deberían desaprovechar.

Veremos si con ello se alivia algo el mercado, ya que ahora mismo es imposible plantearse montar un PC… y más vale que no se rompa el que ya tenemos.

Imagen | Blake Patterson (editada)

En Xataka | La crisis de las RAM es tan extrema que ha conseguido lo que parecía impensable: que las memorias de Apple sean "baratas"

Hace seis meses una unidad SSD Lexar NQ790 de 1 TB de capacidad tenía un precio de 67,68 euros en Amazon. Hoy esa misma unidad está a 139,99 euros: más del doble. El preocupante fenómeno que ya hemos visto con las memorias DRAM está ahora comenzando también a ser una realidad en este tipo de unidades de almacenamiento, pero es que lo peor está por llegar.

Qué está pasando. A finales de 2025 ya vimos cómo el precio medio de los módulos de memoria RAM se había triplicado o cuadruplicado en algunos casos. Este componente se está convirtiendo en un absoluto lujo para usuarios y fabricantes no ya solo de PCs y portátiles, sino de móviles. 

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La memoria RAM está tan cara que los fabricantes de smartphones ya tienen un plan: volver a los móviles de 4 GB de RAM

La IA, una vez más culpable. La industria de la IA demanda para ella toda la producción, y eso ha hecho que los fabricantes se centren en ese segmento por una sencilla razón: ganan más dinero que nunca gracias a él. ¿El problema? Que al dedicarse a memorias para chips de IA y para centros de datos, no tienen recursos para fabricar memorias para el resto de segmentos y por supuesto tampoco para usuarios finales. Y lo que ya vimos con las memorias RAM ahora está viéndose claramente en otros componentes como unidades SSD y también tarjetas gráficas para gamers.

Mal asunto. Si estás indeciso a la hora de montar tu PC, dos mensajes. El primero: no nos extraña. El segundo: si vas a comprar los componentes, hazlo cuanto antes. La hecatombe que se está produciendo con las memorias DRAM era tan solo un preludio de lo que pasará con otros componentes, y entre ellos están directamente afectadas las unidades SSD, que pronto se volverán también un pequeño producto de lujo.

Precio de una unidad SSD Lexar 790 de 1 TB en Amazon. Fuente: CamelCamelCamel

Ya valen más que el oro. Lo que ocurre con la unidad de Lexar de 1 TB de capacidad es casi anecdótico en comparación con unidades SSD de mayor capacidad. En Tom's Hardware hacían una inquietante comparación: una unidad SSD M.2 NVMe de 8 TB pesa 8,2 gramos de media y ahora mismo su precio medio es de 1.476 dólares. Y atentos, porque 8,2 gramos de oro cuestan hoy en día unos 1.150 dólares. Las unidades SSD de 4 TB son "algo más baratas" que el oro al peso, pero incluso estos modelos pueden llegar a ser comparables si elegimos alguna de las unidades con mejores prestaciones.

Tendencia peligrosa. En PC Part Picker tienen gráficas de seguimiento de los precios y la evolución de los precios de unidades SSD es clara. Como muestra la imagen, el precio medio de las unidades NVMe de 4 TB ya es prácticamente de un 50% más del que era hace más de un año. Por ahora los precios parecen estar aguantando el temporal por el inventario que había disponible, pero como muestra el hecho de que ya el área gris ocupa casi toda la gráfica en los últimos meses, esas unidades de inventario están desapareciendo y previsiblemente la demanda hará que esa tendencia creciente se mantenga... o se dispare aún más.

De tarjetas gráficas mejor ni hablamos. El problema de las memorias RAM también está afectando al segmento de las tarjetas gráficas y en los últimos días estamos viendo un efecto colateral importante. Algunos fabricantes están abandonando la fabricación y comercialización de algunos modelos "más asequibles" para centrarse en otros más caros. ASUS anunció recientemente que iba a dejar de vender su GeForce RTX 5070 Ti y la razón es sencilla: esta tarjeta tiene 16 GB de memoria GDDR7, que son los mismos que se usan en la RTX 5080. ¿Por qué conformarse con vender una tarjeta de 749 dólares de PVP recomendado cuando puedes vender una de 999 dólares en su lugar?

Si quieres comprar, cuanto antes mejor. Si estabas pensando en actualizar o montar un nuevo PC, parece claro que el mejor momento es ayer. Los precios de memorias, unidades SSD y tarjetas gráficas están comenzando a batir preocupantes récords, y no es probable que esas subidas vayan a relajarse. De hecho, todo apunta a que van a empeorar. Mal momento para quienes esperaban renovar su PC.

En Xataka | La situación con los precios de la RAM es tan desesperante que ya hay quienes se construyen su propia memoria en casa

Se avecina un repunte notable de los precios de las memorias NAND (utilizadas en unidades SSD) y de las DRAM de nuestros PCs y portátiles. Durante dos años los usuarios nos hemos beneficiado de una época de bonanza en estos componentes, pero eso se acabó. Y la culpa la tiene la IA y la fiebre por crear más y más centros de datos.

Cuando las memorias eran baratas. En marzo de 2023 los precios de las memorias NAND y DRAM estaban cayendo a plomo. La pandemia había provocado una demanda extraordinaria, pero una vez el confinamiento acabó, se invirtió la situación. Los fabricantes habían producido demasiado —esperando que la demanda se mantuviera— y se encontraron con un inventario exagerado. La gente ya no quería tantos módulos de memoria ni tantas unidades SSD, y los precios se desplomaron. 

La IA lo cambia todo (y esto, también). Los efectos de aquel desequilibrio se han extendido durante dos años, pero la llegada de ChatGPT provocó una fiebre por la IA que ha acabado provocando otra fiebre: la de los centros de datos. Estas instalaciones utilizan miles de GPUs y estas GPUs hacen uso de enormes cantidades de memoria. Sobre todo, de memorias HBM que desde su creación se orientaron a aplicaciones empresariales: eran mucho más caras, pero también mucho más potentes.

Evolución de precios de las unidades SSD Samsung 980 Pro de 1 TB. A mediados de 2023 las unidades alzanzaron su precio más bajo. A partir de ahí, el precio empezó a subir. Fuente: CamelCamelCamel.

Las subidas de precio irán a más. Unidades SSD como las Samsung 980 Pro de 1 TB son un buen ejemplo de lo que está pasando. En CamelCamelCamel podemos ver esa evolución de precios que marca mínimos a mediados de 2023 para luego ir subiendo. Esas unidades han sido reemplazadas por las 990 Pro de 1 TB con una evolución menos pronunciada en las subidas, cierto (de hecho, ronda los 100 euros, un precio interesante), pero todo apunta a que esa curva pronto seguirá la tendencia de su predecesora. 

Las previsiones de la consultora TrendForce son claras: las memorias DRAM y NAND van a subir mucho y muy rápido.

Y las memorias DRAM también subirán. La predicción es la misma para el mercado de las memorias DRAM que por ejemplo se usan en los módulos de memoria DDR4 y DDR5 de nuestros PCs y portátiles. Según TrendForce en el tercer trimestre de 2025 —que acaba de comenzar— veremos una subida de más del 40% en módulos de memoria DDR4. En el caso de memorias GDDR5 tendremos un respiro y la subida llegará como mucho al 8%.

PCs y gaming más caro. Este tipo de subidas afecta especialmente a los usuarios finales que compran PCs y portátiles para trabajar, pero también para jugar. Los módulos de memoria para tarjetas gráficas subirán también de precio de forma notable este trimestre según TrendForce. Las memorias GDDR6 lo harán hasta un 33% y las GDDR7 hasta un 10% según sus estimaciones. 

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Memorias HBM al poder. Los centros de datos que ahora todas las grandes tecnológicas se están apresurando a construir necesitan cantidades ingentes de memoria, y eso está condicionando el equilibrio entre oferta y demanda tanto en el mercado empresarial como en el mercado para usuarios finales. De hecho, los fabricantes de memoria cada vez se enfocan más a centrar la producción en memorias HBM —usadas en las aceleradoras de IA— y dejar en segundo plano la de las memorias DRAM y NAND tradicionales. Micron apunta a que su producción de módulos HBM para todo 2026 ya está vendida, y SK Hynix parece estar en una situación similar: la demanda de estos módulos es extraordinaria.

La Raspberry Pi como ejemplo. Ya estamos viendo las consecuencias de este tipo de movimientos. Las Raspberry Pi, que habían hecho acopio de módulos de memoria durante la época de bonanza, se vieron obligadas a subir los precios de los nuevos modelos hace unos días precisamente por la escasez de memoria. Así, las Raspberry Pi Compute Module 4 y 5 en sus variantes de 4 GB subieron cinco dólares de precio, y las de 8 GB subieron 10 dólares. El propio CEO de la empresa, Eben Upton, explicó que "la memoria cuesta cerca del 120% más de lo que costaba hace un año". 

¿Por qué no crear más fábricas de memorias? La solución parece obvia: si se necesitan más memorias, se deberían crear más fábricas. Sin embargo los fabricantes son reacios a ello por varias razones. La primera, el enorme coste de estas plantas, que asciende a decenas de miles de millones de dólares. La segunda, que dichas fábricas tardan años en llegar a producir de forma masiva. Y la tercera, que no quieren caer en errores del pasado: la demanda ahora es aún más espectacular que durante la pandemia, pero la amenaza de que haya una "burbuja de la IA" y esta explote haría que se encontrasen de nuevo con un inventario exagerado y unas fábricas que ya no necesitan. Mal asunto.

Imagen | Samsung

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