Las tarjetas gráficas domésticas actuales ya están empezando a integrar sistemas de procesamiento de propósito general. ¿Qué significa esto?. Que muchas de las gráficas del mercado no sirven sólo para mover la parte gráfica del sistema operativo, sino también para ayudar a la CPU a procesar determinados datos. División de tareas entre dos procesadores, la CPU y GPU, lo cual implica una mejora sustancial en el rendimiento general del equipo.

El más claro ejemplo actual es CUDA, el sistema que NVidia está implementando en sus tarjetas de las 9 Series y que también se encuentra en las 8 Series. Esta misma semana, S3, un fabricante bastante desconocido para el público general pero que tiene algunos interesantes productos ha presentado el software S3FotoPro, con el que pretenden utilizar los procesadores de las gráficas de S3 como sistemas de propósito general, para el procesado de otro tipo de datos.

El S3FotoPro permite crear varios miles de hilos de ejecución en paralelo dentro del procesador de la tarjeta S3. Con esto generan varios GFLOPs de procesamiento que pueden utilizarse no sólo para el procesado de imágenes, sino también para la edición de vídeos y su conversión a formatos de uso general, para el procesado de sistemas de datos con fines medicinales o científicos, e incluso para crear motores físicos basados en la realidad. En todos los casos se trata de liberar a la CPU de trabajo y dividir las tareas cuando la GPU esté libre.

El precio del programa es gratuito y ya está disponible para su descarga, aunque lógicamente exige tener una tarjeta gráfica de S3, las cuales son bastante poco comunes. Al que le interesen, tienen algunos modelos en su tienda online, y la verdad es que son bastante baratos, rondando los 50-60 dólares la unidad. En cuanto a potencia, están aproximadamente a la par de la anterior generación de gráficas, sobre las 8600 GT de NVidia o las 3750 de ATi.

Vía | TechPowerUp.
Más información | S3 Graphics.

NVidia, Cuda y PhysX, posiblemente el as que NVidia tenía bajo la manga y que ahora que ya están todas las cartas sobre la mesa (la última en llegar, la 4870X2 de ATi) jugará a modo de último movimiento.

Ya comentamos hace un tiempo que las últimas gráficas NVidia traerían el Physx integrado, pero la cosa va más allá ya que las gráficas compatibles son una lista bastante más amplia. Básicamente, las 8000 Series, las 9000 Series, las GTX 200, un montón de NVidia Quadro y algunas NVidia Tesla.

En la página oficial de descarga se encuentran, además de los drivers, una serie de aplicaciones y juegos que han sido optimizados para Physx, para que los usuarios puedan ver las diferencias existentes antes y después de la implementación del motor físico.

Aún así, siempre habrá que tener en cuenta que para que el motor Physx entre en funcionamiento, la aplicación o juego que queramos ejecutar debe ser compatible. De otra forma, la tarjeta funcionará de forma convencional, sin utilizar la GPU para las tareas del motor físico.

Además de Physx y gracias al lenguaje CUDA, NVidia también ha implementado el famoso Folding@Home en sus gráficas más recientes, y abre el camino a la programación de aplicaciones a medida en los sectores más profesionales, de forma que la GPU se pueda utilizar además como un sistema de cálculo numérico.

He estado buscando algún análisis de estos nuevos drivers con PhysX y no he podido encontrar nada. Esperemos que en las próximas semanas vayan surgiendo los primeros benchmarks, o si alguno de vosotros instala y prueba los nuevos Forceware, no dudéis en dejarnos un comentario con vuestras impresiones.

Vía | SlashGear, CrunchGear.